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前沿趋势

笔记君说：

AI正在重塑世界，也在重塑人对自我的认知。

虽然AI来势汹汹，但人永远是不可替代的。

那是什么原因呢，因为我们具备AI无法比拟的三个特质，那就是勇于承担责任，能够不断创新并敢于尝试，以及拥有内在的驱动力。

这正与宇树科技创始人王兴兴在福耀科技大学最近的一次讲话中强调的主要思想相吻合。

他强调，人类之所以能够引领技术革新，是因为人类具备一种内在的驱动力，这种驱动力表现为主动识别并明确挑战的能力。

人类还拥有一个重要特质，即能够进行对立思考，并且不断汲取新知。大家有没有察觉到，现在的智能机器在逻辑推断上还存在明显不足——它们或许能处理简单的一步推论，然而一旦涉及多阶段繁杂的推理过程，就很容易发生逻辑谬误，而这些方面恰恰是人类依然具备优势的地方。

坚持不断自我激励，保持持续学习状态，运用全面分析方式做判断，这些才是促使人类社会持续发展的核心要素。

务必坚定信念：人工智能纵然强大，终究仅是辅助手段。人类的决断、人类的担当、人类的激情，才是决定世界走向的关键力量。

本文旨在通过科学、管理及人本的不同角度，帮助我们弄清困惑，增强创新能力，为人类与人工智能和谐共存探索一条明晰的路径。

一、AI很强，但人才是负责的那一个

人工智能技术迅速发展，让许多人感到不安。现在主要有两种看法：一些人完全不接受人工智能，比如自动驾驶领域，很多人仍然不信任它。另一些人觉得人工智能发展迅猛，非常令人恐惧，以至于产生强烈担忧。

就算人工智能技术从现在开始不再发展，当前的大型模型也完全能够推动社会形态发生根本性改变。特别是通用人工智能和超级人工智能的出现，已经在许多方面超越了人类的水平，并且在人类能力所不及的范畴里也表现得相当好。

这并不代表人类丧失了其生命意义。依据1950年代一部书《人有人的用处》里的观点，“人始终是人，不会被机器（AI）所取代。”所以，无需对抗或担忧AI。

AI即便再厉害，也无法掌握你个人的详细情形和状况，不能为你替做决断，更不可能把你的全部生活都自动化处理。在AI普及的时代，假如我们身边有个全知全能的超级智能，人类应当怎样行动？我们应当执行细微的决策。

这并非意味着每日仅出现一两次的选择，而是说明假如个体具备足够的觉察力，便会察觉到无论在职业领域还是个人层面，均遍布着需要做出决断的场景。

人工智能认为各种方案都有可能成立，然而个人明确知道其中某个方案最符合自己的心愿。人类必须成为人工智能的主宰，掌控着机器无法拥有的关键才干。

二、人类这三大能力

无法被AI替代

就智力而言，我们相信人类没有任何智力表现是AI无法模仿或者超越的，那些通常不被看作智力范畴的领域，比如情感理解、艺术构思等，其实本质上也是智力的一种体现，AI同样能够做到。

但是人类最为独特之处在于，人类是碳元素构成的生物，是存在于世间的、无法复制的个体，这种生命形式本身是不能被取代的。

人工智能即便非常厉害，也能够制造出成千上万的分身，这些分身可以分散在不同的机器里运行。它进行迭代更新的时候，原先的版本就会被移除，它不会卷入法律纷争，也不会体会到悲欢离合；它生成的结果即使非常出色，从某个角度来看，依旧属于成本较低的产物。而人类以个体形式活着，自身的存在就蕴含着意义，甚至能够带来经济上的收益。

1.担责能力

人们建立了信誉，个体的社会活动为他人创造了信誉基础，比如你体验过某个物品后认为它效果显著或效果欠佳，这种看法始终具有意义，这是因为它源自你个人的体验。

譬如，当处理某件事情时，众人主张向东行进，你却固执地选择向西前进，在你表明这一立场时，你不仅给出一个参考意见，更确立了一个有据可查、有责可究的立场。倘若有人采纳你的主张结果遭遇挫折，他们便会向你问责。

比如，倘若企业掌握某项关键权力，例如资金支配的审批权，举例来说，诸如公司采购人员，能够裁定是否动用特定款项，并持有批准文书的能力，此类抉择绝无可能全然委托给人工智能执行，毕竟人工智能无法承担相应责任。

人的责任之所以如此重大，是因为人的能力是有限的，因此人们所说的每一句话都应该受到关注。人不可能同时和很多人交流，只能在有限的时间里把精力放在某一件事情上。

人的每一个选择，都应当受到郑重对待，因为人类会感受到痛苦，同时也要承担后果，这使得他的决定格外重要，他的看法值得我们仔细聆听和高度重视，这不同于AI，后者能在极短时间内生成众多方案，并完成大量运算。

人的选择，常常包含了他全部的思量与信誉，是一种需要高度集中和敢于负责的表现。因此，我们应当给予它足够的敬重，这其实反映了人的核心价值。

人工智能即便再厉害，也仅能给出建议，它自身无法直接修正世界，必须借助人类这个媒介才能对世界施加影响。

或许是因为我们天生倾向于相信人，这种信任毫无缘由，毕竟AI的培育过程太过复杂，我们难以理解，就连后续的迭代升级都可能被忽略；又或许是因为人类能够承担后果，而AI却做不到；又或许是因为每个人都拥有不可替代的独特性。无论如何，我们对人的信赖始终如一。

即便某人毫无才能，甚至被世人看作毫无价值，他仍旧是一个独立的生命体，他的身心构成一个错综的体系，这个体系是无可比拟的。好比每个人刚诞生时便持有专属的“身份”，是一个无法替代的基准。

从实际利益考量，即便某人完全不参与任何职业活动，他自身也构成了一个不可复制的观察样本。个体与个体之间的信任基础，人与人之间横向的互动关系，这种无价之宝永远不会被任何事物所取代。

当今社会，我们更需认识到个人天生的意义，不论纯粹从实际层面考量，一个人付出的实际信息，已经十分卓越。

2.创造力与冒险

人工智能的兴起，倒让我们开始反思人的意义所在，我们必须完成机器无法胜任的工作。机器或许会采取过激举动，那是因为它们遵循指令；但人类怀有同情、正直、公正和关爱，会判断某件事是否合理，而机器却缺少这种本领。

人工智能或许会启动毁灭程序，但人类会质疑：真的可以吗？为了众生福祉，绝对不能启动。

此外，另有一些技能是人类独有的，例如原创力。原创力意味着构思出世间未有的事物，这是人工智能难以企及的。人工智能善于运用既有数据进行整合与改进，但人类思维的特殊性才是创新的核心源泉。

比如作为创作者，我们创作作品，现在人工智能还无法做到，因为它融合了作者独特的见解与风格，蕴含着人的特质与个性。又如，人类数百年间持续创造新事物，这正是人类创新能力的证明。

不过我们也要告诫各位，切莫小瞧机器的才干，它其实也拥有一定的新奇构思。

AlphaGo与李世石较量时，AI在第37步下出惊人之举，令所有专业棋手都感到十分意外，最初甚至有人怀疑这是不是弄错了，后来才明白那步棋非常高明。

比如DeepMind的研究显示，人工智能不仅能够协助科研工作，甚至还能自主开展科研活动，它的解题方式与人类存在显著差异，它运用了一种类似进化的算法，依靠不断调整、迅速重复，最终形成了令人惊讶且十分奏效的解决方案。

这难道不是一种创新吗？确实如此，但它与人类惯常的创新路径大相径庭。所以，我们更应将其称作ASI（超级人工智能），而非AGI（通用人工智能），毕竟这是一种人类智慧难以企及的创举。

若将创造视作元素的组合搭配，那么借助AI快速重复与试验，它确实能产出令人惊叹的成果。然而这并非人类进行创造时的思维方式。阅读AI创作的诗歌，你无法体会到诗人当时的心情或时代背景，或许会觉得有些虚无，但依然可能对其用词的巧妙感到赞叹。

最佳状态是人与人工智能共同完成创作，或者由人工智能提供多种方案，再由人来决定采用哪一个，人类在这个过程中也发挥了决策作用。

如今AI辅助科研已十分完善，研究人员如同得到一件强大的新工具，AI能够协助人们梳理、归纳思路，有时还能直接提出研究方案，尤其是像GPT-4这类具备深度思考能力的系统，其知识储备已超越该领域的专业人士，甚至可以独立负责研究课题，不过最终是否采用AI提供的信息，仍需要人类做出决定。

人工智能能够在特定范围内求解数学问题，不过，问题的限制因素以及我们对答案的期望，都需要根据实际情况来明确。机器并不懂得具体情况，尽管它能出色地处理理论性难题，但最终这些成果的意义如何，还是要依靠人来评估。

对待人工智能，需有如下认识：首先，其功能十分显著；其次，要懂得如何运用它，人类应是AI的掌控者；再者，人类拥有许多AI无法企及的才能，AI或许能通过分析AlphaGo的对局过程构思出新战术，但要让其创造一个全新且受欢迎的游戏，或许就极为不易。这是人类所特有的创造能力，也包括了企业家所具备的特质。

企业家的创新精神本质上是一种探索。人工智能或许能生成多个选项，评估选项A怎样、选项B怎样，但究竟哪个选项能赢得市场接受、达成商业胜利，在所有推演计算完成之后，最后的选择总是一种探索。如果我们百分之百确定某件事能成功，它早就已经出现了。

德里达这位法国思想家曾指出，所有抉择都必须跨越一个“无法决断的界限”。最终总会存在某些未知，这时企业家需要表明态度，“就这样做了，不管后果如何。”好比乔布斯执意要求iPhone在三个月达成特定目标，即便工程师们充满疑虑。

商界领袖的开拓需要投入个人财富与名誉作为赌注，众多成功者的存在，映衬着无数失败者的身影，人工智能却缺乏承担此类风险的资本和声望

3.自驱力

唯识学派提及一种意识状态，称为“末那识”，此乃个体心智形成连续性叙述的过程，人们自幼至长，不断编织自身经历，陈述每日活动，确立未来方向，描述当前处境。

这些叙述赋予我们方向，使我们时刻明白如何行动。比如我渴望成就一番事业、获得经济独立、报效国家，这都源于我拥有诸多经历和见闻。

人工智能没有个人成长过程。它学习期间持续优化配置，一旦学习结束配置就不再变化。它没有过往记忆，也缺少“从前是初级智能，后来成为高级智能”的历程。

它没有一种完全的渴求，它所观察到的世界不带有我们赋予的内涵。我们或许会毫无缘由地因某个事物而感怀往事，心中萌生“此生必定要去某个地点，完成某项任务，再会某位友人”的执念，而人工智能不具备这种特质。

所以，人类天生具备积极性，能够主动发起行动，这就是所谓的内在动力。我们和人工智能交流时的情况也是这样：我们首先想到某个问题，然后让AI去搜集信息、制定计划，等它完成后还是由我们来决定，起主导作用、产生结果的始终是人们，而不是人工智能。

人工智能能够形成价值取向，能够与人类的价值理念保持一致，比如你用餐时选择可乐，它或许会提醒“糖分摄入量已超标不宜继续饮用”，然而这种提醒是参照人类普遍认同的价值观念给出的，不同于长辈那种强制性的管教。

自主的表达、对价值的赋予，本质上属于一种构思，由于所有价值都源自个人认知。世间并无客观恒定的真理，是我们各自为它添加内涵——这种本领无可替代。

自我激励能力的塑造，并非他人能够传授的，它必然是长期习惯形成的——卓越之才并非严加管束而成，而是宽松环境培育的结果。

当今的教养方式更侧重于要求孩子顺从，从清晨七点起床直至深夜十点就寝，每时段的活动都已安排妥当，这样的孩子还能有多少内在的驱动力？他们长期处于被动状态，在家中承受家长的支配，在学校又受教师的掌控。

教师的工作标准并非学生能成为杰出人才，只关注考试分数能否达标。教师期望课堂井然有序，学生温顺听话、老实达到标准，能顺利毕业即可。教师不关心学生是否有内在动力，甚至缺乏动力对教师更有利。

一个完全缺乏内在动力的个体，总是被动地接受安排，即便是放松也需要某种内在的驱策，比如放弃作业转而选择娱乐活动。而真正的内在动力源于强烈的创造欲望，渴望为这个世界贡献独特的价值，这种力量必然源自个人的内心深处。

一个人要培养内在的驱动力，必须在年幼时获得家人和师长的理解。这种动力在成长过程中也会面临许多阻碍。只要不盲目跟随他人，坚持用个人方式行事，就难免会犯错、遭遇挫折。

童年时期犯错较为适宜，在能力尚浅、不易酿成严重后果的阶段犯错，在家中犯错更为妥当。所谓“自食其果”，实则是一种能力，是一个过程，通过不断尝试与错误，学习如何做出更优选择，使内在动力与社会规范相协调，这一适应过程越早开始越好。

当一位父亲或母亲，我的体会是：应当让子女拥有更多自主空间，让他们独立去探索。倘若给予他们充足空间，他们不会变坏、沉迷于虚拟世界——每个人内心都有追求卓越的愿望，他们会明确自己的奋斗目标。你只需增添些许耐心和谅解，然而倘若你不能迈出这一步，就永远活在忧虑之中。

三、我们如何应对AI时代的变化？

1.拒绝“安全思维”，拥抱创造力

马斯洛这位心理学家曾说过一番话，我深表认同：要么积极进取寻求发展，要么退缩保守寻求安稳。发展的对立面并非停滞不前，而是安稳。发展与安稳彼此之间存在冲突。美国的人均GDP之所以能够不断攀升，正是因为它不具备后来者优势，只能依靠革命性突破，而这需要众多探索者在不同领域勇于尝试。

创新体现为一种氛围。创新源于人的本性，人们普遍追求新颖事物。倘若能打造出令全球民众钟爱的事物，这难道不是一项极致的功绩？所有父母无不期盼子女能取得这样的成就，每个人也都渴望在世间留下与众不同的痕迹。

然而，我们有时对安稳的追求会盖过求新，甚至有些地方的文化根本就不提倡革新。嘴上虽然常说追求创新、向往发展，可真到了需要创新的时候，情况就完全变了样。

有调查指出，教育工作者虽然口头上提倡创新思维，但在实际交流时，他们往往不欣赏班级中最具开拓精神的学生，原因是这些学生倾向于标新立异，时常质疑权威。

从领导者的立场来看，自然期望下属绝对服从、严守规矩、听从指挥，然而要造就杰出的人才，光有才智还不够，还得培育他们的胆识，勇于挑战陈规，例如支持少年在非规定场合不穿制服。

穿着统一的制服会削弱学生的创新思维，在探讨创新能力的研究中，我借助专门的测试题目，正好证实了这一看法。或许有人会提及日本推行统一着装的情况，然而，恰恰是这个做法，使得日本当前的创新活跃度远远逊色于美国。

日本的人均GDP在二十世纪九十年代曾经超越过美国，但如今的人均GDP却只有美国的二分之一了，日本经济下滑的症结在于社会缺少开拓精神，他们过分强调条条框框，而且非常容易随波逐流。

所以，家长需要权衡，是应该引导孩子更加大胆，还是仅仅要求他们遵守常规，统一着装虽然方便组织，却在不知不觉中助长了随波逐流的心态，限制了孩子的独特见解和探索精神。作为家长，你更期望孩子变成一个谨小慎微、墨守成规的人，还是一个勇于尝试、敢于挑战的人？

当今社会看似倡导融入群体，实则体系深处更看重那些敢于挑战的人。你如今选择不随众，未来某个节点定会得到补偿，届时众人或许会转而视你为标杆。

有时候选择与众不同的道路，虽然起初显得格格不入，但时间久了，人们反而会心生向往，甚至感激你的决定，这便是事物发展的规律。

人活着并非为了取悦他人，过去那些限制你的想法其实并无实际意义，关键在于你是否拥有个性化的目标，是否有能力达成自己的期望。

一个人到了老年，乃至生命终结之际，也从不为已经做过的事感到懊悔，常常遗憾的是“本可以尝试，却未曾行动”。人们总是对那些盲目跟从、缺乏自我主张的时期耿耿于怀。

所以，关于培养下一代这件事，不宜施加太多束缚，要给予更多鼓励，甚至可以适当放手，让他们自行尝试。转述一位美国学者的观点，多数父母都期盼孩子顺从，最常用来称赞孩子的说法是"这孩子非常听话"，当孩子对父母和老师百依百顺时，你会觉得心情舒畅。

设想一下这样的情形：等到孩子到了二十几岁，不论是在社会还是职场，面对他人总是逆来顺受、唯命是从，你愿意他变成这个样子吗？从个人发展的角度和对人权的尊重来说，你更期望他能形成自己的见解，并且勇于为自己的观点去争取，这样的人才算得上是真正健全的个体。

2.人类的核心策略：成为“微决策”的主导者

未来人工智能极为广泛，人类身份不再为实施者，而是为决断者，特别是针对特定环境、须负责的“小决定”的制定者。

你的每一个选择，无论多么细微，都会影响整个世界。人工智能可以提供建议，但只要你在乎，就必须亲自参与。你必须保证每一个小决定都是你自己做出的。我们工作的意义，就表现在每天做出的无数个微小选择上。

AI在细微处做判断方面，并不会使我们失去作用，反而会提供支持。过去若缺乏相应能力，根本无法进行细微处做判断。

比如绘画，唯有技艺精湛的创作者才能借助每一处布局的精妙、每一片光暗的变幻、每一道笔触的力度来传递其构思——若仅有想法却缺乏表现手段便难以为继。因此必须投入许多光阴钻研如何挥洒笔墨……

如今可以直接让人工智能生成图像，接着依照个人品味、挑选以及需求来调整。迄今为止，多数人的大部分工作时段，都只是在尽力把工作弄“正确”。不过借助人工智能，你将负责判定什么才算“正确”。

在最优状况下，借助人工智能，我们的工作成效将完全取决于细微抉择上。所有主动作为，每一次即兴应对，任何微小创新，都彰显着你的特质与风范——同时也必须由你承担随之而来的风险与荣誉。

你的行为由细微选择决定。日常生活中存在大量微小抉择，先前我们缺乏条件、精力或意愿去应对它们。人工智能将使我们的行动更符合人类特性。

当前形势已然显现。大家不仅默许，而且盼望，乃至强求你在职业活动里烙下个人印记。全然借助人工智能制作的图像，已使人从最初的惊奇慢慢转为欣赏力下降；完全依赖机器学习写就的文稿，也正从最初的赞叹转向模式化的单调。

我们期待你掌握更多环节。我们重视你的看法，因为你以个人威望担保。我们不希望建立一个按部就班的方案，我们渴求的是具有独特气质和探索精神、包含大量精妙抉择的成果。

人工智能创造出的只是抽象的推演结果，人类个体间相互施加的行为则具有重大影响，这种影响是根本性的。任何选择，无论其规模大小，终究是个体独立完成的。我们不会因为人工智能的出现而失去价值，反而能够享有更丰富的选择空间。

3.强化人机协作，用智能体提升智能

AI不应被视为对手，而应成为增强人类能力的“外脑”。

人工智能是近些年备受关注的一个研究方向和应用场景。可以通俗地把它看作是经过专门训练的生成式预训练模型。例如应用市场中的那些生成式预训练模型实例，就属于智能体的范畴。它们都内置了完备的操作指南，能够执行需要多环节处理和逻辑推理的复杂工作。

智能体最鲜明的特点是有自主决策能力。

它们并非仅像工厂作业人员那样遵循既定步骤，而是能够依据指定任务自行规划行动方案，会运用各类资源，包括协调其他智能个体，并在实施阶段审视即时状况，判断后续行动方向，最终整合成效，这种能力可称为独立应对挑战，其性质相当卓越。

GPT能够领会你的意图，并且自行启动网络功能，接着利用获取的数据深入查看了那个帖子，最终为你制作了内容概要。所有这些操作都是它独立完成的。

智能体是模型的一个副本。通过让模型生成多个副本，可以增强模型的认知能力。

例如，可以模仿私人董事会的形式，让模型分别扮演不同身份，从多个视角分析议题；或者选用不同模型来探讨同一议题；亦或借助系统随机性，让单个模型反复运算，借助人工智能拓展思维领域，超越个体认知范围。

关键在于，每一个分支都是单独的思考过程，彼此不受影响，从而消除了集体性思维的问题。因此，假如单个人工智能显得不够机敏，便可以运用多个人工智能，最终达成目标。

顶尖人才已不再是样样精通的博学者，而是善于借助人工智能高效处理难题的调度者。

4.在AI时代，我们仍需要读书

或许许多人会疑问，在人工智能普及的今天，阅读是否还具备意义。我们的见解，依旧是不可或缺。阅读并非获取资讯的途径，而是影响人生的工具，依照培养大型模型的表述，阅读是通过文献资料来塑造你的思维体系，从而对你产生作用。

要扭转命运，必须先调整自身思维模式的构成要素。这并非瞬间完成的事情，而是一个逐步演变的过程。思维系统需要经历长时间的锻炼，逐渐形成多样的关联，才能将个体转化为不同的存在。阅读是建立这些关联最为有效且便捷的途径。

要让人工智能快速学习，最有效的方法是给它提供大量数据作为学习材料，人工智能通过学习材料进行训练，并不仅仅是在存储设备上保存这些材料就结束，而是需要从材料中发掘各种潜在的规律和模式，这些规律和模式会反映在神经网络各个参数的相互关联之中。

每看完一本书，许多方面都会得到调整，思维模式也会出现一些变化，积累丰富的知识需要大量阅读，这样才能达到理想的学习效果。

所以，我们每次阅读并非为了牢记文字，而是从中领悟了某种意境。阅读是积累经验最便捷的途径，正因如此，即便在人工智能普及的今天，我们依然要阅读——因为我们的思维需要联结，需要不断锻炼。

阅读的目的并非为了得到某种证明、文凭或者别的东西，而是为了变成一个完整个体、兴旺个体，在人群中站稳脚跟、获得众人信赖。

OpenAI的首席科学家伊利亚曾表示，在人类诸多品质里，倘若将智慧视作首要，往后可能会陷入困境。这是因为智慧已被人工智能超越。然而，智慧之外，人类还拥有许多人工智能永远无法企及的特质，而那些特质正变得愈发珍贵。

5.“持续学习”与“主动搜索”，无限扩展的成长路径

AI探索与大脑研究始终相互促进，这种启示同样适用于个人进步。

“可伸缩”，又称为“可放大”，是当前人工智能领域最引人注目的概念。当你在某项任务上投入的运算能力越大，最终获得的成效就越是显著，那么我们便认定这项任务具备伸缩性——反之则不具备。

若要凭借勤奋获得卓越成就，必须选择一个具备扩展潜力的任务。大型语言模型之所以取得显著成就，关键在于其具备可扩展性。数据量越大、模型参数越多、训练所消耗的算力时间越长，模型的性能就表现得越出色。

如果我们把付出的时间与精力都视为计算能力，那么最能进行扩展的活动，便是钻研和探寻。掌握知识不会使头脑变得沉重，俗话说得好，技能丰富从不造成负担。

即便你阅读过大量书籍，一本崭新的读物依然值得你品读。即便你掌握了许多技艺，学习一项新的本领同样具有价值。即便你阅历丰富，身处陌生的境地仍会感受到新奇体验。

只要您投入精力去处理难题，您其实就是在进行探索。寻找他人、获取资讯、探寻途径、寻觅最恰当的素材、静待顿悟、灵光乍现，结果都是通过这般反复探寻获得的。采用强化学习的方式，必须先经历试错的过程，而试错就是在众多可能性里搜寻最佳方案。

求知是汇聚既有认知，探寻是发掘未知领域；钻研是日积月累的功夫，探索是临事应变的能力。这两项活动皆可扩展，付出愈多成果愈丰，并且必须亲身实践，无法假手于人。

人的生命是有限的，不可能像人工智能那样掌握所有知识和探索所有可能性，总会有那么一天，你无法再学习新事物，也无法进行长时间的深入思考，然而你绝对不会为过去付出的努力感到懊悔。

凭借可扩展性便是能够不断累积、持续进步——由于你及早下足功夫、深入思考，便能抵达旁人难以企及的境界。待到他人也投入了同等努力，你早已处于更优越的层次。

所以，生命过程漫长，唯有两件事值得倾注无尽精力：其一钻研知识，其二探寻事物。