IT在2月9日新闻中,YouTube频道的Compusemble基准测试了NVIDIA的RTX神经纹理压缩(NTC)技术,证明了该技术在实际3D工作负载中的强大功能。测试结果表明,与传统纹理压缩技术相比,RTX NTC技术可以大大降低纹理记忆尺寸96%。
IT Home注意到,CompuSemble在RTX 4090图形卡上分别在1440p和4K分辨率上测试了NTC技术。该测试分为两种模式:“ NTC转码向BCN”和“样本推理”。其中,加载时,“ NTC转码向BCN”模式将纹理转换为BCN格式;而“示例推理”模式仅解压缩了一个呈现特定视图所需的单个texel,从而进一步降低了纹理存储器的大小。
在1440p分辨率下,当启用DLSS SuperScore时,“ NTC转码到BCN”模式将测试应用程序的纹理存储器足迹从272MB降低到98MB,降低了64%。与非神经压缩技术相比,“样本推理”模式将纹理大小降低到仅11.37MB,这使记忆足迹降低了95.8%,而与先前的神经压缩模式相比,记忆的足迹和88%。
但是,在启用RTX神经纹理压缩技术之后,性能将在一定程度上受到影响。但是,由于测试使用了上一代RTX 4090图形卡,而不是最新的RTX 5090图形卡,因此随着新一代体系结构的引入,可以降低性能损失。
在“ NTC转码到BCN”模式中,与未启用NTC相比,平均FPS几乎没有变化。 “样本推理”模式的性能下降最明显,FPS从1600帧中的中等水平下降到1500帧以上的中等水平,低值1%的低值显着下降至约840帧。
当使用TAA抗溶剂而不是DLSS超积化时,记忆容量的降低与DLSS相同,但GPU性能却不同。这三种模式的运行速度明显比DLSS快得多,FPS接近2000帧。在“样本推理”模式中,低值1%的框架达到了1300帧以上,这比840帧的显着改善。
在将分辨率提高到4K之后,性能已显着下降。当启用DLSS超级得分函数时,“ NTC转编码到BCN”模式的平均FPS约为1100帧,“样本推理”模式的平均FPS略小于1000帧。两种模式的1%低值为500帧。关于。
当关闭DLSS并将天然分辨率与TAA抗氧化剂使用时,“ NTC转码到BCN”模式的平均FPS增加到约1700帧,“样品推断”模式的平均FPS约为1500帧。 。前者的1%低值略低于1100帧,而后者的1%低值略低于800帧。
此外,Compusemble还测试了4K分辨率的“样本推理”模式的协作矢量函数。当启用共同向量时,平均帧速率约为1500帧;当关闭联合向量时,平均FPS急剧下降到略低于650帧。当启用协证且关闭时,低值1%的低于750帧,略高于400帧。
Compusember的基准表明,NVIDIA的神经压缩技术可以显着减少3D应用程序的记忆足迹,同时牺牲性能,尤其是在“样本推理”模式下。
RTX神经纹理压缩技术至少已经开发了几年。这项新技术利用现代NVIDIA GPU中的张量核心来压缩3D应用程序和游戏纹理,而不是传统的块截断编码。 RTX NTC是自1990年代以来首次对纹理压缩技术进行的首次大型升级,并且能够支持分辨率高四倍的纹理,而不是当前GPU上的纹理。
目前,RTX NTC技术仍处于beta阶段,尚未确定发布日期。有趣的是,其最低硬件要求似乎并不高。 NVIDIA在GitHub的RTX NTC页面上证实,最低GPU要求是RTX 20系列图形卡。此外,该技术已在GTX 10系列图形卡上进行了验证将来的游戏机。
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