2025年1月28日，在除夕，当时中国人沉浸在除夕晚宴的烟花中，一家名为DeepSeek的中国人工智能初创公司用“技术烟火”震惊了世界：开源的多模型Janus -Pro -Pro -Pro -Pro无处不在，其70亿个参数版本直接粉碎了Openai的Dall-E 3和稳定性AI在图像生成领域的稳定扩散。更加间接的是，该版本直接导致美国纳斯达克指数在一天内下降了3.07％，而NVIDIA的市场价值蒸发了超过7000亿美元，这使美国历史上的美国股票下降了最大的单天下跌。

01算法透明度的技术声明

DeepSeek发布后，它很快就超过了Chatgpt，可以登录到全球140多家App Stores（包括美国）的顶部。

DeepSeek的“致命性”不仅在于其性能，还在于其颠覆性算法透明度逻辑。与强调“拟人化互动”的Chatgpt之类的模型不同，DeepSeek选择将模型的“思维过程”曝光给用户。例如，当被问及“草莓有多少r？”时，该模型会反复推断出50秒，最后给出正确的答案。这个“笨拙的真理”揭示了AI的本质 - 它不是真正的“代理”，而是基于统计机器学习的数据拟合工具。

透明度的双重含义：

1。技术解散：通过显示算法的决策链，用户可以看到AI的局限性，例如对简单问题的效率低下会暴露其对场景和数据的依赖。

2。信任建设：在医疗和法律等高风险地区，透明度是突破“信任阈值”的关键。以前，Gartner调查显示，有64％的用户拒绝在客户服务方案中使用AI，而DeepSeek的“开放式”逻辑可能能够重写这一困境。

这场透明的革命被福丹大学的张大教授称为“ AI幻觉的最后一层” - 它使人类意识到AI的价值在于成为“超级工具”，而不是“替代人类”。

02硅谷和华盛顿之间的“双面包围”

DeepSeek的崛起迅速触及了美国技术和政治精英的敏感神经。

马斯克作为Openai的竞争对手Musk的“酸葡萄逻辑”立即质疑：“中国公司必须从美国获得高端筹码。”该论点被解释为一种双重焦虑 - 两者都担心技术路线超越，并试图为自己的XAI争取政策倾向。 DeepSeek的实际性能正是这种傲慢的一巴掌：它通过异质计算体系结构（CPU+FPGA+ASIC Hybrid部署）和动态载荷平衡算法增加了单元计算功率的输出2次，并受NVIDIA GPU的限制。在情况下，使用“省钱方法”实现了绩效突破。

特朗普的“警告钟声恐慌”。 1月27日，特朗普在迈阿密发表了公开声明，称DeepSeek“为美国工业产生了警钟”，并呼吁“专注于赢得比赛”。看似约束的演讲实际上具有隐藏的谋杀意图。第二天，在美国参议院外交关系委员会的听证会上，智囊团的代表公开建议“偷中国的最佳工程师”。从CHIP封锁到人才竞争，美国的焦虑已经从技术层传播到生态层。

硅谷巨头的战略性错误计算长期以来一直相信“堆积计算能力和竞争参数”的竞争逻辑。 DeepSeek通过RL（增强学习）的培训体系结构，因为其核心将模型培训的成本降低到OpenAI的3％-5％，并且时间从6个月减少到6天。这种“效率革命”直接摇动硅谷的叙事霸权 - 当工程实用主义取代技术理想主义时，不可避免地会重建资本市场的估值系统。

03算法透明度的“中文密码”

DeepSeek的成功绝不是偶然的，背后是中国AI行业在“算法文化信心”中的深刻实践。

文化捐赠基础的基本塑造和诗歌语料库的训练障碍：与Chatgpt对西方语料库的依赖不同，DeepSeek使用中国古典诗作作为训练基础，使其在古代诗歌创作和时事评论等场景中表现出了独特的优势。这种“文化分离”甚至形成了技术护城河。

基于方案的实施的本地基因：从医疗咨询到法律咨询，DeepSeek的培训后培训与中国的政策和社会需求非常一致。例如，在处理中医诊断建议时，它可以结合经典，例如“黄妮·尼吉（Huangdi Neijing）”，但西方模型是无助的。

中国团队将“实用主义”带入了极端。

1。计算功率优化：通过算法体系结构创新，培训成本降低了60％，破坏了“ Computing Power First”的迷信。

2。数据简化：2025年发布的大型模型通常采用低参数设计为局部终端部署铺平道路。

3.开源生态系统：DeepSeek的开源战略不仅吸引了全球开发商，而且迫使该行业从“闭门”转变为协作共享。

行业内部人士称这种“低成本，高启动”模型称为“ AI领域的农村城市”。当Openai仍然担心1000亿个参数模型中的巨额账单时，DeepSeek使用了“小米和步枪”撕裂市场差距。

04从技术革命到文明叙事

DeepSeek造成的冲击本质上是关于“ AI话语力量”的文明游戏。

技术路线的哲学划分：西方道路：基于数据垄断和硬件霸权，我们追求“黑匣子”通用情报。

中国的道路：以透明度和情景为核心，强调“工具属性”和社会协调。

Zhang Qi教授指出，当前AI的基本范式具有根本的局限性 - 它依赖于统计相关性而不是因果逻辑。 DeepSeek的透明实验可能为突破这种瓶颈提供了新的想法：通过揭示算法的“思考漏洞”，它将促进学术界探索因果推理的数学框架。

1月29日，当地时间，美国国会提出了“中国的2025年美国人工智能脱钩法案”。在本法案中，美国国会要求禁止下载或使用DeepSeek，否则将被归类为犯罪，最多可判处20年。监禁。

尽管尚未获得批准，但它暗示了地缘政治的隐喻。美国对DeepSeek的包围并不是一种技术恐惧，而是对“失去叙事能力”的压力反应。在过去的十年中，由硅谷和华尔街共同领导的AI叙事与资本主义价值观有着深远的技术优势。 DeepSeek的兴起不仅证明了中国模型的可行性，而且还揭示了另一种可能性 - AI可以摆脱“霸权逻辑”并成为包容性的公共产品。

05结论：烟花之后，黎明之前

除夕夜的DeepSeek烟花不仅阐明了技术突破的时刻，而且还阐明了全球AI功率结构的重建的曙光。从技术选择到文明的叙事中升华算法透明度时，其意义超过了商业竞争，并指出了一个更基本的命题：人类在人工智能时代需要什么样的智慧？

答案可能被隐藏在一组比较中：Chatgpt试图成为“全能者”，但由于道德上的争议而被一再被禁止； DeepSeek愿意成为“透明工具”，但在医疗，教育等领域奠定了基础。

烟火使我们想起，真正的技术信心不是要产生幻想，而是要面临局限性。就像Deepseek的50秒记录一样，它反复推论“多少R” - 笨拙，但真实；缓慢，但坚定。

本文来自微信公共帐户“极端见解”，作者：jidongcha文本|查尔斯（Charles），由36KR出版，并具有授权。