近期，汽车领域与人工智能公司再次曝出合作传闻，此次参与方包括特斯拉、字节跳动以及深度求索。

特斯拉中国官方网站最新公布的特斯拉车机语音助手使用协议内容表明，近期推出的特斯拉Model Y L版本将配备豆包大模型和DeepSeek模型，这两个模型都经由火山引擎实现连接。据消息透露，豆包系统负责处理语音指令，包括路径规划、音视频控制、环境温度调整等操作，并且能够检索车辆使用说明；DeepSeek系统则专注于人工智能语音互动交流。

据消息人士透露，特斯拉在美国销售的汽车，其智能系统由马斯克创立的xAI公司的Grok模型负责运行，但在华业务却遭遇困境，其核心产品在中国市场无法应用人工智能技术，情况与苹果公司类似。彭博社发布的数据显示，过去七个季度，特斯拉上海工厂的产量有六个季度持续走低，今年七月交付的车辆数量比去年同期减少了百分之八点四。豆包和DeepSeek的加入，可以看作是马斯克针对中国市场的一次仓促应对，目的是完善车机系统中的大模型功能。

2025年伊始，特斯拉同火山引擎并非汽车与人工智能领域首次合作，实际上，在最近一年里，众多汽车制造商都在寻求座舱人工智能功能的提升，比如比亚迪、宝马这些领先企业，先后与阿里巴巴、字节跳动等人工智能公司联手，着手研发智能驾驶舱技术。

座舱语音系统以往采用固定模式运作，而当前配备人工智能技术的智能座舱沟通体验，其作用范围要广阔许多，内容也更为充实，某汽车制造商座舱产品负责人子豪对此观点进行了解释，他指出合作方主要是人工智能领域的领先企业，当前汽车行业与这些大型科技公司之间的合作态势，子豪这样评论说。

而大模型技术正逐步在各行业普及，从2025年起，众多汽车制造商开始寻求与AI云服务商建立紧密伙伴关系，共同研发下一代智能驾驶舱系统。据MRA发布的市场分析报告，预计到2027年，智能驾驶舱功能的市场规模将增长至50亿美元，其年均复合增长率将超过25%。

今年二月期间，比亚迪曾经公布与DeepSeek达成了深度合作，其车辆智能化系统“璇玑架构”成功对接了DeepSeek R1大模型的功能，从而使得自动化数据生产的效能和水准获得了显著改善。在那个时刻，DeepSeek所引发的AI技术热潮已经广泛波及到了汽车行业，诸如吉利、东风、智己、长安等众多汽车制造商，也相继将DeepSeek的模型技术整合到了自身的产品中。

六月时分，阿里云与比亚迪建立了紧密协作关系。据阿里云方面消息，其AI智能体Mobile-Agent能够协助比亚迪车机操作阿里系应用。该智能体运用纯粹图像技术，依托比亚迪开放座舱软件平台与人工智能交互机制，借助Qwen-VL的图像识别及分析功能，打造出融合多种交互方式的智能助手，能够对座舱显示屏进行智能识别，完成复杂操作流程的设计，并对座舱应用界面实施控制指令。

比亚迪与DeepSeek、阿里云的合作历程，反映出汽车行业该年度的思路演进，前六个月着重于引入推理大模型以提升基础人工智能水平，而后半年则将研发重点聚焦于Agent技术并确立具体实施目标。

未来的智能座舱，核心在于让车载系统具备类似智能体的特性。子豪指出，智能体与多设备交互是汽车行业正在探索的新应用场景。然而，部分老牌汽车制造商缺乏从基础层面改造车载操作系统的技术实力，因此需要与外部技术伙伴合作，共同推进研发工作。

智能驾驶领域，车辆内部署的人工智能技术可划分为两大类，自动驾驶系统的端到端大模型主要承担驾驶决策功能，需要借助海量数据进行训练。智能座舱方面，伴随大型语言模型的推广，车载设备借助人工智能技术，将具备更出色的通用对话性能，同时支持座舱内的视觉交互功能。对于部分缺乏通用大型模型技能的老牌汽车制造商而言，寻求人工智能公司协助是更为高效的途径。

当前汽车行业与人工智能领域的协作方式里，AI公司多数充当着云服务供应者的身份，专注于供应通用的模型架构。子豪指出，在智能驾驶舱领域内，活跃度较高的AI公司包括阿里巴巴集团、字节跳动和商汤科技，但这些公司缺乏针对汽车驾驶舱环境进行深度个性化调整的技术实力。与此同时，汽车制造商们通常拥有相对完善的产品框架，迫切需要集成性能更优越的模型来增强功能。

奔驰去年八月与字节火山引擎达成了合作意向，重点在于大模型、生成式人工智能以及海量数据，目的是为了改进智能座舱的功能。宝马则在今年三月和通义Qwen合作，目的是为了在中国市场开发专用的车内人工智能系统，并且提升智能座舱的表现。

在其余的汽车制造商里，传祺汽车、本田雅阁等品牌，早前就采用了商汤科技的绝影智能驾驶舱系统。今年初，大众汽车集团与百度公司展开紧密协作，运用文心一言核心模型的技能，研发了名为“知大”的智能应用，首次安装在途昂Pro汽车上。

汽车厂商在智能座舱方面的资源分配其实并不突出，或许仅占自动驾驶项目预算的三分之一左右。关于智能座舱是否是各大车企着力发展的方向，子豪表示，虽然在整个汽车研发流程中，智能座舱所占的资金比例不高，不过它在消费者层面的关注度相当高，所以众多汽车厂商也在这个领域里竞争得更加激烈了。

一个智能显示设备的实用性，常常决定了使用者初次接触时的感受。子豪指出，车辆的机械性能和智能驾驶系统的体验，必须通过全面试驾才能深刻体会，而座舱的智能化程度则决定了人们对车辆的第一观感。将座舱内的各项功能精心完善，并构建丰富的应用生态，对于汽车制造商来说是一项极具成本效益的举措。

另有一些车企，并非惯常进行“补课”的智能座舱开发者，而是较早便决定独立研发大型语言模型，在其发展过程中，这些新进入者让大模型与智能座舱扮演了更关键的角色。

国产新能源汽车领域中，以蔚来、小理、理想为代表的新势力车企，都配备了自主开发的自然语言处理模型来增强座舱智能化功能，理想公司推出了多模态的MindGPT系统作为其核心技术，蔚来公司研发了NomiGPT系统并视其为Nomi的核心，小鹏公司也运用了自家的全领域大型语言模型来支持其AI小P功能

另一面，华为和小米这些公司，都建立了很宽广的产品体系，在汽车行业，它们都有自主研发的、以模型为驱动的智能驾驶舱系统。今年开头，华为透露了其车载人工智能助手小艺的新情况，说明小艺已经完成了“鸿蒙智行系统与盘古大模型、DeepSeek技术之间的紧密整合。小米公司，其小爱语音大模型以及MiLM系列已安装于SU7等汽车产品中，能够与其倡导的“人车家全生态”系统实现无障碍对接。

明显，新能源汽车公司，相对于老牌汽车制造商，在智能驾驶舱与大型人工智能结合方面起步更早，并且在自主研发的智能驾驶舱及边缘侧大型人工智能上积累了技术经验。

造车新势力的目标客户并非车辆本身，而是提供一种智能化设备。子豪阐述了这一观点，说明他们为何特别关注座舱的智能化表现。

年轻群体消费者普遍集中在二十至三十岁之间，他们倾向于选择这类具备创新科技特性的商品，子豪谈到。新兴汽车品牌必须借助座舱系统的智能化升级来增强客户忠诚度，以此培养消费者的固定使用模式，形成品牌特有的用户认知。

这一发现行业内已有共识，2024年末公开的资料证实，拿蔚来ET5T做参考，车主平均年龄为28.9岁，30岁以下群体占73.3%。至于今年刚推出的小鹏G7，首批购买者中接近七成为“95后”。

麦肯锡发布的2024年中国汽车消费者研究揭示，当被问及“为何考虑选购新能源汽车”时，超过半数消费者，即大约五成人士，认为“配置的智能系统很先进”是个重要因素，其受关注度在2023年出现显著增长，同年该因素已位列第二，仅排在“运营费用节省”这一选项之后。

子豪认为，汽车的信息娱乐系统变得更加智能，其核心目的在于降低驾驶者非必要的干预动作。业内智能驾驶舱的产品负责人们，始终在努力创造更多能够自动与驾驶者进行交互的功能。

业内普遍采用的方法，是将车辆的各种功能细化成独立单元，借助专用软件实现操作。子豪举例指出，比如理想汽车推出的“任务管家”系统，用户只需下达简单指令，就能自动完成一系列预设动作，例如“抵达目的地后联系特定联系人”。然而，在应对这些错综复杂的运用情境时，新兴汽车制造商同样需要借助人工智能公司的便利，小鹏于2024年将智能座舱的操作系统AI天玑与“AI小P”整合了智谱人工智能大模型的功能，理想公司则早前有消息称与火山引擎在计算资源层面进行了合作。

最终的发展态势，我估计各汽车制造商将逐步形成各自的特色系统。在子豪看来，新兴造车企业虽然较为突出，但所有公司都在努力完善智能驾驶舱的功能。同时，市场上人工智能云服务提供商众多，合作开发的方式也能迅速弥补功能不足之处。对汽车厂商来说，关键在于探索未来智能驾驶舱的样貌，究竟该设计成什么模样。

智能座舱的互动环节里，首要考虑的是即时响应。子豪说明，车用智能界面和通用软件产品存在显著差异，即时回馈的要求决定了核心车载人工智能技术不能放在远程服务器上，一旦遇到网络故障或基站转换的情况，所谓的智能就失去价值。

现在，新能源行业里，车辆内部智能系统的应用已经十分普遍，各大汽车厂商的驾驶舱系统大多支持通过人工智能语音进行控制，能够实现比如控制空调开关，以及调用车载应用等操作。不过，随着驾驶舱系统全面迈向智能阶段，除了对基础车内设备的管理，用户对于智能检索，多语言信息查询，以及任务安排等高级功能的需求日益增长，这也对车辆的运算能力提出了更严格的标准。

目前通行的8295芯片，其功能仅限于承载参数量低于2B的模型，由此导致许多智能应用无法顺利实施，子豪这样认为。现阶段，车辆人工智能的关键功能主要依托于车载端的大规模模型进行本地化部署，而这成为了制约当前智能驾驶舱进步的一个重要原因。

在当前形势下，部分汽车制造商启用了自主研发芯片的途径。今年六月，小鹏研制的图灵AI芯片开始装在车辆上使用，单个芯片的计算能力为700TOPS，这一数值超过了英伟达Orin X芯片的254TOPS。与此同时，蔚来的智驾芯片神玑NX9031也进入了批量生产阶段，单个芯片的计算能力超过了一千TOPS。理想汽车公司最近公布了他们自主研制的智能驾驶芯片M100的最新情况，预计将在今年实现量产并装车使用。

随着更强处理能力的自动驾驶处理器不断推出，众多汽车制造商开始关注智能座舱的后续发展趋势。据阿里巴巴披露的信息，与比亚迪合作开发的智能座舱方案，能够让使用者通过简短指令，达成涉及多个程序的复杂任务操作，从而获得全新的交互感受。

跨平台使用，要求大型模型在接收并处理用户指令后，能从车载系统延伸至手机或其他设备来完成沟通。阿里云Mobile-Agent早先就展示过某些车内应用，用户可以说出“嗨，小迪，为我查询一下我昨天在淘宝购买的商品已送达何处”，系统能凭借对座舱显示器的视觉辨识功能找到淘宝软件，并虚拟操作屏幕进行查询。

换句话说，未来的车载系统将转变为基于先进智能系统的跨平台环境，不再局限于车辆本身的用途。用户能够下达诸如安排次日上海火车行程、下单麦当劳食品、查询微博最新热门话题等操作，这些功能同样可以在驾驶舱界面完成。

不过现阶段，驾驶舱内的部分智能配置，对购买者来说并无太大实际意义。汽车市场当前极度关注成本，功能上的差异远不如价格竞争激烈，即便把人工智能当作主要卖点来宣传，对汽车购买者来说也显得不合时宜。

这位汽车界的前辈谈到，当前大模型在车内环境的应用过程，并非试探性质的行动，而是如同刚刚拾起人工智能这个物件。但汽车领域正把注意力完全集中在智能驾驶舱上，全新的产品思路已经不知不觉间形成。

行业佼佼者会慢慢构筑起竞争壁垒，例如驾驶过蔚来系统的人，或许就较少考虑购买小鹏汽车。关于智能座舱进步的价值，子豪指出，这类座舱或将成为影响用户行为模式的驱动力。随着信息数据的不断汇集，用户对品牌的忠诚度会慢慢增强。

比如有人家里添了新成员，他的座驾就能在无形中记下孩子成长中的点滴，比如某天在路边发现了一只小猫咪之类的事情。子豪认为，随着汽车内置系统功能的不断增强，这个设想很有可能在不久的将来变为现实。当前智能驾驶技术日益成熟，个人资料和智能汽车联系越来越紧密，汽车或许会变成存放更多美好回忆的载体。

（文中子豪为化名）