更值得关注的，是吴泳铭颇为激进的两个新判断。

他提出的明确观点是：大型模型将成为未来的核心系统，这类模型会整合各类软件，使普通人能够借助日常用语开发海量的应用。往后，所有与数字领域相关的程序很可能都源于大型模型的智能代理，而非当前的商业软件产品。

正是因为这个原因，最近几年，阿里云在基础计算能力、中间件设施以及上层云服务，所有相关系统都在实施一轮重新构建，目的是适应大模型引发的技术基础变化。

第二个判断也是基于这一思路：超级AI云是未来的计算设备。参照计算机的演进历程，自然语言便是AI时期的编程工具，Agent相当于新兴的应用程序，Context则对应新的存储机制，而LLM将作为连接用户、应用程序与AI运算资源的中介，充当AI时代的核心系统。

阿里云致力于打造“超级AI云”，旨在向世界供应智能计算资源网络。

今年二月，阿里巴巴宣布了一项长达三年的、总额达三千八百亿的AI基础设备建设方案。近日，吴泳铭又提出了一项新方案，旨在为ASI时代做好准备，并且与二零二二年相比较，到二零三二年，阿里云在全球的数据中心能源消耗总量计划扩大十倍。

阿里云首次阐述了人工智能的规划与方向，并非先前广泛讨论的通用型智能，而是迈向更高阶的超级智能。

吴泳铭具体解释了通往超级人工智能之路的三个阶段：

AI借助对人类学习的研究，以及海量知识信息的吸收，能够实现知识的迁移应用，从而逐步增强逻辑分析能力，并最终形成推理能力。

AI已经能够熟练运用各种工具并具备编程技能，主要目的是为了协助人类，这标志着行业目前的发展阶段。

AI借助对接全部物理环境的基础信息，达成自我学习，最终可以做到超越人类。

2025年，全球人工智能模型发展在徘徊中持续。2025年，OpenAI发布GPT-5后，其表现未达市场预期，关于模型研发受阻的批评声音不断；与此同时，Meta和OpenAI正加大资金投入，无人愿意在这一轮技术变革浪潮中落后。

此刻，阿里云以具体行动表明，不仅会加大资源投入，而且将采取更为迅猛的策略增加投资。

市场对于阿里云的新计划同样反响积极。今天，阿里在香港股市不断上涨，盘中涨幅突破9%，达到了2021年10月以来的最大纪录。

模型七连发，饱和式投入

在云栖大会召开之前，阿里旗下Qwen大模型团队的负责人林俊旸曾在推特上透露，他们计划推出数量超过六个的新产品，并且这些产品都不是一些微不足道的小物件。

发布模型时，数量相当可观，堪称用心十足的亮相。阿里云CTO周靖人在云栖大会演示PPT时翻页极快，发言急促，但还是超过了预定时间不少。

阿里云总共发布了七个全新版本，每个版本在规模和效能增强方面，都堪称重大升级，

Qwen3-Max属于高端版本，其基础训练资料包含360万亿个符号，整体参数数量突破一万亿级别，编程与智能体功能运用方面实现了显著进步。

Qwen-Next是新推出的模型体系及其产品线，整体参数量达到八百亿，但实际运行时只需启动三十亿，性能就能媲美拥有两千三百五十亿参数的千问3顶级版本，训练费用比原先的Qwen3-32B密集型模型降低超过九成。

Qwen 3-VL（视觉理解）：能够准确分析图像、图表信息，一项重大进展是——开创性地拥有“视觉编程”功能，能将视觉设计方案直接转换成前端程序代码，同时也能控制手机和电脑，意味着从单纯的“观察”，提升到了认知与操作层面；

Qwen3-Coder（代码模型）大幅加快了生成进程，提高了代码水准和防护能力，用户能够更便捷地处理代码续写、错误修正等操作，还能直接创建完整的项目方案。

Qwen3-Omni，一种具备原生多模态功能的模型，本质上是一台能够同时处理声音、语言、视觉及文字的综合性设备；它与人交流时表现得十分流畅，既能解析音频和视频内容，又不会在处理文本和图像时出现失误，非常适合用于开发安装在汽车、眼镜或手机中的个人化智能助手。

通义万相Wan2.5-preview：这是一款全新的视觉基础模型，它具备文生视频、图生视频、文生图以及图像编辑等多项功能，能够生成与画面相符的人声、音效和背景音乐。

通义百聆是一系列创新的语音系统，涵盖语音识别与语音合成等分支模型。例如Fun-CosyVoice具备众多预设声音，适用于客服、销售、直播带货、电子产品、音频读物、少儿游戏等众多用途。

来源：阿里云

阿里云并非仅用固定数据集来证明模型性能，在未公开测试的LMArena等权威榜单中，阿里尖端模型Qwen3-Max的早期版本，已经排在Chatbot Arena排行榜的前三位置。

DeepSeek引发了全球人工智能产业的变革，同时也激起了国内开源模型领域的竞争，这与去年各家各自为政研发形成了鲜明对照。

国内外均发生了一场关于开源模型的激烈竞争，当前所有继续投入模型研发的企业，都显著提升了开源的投入程度。阿里巴巴作为国内领先企业，在开源策略上表现得最为积极。

这部分源于，阿里是国内率先开展模型开源并构建模型生态的企业之一。这些投入目前获得了显著的成效，阿里因此有决心进行更大胆的投入。

DeepSeek和Qwen，是少数几个在国际上获得广泛认可的模型。DeepSeek实现开源后，Qwen再次引起全球人工智能界的关注，并迎来新的发展高潮。

到目前为止，阿里通义已经公开发布了超过三百种模型，这些模型涵盖了各种规格的“全尺寸”模型，以及面向语言模型、编程、图像识别、音频处理、视频分析等不同模态的技术。

通义大模型在全世界范围内，是开源模型中的顶尖代表，全球范围内下载次数已经累计超过六亿次，并且全球基于它衍生出来的各类模型数量已经达到了十七万以上。

来源：阿里云

阿里云今年除模型外，还推出了全新的Agent开发框架ModelStudio-ADK,该框架让Agent具备自主规划与调用模型的能力,由此将导致算力消耗显著增加。阿里云还公布了一项数据,在模型性能持续增强以及Agent应用快速普及的推动下,过去一年百炼平台的模型每日被调用的次数增加了十五倍。

对模型公开的付出，能够推动技术更快发展，并且转化为云端的经济效益。阿里巴巴已经基本构建起人工智能时期的商业体系——最新公布的财务数据表明，阿里云每季度的营收与去年同相比显著增长了百分之二十六，涉及人工智能的业务收入已经连续八个季度达到非常高的水平。

根据权威机构英富曼（Omdia）所发布的数据，2025年上半年中国AI云市场总额为223亿元，其中阿里云占据35.8%的份额，位居首位，其市场占有率超过了后两名之和。

“做LLM时代的安卓”

二零二四年，OpenAI的Sora问世，GPT-五的开发工作陷入停顿，关于技术方向的探讨，曾导致全球大型模型行业经历了一段短暂的低潮期。

不过，现在这种状况几乎已经平息。在云栖大会举行前几天，英伟达披露了向OpenAI注资一千亿美元的消息。吴泳铭在会议中也指出，往后五年全球在人工智能领域的总资金投入会达到四万亿美元以上。

阿里云的首席技术官周靖人在云栖大会结束后的记者采访中承认，《智能涌现》一书揭示的事实是：目前，行业内部对于技术发展方向，主要观点趋于一致。放眼全球，几乎所有企业都在积极投身人工智能领域的角逐，并且频繁推出新的模型。然而，症结在于，各个厂商在具体实施层面存在显著差异。

当前模型领域的较量，实质上是不同平台间的较量，周靖人指出，模型技术的进步创新，并非依靠隐藏的绝招，而是与底层的基础建设、云计算等要素相互促进，共同发展。

“系统”如何理解？这可能更多指向一种AI战略选择。

DeepSeek彻底重塑了全球人工智能的叙述方式，各大公司纷纷加大对人工智能领域的资源倾斜，涉及基础计算能力、云服务以及开源项目等各个方面。

各大企业的AI发展策略已呈现鲜明差异，以最近的腾讯生态大会为例，该公司在AI领域的讨论重点在于实际应用场景，特别是在企业端和消费端，优先将AI技术应用于自身业务，随后再拓展至外部市场；字节跳动则类似iOS系统，从模型构建到应用开发均采用团队式作战方式，不同之处在于，字节更倾向于先进行内部封闭式优化以推出更优质版本，而对外开源的步伐相对较慢。

二零二三年是阿里云发展的一个重要转折点。吴泳铭出任阿里云最高负责人之后，确立了以人工智能技术引领、将公共云服务作为发展核心的指导方针。

从那以后，阿里云近些年主要做了几件事：首先，重新聚焦于公共云业务，淘汰了那些交付复杂且利润微薄的项目；其次，把大量资金投向人工智能领域，不仅投资了人工智能领域的几家新兴公司，还积极进行模型自主研发、推广开源技术以及进行基础设施的升级改造。

阿里云现在的做法越来越像谷歌。从基础的计算资源供给、中段的云服务提供、到高层的算法设计，阿里和谷歌都实施端到端自主研发，独立搭建体系，并且必须确保各个阶段都具备全球领先水平。

今天阿里巴巴阐述的ASI并非全新概念，今年三月，谷歌DeepMind公布了“AGI六级路线图”，此方案与阿里巴巴的ASI三部曲存在诸多吻合，例如ASI的第三阶段“超越人类”，便和DeepMind界定的AGI Level 6极为相似。