内容审核丨特工小天

Menlo Ventures最新发布的《2025年消费者AI现状报告》显示，全球范围内，已有18亿用户开始使用AI产品，其中付费用户的转化率大约在3%左右。在众多AI产品中，行业领军者GPT拥有8亿月活跃用户，其付费转化率大约为5%。在C端应用场景中，用户基数庞大，并且具备一定的付费转化能力，部分AI产品已经开始步入商业化发展的轨道。

B2B企业对AI技术的应用已成为必需，其表现包括业务流程的高度结构化、数据资产的专属化以及决策链的复杂化。这些特征的核心目标是降低成本和提高效率，而这些目标都是可以衡量和审核的明确指标。

同时审视近期全球范围内的融资情况，一个显著的趋势逐渐显现：企业级人工智能代理正日益成为众人争相追逐的热门领域。

2024年10月，Sierra AI应运而生，其创立者包括OpenAI董事会主席Bret Taylor和前谷歌高管Clay Bavor。该公司致力于为企业提供AI智能客服解决方案。在完成1.75亿美元的融资后，其估值已高达45亿美元。

2025年5月，一家专注于打造AI Agent“操作系统”的海外初创公司Relevance AI，成功筹集了2400万美元的B轮融资，旨在助力企业打造AI Agent团队。

2025年6月，Glean这家企业级平台，凭借其集Google+AI知识图谱与工作流自动化AI技术于一身的特点，成功吸引了投资，实现了F轮融资，融资金额高达1.5亿元，公司估值随之攀升至72亿美元。至此，Glean的累计融资总额已达到7.7亿美元。

在最近的一次交流活动中，特工们留意到了一项由阿里云作为领投方的超过十亿元人民币的交易。这项交易在国内的Agent赛道中，迄今为止堪称规模最大 —— 它涉及的是BetterYeah AI Agent的企业级开发平台。

国内市场格局中，以Coze和BetterYeah为例，我们可以观察到人工智能代理平台发展的两条不同路径。字节跳动系方面，Coze采取了以“流量策略”为核心的运营模式。

Coze作为一款“零代码”AI Agent开发平台，大幅降低了技术门槛，使得即便是“AI爱好者”也能轻松掌握。这种设计初衷，实际上旨在最大程度地扩大用户群体。

从生态布局的角度来看，Coze 与字节系产品群紧密相连，实现了从一键发布到飞书等多样化渠道的便捷操作，构建了“开发—分发—应用”的完整闭环。尤其值得一提的是，与飞书的深度合作，使得 Coze 能够覆盖从个人创作者到企业用户在内的广泛用户群体。此外，Coze 社区集成了60多个官方插件，并支持8类主流大模型的开放策略，这一举措进一步拓宽了其社区的覆盖范围。

值得关注的是，在Coze平台上，内容呈现出多样化的特点——既包括面向企业的智能客服和数据分析工具，又拥有众多个人创作的娱乐性和实验性Bot。这种用户生成内容的生态构建，使得Coze更像是一个AI应用的创作平台。AI Agent 的构建难度大幅下降，由此诞生了数百万个“个人助理”以及各种创意Bot，这一现象显著促进了AI技术的广泛应用和公众对其的认识。

阿里系：BetterYeah 的“价值路线”

Agent 走向企业领域时，BetterYeah 择路另辟蹊径，这一决策背后反映出了他们对人工智能商业化道路及产品定位的独特见解：Agent 需要在严谨的商务环境中为企业客户提供深度服务，并解决具体业务难题。

Agent需要从岗位场景切入，实现生产力单元的再造。进入 BetterYeah 的用户界面后，便会明显感受到其智能体生态具有显著的专业化倾向：无论是麦乐（Melody）品牌的女装客服，还是小红书热门内容的分析与生成，抑或是店铺数据分析师，以及汽车销售的 AI 助理，几乎每一个智能体都精准地对应着特定业务岗位的核心绩效难题。

此外，企业产品必须拥有卓越的系统整合能力。BetterYeah 并非仅仅局限于提供单一工具，其战略布局旨在打造一个全面的企业 AI 生态系统。该平台通过集成工作流、知识库、数据库以及各类工具等能力模块，助力企业将人工智能技术深度整合至其现有的各类内外部业务体系中。该平台必须拥有卓越的复杂任务协同执行能力，其多智能体协同功能使得众多专家智能体能如同真实团队那般高效合作，共同应对涉及不同部门、不同系统间的繁杂任务。

Coze与BetterYeah尽管走上了不同的道路，然而，它们却展现出了一种相似之处：在AI Agent平台的竞争中，已经不仅仅局限于技术的比拼，而是演变成了一场涉及“产品功能 × 生态系统 × 应用场景深度”的复杂多维较量。

字节跳动为Coze注入了流量基因，而阿里巴巴则为BetterYeah积累了丰富的企业服务经验，这两者共同揭示了这样一个趋势——大型企业的生态系统正逐渐成为AI Agent平台发展的强大推动力，它们为产品的快速更新和大规模应用提供了独有的优势。

此次阿里巴巴作为主要投资者参与的B轮融资，对于BetterYeah而言，正是其融入阿里企业AI Agent生态体系并发挥补充作用的关键举措。

于是特工们仔细扒了一下这家公司……

从产品角度出发，BetterYeah是如何让AI智能代理在企业中得到应用的？

首先，我直接进入了产品体验环节；从企业角度出发，我尝试模仿并复制了首页上的“麦乐女装客服”智能体；目的是为了对其进行调试和编辑；我想要观察这个“数字同事”是否能够顺利地加入我们的团队。

工作技能方面，旨在使Agent能够对接各个业务系统，同时业务人员也能够对AI进行培养和训练。

初次尝试运用BetterYeah的工作流，给我的第一印象便是“操作起来极为简便”。

进入编辑界面，BetterYeah 即为用户提供了清晰的基础配置。用户可自由调整 System Prompt，同时，还能在结构化模式下对 Prompt 的各个板块进行权重修改。在配置区域的下方，还设有“推荐题问”、“任务”等实用功能设置，且不包含针对非专业人士的复杂模型调参选项。

该设计降低了技术难度，使得业务人员即便不深入掌握AI的原理，也能快速完成相关配置。

BetterYeah工作流的界面全面采用了拖拽式的操作方式，其左侧的节点库中包含了企业中广泛使用的各种功能模块——这些模块涵盖了从LLM对话、数据检索，到Python脚本编写、逻辑判断等，每个节点的命名和展示都设计得既直观又易于理解。

最令我感到惊喜的是，在配置节点参数的过程中，只需轻点输入框，便会自动弹出一份包含所有可用变量的列表。系统会智能地识别上游节点的所有输出变量，并以标签的形式一一呈现。用户只需点击相应标签，即可直接插入变量，无需手动输入或记忆变量名称。这样的产品设计使得即便是没有编程经验的业务人员，也能独立完成复杂的逻辑配置任务。

LLM 配置节点自动识别变量

经过测试，我发现单个工作流仅能实现线性流程，但对于那些需要复杂编排的场合，我们可以通过组合多个工作流或者使用代码节点来达到目的。

BetterYeah 支持Code模式，当需要更专业的应用开发时，用户可在集成开发环境中直接进行原生代码编写。此外，代码示例区域内置了众多功能模块，以满足多样化的开发需求。

IDE 环境右侧可以选择 Code 编写助手或帮助文档等

更低的操作难度与更强的系统稳定性，其背后原因在于BetterYeah将最复杂的环节进行了隐藏——技术层面的复杂性应当由产品自身承担，而非强加于用户之上。

只有当销售经理能够独立构建并自动化客户分析流程，客服主管能够自行改进应答策略并让智能客服助手协助其工作，我们才能称得上真正达成了“让每个人身边都有AI助手”的宏伟目标。

自定义工作流

2. 领域知识：知识库与插件将企业数据与外部能力双向打通

通过接入多种数据源，对AI智能体进行细致的“入职教育”，从而使其掌握所需的专业技能。

知识库内，系统提供多样化的数据导入途径，包括文档的上传、飞书等云文档的导入、网页和视频等。每个知识库均设有清晰的状态标志，这有助于对众多数据源进行有效管理。此外，知识库还实行标签化分类，企业可根据各自业务需求挑选适用的知识库，以此确保数据不会出现混乱。

多样化的导入途径有效缓解了企业知识分布不均的问题。销售团队的演示文稿、客服部门的常见问题解答文档、飞书平台上的产品介绍、以及官方网站的最新通知，均能被整合至知识库中。

插件机制展现了独特的经营理念，与知识库相辅相成，实现了“全面提升”。官方所提供的插件大致可以分为以下几个类别：

这些插件，针对特定业务场景设计，普遍实行“零积分/次”使用政策，有效减少了企业尝试新功能的成本。接入过程同样简便——只需点击“添加”按钮，插件便即刻可用，无需进行繁琐的操作。

确保稳定性、保障安全性以及实现成本效益：为企业的AI应用提供从开发阶段至运营阶段的全方位支持。

BetterYeah 不仅全面支持智能体相关的全链条AI基础设施，而且还打造了一套完善的企业AI运营架构。从上至下的标签中可以直观地看出——涵盖了编排、日志记录、版本发布、数据分析、效果跟踪等环节，这些均是企业AI代理成功落地的核心要素。此外，包括生产环境中的版本控制、批量调试以及多环境管理等功能，更是企业开发团队不可或缺的需求。

对话记录确保每场交流均有迹可循，时间节点、状态变化、积分消耗清晰可见，一旦出现疑问，可迅速找到问题所在，且审计需求时，可提供详尽的记录资料。

发布界面充分展现了 BetterYeah 的生态理念，其左侧提供了丰富多样的发布途径，这些途径几乎囊括了我国企业广泛使用的各类协作工具。

数据分析功能能够将使用情况以可视化的形式呈现，借助趋势图和排行榜，我们可以识别出哪些AI应用正在产生实际价值，哪些则在无谓地消耗资源，从而使得AI的投入变得清晰可见，不再是混乱无序的一笔开销。

总体而言，BetterYeah 主要实现了以下目标：将人工智能代理技术的开发难度降至最低，同时提升了企业的管理效能至最高水平，确保这位“虚拟助手”既可靠又能够胜任工作。

业务流程、知识资源库、数据接入点等设施完备，业务人员只需简单拖拽操作即可构建人工智能应用，同时IT部门亦能有效管理权限并监控成本。

显而易见，BetterYeah 的角色定位是针对企业级应用的AI智能代理——“职业发展与管理平台”，旨在使AI技术真正转化为企业的生产动力。

商业模式：企业级 AI Agent 的价值验证

BetterYeah 是国内率先聚焦于企业级人工智能代理领域的厂商之一，自2023年起便在这一领域深耕细作。这家由前钉钉副总裁张毅所创立的斑头雁智能科技公司，自创立之初便聚焦于一个核心议题：探索如何使人工智能真正融入企业日常运作，并成为值得信赖的“数字化伙伴”。

创始团队的构成具有鲜明的企业产品背景，其中CEO张毅（别称陶钧）、COO黄雯（别称木源）、CTO黄种堃（别称空子）均出自钉钉的初创核心成员。

从平台到应用：找到真正的痛点

团队构成直接塑造了 BetterYeah 的产品构思路径，他们深知企业人工智能应用的实际挑战：并非技术层面不够尖端，关键在于如何在双11期间，让300至1000名兼职客服迅速掌握技能，成为真正的“行家里手”。

在2024年的“双11”来临之前，BetterYeah在原有的AI Agent开发平台之上，正式发布了首个官方应用——名为“Yeah 客服”。这一应用精准地解决了行业痛点，即面对大量临时客服需要处理关于国家补贴政策的咨询、跨平台价格比较以及促销期延长等复杂规则时，传统的培训方法已经显得力不从心。

“Yeah客服”不仅在售前阶段使新手迅速成为行家里手，提供商品推荐、多款产品对比以及活动解读等服务，而且还能在售后环节自动执行建单、质检和知识库更新等复杂任务，实现了从“辅助解答”向“自动操作”的飞跃。

如同 BetterYeah 所追求的“让每一名员工都能拥有专属的AI工作团队”，该平台已构建起一个涵盖各个岗位的智能体生态系统——无论是创作还是营销，亦或是销售乃至人力资源，企业中的每一个岗位都能匹配到相应的AI智能体。

谁在买单：价值创造的多方共赢

据消息，BetterYeah 的经营模式已获得市场认可——约10万家企业团队采纳，其每月AI任务调用次数大幅上升，增至原来的400倍。尤为引人注目的是，付费用户群体涵盖了联想、百丽、科沃斯、添可、苏泊尔、鲁花、FESCO Adecco等知名企业，这些企业涉及IT、零售、家电、食品、人力资源等多个领域。

付费机制已发生转变。BetterYeah 现行的是一种结合了平台订阅与按使用量计费的复合计费方式，用户可根据自身需求挑选 SaaS、混合云、私有云或一体机进行部署，从而实现了“价值导向付费、需求定制部署”的灵活策略。

预算规划已从IT部门拓展至业务领域——随着客服、销售、HR等部门均感受到人工智能带来的工作效率增强，他们的付费意愿和预算来源亦将呈现多样化趋势，这是因为企业实际上是在追求“价值”而非仅仅“工具”的投入。

为什么是 BetterYeah？

回到最初提出的问题——为何阿里巴巴会如此看重这家企业？或许，答案就蕴含在那“真正能胜任工作”的四个字之中。

环顾全球范围内那些在AI Agent领域取得显著成就的企业，它们普遍构筑了三道防线：

场景构建：深度挖掘价值——BetterYeah始终聚焦于企业运营场景，深入至客服、销售、营销、产研等关键业务领域。这种专注并非浅尝辄止，而是追求深度——唯有透彻理解特定场景，方能打造出真正能高效工作的智能助手。

数据形成一道防线——BetterYeah 拥有近十万家企业的团队，其调用量增长了四百倍，每一次的互动都在提升产品品质。相较于面向个人用户的产品，企业环境所需的不单是技术支持，更需要深入的业务洞察、安全防护的保障以及稳定运行的承诺。这些切实的技术实力唯有在真实的应用场景中才能得到验证。

生态壁垒的构建，涵盖了从产品到系统的全方位——平台生态方面，与阿里云等平台实现深度绑定；产品生态层面，通过多场景AI智能体的协同网络；客户生态领域，则得益于头部企业的认可及数据的积累。这三者之间相互促进，共同塑造了B端客户面临的高迁移成本竞争态势。

一旦企业级人工智能助手产品不再仅仅是展示Demo和PPT，而是切实地参与到企业的日常工作中，标志着它开始正式“打卡签到”，那么，这个规模达千亿的企业服务市场可能才真正拉开了序幕。

这也是原因之一，使得阿里选择成为国内代理商赛道最大一笔融资的领投方——这并非仅仅是对某一产品的投资，而是对一种全新工作模式的投入。

且团队已提前透露，BetterYeah 将在今年第三季度推出全新一代的企业级智能体，该智能体拥有更高级别的自主性——它将是一位能够深入理解任务、独立规划并执行复杂任务序列的“虚拟助手”。

期待 BetterYeah 团队带来更多可能！