自从Llama 4发布后，。

随后，扎克伯格决定行动，出价143亿美元（折合约1000亿元）购买Scale AI公司，并且不惜重金，以千万级别的年薪聘请AI领域的杰出专家。

不过，最近Meta公司出现员工大量离职的情况，许多人在正式加入前就选择了离开。

那个曾经叱咤风云的企业，如今暴露出内部管理失序、团队士气低落的问题，已经到了不得不向同行借鉴技术方案的境地。

Meta并非初次与其他机构联手，早先已和Midjourney在图像生成领域建立了合作关系，同时公司自身的编程应用里也搭载了Anthropic和OpenAI研发的算法。

斥资1000亿元，直接打水漂？

根据内部爆料，管理混乱可能是最大诱因：

资源分配极不均衡，薪酬差距非常悬殊，人员安排欠妥，职业发展路径不匹配，Alexandr Wang的领导风格同Meta固有的模式大相径庭……

此外，Scale AI的数据品质欠佳，这也造成Meta与其合作显现出一些不和睦的情况。

有两个人说，Alexandr Wang带来的高管之一——前Scale AI生成式AI产品与运营高级副总裁RubenMayer，在Meta工作仅两个月就离开了。

Mayer曾两度供职于Scale AI，总共约五年。

他向外界说明，起初他的任务是帮忙组建实验室，根据要求执行各种工作，并且从进入那天起就是TBD Lab的成员，没有被排除在主要人员之外。

他还说明自己「没有单独向Alexandr Wang汇报」，表示在Meta的工作感受「十分美好」，离开完全是因为「个人选择」。

人事调整之外，Meta与Scale AI的大额合作显现出矛盾，关系出现不协调。

有消息称，TBD Lab正在联合多家外部数据标注服务商，共同培养新一代人工智能系统，这些服务商包含Scale AI的两家主要竞争者Mercor和Surge。

之前，Meta向Scale AI投入了大量资金。现在，它却选择了完全不同的路径，这种决策非常引人思考。

众包数据，差到不能用

有了解情况的人明确表示，TBD Lab的成员大多觉得Scale AI提供的信息不够精准，因此他们倾向于选择与Surge和Mercor进行合作。

Scale AI最开始是借助协作模式发展起来的，在亚洲、非洲、拉丁美洲等欠发达国家，动用大量低成本工作者来执行基础数据加工——也就是把原始资料进行归类、打上标签和加以说明，以便用来培养人工智能系统。

随着人工智能算法的构造日趋繁复，当下的数据准备工作已不再是简单的重复性劳动，而是必须由医学专家、法律工作者、科研人员等具备深厚知识背景的人士介入，他们才能协助创造并优化出更优质的信息资源，从而促进人工智能能力的进步。

借助Outlier平台，Scale AI意在招徕众多领域内的从业者，包括不同行业的专家。

ScaleAI负责运营Outlier，它旨在促成专业人士和人工智能企业的合作，通过提供人类意见来帮助提升语言模型的性能

但是Surge和Mercor的对手成长更为迅速，原因是它们从起步阶段就采用了重金吸引优秀人士的策略。

Meta的发言人说没有所谓“信息品质有瑕疵”的问题，不过Meta正逐步倚重对手的数据供应。

根据Meta的举措判断，公司并未将全部资金配置给Scale AI，即便已经投入了数十亿美元，依然保留其他选择，并未将所有资源集中在此处。

但对于Scale AI来说，情况就没那么乐观了。

Meta决定向Scale AI投入巨额资金之后，OpenAI与谷歌立刻终止了同这家公司的合作关系。

不多久，Scale AI公司于七月份减员了二百名从事数据标注工作的人员。

新任最高负责人Jason Droege将此解释为「市场需要出现了变动」，他还透露公司会在其他方面增加资源，例如政府部门的订单业务。

早先，外界便有揣测：Meta注资Scale AI的核心意图，大概是为了「延揽人才」——将自2016年创立企业后始终专注人工智能的创始人Alexandr Wang争取过来，凭借他的影响力招募一流专家。

根据现有信息，Alexandr Wang正在协助Meta打造一支实力雄厚的AI队伍。

然而，Alexandr Wang除外，Scale AI对Meta的实际作用令人存疑。

小扎挖角，野心不小

Meta超级智能实验室的一个在职人员表示，几位跟随Alexandr Wang一同加盟Meta的Scale AI高管，并没有实际加入关键的TBD Lab小组。

Alexandr Wang以及众多杰出学者加盟以来，Meta的人工智能团队却呈现出更加纷乱的局面。

离职职员和公司现职人员向外界表示，由OpenAI、Scale AI离开的所谓新面孔们，大多对Meta繁复的机构运作方式感到灰心；与此同时，Meta原先负责生成式人工智能的业务单元（GenAI）的实际作用被显著压缩。

这些紧张关系表明：

迄今为止，Meta最大的一笔人工智能投资，好像没有产生理想中的顺利开端。

为了改变Llama4不利的状况、迎头赶上OpenAI和谷歌，扎克伯格采取了非常措施。

他签了很多合作协议，并且发起了一场招募优秀AI专家的行动，目的是吸引全世界最出色的AI人才。

他另从OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic这些机构招徕了若干研究员，Alexandr Wang是其中之一。

此外，Meta购置了从事语音人工智能研发的初创企业Play AI，以及WaveForms AI，并且公布将与从事图像制造研发的初创企业Midjourney建立协作关系。

为了实现雄心勃勃的智能领域目标，Meta公司最近在美国多个地区开始兴建规模宏大的计算设施。

最惹人注目的，是那个耗资500亿美元建造的路易斯安那州超级数据中心Hyperion。

Hyperion这个名字源自希腊神话里的「太阳之父」，上面展示的是这个数据中心的效果渲染图

但是，Alexandr Wang本人并未参与过任何人工智能领域的研究，外界将任命他担任实验室负责人的决定看作是一种非常规的人选安排。

即便Meta内部的工程师也对此感到困惑

扎克伯格曾考虑聘请一位人工智能领域的顶尖学者，比如OpenAI的首席研究官Mark Chen，他还打算购买Ilya Sutskever和Mira Murati等人创立的初创企业，不过这些提议都被对方礼貌地拒绝了。

Meta员工不满，资源分配不公

小扎非常看重MSL，对公司的人工智能部门进行了彻底的调整，如今MSL下设四个分支单位，

TBD实验室，FAIR，PAR团队，以及MSL基础设施。

那个专门研究AGI的团队立刻宣告终止，该团队负责人被编入了MSL部门，现在需要直接向Alexandr Wang做汇报。

AI产品小组负责人则转去Threads，同X开展竞争。

简单介绍一下目前这4个新机构。

TBD Lab是Alexandr Wang亲自掌舵的机构，承担着研发下一代Llama等核心使命。

FAIR是Meta旗下历史悠久的科研机构，至今已运营十余年，始终致力于深度基础性人工智能的探索，其负责人是深度学习领域的领军人物之一，同时也是图灵奖的获得者Yann LeCun。

现在，他年满六十五岁，需要向MSL的负责人，二十八岁的新上司Alexandr Wang陈述自己的工作情况。

产品和应用研究团队PAR，由前GitHub的CEO Nat Friedman掌舵，致力于把学术成果转化为实际产品。

MSL Infra承担着为Meta AI构建所需的海量基础架构的任务。

调往MSL的人员承诺将获得更丰富的计算支持，与此同时，原部门留守的老员工则无可避免地遭遇被忽视的境遇，他们的计算资源正受到新部门的排挤。

MSL办公区要进入，必须具备「双重安保+专属工牌权限」，这清楚地表明了核心算力及相关项目，其权限和资源都高度集中在新的实验室和领导团队手中。

除此之外，薪资反常现象极为突出，直接造成老员工离职倾向加剧。

老员工的整体收入，大部分仅在几十万美元的水平，尽管这个数字同一般软件开发工程师的薪资相比已经显著增加，然而，当它与新人动辄可达上亿美元的惊人年薪进行对比时，就显得微不足道了。

不患寡而患不均。

但是，并非仅限于资历较深的职员心存怨言，近期因吸纳人才浪潮而加入本企业的初来者亦感到不快。

入职前承诺的诸多支持，实际执行时困难颇多，结果与期望相去甚远。

困难接踵而至，而解决方案仍待理出头绪。

鸡飞蛋打，一地鸡毛

部分新入职Meta的智能研究专家已有离职意向，并非薪酬问题。

在Meta AI的某些成员眼中，即便提供数百万美元的报酬，他们也不愿继续在Meta与扎克伯格共事。

最新消息显示，Meta人工智能研究部门内部矛盾激化，与扎克伯格关系紧张，导致工作氛围混乱不堪，部分新加入的员工，在刚到岗的短暂时间内，就多次表达想要离职的想法。

为了防止人才外流，Meta不得不仓促提高薪资、提升职位来留住员工。

最为突出的案例，就是赵晟佳（ShengjiaZhao）。他曾是OpenAI的成员，对GPT的创造有过贡献，现在在Meta那边，已经转型为「首席AI科学家」。

那么，这个头衔是怎么来的？

有外国媒体报道称，他在Meta公司工作非常短暂，很快就发现了该组织内部的混乱状况，因此马上决定辞去职务，并且已经签署了重返OpenAI的协议文件。

在这个关键时刻，Meta变得十分焦躁，立刻授予他一个高级职位，这才总算将他挽留了下来。

显然，他并不是唯一一个被MSL吓退的AI研究员。

本周内，一些近期加入Meta AI部门且声名显赫的成员已经决定离开。

这些人里头有前OpenAI的EthanKnight和AviVerma，还有谷歌DeepMind的RishabhAgarwal，他们都在Meta工作的时间不长，就都决定离开了。

此时此刻，Meta公司里的一些资历较老的员工也在大量离开，在过去短短几周的时间里，已经有多名核心成员选择了辞去职务。

局势因此更加恶化，Alexandr Wang不仅没有带来稳定，反而使矛盾进一步激化，

他与扎克伯格多次产生矛盾，在团队中常常受到质疑，许多同事觉得他「高傲自大、难以合作」。

尽管人事动荡不断，MSL已经着手研发下一代AI模型。

Llama 5究竟有没有可能帮助Meta在人工智能领域的竞争中获得逆转，目前还无法确定。

参考资料：

信息来源是theinformation网站的一篇文章标题为metas的ai领导者讨论使用谷歌和openai的模型在应用方面的相关事宜

合作关系出现裂痕，涉及Meta与Scale AI，具体细节引发关注，科技新闻网站TechCrunch于2025年8月29日发布相关报道，内容指出问题正在显现，合作关系面临挑战，各方反应不一，情况复杂，需要进一步观察。

内部人士透露，Meta的员工团队正面临困境，消息源自gizmodo网站报道，具体细节可参考该平台文章链接；与此同时，techcrunch网站在2025年8月29日的报道中指出，Meta与scale ai的合作关系开始出现裂痕，合作基础正逐渐动摇，相关情况已公开于该平台文章中。