DeepSeek促使人工智能大型模型以更优价格惠及普通用户，智算融合设备作为创新产物，正快速普及且获得行业广泛瞩目。

根据相关组织的数据，市面上已有数百台配备DeepSeek的智能计算设备投入使用，不过，在推广过程中，仍需正视实际应用环节的难题：怎样让这些人工智能产品真正融入企业日常，实现即插即用的高效便捷，是当前亟待攻克的关键课题。

当前，人工智能大型模型持续在进步，对于如何降低其虚构现象的发生，以及如何处理技术不断变化的状况，相关设备制造商已经进行了研究。

中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌近日接受21世纪经济报道记者采访，谈到DeepSeek在算力平权方面的作用，认为其推动了以一体机为代表的第一波发展浪潮，主要依靠模型结合RAG知识库的模式，成功应对了企业外围应用场景，但在向核心生产制造领域拓展时遇到了瓶颈。

今年智能体技术迅猛发展，他强调说，这种技术简化了创造过程，能够应对复杂工作并易于增加新功能，从而让大型模型更快地应用于各行各业。因此，可以采用集成设备作为突破口，把各种通用智能体整合进来，同时设立专门用于定制智能体的平台，以便更有效地满足行业需求，进而可能引发集成设备发展的新一轮热潮。

王卫斌。资料图

一体机爆火

智算融合设备的面世，源于AI大型模型技术迅猛进步，以及应用领域需求强劲的双重驱动。

王卫斌向记者说明，智算一体机将硬件设施、软件支撑、算法模型及应用服务整合为完整体系，使人工智能技术更容易被大众接受，促使人工智能设施从中心化云服务器转向分布式终端部署，为各领域完成数字化升级提供了关键支撑。

当前市场智算一体机呈现丰富多彩的态势，王卫斌强调，应当从提升性能表现、增强适配特性、推动应用开拓等角度出发，塑造产品的独特竞争优势，从而防止遭遇低价竞争导致的产品同质化现象。

“其中核心应关注三个方面：算力、模型、应用。他向媒体阐述称，计算能力是根本，必须供应多种多样的计算资源来满足公司的使用要求，这包括提供不同类型的加速计算，有些公司还对计算底层有国产化的需求；模型应当做到公开透明，这样企业才能有效采纳人工智能领域的新模型成果；在上述基础上，通过软硬件联合改进，根据客户的需求，进行个性化的应用设计并持续改进，从而让公司在运用大型模型时仍能实现费用最合理化。

当前业界普遍认为，智能计算设备应当从基础可用阶段迈向优质体验层次，这一转变亟待实现。

王卫斌向记者表示，在协助公司更佳运用智能计算设备期间，计算能力、数据模型、实际运用依然是关键考虑领域。

企业生产规模发生变化时，要依据业务情况，随时变更计算资源配置。算力增加过程中，原有生产活动不能停止，要确保业务运作顺畅过渡。

必须依据大型模型的不断改进和增强，协助企业更顺利地采纳具备更强功能、更加定制化的人工智能技术。接着，针对人工智能应用在实际工作环境中的表现，需要不断进行优化和修正，目的在于获取最佳成效。由此可见，集成智能计算设备的实施，并非能够立刻完成、固定不变的举措。他进一步说明。

据了解，中兴AiCube一体机产品已向多个领域推广并投入使用，根据实际运作情况，客户当前主要关注知识咨询、服务支持、编程辅助等用途。

现在这个设备在具体应用中效果有限，原因有很多：首先，行业数据参差不齐，导致行业模型不够专业；其次，必须与企业合作才能找到真正有价值的应用点；另外，将它整合进企业当前的核心生产运作环节很不容易，而且企业里缺少懂得AI的专业人士。王卫斌这样认为。

为此，中兴一体机运用AIS统一智能平台，给予高效数据管理手段、模式培育手段、实施手段、可视化智能管理等服务，使公司迅速构建专业领域模型，支持其发现并利用潜在价值情形，完成行业模型实施全过程。借助Co-Sight智能体工厂，用户能够以拖拽方式完成流程编排，运用RAG知识库，并选用各类工具组件，达成简易编程目标，使企业可以逐步将人工智能技术应用到更为复杂的应用场景里。

进阶演进

当前多种设备与实际应用场景紧密配合，促使许多领域开始具备人工智能技术，但是也引发了一些顾虑，比如怎样处理大型模型产生不实信息的现象，另外随着智能代理这种新型使用方式的出现，多功能设备又该如何与之融合。

王卫斌向21世纪经济报道记者说明，人工智能技术本质上是对人类的模仿，人类自身也会产生类似幻觉、错觉的现象，因此大模型展现幻觉，是这种技术固有的特征。

最终，模型产生错觉，这与训练资料水准不一，以及人类社会认知存在矛盾有关。

王卫斌强调，模型需要掌握数据里的学问和联系，再运用这些学问和联系来形成符合要求的回应。假如数据存在偏差，就会让模型习得与真实情况相悖的认知，进而输出不准确的言论；又或者因为数据不够完整，可能会造成模型本身见识不足而说些不着边际的话。

模型出现虚幻景象，源于模型构造、数据来源、任务设定等多个因素相互影响所致。生成式模型本质上涉及几率计算，而几率无法确保绝对无误，所以虚幻现象必然会出现。他继续阐述，作为大型人工智能的重要安全隐患，治理人工智能产生的虚幻现象必须融合多种技术方法。

现阶段，能够利用当前的技术方法，比如运用检索增强生成、设置防护围栏、实施监督式微调、构建推理链条以及采用强化学习实现价值匹配等，来增强大型模型给出内容的精确度和可靠性。此外，应当主动研究并采纳业界最新的大模型自我检验与修正方法，诸如“验证链”“自洽性检查”，以此持续巩固向负责任可信人工智能发展的根基。

长远发展取决于合作研究机构与高校、产业界等各方，需从数学、模型等角度深入剖析虚假信息生成机制，并据此优化系统；同时要扩充虚假信息评估数据集，促进评估模型和评判规范的统一化。

面对智能体发展热潮，王卫斌指出，智能体与集成设备是彼此促进、共同发展的。集成设备相当于智能体的实体，智能体则是集成设备的核心，二者融合能够产生远超预期的协同效应。

这种设备突出物理配置的统一和软硬件的配合提升，能发挥出很强的处理性能；那个程序则侧重于程序指令的执行和对外界变化的响应，使得普通人也能轻松操作，因此把它们融合在一起，就能得到更出色的综合应用方案。他补充说明，并非所有情形都必须从集成设备发展为智能体，对于功能比较稳定、领域比较封闭的场合，常规的集成设备依然具备使用意义。

AI技术正在不断进步，中兴的一体化设备将在各个领域得到更广泛的应用。王卫斌向21世纪经济报道的记者透露了这一信息。目前，AI技术已经进入了迅速发展的阶段，它在代码编写、服务客户、市场运作等方面已经实现了大规模的应用。此外，AI技术也被应用于工业产品的构思和电力系统的管理。展望未来，AI技术将向更多行业渗透，为各行各业提供智能化支持，从而实现广泛的技术赋能。