[文本/观察者网络专栏作家Pan Gongyu]

DeepSeek具有“小按钮和大声音”。在半年多的时间里，它不仅从LLM通用模型的V2迭代到V3，而且还进一步启动了R1模型，重点是推理能力。从培训成本，建筑调整和开源模型中，技术震惊了世界，并引发了海啸的赞誉。在春季音乐节期间，大海的资本市场上的急剧波动以及一年初后的国内“ DeepSeek概念股票”的急剧上升使这一现象继续成为公众中热门讨论的重点。

DeepSeek的成功遵循了推理AI模型预训练的不可避免的演变过程。为什么DeepSeek的崛起是随后的举动？让我们先看看两个段落。

NVIDIA首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）在去年2月下旬在接受《美国技术媒体连线》采访时说：“今天的Nvidia的业务可能是推理的40％和60％的培训，这是一件好事，因为它使您意识到AI已经意识到AI已有AI已有终于成功了。

去年12月，OpenAI的首席财务官Sarah Friar在接受技术媒体采访时说：“ Openai的Chatgpt Pro每月可向C-End用户使用200美元，这确实很便宜，这是合理的，价格应为每月2,000美元“进一步加上她的上下文采访的含义，她主要说Openai是“善良的”，并坚持AI的道德意识，以服务于公众的平等权利，因此她没有使价格如此高。如今，他们的虚伪皮肤在DeepSeek R1开源模型面前被完全撕裂了。

这两个段落是相当代表性的，一个点是AI技术应用的演变，另一个与AI培训模型实施的商业化有关。这两个级别的问题是交织和人际关系的。

正如Openai带头开发“星门”，将计算能力的规模定律扩展到私人资本市场和国家投资领域，并试图将AI行业束缚到美国国家命运时，DeepSeek也做出了叙述从火底部切断的解决方案。 。

在人群的喧嚣中，海洋另一侧的怀疑，甚至具有恶意性质的诽谤也值得关注。

分析美国AI大型模型行业的某些顶级人物的评论可以进一步加深我们对DeepSeek真正击中另一方的痛苦点的理解。众所周知的半导体咨询机构Semiarsis和Anthropic首席执行官Dario Amodei的总裁Dylan Patel代表了整个海洋的详细分析数据和质疑声音。在中国互联网世界中翻译后，这两家公司的文章已被大量翻译和重印。

人道首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）

他们主要试图告诉公众DeepSeek的突破并不是从四个角度来看：GPU库存，成本计算，非技术营销以及在模型数据蒸馏中不合规。

1。“灵敏度”高端GPU的DeepSeek库存

根据SemianAylsis的计算，“ DeepSeek大约有10,000 H800 GPU芯片，10,000 H100 GPU芯片和大量H20 GPU芯片。”

达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）在一篇长文章中叙述了半耶尔斯（Semianaylsis）的计算，他们认为DeepSeek拥有NVIDIA GPU卡（cast割和非堆积版本），并使用用于培训和推理的料斗结构（约50,000）。美国大型AI模型培训机构（例如OpenAI和DeepMind）之间的差距大约是两到三次。结合基于合成数据生成和增强学习以提高推理能力的训练后方法，他认为DeepSeek最初站在巨人的肩膀上，并使用大量的GPU来实现当今的成绩。

为什么达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）使用semianaylsis数据将自己吸引到大横幅上？

由于达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）在他看来，他对AI培训费用有一个所谓的“摩尔定律” - 每年可以减少大约三到四次。如果使用加强学习方法调整了推理体系结构，则可以将成本降低到六到八次。 ，但这是降低成本的极限。基于此成本估算假设，DeepSeek拥有50,​​000张料斗卡。

因此，如果我们进一步询问，Semianaylsis认为DeepSeek手上有许多高端GPU卡，他们如何计算它？他们使用了类似于荒谬方法的推理：拟人化的训练成本仅是Claude 3.5十四行诗将高达数千万美元。如果DeepSeek采取了如此神奇的举动，为什么人类会竭尽全力在亚马逊筹集数亿美元？ ？

关于关于人类如何消费投资者的钱的问题，也许马斯克的道路（政府效率部）对回答它更感兴趣。与代表云服务提供商亚马逊的拟人首席执行官Microsoft和Google相比，不禁会写长篇文章。正是他深刻意识到，基于GPU级别至100,000至数百万美元的生态系统正在促进培训。 ，他们的克劳德（Claude）系列的总价最高，总体成本效益最低。

与H100合法拥有的H800相比，H800主要是castates nvlink的通信带宽；尽管H20也是cast割版本，单一卡计算能力仅为H100的20％，但H20可以通过多卡堆叠模式及其HBM容量（96GB）。 ）甚至高于A100/H100（80GB）。换句话说，H20的内存带宽可以使DeepSeek Decode阶段生成的每个令牌所需的时间小于A100和H100。

DeepSeek使用cast割版来实现禁运版本没有的影响，允许Dario Amodei发表恶意言论，以进一步加强对中国大陆的GPU控制。这可能是他对DeepSeek的批评的目的。

从话语的角度来看，半溶方法利用拟人化的缺乏公平性来训练成本，并反复推论DeepSeek绕开控制和非法持有高端GPU的潜力，而人类使用的是在沙堆上构建的推理来讨论DeepSeek的推理，没有任何非凡的问题。成本问题，这实际上是一个阴谋和循环论证。