IT之家12月7日报道 据中国联通相关人士透露，中国联通研究院近期与浙江联通、联通服装制造兵团合作攻关，针对AI敏感人群的本地存储和异地训练需求，提出了创新的商业模式。数据，并成功在杭州和金华之间实现了业界首次跨200公里存储与计算分离的30TB样本数据的远程训练。经过实际计算，训练效率高达97%以上。

IT之家从官方介绍获悉，本次测试充分验证了存储计算分离技术的安全性、可行性和高效性，为AI技术未来的发展提供了新的思路和方向。

存储与计算分离技术是指将存储数据的仓库和计算数据的加工厂分开。训练时，直接从远程存储设备拉取数据进行计算，无需先存储到本地磁盘。处理可以有效保证用户数据的安全性和一致性。

中国联通表示，海量样本数据处理过程中存在两大挑战：一是数据大多存储在企业侧，一些安全要求较高的数据不方便移出；其次，样本数据量大幅增加，AI智能计算中心能力强大。除了计算能力之外，还需要额外的存储资源，这显着增加了建设成本。在此背景下，业界迫切需要实现“存储与计算分离，随时训练、随时拉取样本”。

▲ 图片来源中国联通公众号

本次远程存储计算测试验证的主要特点包括：

一是创新重构智能计算训练模型，具备跨城市AI大模型训练能力。传统的智能计算集中训练模式需要用户上传样本到智能计算中心进行放置训练，但部分用户对放置隐私样本存在安全顾虑。通过IP广域无损解决方案，浙江联通实现了杭州村、金华讯的“数据不离盘”远程培训。凭借计算和网络协作的能力，探索了企业用户隐私样本训练的新途径。

其次，样本数据总量达到30TB，传输距离超过200公里，计算效率大于97%。通过中国联通服装制造兵团“一普产业模型”AI训练、存储与计算分离的现网测试。充分验证了人工智能训练服务远程存储和计算的技术可行性。未来，有相关数据敏感业务需求的用户可以利用运营商的算力服务，足不出户即可完成私有样本的远程训练，实现最佳的成本和安全性。良好的平衡。