DeepSeek涨价了。

智东西于8月23日刊文称，8月21日，DeepSeek通过其公众号正式宣布DeepSeek-V3.1的推出，同时通告自9月6日起将实施新收费标准，去除了今年2月底实施的夜间折扣，将推理与非推理API设定为统一价格，并将输出费用调整为每百万tokens12元。这个决定，导致运用DeepSeek API的起步费用比先前增长了百分之五十。

DeepSeek早先在业内被称作“价格杀手”，到了2024年5月，它通过DeepSeek-V2，把API的定价调整成了输入每百万tokens一元、输出每百万tokens两元，这个行业内最便宜的收费方式，立刻引发了广泛的关注和讨论。

本月期间，智谱、字节、阿里、百度、讯飞、腾讯等公司纷纷响应降价，其中最大折扣力度为80%至97%之间，另外一些企业还把小型模型无偿提供给公众使用，由此引发了一场持续半年的大型模型费用竞争。

2024年5月部分厂商发布的大模型降价通知

不过到了2025年，许多企业开始不再降低售价。在国内市场，所谓“大模型六小虎”里，智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰已有四家对部分服务费用实施加码，百川智能、零一万物则维持当前收费标准；而阿里巴巴、字节跳动、腾讯、百度、科大讯飞、商汤等巨头公司，则普遍运用分档计价方法，或者显著区分“推理”与“非推理”服务的定价差异。行业的整体API价格趋于稳定，部分产品还出现了明显上浮。

国际厂商虽然还在声称智能成本会持续降低，但实际情形是，过去一年里OpenAI、Anthropic、谷歌等公司的API费用几乎保持不变，部分还出现了小幅增加，订阅服务费用则不断上涨，高端模型几乎都被限定在每月200美元以上的价格区间，xAI甚至推出了高达300美元/月的订阅套餐。

当前，大模型成本调整速度正在逐步减慢，顶尖人工智能服务价格不再持续降低，反而显现出趋于平稳，并有轻微反弹的迹象，这反映了整体行业动态，DeepSeek调价只是其中一个小型表现。

以下数据均收集于公开渠道，如有错漏欢迎指正。

DeepSeek与大模型六小虎的API费用普遍调高，不过有两家公司将近一年的时间没有调整价格，这种情况比较少见。

价格竞争涉及大型人工智能系统，一度成为2024年中国人工智能领域最引人注目的热词，大型人工智能系统应用程序接口的定价曾一度降低到每百万个令牌几角钱，但是，到了2025年，这种降价势头基本上停止了，特别是对于那些技术最前沿的系统而言。

以DeepSeek为例，去年年底DeepSeek-V3刚推出时，DeepSeek搞了45天的优惠活动，活动结束后，DeepSeek-Chat API（非推理API）的输出费用从2元回升到8元；该API的价格计划在今年9月再涨50%，达到12元。

Deepseek-Reason API的定价一直比较平稳，计划在今年九月把输出费用从十六元调整到十二元。但就整体而言，DeepSeek API的收费还是处在持续攀升的状态。

DeepSeek API价格变动情况（智东西制图）

智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰、零一万物的定价，在2025年第一季度结束之后，几乎未见显著的下调。

智谱先前GLM-4版本接口费用，未按输入输出或输入token多寡划分，均为每百万tokens五元。但今年七月推出的GLM-4.5版本，在取消首发期间的特殊折扣后，其高速推理版GLM-4.5-X的输出费用，最高可攀升至每百万tokens六十四元。

即便以最基础标准核算，选用GLM-4.5模型，将输出字符数限制在32K以内，将输出字节数控制在0.2K以下，并以每秒处理30至50个tokens的速度进行运算，其输出费用也从每百万tokens5元调整为每百万tokens8元。

GLM-4.5定价情况（图源：智谱开放平台官网）

月之暗面于2024年8月推出了企业版API服务，当时在128K上下文环境里，这项服务的输入与输出费用标准都是每百万tokens收取60元，在行业内定价偏贵。

今年四月，月亮最隐晦的时刻里，部分API价格被重新设定，采用其新K1.5型号的API生成内容费用降低到三十元每百万个词元，不过自从Kimi K2问世以来，在一百二十八个上下文场景里，快速响应的费用又回升到六十四元每百万个词元。

月之背面Kimi大模型API费用调整，所涉数据皆为顶级费用标准（智东西绘图）

百川智能已经很长时间未曾更改过API的定价标准，旗舰产品Baichuan4的调用费用自2024年5月推出之后，持续稳定在输入与输出均为每百万tokens100元的数值上。

百川智能API价格表（图源：百川智能）

二零二四年八月，MiniMax大幅下调了旗下先前旗舰文本生成模型abab-6.5s的售价，将输入与输出费用均设定为每百万tokens一元人民币。然而，现阶段该模型在其API服务接口上已经下架。

MiniMax-Text-01是MiniMax最新推出的文本创造系统，它在二零二五年一月问世时的费用标准是，每处理一百万个tokens的输入需要支付一元钱，而每生成一百万个tokens的输出则需支付八元钱；另一方面，MiniMax-M1作为该系统的推理版本，在二零二五年六月面市后，其费用体系设定为分档收费，其中最贵的档位是每处理一百万个tokens的输入要花费二点四元，每生成一百万个tokens的输出则需支付二十四元。

MiniMax巨型模型服务费用调整走向，所采信息皆选顶级方案价格（智东西绘图）

该公司以多种形式交互为特长，今年四月，它推出了Step-R1-V-Mini混合型推理系统，每百万单位输出的费用是八元。到了七月，它的新版混合型推理系统Step 3改用了分档计费方式，当输入量不超过四千时，费用基本保持不变或略有降低，在最高级别（四千）< 输入≤ 64k）的价格有一定上涨，输出价格为10元/百万tokens。同时，Step 3最大上下文窗口为64K，较Step-R1-V-Mini的100K有所缩小。

阶梯星群大模型服务费用调整走向，所采数据皆为顶级方案费用（智东西绘图）

零一万物在2024年10月推出了Yi-Lighting，其收费标准为每百万tokens收取0.99元，此后该公司未曾对API中的模型费用进行过调整。当前若使用Yi-Lighting，系统会依据用户指令，将请求智能地导向DeepSeek-V3、Qwen-30B-A3B等其他模型。

零一万物大模型API定价表（图源：零一万物）

02.多家大厂细化定价规则，有模型输出超300字就得加钱

一些资金实力雄厚的企业，在2025年放慢了压缩产品成本的步伐。

字节跳动于2024年5月首次推出了豆包Pro系列，其中面向32K以下上下文的豆包通用模型Pro，其输入费用为每百万tokens0.8元，输出费用为每百万tokens2元。火山引擎总裁谭待在相关活动上表示，这一定价方案“远低于市场普遍水平，降幅达99.3%”。此次发布促使大模型领域的价格竞争成为公众关注的焦点。

豆包通用模型Pro的价位在32K上下文环境中稳定不变，2025年1月面世的豆包1.5 Pro，以及2025年7月推出的豆包1.6，均延续了这一价格体系。

此外，字节对计费方式做了更精密的划分，计费依据输入和输出两个指标，模型输出若超出200个token（大约300字），豆包1.6的输出费用调整为每百万token8元，输入费用维持原状

豆包1.6阶梯定价细则（图源：火山方舟）

从最初的豆包Pro版本，到后续的1.5 Pro版本，以及再往后推出的1.6版本，字节跳动豆包大模型API的顶配价格走势是这样的：

字节跳动旗下豆包大模型API的收费策略调整情况，所选取的资料都是最贵等级的费用标准（智东西绘图）

阿里巴巴借助阿里云百炼面向社会开放大模型API接口，鉴于阿里企业旗下大模型种类繁多，迭代周期短，并且存在开源版本与付费版本的区别，全部进行梳理会显得过于繁乱。智东西重点监测了自2025年起其核心付费API服务之一Qwen-Plus的定价调整情况。

Qwen-Plus于今年四月发布了新版，增加了区分思考与常规模式的选项，此后，采用思考模式生成的文本费用，是采用常规模式生成的四倍。

今年7月版本升级后，Qwen-Plus整体实施分档计费机制，128K输入量以内收费标准与4月份保持一致，一旦输入量突破128K，费用则显著提高，最高输出费用为64元每百万tokens。

阿里Qwen-Plus API价格变动情况（智东西制表）

2024年7月，百度公布其主打模型ERNIE 4.0的收费调整，设定了输入每百万tokens40元、输出每百万tokens120元的收费标准，百度随后来逐步将ERNIE 4.0的计算费用压缩至行业通行的输入每百万tokens4元、输出每百万tokens16元的标准（相关降价时间未获查证），今年3月面世的ERNIE 4.5则沿用了这一定价方案，并未再降低成本。

ERNIE 4.0版本与ERNIE 4.5版本的成本，相关数据源自百度图片

腾讯是国内少数几家大公司里，持续降低大模型API费用的企业之一。2024年9月，腾讯推出了混元Turbo大模型，其定价标准为每百万tokens输入15元，每百万tokens输出50元，在那个时间点上属于价格偏高的范围。

当前混元Turbo的定价已经调整为输入每百万tokens两元四角，输出每百万tokens九元六角，而2025年三月推出的混元TurboS则更便宜，输入成本为每百万tokens八角，输出费用为每百万tokens两元。

部分腾讯混元大模型的价格（图源：腾讯云）

科大讯飞的API服务依据token包来收费，输入和输出不分开计算，各种套餐换算出的token单价不一样。

以价格区间的中心值来算，2024年1月面世的星火3.5定价在25元每百万tokens，同年6月问世的星火4.0定价为60元每百万tokens，而同年10月推出的星火4.0 Turbo，以及2025年1月焕新后的星火4.0 Turbo，均延续了这一收费标准。

讯飞星火3.5型号、星火4.0版本以及星火4.0 Turbo版本的市场定价调整情况（智东西制作图表）

不过，讯飞也研发了一款运用全部国产计算能力训练的深度推理大模型星火X1，这个模型的价格大约是每百万个tokens十一元。

商汤的高端模型每日更新系列的接口费用，在2024年5月时定为每百万个token二十元，后来在2025年4月调整至每百万个token九元，今年7月刚推出的SenseNova-V6.5 Pro版本，依然保持着这个收费标准。

这三款模型分别是日日新SenseChat-5-1202、SenseNova-V6-Pro、SenseNova-V6.5 Pro，它们都是商汤当时已经推出的顶尖产品（智东西制图）。

海外大型语言模型的供应商，在宣传上与实际行动存在出入，其付费计划的价格已经攀升到200美元的区间段。

国际主要大型模型开发者之间，并未爆发显著的价格竞争，不过，降低人工智能推广费用的观点，始终是海外人工智能领域众多权威人士重点关注的议题之一。

今年7月，OpenAI的联合创始人兼CEO Sam Altman发表言论称，智能的价位会变得极其低廉，难以估量，公司能够将每一份智能的开销，每年压缩至原先的十分之一，并且这个趋势至少会维持五个年头。

二零二四年九月，谷歌的首席行政官 Sundar Pichai表达了如出一辙的看法，称未来人工智能会变得极为普遍，几乎人人都能无代价地使用，并且普及速度极快。

最新数据显示，The Information的研究表明，一个与先前看法不同的状况，海外核心大型模型服务供应商的接口调用费用，在2024年7月至今的一年多时段内，并未显著降低，反而略有上升。

OpenAI的GPT系列模型，每百万个tokens的定价，在2024年底跌至12.5美元之后，就不再出现显著的下调，现在稳定在11.25美元这个价位上。

Anthropic公司推出的Claude 3和Claude 4这两个版本的产品，自从它们面向公众发布之后，价格始终没有进行过下调。

谷歌的Gemini Pro模型的使用费用有所提高，由Gemini-1.5 Pro的12.5美元每百万tokens，调整到了17.5美元每百万tokens。

最新一代通用型人工智能产品的定价在最近阶段几乎没有波动，这一信息来源于The Information的报道

最近一年来，不少国外的顶尖人工智能企业，纷纷提供了每月费用达到两百美元以上的高级服务套餐。

OpenAI和Anthropic都推出了每月200美元的订阅选项，谷歌新推出的AI Ultra组合包售价为249.99美元每月，xAI公司的Grok将它的旗舰订阅计划定在了每月300美元的高价位上。

这些高级会员服务有个共同点：用户必须缴纳高昂的月费，才能使用到各家在产品推介会上公布的得分最高、功能最强的顶级版本。无论是更出色的分析功能、更长的信息跨度，还是更准确的编程或复杂工作处理水平，都藏在收费门槛后面，高性能版本变成了高消费人群独有的配置。

究竟是什么缘由，造成近期AI服务费用不再降低，反而持续上涨的现象呢？

计算资源、信息资产、人力成本不断上涨，领先的人工智能系统开发者们也必须权衡投入产出比

大型人工智能企业，在计算资源、信息素材以及专业团队等领域的深入建设，促使了最近十二个月间，机器学习模型表现力的显著增强。

计算能力方面，显卡的租赁费用当前已经相对固定。智东西获取的信息表明，2024年9月前后，亚马逊云科技、微软Azure、谷歌云等大型公共云服务商上H100每张卡每小时的租赁费用大概在5到11美元之间。

今年，依据算力市场调研机构Silicon Data发布的GPU价值参考，H100的租赁费用现已基本维持在每张2至3美元的范围，且未见到价格上的显著起伏。

H100 GPU租赁价格（图源：Silicon Data）

现阶段，新型人工智能模型在训练和推断过程中，对计算资源的要求持续上升。当与变化不大的图形处理器售价结合时，计算投入的开销就构成了制约人工智能服务费用进一步降低的关键瓶颈之一。

数据是大模型训练时一个不容小觑的开销。早期，因为缺少有效监管，收集训练数据的花费并不高。后来，伴随法律诉讼的增加和合规检查的加强，为了防止同数据持有人产生法律问题，公司转而与机构签订协议，用付费方式获取数据授权。

据《华尔街日报》披露，OpenAI同美国出版集团News Corp签订的五年数据运用合同，价值或许能达到2.5亿美元；另一方面，谷歌同美国贴吧类网站Reddit达成了AI运用内容授权条款，路透社消息指出，这项协议的年费用大约是6000万美元。

与此同时，这些模型背后人才的价格，也在水涨船高。

国内猎聘大数据研究院七月份公布的《2025上半年人才供需分析报告》表明，国内人工智能领域的人才短缺数量已经超过五百万，人工智能技术人员的平均年薪是三十二万三千五百元，年薪达到五十万元的人工智能技术岗位比例高达三十一点零三百分之三。人工智能技术人员的期望年薪甚至超过了目前的平均年薪，为四十四万零九百元。

海外那边，硅谷对于人工智能领域的专才竞争异常激烈，涉及金额动辄数亿。整体来看，从事人工智能工作的人员所获得的报酬，要远远超过其他职业的待遇。根据一个叫做Levels.FYI的国际职业信息网站发布的信息，在旧金山湾区，专门负责机器学习和人工智能技术的工程师，其收入的中等数值，大约要超出所有软件工程师的中等收入百分之十三左右。软件工程师这个群体统计里涵盖了机器学习人工智能工程师，他们的收入优势或许更为显著。

美国加利福尼亚州旧金山地区从事机器学习与人工智能技术工作的专业人士收入水平（信息来自Levels.FYI平台）

05.订阅模式面临服务成本考验，成本控制迫在眉睫

研发大型人工智能系统的开销持续增加，由于推理模型方法逐渐流行，以及代理等长文本处理工作的涌现，客户的使用量持续增长。大型人工智能系统服务订阅类似于一张“无限制数据套餐”，用户使用量越大，服务商承担的运营费用就越高，部分企业已经面临收支失衡的困境。

本月，Claude Code编程Agent停止了200元每月方案中无限制使用大模型的选项，因为部分用户持续不断地调用大模型，导致为这些用户提供AI服务的开销已达到每月数万元，远高于方案费用。

Anthropic在发布会上明确表示，Claude 4 Opus可以连续七个小时执行编程类工作。依据Claude 4 Opus每秒大约处理五十个token的推理效率来估算，这项任务大概会消耗一百二十六万个token，费用大约是一百一十三点四美元。

由于服务费用居高不下，众多大型模型开发者纷纷采取多种措施来削减开支。

DeepSeek在其新一代模型中引入了多种节约成本的技术方案。比如，针对DeepSeek-V3.1应用思维链压缩训练后，模型在推理过程中生成的token数量能够降低20%到50%，同时各项任务的整体性能与DeepSeek-R1-0528保持一致。这表明DeepSeek的对话机器人，不会因为采用了这些优化措施而影响

DeepSeek-V3.1在同一个模型里同时具备了两种工作状态，一种是进行推理思考的状态，另一种是不进行推理思考的状态，用户可以利用特定的标记来控制这两种状态的切换，从而更加有效地降低API调用的费用。

腾讯混元减耗的方法在于体系结构上的突破。在混元TurboS中，腾讯整合了两种体系结构，使Transformer的上下文认知能力同Mamba的长链式运算才干相融合，达成了效能与成本的最佳配比。

OpenAI运用一种方法来处理GPT-5，这种方法涉及分析任务的难度，将较为简单的请求交给较小的模型来执行，以此减少计算能力的消耗。微软Azure公司，作为GPT-5的托管平台，指出这种策略能够将推理费用降低至原先的40%。

但是，核心议题在于：大型模型制造企业和云端服务机构的开销减少，未必会转化为客户与公司运营费用的降低。现阶段，怎样在高昂的初始研究与布置支出之后，把上千亿美元规模的AI资本切实转化为经营效益，变成了所有主要模型参与者必须应对的挑战。

06.结论：大模型价格还有下探空间吗？

今后，降低大模型价格有多种可能途径。其一，模型整体水平将逐步提高，届时经过改进的中低端经济型版本，也能出色完成特定工作。其二，大模型与芯片行业的基础研究持续深入，不断有新方法出现，或许能在不降低质量的情况下，进一步减少训练和运算的成本。

从行业进步的角度看，大模型成本在一定时期内保持稳定或有所提高是有积极意义的。这有助于企业收回早期的重大研发和基础建设成本，保障持续的创新活动，同时也能促进市场更快地发掘清晰的商业应用路径和盈利方式。行业有望因此获得时机，构建更加完善、健全的发展环境。