MWC 的全名是世界移动通信大会。随着移动通信在我们生活中的比重日益增高，它所涉及的领域不再仅仅局限于手机等无线通信设备，而是拓展到了更广泛的领域，例如智能家居。

能联网的家电设备早已不是稀缺产品。如今的家电如果没有一些智能属性，就很难在市场中获得关注。以小米为首的智能家电势力，把智能化普及到了入门级产品，实现了平民化的全屋智能。

但是，雷科技 MWC 报道团在今年的逛展过程中发现，随着 AI 的逐渐普及，智能家居正经历着剧烈的变化。远程操控以及智能联动已不再处于核心地位，基于 AI 和 5G 技术的“新·智能家居”正在成为这个领域的新“C 位”。

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接下来，雷科技 MWC 报道团将带领大家一起。看看智能家居行业究竟发生了怎样的变化。看看智能家居行业到底有哪些变化产生了。看看智能家居行业到底出现了哪些变化。

5G+AI，如何引爆智能家居？

今年 MWC 最热门的话题可以说是 5G+AI ，在很多领域都能看到相关讨论，智能家居领域也不例外，5G+AI 是智能家居领域炙手可热的新方向。大家对 AI 与智能家居关系密切已见怪不怪，但 5G 是如何与智能家居扯上关系的呢？难道要让家里所有智能家电都具备独立上网功能？

自然不是这样。5G+AI 在智能家居行业的应用，比大家预想的更为“狂野”。以广和通为例，它是今年备受瞩目的中国企业之一。广和通在 MWC 上正式发布了“AI For X”全新品牌战略，还发布了一整套基于 5G+AI 技术的智能物联网方案。该方案面向的不仅有商业领域，还有消费级的 IoT 市场，像智能家居就包含其中。

这么说吧，利用这套设备，你能够在家里轻松搭建起一个属于自己的 5G 网络，就如同现在搭建一个 WiFi 网络那般容易。并且，它所覆盖的范围要比 WiFi 大很多，这是 5G 这种无线方式相较于 WiFi 的优势之一。

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在解释“AI For X”之前，首先要弄清楚 AI 与 5G 产生密切关系的原因。究其根本，AI 应用在现阶段有明显局限性。若要部署本地 AI 智能，至少性能需达到或超过一定门槛，这样才能勉强获得跻身 AI 生态链的资格。

现阶段的智能家电，在 AI 性能方面通常都表现不佳，属于“低能儿”的范畴。要想支撑本地 AI 部署，那简直就是不可能实现的事情，就如同痴人说梦一般。当然，这不能怪家电厂商考虑得不够周全。毕竟在此之前，谁也无法预料到 AI 会以如此惊人的热度席卷各个行业。

一些家电厂商为解决家电的 AI 适配问题，选择利用 Wi-Fi 网络转接到云端，然后接入 AI 以“曲线救国”。这是成本最低的方法，但存在诸多缺陷，如无法实现低时延操作，无法根据用户需求进行定制，并且还存在隐私泄露的风险。或许你会疑惑：一个家电能泄露何种隐私？

说实话，能泄露的事情有很多。比如，通过你的智能电灯开关时间，能知道你一般在什么时间出门，或者在什么时间段出门。又比如，通过你的电视浏览记录，能知道你的喜好等。在 AI 时代，多模态感知的需求日益旺盛。智能家居设备配备摄像头的情况愈发常见。这些设备记录了家庭情况和人像信息的数据会被发到云端进行处理。这进一步增加了隐私泄露的风险。

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如何解决这个问题呢？业内给出的一个答案是“5G+AI”。通过部署本地的 5G 平台，能够实现端到端的 5G 互联。并且可以以 5G 平台为枢纽，部署端侧 AI 模型来进行统筹。虽然 5G 平台依然连接着外部网络，但是智能家居的信息都可以在平台上先经过去敏（去除敏感信息）处理，然后再传输到云端进行进一步处理。

本地的 5G 互联具有显著的低时延优势，能让用户在使用时几乎察觉不到延迟。当下智能家居生态中，这一优势尚不显著，而当智能家电成为主流后，些许的迟缓可能会给用户带来不良体验，就如同现在的智能手机比几年前更流畅，但偶尔的卡顿会让人更觉不适。

不过，要解决 5G 和 AI 的本地化部署并不容易。正因如此，广和通与高通展开合作，以高通的 X85 5G 调制解调器以及高通跃龙第四代 FWA 平台至尊版为基础，推出了多种面向不同市场的 5G 模组，同时还发布了 Fibocom AI Stack，以助力企业迅速完成 AI 部署并实现优化。

图源：广和通

简单来说是一整套通用的 IoT 5G AI 方案，广和通直接说要“革”IoT 的命也就不足为奇了，因为在 5G + AI 的方案面前，传统 IoT 几乎没有优势。在逛展期间，小雷发现一些参观者对 AI 在智能家居领域的实际应用存在困惑，他们想知道 AI 到底能做些什么。

智能家居遇上大模型会发生什么？

在智能家居的实际展台展览里，我最先看到的是讯飞的智能家居平台。确实，就是那个在国内从事翻译和语音识别工作的科大讯飞。他们的智能家居业务规模并不小，只是尚未在国内正式上线。

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我们恰好可以借助讯飞的智能家居方案，来聊一聊现阶段的 AI 大模型能够做些什么。其中一个最简单的应用就是指令识别。或许大家会觉得这是之前的智能语音就能实现的功能，并且会认为“就这”？但实际上，两者的体验有着天壤之别。

使用传统语音助手时，你通常需明确阐述自身需求，例如“把空调调到 25 度，送风强度调到低”，如此方能触发指令，让家电执行操作。在 AI 大模型的支撑下，你只需讲：“我感觉有点冷，把温度调高点”，AI 会自动领会你的语义，接着依据你的日常使用习惯，智能地调控温度和送风模式至舒适状态。

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简而言之，AI 大模型下的智能家居系统如同拥有了自身的大脑，学会了思考。在与它交流时，无需反复思考自己的用语，只需将需求简单地阐述出来，随后便可将其交给 AI 去处理和解决。

以前的智能家居系统设计智能方案时，需要你在 APP 上对各个家电分别进行设置。具体来说，精细到是否开关、温度、亮度或其他参数，都要逐个去调节。如果对电子产品了解不多，可能都难以操作这个设置页面。

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讯飞的工作人员向小雷展示了一些内容，即可以通过自然对话，让 AI 帮助搭建一个自动化的家居控制方案。比如你期望回家时，大门的灯是打开的，客厅的灯是打开的，房间走廊的灯也是打开的。家里的空调会根据实时气温提前开启并且调整温度，电热水器开始进行预热，同时房间的窗帘也会被拉上。只要对着 AI 控制面板直接说出你的需求，AI 就会为你编写自动化控制流程。

AI 能够借助声纹识别的多模态感知技术，知晓并记录特定用户的喜好。它还能依据自主学习来调整家电状态，例如若 A 喜欢较为凉快的环境，当 A 在房间独处时，AI 会把该房间的空调温度降至 A 的舒适区间；而当“怕冷”的 B 进入房间时，AI 又会将温度适当调高，使房间处于两人的舒适区间。

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一些厂商正在探索“主动式 AI”。在他们的设想里，真正的 AI 无需等到用户下达指令才开始行动，而是借助遍布全屋的传感器，自动对环境和家电参数进行调控，让这些参数处于用户最满意的区间，使得整个房屋能围绕着用户运转，用户就如同这个“小世界”的“主宰”。

小雷认为，AI 大模型的最大优势在于使智能家居的使用门槛几乎降为零。小孩可以轻松享受到智能家居带来的舒适体验，老人也可以。我想这是 AI 提供的核心价值之一，能让科技更普惠，让所有人都能无障碍地享受智能生活。

可以说，5G 与 AI 正促使智能家居从孤立的生态转变为在更高层面实现互联且具有自主性的分布式 AI 网络，这让智能家居能更好地融入整个 AI 生态，成为移动互联网的一部分。

MWC25 为期四天即将接近尾声。雷科技报道团已输出 10 多篇深度内容，欢迎全网搜索查看。在接下来的时间里，雷科技报道团还将陆续呈现现场的一手资讯、深度观察、产品体验、高端访谈和探展 Vlog，见证 AI 大模型、IoT、云计算、5G - A 通信、AI 芯片等技术融合所带来的创新，让我们一同享受这场科技盛宴吧。