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DeepSeek激活网络安全市场,公共安全等行业客户询单激增

3 月 14 日财联社讯,记者赵毅波和郭松峤称:“当前询单数量较多的客户主要集中在公共安全这一行业的客户,以及电力能源行业的客户、运营商行业的客户、金融科技行业的客户、交通行业的客户、科教文卫等行业的客户。”

DeepSeek 在政务、金融、通信、汽车、能源等诸多领域展现出了巨大的应用潜力,这使得一度疲软的网络安全市场被激活。近日,在接受财联社记者采访时,上市公司盛邦安全的副总裁、董秘袁先登如是透露。

国家网络安全通报中心近日发文表明,开源跨平台大模型工具 Ollama 的默认配置存在一些安全隐患,如未授权访问以及模型窃取等情况。因为目前像 DeepSeek 等大模型的研究部署和应用范围十分广泛,大多数用户会对 Ollama 进行私有化部署,并且没有修改其默认配置。这样一来,就存在着数据泄露、算力被盗取以及服务中断等安全方面的风险,很容易引发网络和数据安全事件。

大模型的安全问题是传统网络安全产业之外的全新机遇。近日,360 集团创始人周鸿祎向财联社记者表明,360 留意到在地方政府、央国企私有化部署 DeepSeek 落地实施期间,存在模型与企业知识库融合时敏感数据安全访问的问题,以及监督模型输出结果以降低幻觉的迫切安全需求。360 正凭借安全大模型技术,采用“以模制模”的方式,构建起涵盖上述关键问题的全流程安全方案,当下该方案正在推广且有部分合作在接洽中。

谁来解决AI时代的安全风险

完成私有化部署之后,数据是不出域的。然而,私有化部署并不能等同于安全。

近日,永信至诚的相关负责人在接受财联社记者的采访时讲道,AI 在越来越多的应用场景中落地了,于是更多的新风险以及新隐患也逐步显露出来。

近期,DeepSeek 爆火。以政务、央国企、金融机构为代表的政企单位,成为目前接入和应用 DeepSeek 的领域中最为受关注的群体。

以央国企为例,近日,中国石油的昆仑大模型已正式完成 DeepSeek 大模型的私有化部署。这为昆仑大模型优化应用效果、缩短研发周期以及构建健康生态提供了新的引擎。国家电网推出了基于多模态大模型的“光明电力大模型”,并结合 DeepSeek 技术对电力行业应用进行了优化。中国华能完成了 DeepSeek 系列模型的本地化部署,还在集团的“iHN+”移动门户中推出了“睿智小能”AI 助手,实现了 DeepSeek 为日常办公与管理赋能。东风汽车旗下的自主品牌岚图汽车智能座舱已全面接入 DeepSeek 技术,岚图知音将成为汽车行业首个融合 DeepSeek 技术的量产车型。

清华大学中国现代国有企业研究院的研究总监周丽莎向财联社记者表示,当下能源央企已在多个方面落地了 AI 大模型应用,以此推动智能化转型。如果接入 DeepSeek,便能提供更多的智能化解决方案。例如,汽车行业的大模型可用于企业的数据分析以及智能决策,还能提升智能驾驶和车载交互的能力。交通领域等央企可能会借助 AI 技术来对交通基础设施建设进行优化,也可能会利用 AI 技术规划物流配送路线,还可能会利用 AI 技术进行智能仓储管理。科技领域和通信领域的央企或许会与 DeepSeek 展开合作,以此推动人工智能在通信技术方面的应用,推动人工智能在网络安全领域的应用,推动人工智能在智能办公领域的应用。

财联社记者留意到,在部署模式方面,中国石油、国家管网集团以及中国海油这 3 家公司明确了私有化部署的模式。同时,国家能源集团、南方电网等公司确定了本地化部署的模式。此外,国家电网、中国石化和中国海油还着重强调了在国产化算力环境下进行部署。

北京社科院副研究员王鹏觉得,本地化部署以及私有化部署,因为数据是存放在企业内部或者私有云端的,所以企业对数据具备完全的控制权,进而数据的安全性以及隐私保护程度都比较高。国产化算力环境部署也注重数据安全,并且通过自主可控的硬件和软件系统,能够进一步减少数据泄露以及被窃取的风险。

360 集团创始人周鸿祎在接受财联社记者采访时表示,在能够预见的未来,地方政府以及央国企会密集地接入 DeepSeek,尤其会连接内部的知识库,以智能体的形式在众多的政府机构和企业中进行广泛的部署,从而推进“数转智改”,达成降本增效的目的。这个过程会涉及到 DeepSeek-R1 推理模型的基座模型存在安全问题,同时也会涉及到知识库存在安全问题,还会涉及到智能体存在安全问题。

周鸿祎强调,大模型的安全课题意义重大且全新。它能够为大模型深入政府机关、企业以及普通用户提供护航,使全社会更安全地、更快速地普及大模型相关应用,进而促进生产力的发展。360不局限于传统思维,通过以体系化安全大模型的范式进行创新,从而把握机遇,满足市场快速增长的大模型相关安全需求。

周鸿祎表示,大模型深入应用时,可能会遭遇新的网络安全方面的威胁与挑战,这些威胁与挑战既存在于传统技术范畴内,也存在于伦理和社会层面。具体而言,包括因模型“幻觉”而引发的信息误导以及决策的扭曲,还有敏感信息和隐私的泄露,以及生成有害内容等情况。

国家网络安全通报中心近日有披露情况。当使用 Ollma 在本地部署 DeepSeek 等大模型时,会在本地开启一个 Web 服务。此服务会默认开放 11434 端口,并且不存在任何鉴权机制。该服务是直接暴露在公网环境中的,存在着诸多风险。

有机构进行了统计,目前那些处于活跃运行状态的、搭载 DeepSeek 等大模型的服务器,其中高达 88.9%的服务器没有采取安全措施。由于这一情况,会引发算力被窃取的风险,会导致数据泄露的情况,会造成服务中断的现象,甚至还会有大模型文件被删除等风险。

永信至诚的相关负责人向财联社记者表明,在推动智能化发展的过程里,安全既不能成为阻碍智能化转型速度的因素,也不能成为智能化建设中看不到的区域。所以,政企单位需要在整个生命周期当中,持续构建人工智能系统的“原生安全”能力,增强对人工智能系统安全性和稳定性的把控。

网安需求得以激活

财联社记者注意到,不同机构的统计数据存在差异,且统计口径也有所不同。正因如此,具体的市场规模数据有所不同。然而,整体上都呈现出增长的趋势。

艾媒咨询数据表明,2023 年中国网络安全市场规模大概是 683.6 亿元。此规模同比增长了 8.0%。并且预计到 2027 年,中国网络安全市场规模有希望增加到 884.4 亿元。

中研产业研究院作出的报告预测,在 2024 年,市场规模将会达到 721 亿元。

而随着DeepSeek的爆火,网安市场空间将有望扩大。

赛迪顾问网络与数据安全研究中心发布的报告表明,2025 年政企用户在网络安全方面投入较为谨慎。同时,中国网络安全市场规模将缓慢回升,预计增长率保持在 5%以下,市场规模接近 1000 亿元。

天融信科技集团副总裁吕延辉认为,大模型系统作为新建的智能化基础设施,其自身就必须满足基本的网络安全和数据安全合规要求,并且会给传统的由合规需求驱动的网络安全市场,例如等保、密评等,带来一定的增量。

吕延辉向财联社记者表明,地方政府以及央国企对网络安全和数据安全均有着极高的需求。它们大规模接入 DeepSeek 这一行为,将会直接促使相关网络安全产品和服务的采购需求得以提升,进而推动网络安全市场规模进一步扩张,对于整个网络安全产业来说,这是一个利好的情况。

盛邦安全的副总裁袁先登以及董秘袁先登持有相同的看法。他们认为网络安全是一种伴生品,随着新的技术和新的场景的出现,将会产生新的网络安全问题;并且大模型自身所存在的安全问题也会给网络安全行业带来新的商业机会。

袁先登向财联社记者透露,盛邦安全的 DeepSeek 等主流大模型,做到了能够智能生成资产识别、漏洞分析、威胁检测等规则。并且基于 AI 完成了对风险分析、攻击防护、日志降噪等核心引擎的重构。当下,询单比较多的客户主要集中在公共安全、电力能源、运营商、金融科技、交通、科教文卫等这些行业的客户当中。

永信至诚的相关负责人向记者表明,地方政府、中央国企以及金融机构等这类客户,对数据安全和隐私保护有着极高的要求。正因如此,借助一体机这种具备简单、便捷、安全且高效等特性的 AI 私有化部署解决方案,就能够满足政企机构在数据安全和数据隐私保护方面的要求。

近日,永信至诚发布了“元方”原生安全大模型一体机以及专为原生安全行业打造的大模型产品及方案。其中,“元方”原生安全大模型一体机的春季尝鲜版定价为 20 万元,这一举措引发了市场的关注。

公司近期的询单量有所增加,调研活动也有所增多,永信至诚相关负责人向财联社记者透露,这主要体现在涉及“数字风洞”平台方面,还有已采购客户关于二期项目的持续沟通。另外,公司“元方”原生安全大模型一体机产品吸引了不少咨询,并且为公司带来了用户订单。

永信至诚的相关负责人表明,在未来会持续提升研发方面的投入力度,同时会加深与地方政府以及央国企的合作程度,并且会进一步拓展在大模型私有化部署以及大模型安全赛道上的市场份额。

周鸿祎透露,360在自身方面,运用人工智能技术来重塑安全格局。360采用“以模制模”的方式,以此来应对新出现的难题。360依托安全大模型技术,搭建起了全链路安全体系,包括基座模型的幻觉矫正、知识库的安全访问以及智能体的行为监控等。通过这些举措,360为政府与企业的“数转智改”提供护航。

其二,公司持续开展基于大小模型协同的安全技术研究,将安全与智能紧密融合,通过对现有的安全体系进行智能化升级,不断增强对抗新型威胁的能力。

(财联社记者 郭松峤)

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