1月1日是百度成立25周年纪念日。百度创始人李彦宏向全体员工发出信称，“25年来，我们始终走在技术的最前沿，始终相信技术创新是百度的核心竞争力。”

信中表达了对人工智能发展的期望。 “虽然超级应用尚未出现，但AI的实际渗透率已经很高，并将在2025年继续井喷式增长。”

进入下一个十年的百度，正在向世界递出一张人工智能新名片。在这个强敌环伺的新世界里，创新、内卷化、价格战时时发生。不过，百度始终尊重技术创新，并不注重在短时间内创造大量收入。重点是实现技术的规模化应用。让技术发挥其真正的价值。

正如李彦宏所说，“走在科技的最前沿，也意味着我们要承担比同龄人更大的风险，承担更高的失败概率，忍受孤独，忍受别人的不理解甚至轻视，不断尝试。错，如果你想知道自己什么时候走错了方向，就需要迅速调整方向，重新开始，甚至要对自己能力的边界有一个清晰的认识，不断总结经验和教训，以帮助你战斗。再次！”

毕竟，并不是每个公司都能讲一个二十年周期的长篇故事。因为长周期意味着风险和痛苦，也意味着起伏、激进和冷静思考。如今，百度坚信，2023年、2024年种下的种子一定会生根、发芽、结出果实，并不断获得市场的验证和认可。

AI应用将呈指数级增长

翻阅这封全体员工的来信，不仅回顾了百度的创业史，也强调了技术创新是百度的核心竞争力。更值得关注的是，李彦宏表示，2025年人工智能应用将爆发式增长。

之所以做出这样的判断，关键是在AI行业耕耘多年的李彦宏看到了C端应用正在爆发，B端应用也更加深入。

纵观整个AI行业，应用层百花齐放，国产AI智能生产力工具因C端用户覆盖广泛而逐渐蓄势待发。据分析机构统计，目前国内AI应用选择覆盖C端用户的比例高达81%，而B端用户覆盖率仅为50%。但值得注意的是，93%的B端应用已经开始收费，主要通过会员订阅、按量付费等模式。相比之下，43%的C端应用仍然免费开发给用户。

这说明C端虽然拥有庞大的用户基础，但其盈利模式仍然比较薄弱。原因在于，由于C端用户的需求并不明确，往往是供给驱动的需求，对产品本身的体验要求较高，强调“易用性”，未来商业化潜力有待进一步开发。

但2024年C端应用中一个值得反思的现象是，一些做AI应用的公司试图用数亿甚至数十亿的广告流来增加用户数量。有业内人士认为，这种烧钱大战很像移动互联网初期，各种应用为了争夺用户而烧钱推广，甚至直接互相补贴。但数亿的投资成本未必能换来用户长期的消费意愿，留存率在这些AI应用中仍是一个未知因素。

相比之下，AI重构后的百度文库则展现出了超级C端应用的潜力。官方透露，文库拥有4000万付费用户，AI MAU已达7000万，AI DAU同比增长150%，付费率增长60%。可以说，它是大模型To C最早商业化的应用之一。实现自我造血。

从付费水平来看，Copilot为微软贡献了120亿美元收入，每个用户每月30美元，付费用户数量约为5000万。 OpenAI 拥有约 1100 万月付费用户，主要是 ChatGPT 付费用户。如果我们看AI付费产品赛道，百度文库已经超越了竞争对手，吸引了大量用户为文库的AI功能付费。

百度文库对智能生产力的探索，成为其寻找商业化路径的有力工具。比如，在智能PPT市场，不仅份额超过80%，而且覆盖多种场景。 PC端推出的PPT专业排版不仅仅是对PPT的简单美化和排版，而是通过策略室、脉络图等更加结构化的方式，根据用户需求呈现信息，让PPT生成的不仅仅是内容，丰富可靠，更加美观专业，能够满足各类用户的多种使用场景。

相对而言，B端应用的核心在于场景的实现。虽然早期主要以客服营销、知识助理、办公助理为主，但现在已经逐渐渗透到更多垂直行业，渗透到企业核心场景，创造价值。这与C端用户追求的流量获取和新用户获取形成鲜明对比。

在2024年百度世界大会上，百度智能云宣布超过60%的央企和大量民企联手平台进行AI创新。千帆大模型平台已帮助客户微调3.3万个模型，开发77万个企业应用。 ，充分体现了B端市场对于AI技术落地的渴望。

显然，云+大模式正在成为B端应用落地的最佳模式。目前，百度智能云已应用于能源、电力、制造、金融、交通、政务、互联网、教育、电商等数十个行业、数百个行业。实现各种场景下的大规模模型应用。

以百度智能云“西灵”数字人平台为例，全新升级的“文盛3D数字人视频”功能，可提升电商、教育、文旅等行业的内容创作和营销推广效率，并显着提升内容创作和营销推广的效率。降低成本。

金融行业方面，从2024年1月至11月金融机构发起的大型模型相关采购中标情况来看，百度以14个中标项目、中标金额3734.4万元位居第一。随着B端用户体验的不断优化和商业化进程的加速，百度智能云未来有望吸引更多企业积极投入。

百度如何抓住“机遇2025”

李彦宏在给全体员工的信中特别强调了“规模化应用”。他表示，“技术只有大规模应用，才能发挥其价值。”

为什么要强调“规模”？因为规模意味着应用的用户基数大，成本更低，应用上线速度也会更快。

以我国高铁的发展为例：我国高铁运营里程排名世界第一，这意味着应用规模排名世界第一。这使得我国高铁技术快速迭代，技术位居全球第一。同样，早期的光伏技术成本很高。推广难度较大，但随着生产规模扩大，成本大幅下降，光伏发电成为可能，应用将倒逼技术新的迭代。

人工智能技术也是如此。在应用过程中，大型模型训练和推理的成本惊人，API调用的成本居高不下。这迫使百度等大型模型厂商不断迭代技术，降低大型模型应用的成本。 ，这也是AI爆发式增长的前提。

事实上，2024年，百度在大模型相关技术上将会有很多突破。

例如，为了解决大模型文本生成的幻觉问题，检索增强生成技术RAG诞生了。为了解决文本生成图像的幻觉问题，百度开发了颠覆性的iRAG技术。

众所周知，AI文胜图产品经常犯常识性错误。例如，需要大模型来生成天坛的图片，但大模型给出的结果往往是四层天坛的图片，而天坛实际上只有三层。

在iRAG技术的支持下，Vincent的拍照能力不仅不再犯诸如上述的“搞笑错误”，而且生成的图片真实、无模型错觉、准确率高。

在传统的应用开发模式下，构建人工智能应用对于非专业人士来说是一项艰巨的任务。复杂的编码和繁琐的开发流程往往会限制许多创新想法的技术障碍。为了解决这个痛点，百度推出了无代码工具“米爱达”，其目标是让每个人都能轻松创建自己的应用程序，并拥有程序员的能力。

据官方介绍，“米爱达”具有免代码编程、多智能体协作、多工具调用三大特点。用户可以通过自然语言指令完成应用程序的创建。这大大降低了AI应用开发的门槛，不仅将进一步加速智能代理的爆发，还将帮助更多的人和更多的公司创建数百万个“超级好用”的应用。

可见百度在应用上走得最远。这不仅让百度在应用生态中筑起了一道高墙，也带动了百度核心模型能力不断强化。这也是为什么百度在2025年的大模型竞争中会更容易抓住先机。

我可以熬过孤独，我可以躲在星空和大海下

李彦宏在信中表示，“走在科技的最前沿，也意味着我们要承担更大的风险，要比同龄人承受更大的失败概率，要忍受孤独，要忍受别人的不理解甚至不理解”。俯视。”

诚然，尖端科技公司不可避免地会面临一系列风险。正如巴菲特多次公开表示的那样，他在投资科技公司时会极其谨慎，因为创新虽然好，但风险极大。

我在百度工作的25年里，我在技术投资方面付出了很多学费。依靠技术创新的企业失败的概率会高于同行。但百度从未放弃，始终坚信技术创新。当然，它也是一家科技公司。必须面对。因此，李彦宏表示，自己应该“承担更大的风险”，“不断尝试、不断犯错”，甚至“如果犯了错误，需要迅速调整方向，重新开始”。可见，25年来，百度的技术战略始终如一。

对于AI行业来说尤其如此。大模型就像一个熔炉，投入大量的人力、时间、金钱、资源来换取AI的进步。令人担忧的是，作为人类最前沿的未来产业，谁也不敢说谁能最终贯穿所有商业模式并宣告胜者。

这无疑是一场持久战，只有敢于冒险、不怕失败、不断创新的企业才能坚持到底。对于百度来说，则是立足当下，利用好自身的技术基因，力争打赢这场人工智能持久战。

好消息是，2025年将是百度的“大模型年”。据此前消息，百度将于2025年初发布新版文信大模型，下半年发布5.0版文信大模型。这可能是一个以 GPT5 为基准的版本。

可见，应用创新正在带动基础模型创新。在前进的过程中，百度积累了大量来自B端和C端的客户需求，并且知道如何打磨每一个大模型。李彦宏在信中强调：重大技术突破和颠覆性创新往往是大规模应用的结果，而不是原因。以自动驾驶为例，他表示，“没有几亿的运行公里，自动驾驶不可能比载人驾驶安全十倍。”

只有规模足够大、里程高了，我们才会遇到以前没有遇到过的问题。解决这些问题就是创新和领导力。

正如李彦宏所说，人工智能很像一场新工业革命，这意味着它不会在三五年内结束，也不会在一两年内出现“超级应用”。对于整个行业来说，更像是一个三到五十年的过程。社会各个方面的彻底重组。在这个过程中，我们既需要耐心，也需要大量的投入，需要不断地把这把火烧下去。

如今百度正在积蓄潜力，勇敢进军AI无人区。