欧洲的OpenAI复制了ChatGPT的所有功能。

Mistral AI大模型平台Le Chat增加了与ChatGPT相同的Canvas、互联网搜索、PDF上传等功能，而且全部免费！费用！

三大主流大机型产品功能现已一站式接入。

它还正式宣布与知名绘图模型Flux达成合作，在乐聊平台上提供在线绘图功能，而且同样不收取一分钱。

量子比特简单实测发现，搜索、文档汇总、绘图等新功能均支持中文。

Mistral首席执行官Arthur Mensch表示，Le Chat的这个新版本是一个里程碑，标志着该平台已经成为“更加成熟的动物”。

ChatGPT 有同样的免费功能

在Mistral的官方平台Le Chat（看起来像聊天，但实际上是法语的“猫”）上，免费提供了一系列与ChatGPT相同的功能。

从Mistral官方公布的表格来看，除了o1和语音对话之外，其他功能基本都安排好了。

这还包括OpenAI最新的高级界面Canvas，目前该界面仅对ChatGPT的会员开放。

在Le Chat的Canvas中，生成的手稿可以单独显示，无需手动从对话中提取。

代码也可以用同样的方式复制，并且支持实时预览，也可以选择部分代码请求修改。

接下来就是网上搜索。和ChatGPT一样，乐聊可以根据问题进行在线搜索总结并附上来源信息，而且速度非常快。

此外，Le Chat现在能够处理复杂的PDF文档和图像，并对其进行分析和总结，包括表格、图表、文本、公式、方程等。

在下面的示例中，Le Chat 对 Einstein 等人撰写的著名量子纠缠论文进行信息提取、泛化和语义理解。 1935年。

除了分析图片之外，最新的Le Chat还支持文生图。然而，米斯特拉尔尚未自行开发出这样的模型。相反，它选择与 Flux 合作并访问其模型。

您还可以在对话中创建和@intelligent代理来智能地执行一些任务，但目前创建页面只有法语...

不过，Mistral 目前发布的机型尚未扩展至语音模式。因此，ChatGPT中的高级语音对话功能在乐聊中是不可用的，也没有桌面客户端。

因此，Mistral的此举虽然在功能上被视为赶上了ChatGPT，但距离真正赶上还有一定的距离，但比free（手动狗头）要好。

多式联运模型大版上线

Le Chat中提供的图像分析功能是今天同时发布的多模态大模型Pixtral Large的大版本。

它具有124B参数，包括123B参数解码器和1B参数视觉编码器。 Mistral 此前发布了小型 12B 版本。

上下文窗口为128k，相当于一次处理至少30张高分辨率图像。

功能上，Pixtral Large支持多语言OCR识别，并在此基础上进行推理。

还可以阅读图表并分析趋势。

同时，Pixtral Large在训练过程中也考虑到了前端应用。 Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 解释道：

从Mistral的成长经历中，我们意识到，要创造良好的AI体验，需要模型和产品界面的协同设计。

Pixtral 是考虑前端应用程序的培训过程的一个很好的例子。

至于模型本身的性能，根据 Mistral 的说法，Pixtral Large 是目前 SOTA 的视觉模型。

在MMMU、MathVista、ChartQA等六种不同任务类型的数据集中，Pixtral Large取得了超过或接近Gemini-1.5 Pro和GPT-4o的结果。与Claude-3.5 Sonnet相比，Pixtral Large优势更加明显，在开源模型上也更出色。远远超过Llama-3.2 90B。

此外，Mistral团队还使用GPT-4o作为评估器，并使用自己的开源MM-MT-Bench基准测试进行测试。结果显示，Pixtral Large 领先于其他模型，包括既充当裁判又充当运动员的 GPT-4o。

看过Pixtral的结果后，有网友表示Benchmark需要尽快更新。

不过，在 Reddit 上，有人提出质疑，称 Pixtral 可能还没有达到 SOTA 的水平——

Mistral官方仅将Pixtral与少数模型进行了比较，其中开源模型仅比较了Llama-3.2 90B。

但事实上，在多个数据集上，Qwen2-VL（最大参数大小72B）的表现优于Pixtral。

同时，在某些数据集中，Pixtral的测试结果不如Molmo（由位于西雅图的一家名为Ai2的非营利研究组织开发）。

并且有人在实际测试后表示，在他测试的包含日文字符的图片中，Pixtral Large的识别能力不如Qwen的7B版本。

那么，你觉得Mistral的新产品好用吗？

参考链接：

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