GPT大更新，正式推出了学习模式（Study Mode）：

不再只是给你答案，而是要像老师一样引导你一步步思考问题。

该功能现已面向免费用户、Plus版用户、Pro版用户以及Team版用户全面开放，而GPT Edu用户也将在接下来的几周内享受到这一服务。

除了简单的辅导一个问题之外，还可以用来准备一场考试。

Leah Belsky，OpenAI的教育副总裁，强调指出：在教学中运用GPT或进行辅导时，该技术能够显著增强学生的学习成效。然而，若将其仅仅视为提供答案的工具，则可能会对学习进程产生不利影响。

此言非虚，据调查，大约有三分之一的在校大学生正借助GPT来辅助学习，然而，学校和家长们普遍担忧，学生们可能会借此直接复制答案，从而对他们的批判性思维造成不利影响。

例如，在MIT之前的一项研究中发现，相较于那些依赖谷歌搜索或根本不使用GPT的个体，那些运用GPT进行写作的人，在写作时的脑部活动呈现出了较低的水平。

有网友提出学生可以随时切换到正常模式，继续抄答案。

OpenAI已经明确表示，现阶段他们并未计划开发允许家长或教师将学生限制在学生模式的工具，然而，他们将来可能会考虑研究并实现这一功能。

也有人感慨，一天之内又有1000个GPT套壳项目完蛋了。

GPT学习模式是如何构建的

学习模式最大的特点就是不会直接告诉你答案。

面对一道繁复的作业题目或者当你想要掌握一个新颖的概念时，GPT会首先提出一些引导性的问题，旨在激发你的思考，引导你自行梳理解题的步骤，亦或鼓励你用自己的语言对概念进行归纳总结。

学习模式之构建并非源自空中楼阁，而是源于OpenAI与众多教师、科学家以及教学法专家之间深入而广泛的合作结晶。

该技术的核心是由一套专门设计的系统指令所驱动，这些指令汇聚了学习科学领域长期的研究成果，其目的是激发用户的深度学习体验。这包括激发用户的主动参与意识、有效管理认知负担、促进元认知和自我反思能力的发展、激发好奇心，以及提供具体且具有支持性的反馈。

主要特点包括：

通过融合苏格拉底式的提问技巧、启发式引导以及自我反思的提示，旨在激发学生的理解能力，推动他们进行主动学习，而非直接给出答案。

支架式反馈：信息被整理成便于把握的若干部分，凸显了各主题间的核心关联，确保了信息与适宜的背景相得益彰，同时降低了复杂议题带来的困扰。

进行知识点检验，通过测验、开放式提问和提供个性化反馈，以追踪学习进度，并增强在新的学习环境中保留和应用知识的能力。

更为周到的是，学习模式会依据你的能力等级以及历史对话的记录，为你提供度身定制的教学材料。它将复杂的内容拆分成简单易懂的单元，强调知识点的相互关联，既确保了充足的背景信息，又防止了信息量的过剩。

用户在交流过程中可自由切换开启与关闭学习状态，此举旨在完全契合个人设定的学习目的进行灵活调整。

下面来看一个实际案例：

在演示环节，一旦学生展现出对“博弈论”的学习兴趣，系统便会立即规划出一条包含从基础理论到具体实践操作的多步骤学习路径。

在教学活动中，会融入具有启发性的案例、思维训练，同时持续通过提问来检测学生对知识的掌握情况。

未来要训练进模型里

OpenAI强调，目前所采用的学习模式仅仅是这趟“漫长征程”中的初始阶段。

此功能依赖自定义提示词系统来完成，OpenAI之所以采纳此策略，旨在能迅速从学生们的实际反馈中汲取经验，进而优化用户体验。

这或许会引起交流中的某些行为不统一及失误，因此他们打算在经过反复迭代以及收集学生反馈，以了解哪些方法最为有效之后，将此类行为直接纳入核心模型进行训练。

未来的优化路径涵盖了为那些复杂或信息量大的概念提供更加直观的视觉呈现、实现跨对话的目标设定与进展监控，并且能够根据每位学生的具体技能层次和追求目标进行更为细致的个性化调整。

OpenAI借助NextGenAI项目与众多合作伙伴共同深化研究，同时与斯坦福大学的学习加速器项目SCALE携手，探讨人工智能工具对K-12教育等领域的教学成效所产生的影响。

OpenAI作出承诺，将推出对模型设计及其认知关联的详尽剖析，同时积极与更广泛的教育体系展开协作，致力于让AI技术惠及全球的学习群体。

值得注意的是，OpenAI的首席执行官奥特曼个人对传统教育模式抱有质疑，他甚至公开表示，自己的子女“很可能”不会选择进入大学深造，毕竟他自己也只完成了大学学业的一半。

奥特曼还预言18年后教育的面貌将截然不同。

这一观点使得OpenAI在教育领域的布局显得更具战略深度，暗示着他们或许意图对未来的教育体系进行根本性的革新。

参考链接：

访问openai官网，进入ChatGPT学习模式页面。

OpenAI于2025年7月29日宣布，ChatGPT新增了学习模式。