本周关注的焦点包括：GPT Agent、Voxtral Small、EXAONE 4.0、Runway Act-Two、Kiro AI编程IDE、Decart AI MirageLSD、Reflection AI Asimov、Copilot Vision Desktop、Liquid AI LEAP以及Apollo、AWS Bedrock AgentCore。

重量级创新：OpenAI推出GPT智能助手——“AI全能助手”正式亮相

OpenAI最新发布了名为“Odyssey”的GPT智能体。该智能体整合了OpenAI的Operator和Deep Research两大项目的关键功能，具备自动获取数据、执行虚拟研究和自动完成各项任务的能力。GPT智能体配备了定制的虚拟计算平台，能够执行高效的文本浏览、图形化浏览以及执行终端指令，并且整合了众多实用工具和应用程序编程接口。据悉，该智能体通过强化学习（RL）技术来选择最合适的工具进行操作。

GPT智能体在众多主流基准测试中表现突出，其中在Humanities Last Exam测试中取得了42%的得分率，FrontierMath测试中达到27%，SpreadsheetBench测试中荣获45%，WebArena测试中斩获65%，而BrowseComp测试中更是高达69%。该产品的具体应用领域涵盖了制作演示文稿、处理电子表格、撰写研究文档、网络购物以及执行定时操作等多个方面。目前，GPT智能功能已对Pro、Plus和Teams订阅用户全面开放。

GPT智能体作为OpenAI推出的首个在“生物滥用”领域被评定为“高风险”的模型，然而，OpenAI已经采取了严格的防护手段，旨在有效降低潜在的风险。尽管GPT智能体在现实应用中的具体表现还需用户来评估，然而其首席产品官凯文·威尔（Kevin Weil）却将其定位为“尚可使用”一类：“最初这项技术看似遥不可及，随后却勉强派上用场；不久之后，它便展现出了惊人的优势，自此之后，我们便对其产生了深深的依赖。”

OpenAI深夜发布"超级智能体"（来源：网易科技报道）

锐评：OpenAI成功发布了这款全能AI助手，尽管其创始人坦言“尚显不足”，但这份简历无疑十分引人注目。

二、AI技术及其相关产品揭晓——重磅工具“揭秘箱”亮相，众多AI企业各施其技展示风采。

Mistral公司推出了Voxtral语音识别模型。该模型是一款开源产品，分为两个版本：适用于生产环境的Voxtral Small版，参数量为2.4B；以及适用于边缘部署的Mini版，参数量为0.3B。Voxtral在处理英语和多语言任务时，其词汇错误率均低于OpenAI的Whisper large-v3模型。该模型具备处理长达32K token上下文的长音频的能力，并且集成了音频摘要功能。遵循Apache 2.0许可协议，用户既可以通过Hugging Face进行下载，也可以通过API进行调用。

Mistral对聊天机器人Le Chat进行了全面升级，引入了“深度研究”模式，并支持了原生多语言推理功能。此外，还加入了Voxtral技术支持的语音交互，以及能够生成结构化、并附有参考文献的“项目”功能。这一系列改进旨在针对企业级生产力应用领域，与OpenAI等竞争对手展开激烈竞争。

锐评：法国人工智能领域的佼佼者Mistral再次投身语音识别领域，他们推出的产品不仅开源免费，而且在性能上更胜一筹，甚至让OpenAI都感到心动不已。

新闻报道指出，英伟达最新发布了名为OpenReasoning-Nemotron的推理模型套件，该套件内含四个模型，均经过Qwen-2.5的微调处理，具体参数规模分别是1.5亿、7亿、14亿和32亿，这些模型均源自DeepSeek R1 0528这个拥有6710亿参数的大模型。借助“蒸馏”技术，英伟达将这个超大规模模型精简为更轻便的推理版本，此举降低了部署的难度，从而即便是在普通的游戏电脑上，也能执行高级别的推理测试。

锐评：老黄的技艺日益纯熟，不仅芯片切割精准无误，而且如今连大型模型也能被“提炼”为精华浓缩。

LG最新推出混合注意力模型EXAONE 4.0，该模型具备32B和1.2B两种不同的参数规模版本。EXAONE 4.0 32B在多个基准测试中展现了卓越的性能：在MMLU Pro测试中取得了81.8%的得分率，LiveCodeBench v6测试中达到66.7%，GPQA-Diamond（科学）测试中获得了75.4%的得分，AIME 2025（数学）测试中则达到了85%，其表现均超过了同等规模的Qwen 3 32B模型。EXAONE 4.0通过14万亿token的数据进行预训练，具备多模态内容理解（MCP）、工具调用功能，并支持长达128K的上下文长度。此外，还推出了14亿参数的版本，该版本特别适用于边缘设备。同时，EXAONE 4.0的开放权重模型已在HuggingFace平台上发布。

锐评：令人惊讶的是，LG竟然拿出了一个大型模型，其性能在跑分测试中甚至超越了专业选手。

Runway公司推出了全新的动作捕捉技术Act-Two，该技术能够对头部、面部、身体及手部的动作进行精确追踪，仅通过一段表演视频即可实现。与上一代产品Act-One相比，Act-Two在动作捕捉的保真度上有了显著进步。它的主要应用领域包括影视制作、视觉特效以及游戏开发。根据视频评测的结果，该技术受到了广泛的好评，甚至有观点认为Runway的Act-Two有望彻底革新动画制作的方法。Act-Two现已向企业和创意客户开放，并将即将全面推广。

锐评： 人人都是卡梅隆的时代不远了。

GPT-5预计在不久的将来正式与公众见面。据悉，OpenAI正在对一款名为gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13的模型进行测试。该模型在7月13日完成了最终稿定稿，目前正处在最后的测试流程中。据研究人员透露，GPT-5将整合之前各代模型的技术精华，构建一个综合性的系统。

锐评： AI进化速度越来越快。

微软对Copilot Vision进行了更新与功能拓展，新增了扫描用户Windows桌面全貌的能力，并能够解析屏幕上的信息，实现跨应用的工作流程自动化。这一名为Copilot Vision Desktop Share的新功能，严格遵守用户自愿参与的原则，目前正逐步向Windows预览体验计划的参与者推送中。

锐评：微软的Copilot功能终于获得了对整个电脑桌面的全面监控权限。

OpenAI对其图像服务API进行了升级，推出了“高质量模式”，旨在提高生成图像的分辨率和视觉质量。这一新模式已经被整合到现有的API接口里，用户无需进行繁琐的操作，就能轻松获得专业水准的输出效果。

锐评： 一键开启“高清无码”模式。

亚马逊新推出的Kiro AI编程集成开发环境，专为遵循规范驱动的代码开发量身打造。用户可以通过自然语言或图表来设定项目需求，Kiro则能够自动完成设计、代码生成、文档编写以及测试等一系列任务，相当于一位“技术产品经理”。该工具是在VS Code的基础上进行分支开发的，目前处于预览阶段，可免费使用，但需通过申请排队等候。Kiro的规范导向工作流程与众多AI编程辅助工具的规划与编排特性相似，赢得了早期用户的普遍赞誉。这种“事先规划，再行行动”的工作方式，是运用AI技术打造稳固软件的切实有效方法。

锐评： 亚马逊这是要用AI干掉产品经理。

亚马逊于7月16日的AWS峰会上正式发布了Bedrock AgentCore，这一产品旨在帮助开发者实现智能体的安全部署与高效运营。Bedrock AgentCore能够与CrewAI、LangGraph、LlamaIndex等框架以及众多模型实现无缝配合。除此之外，亚马逊云服务（AWS）特别推出了一个全新的市场类别，专注于AI智能体与工具，旨在为企业打造一个集成的平台，便于他们搜寻、购买并实施涵盖从采购到金融服务在内的各类第三方智能体解决方案。

锐评：未来，亚马逊不仅将销售云服务，更将扮演中介角色，从中抽取“AI员工”的佣金。

Decart AI最新发布了一款名为MirageLSD的视频风格实时扩散工具。该工具具备将摄像头捕捉、视频通话、电脑屏幕显示或游戏画面中的任何视频流，即时转化为用户所期望的任意世界景象的功能（其延迟时间短于40毫秒）。AI领域的杰出人物安德烈·卡帕西（Andrey Karpathy）所展示的视频资料表明，MirageLSD的实时模型具备广泛的应用潜力，它能够在视频流中构建出平行现实，为电影拍摄提供实时指导，亦可通过文本提示来构建游戏场景。

锐评：MirageLSD问世后，电影特效制作人员无需再购置绿幕设备。

DuckDuckGo推出了一项新功能，允许用户在搜索结果中屏蔽AI生成的图片。该功能依托于一个开源的屏蔽清单，其目的是显著降低搜索结果中AI图片的展示，以此有效剔除所谓的“AI垃圾内容”。

锐评：当整个行业纷纷倾心于AI创作的成果之际，DuckDuckGo却选择了与众不同的道路，其做法犹如一股清新脱俗的潮流。

Slack新增了一系列人工智能功能，旨在与微软在办公领域的领导地位展开竞争。这些功能涵盖AI写作助手、信息解读、自动创建待办事项，以及支持跨不同关联商业应用的企业搜索。Salesforce作为其母公司，正将Slack定位为关键的生产力中心，通过限制外部AI对数据的访问来遏制竞争对手，同时将人工智能技术融入现有的工作流程中。

锐评： Slack欲在微软庞大的办公领域开辟一条生路，关键在于用户是否对其表示认可。

Reflection AI最新推出代码研究智能体Asimov，该智能体旨在通过深入理解代码的上下文环境来辅助工程师的工作。Asimov在多智能体系统中集成了推理器和检索器两大功能，它能够全面把握代码库的全貌，从而有效支持工程团队构建起复杂的系统。

锐评： 治得了屎山代码和历史遗留问题吗？

Liquid AI最新发布了针对设备端的AI平台LEAP以及Apollo，旨在实现将AI部署至边缘设备的过程，其便捷程度堪比调用云端模型API。其中，LEAP是一款面向开发者的平台，旨在构建设备端的模型；而Apollo则是一款轻量级的iOS应用，能够在本地运行高效的大语言模型。这些工具能够处理最大300MB的模型，且针对低功耗设备进行了优化，用于推理，且无需接入云端。

锐评： 以后你的iPhone可能比云端服务器还聪明。

Teknium公司推出了Hermes 3数据集，该数据集汇集了近百万条高品质的条目，专为智能体AI模型的训练提供支持。这一免费且公开的数据集，旨在通过提供丰富多样的纯净样本，增强模型在处理复杂决策和运用工具等任务上的能力。

锐评：AI领域的“慷慨捐赠者”再度伸出援手，确保各款模型得以充足滋养，享受美食佳肴。

三、在AI研究领域，众多顶尖研究员正密切注视AI的思维链条，致力于为模型配备“安全机制”。

7月15日，来自OpenAI、Meta、Google DeepMind等知名机构的40多位科学家共同对外公布了一份立场文件，针对AI推理模型“思维链”提出了一系列观点。他们强调，有必要对这一模型进行更为严格的监控和研究。

文件显示，人工智能已经能够运用人类语言进行思考，其所谓的“思维链”为AI的安全监管带来了前所未有的机遇。在当前阶段，AI在执行复杂任务时，依赖于思维链进行逻辑推理，这为监控其潜在风险提供了切入点。然而，这种监控的脆弱性不容忽视，它可能因为模型结构或训练方法的调整而变得薄弱。科学家们发出警告，未来的AI模型可能会对其推理过程进行隐藏，从而使得监控工作失效。

锐评：务必抓紧时机，在AI仍乐于“记录生活”之际，深入理解其本质，否则一旦它掌握了“深藏不露”的技巧，那时再想洞察其真意就来不及了。

四、在AI商业与政策领域，融资争夺和人才争夺的戏码接连上演，其中，AI领域的顶尖团队中，有一半成员来自我国。

英伟达于周二正式公布，将重启H20芯片在中国的销售业务，同时推出一款全新且与中国市场完全兼容的GPU产品。同日，AMD亦宣布，将迅速恢复向中国出口MI308人工智能芯片。

锐评： 兜兜转转，生意还得做。

Meta公司对苹果AI团队的招募活动持续进行中。在本月初，基础模型团队负责人庞若鸣已宣布加入Meta。紧接着，苹果公司的两位AI研究员，马克·李和汤姆·冈特，也相继确认了他们即将加入Meta新近成立的“超级智能实验室”。

锐评：小扎用金钱手段将苹果公司AI领域的优秀人才大量挖走，这让库克内心颇为痛苦。

Meta公司首席执行官马克·扎克伯格宣布，公司计划投入数百亿美元资金，用于建设多座AI超级计算数据中心。此举旨在为“超级智能实验室”提供强大的算力支持。

锐评： 这是用钞能力铺AI高速公路。

Meta的“超级智能实验室”公布了由44位精英组成的强大团队，其中半数成员为中国籍。具体到来源机构，40%成员来自OpenAI，20%成员出自DeepMind，另外15%则来自Scale AI。据悉，这些成员的年薪有望突破千万，甚至触及上亿美元。

锐评： 最强大脑都来自中国。

前OpenAI的技术负责人米拉·穆拉蒂宣布创建了名为Thinking Machines Lab的新实验室，并且成功吸引了20亿美元的巨额投资，这笔资金将致力于推进开放式人工智能的科学研究。该实验室即将推出其首款多模态人工智能产品，其中将融入对研究人员极具帮助的开源重要组件。该实验室将支持基础AI探索，并促进学术界与工业界的合作。

锐评：那些从OpenAI“毕业”的高管们，似乎创业融资对他们来说如同呼吸般轻松自如。

Cognition这家AI编程领域的初创企业对外宣布，他们已经完成了对Windsurf这家AI开发者工具初创公司的收购。他们计划将Cognition旗下的Devin AI工程师智能体融入到Windsurf的集成开发环境（IDE）中，旨在构建一个集成的、由AI驱动的代码生成平台。在此次收购行动之前，Windsurf与OpenAI的合并协商并未达成共识，紧接着，该公司的联合创始人便以24亿美元的价格，通过一项人才互换交易加盟了谷歌。

锐评：AI工程师们拥有了属于他们的专属住宅（集成开发环境），然而，令人意外的是，那栋房子的前主人刚刚带着240亿美元的财富搬迁到了谷歌的隔壁。

Lovable公司短短八个月便成功吸引2亿美元投资，估值飙升至18亿美元，成功跻身独角兽企业行列。其Lovable vibe-coding应用具备让用户运用自然语言构建网站和应用程序的功能，目前用户数量已突破230万。

锐评：在AI的热潮中，只要故事叙述得吸引人，短短八个月便能够完成别人需耗时八年才能达成的旅程。

特斯拉现已在美国向符合特定条件的车辆推送由xAI公司研发的人工智能助手Grok。然而，Grok目前尚不具备直接操控车辆的能力。目前，Grok的功能仅以Beta测试版的形式对外开放，用户在激活时无需拥有Grok账号或订阅xAI服务。

锐评： 特斯拉现在不仅能跑，还能跟你“扯淡”了。

上周一，马斯克公布消息，Grok的付费订阅用户现在能够体验AI聊天机器人的全新“虚拟伙伴”功能，这一功能目前仅限于iOS用户使用，每月的费用为30美元。首批亮相的虚拟形象包括动漫人物Ani和卡通熊猫Rudy，Ani具备“NSFW模式”，而Rudy则额外支持“Bad Rudy”模式。产品一经问世，便迅速在X平台上引发了热议。

锐评： 宅男的福音来了。

马斯克于周日通过社交平台X发布消息，透露其人工智能公司xAI即将推出一款面向儿童的专用应用“Baby Grok”。报道指出，马斯克并未详细说明“Baby Grok”的各项功能，只是提及该应用将向孩子们提供易于接受的内容。

锐评： AI也要从娃娃抓起。

Netflix已开始在影视制作领域应用生成式人工智能技术。公司联合首席执行官泰德·萨兰多斯（Ted Sarandos）确认，采用该技术制作的镜头已出现在电视剧《永航员》（El Eternauta）中，据悉，这一技术的应用使得制作效率提高了十倍，同时制作成本也大幅下降。除此之外，Netflix运用人工智能技术实施个性化内容推荐、搜索服务以及广告投放。

锐评：未来观看的剧集，或许编剧由AI担当，特效制作亦由AI完成，甚至演员的面容也可能被AI技术所替代。

SoundHound这家专注于语音AI技术的专业公司，在医疗健康领域实现了显著的突破。其研发的AI语音助手已成功应用于多家诊所与医院，旨在简化患者入院登记、预约安排以及医生问询等关键工作流程。

未来，在导医台前与患者交流的，可能不再是温柔细心的护士妹妹，而将是那永不疲倦的人工智能助手。

Meta对欧盟推出的自愿性《AI行为准则》表示拒绝签约，其原因是该准则存在法律上的不确定性，并且其中一些条款已经超出了《AI法案》的规定。这一决策是在欧盟关于通用AI模型的新规定即将实施的前几周作出的，反映出Meta公司认为该准则可能对欧洲的AI发展造成阻碍。

锐评： 小扎说欧洲规矩太多，我先不陪你们玩了。

OpenAI与Anthropic的AI安全专家对马斯克的xAI公司提出了批评，认为其安全文化过于冒进。他们发现，xAI并未依照行业标准公布Grok模型的安全评估报告，并且已经发生了Grok发布仇恨言论等不良事件。

锐评： 同行都说马斯克的AI是个熊孩子。

五、AI观点与评论——巨头们的“大实话”与“小算盘”

黄仁勋在链博会开幕式上用中文进行演讲（来源：澎湃新闻）

在链博会上，黄仁勋对阿里、腾讯等我国AI模型给予了高度评价，称之为“世界一流”。他进一步指出，中国市场对H20芯片的需求十分旺盛。此外，黄仁勋认为，AI技术正在为中国供应链带来新的增长动力，同时，对于美国企业来说，在中国市场扎根发展显得尤为关键。此外，谈及AI的发展趋势，黄仁勋指出，未来AI技术将逐步从处理文本和图像的大规模模型转向物理AI领域，进而实现对物理定律的建模和模拟。

锐评：黄老板在积极推广自家的芯片产品的同时，也不忘对中国的客户给予高度赞誉，展现出了极高的商业智慧。

克莱利亚·阿斯特拉·贝尔泰利所著的《向量搜索漫游指南》详尽阐述了如何利用文本向量搜索技术构建生产级别的RAG系统。该书得到了开源工具平台LlamaIndex的联合创始人Jerry Liu的高度评价，被誉为是学习这一领域的必备读物。本指南详尽阐述了人工智能系统在RAG（Retrieval-Augmented Generation）及知识管理领域的多个关键环节，包括文本信息的提取、数据分块处理、嵌入向量的应用、通过语义缓存提升搜索效能以及查询语句的优化改写等。

锐评： 大佬都推荐的“武功秘籍”，赶紧收藏学习。

《AI蛇油》一书的作者阿尔温德·纳拉亚南与萨亚什·卡普尔近期撰写了一篇评论性文章，文章指出人工智能技术可能正在导致所谓的“产出-进步悖论”现象加剧，即科研论文的数量以指数形式迅速增加，但实际的科学进展却似乎陷入停滞。他们提出，AI企业的追求与科学研究的宗旨有所偏差，目前应用于科研的AI工具亦偏离了正确路径，过分追求制造“AI发现X！”等吸引眼球的新闻效应，却忽略了攻克科研难题的核心所在。

评论指出：随着论文数量的不断增加，创新突破却日益减少，AI技术似乎在助长科学家追求绩效考核，抑或是阻碍了科学的发展？（辰辰）