近期，上海市第十人民医院的心血管内科专家张毅主任医师及其团队，联合副主任医师赵逸凡，成功研发并验证了一项独特算法。此算法能够借助常规的12导联心电图波形，以高精度水平识别STEMI（ST段抬高型心肌梗死）患者的受累血管。这一研究成果已发表在《英国医学杂志-数字健康与人工智能》期刊上。

急性心肌梗死属于心血管急症中的重症，尤其是急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI），对于这种疾病，心脏科医生在救治过程中特别强调要分秒必争。因为对心肌而言，时间至关重要，而对患者来说，时间就是生命的延续。张毅在接受第一财经记者采访时如是说。

及早察觉心梗的征兆、迅速确定受阻塞的血管位置、尽早实施医疗干预，均能显著提升患者的康复前景。急性心肌梗死的救治效果与时间紧密相关，及时救治与延误救治的患者死亡率可能相差五倍。

由于冠状动脉的解剖结构存在个体差异、侧支循环的建立各有不同，以及医生在临床经验上的不一致，心电图波形在定位阻塞血管时的精确度有所欠缺。在这种状况下，人工智能（AI）心电图波形分析系统有望大幅度减少急诊诊断所需的时间，优化治疗步骤，并提升患者的康复前景。

近期，人工智能技术已广泛渗透至医疗行业，然而，针对STEMI心梗患者实施急诊策略的AI优化研究尚显不足。此次最新研究成果，有望助力未来AI在心梗诊疗中实现软硬件融合的数字化解决方案。

准确判断心脏缺血所涉及的受损血管对于及时救治至关重要。张毅透露，研究小组搜集了将近3000份心电图原始数据，将冠脉造影定位为诊断的黄金准则，并在这些数据中筛选出约700份明确显示病变血管的STEMI心电图，将这些数据作为训练素材输入AI系统，以此训练AI能够迅速且精确地识别心肌梗死并准确锁定其位置。

张毅向第一财经记者透露，他们团队在硬件领域取得显著成就，成功研制出一种具备12导联功能的可穿戴式心电监测背心（保心衣）。这款产品已取得国家II类医疗注册证书，并实现量产上市。当用户穿上背心后，心电信号会自动传输至云端，云端软件能够自动发出心肌梗塞发作和恶性心律失常的预警。在软件领域，团队已收集并整理了超过1万份心梗术前心电图原始数据，并以此为基础，结合心梗急诊手术图像和病史进行标测。

目前，该团队正致力于搜集来自各合作机构的心肌梗死患者手术前的原始心电图资料，以此扩充研究数据规模。他们旨在推动心肌梗死发病时间预测的下一阶段临床研究，同时，在更广泛人群中检验心电图与人工智能结合的心肌梗死预警系统的普遍适用性和实际效用，最终实现12导联可穿戴心电图背心与人工智能心肌梗死定性、定位、定时预警软件的完美融合。

在将来，该系统将针对高危患者群体及术后康复者实施高效预警机制，提前发现心梗症状，有效减少心梗导致的死亡率及心源性猝死的风险；同时，它还可能帮助基层医疗机构以及那些在心梗救治方面经验相对欠缺的医院，增强其急诊或胸痛中心对急性心梗的识别水平，从而改善心梗患者的治疗效果。