这个网址指向的是名为DeepSeek-V3.1-Terminus的模型，它由deepseek-ai提供，可以在huggingface平台上找到

该网址指向名为DeepSeek-V3.1-Terminus的模型，该模型由Deepseek公司开发，可以在modelscope平台上找到

两个罕见错误已经不存在，DeepSeek-V3.1现在终于不再出错了

今年八月，DeepSeek-V3.1发布之后，部分用户反映在通过API调用该模型时，偶尔会发生一个严重的技术问题：模型会毫无征兆地随机显示“极”、“極”、“extreme”这类字符，这一现象对正常操作造成了很大干扰，倘若未经过彻底核查就运用存在这一问题的代码，极有可能造成编译过程无法正常进行。

DeepSeek-V3.1存在一个“极端”情况下的缺陷，相关信息来自知乎用户Fun10165提供的图片

智东西启用了最新的DeepSeek-V3.1-Terminus API，着手进行相关问题的验证工作。根据网络流传的信息，能够触发此类问题的“高风险”指令涉及让模型编写Go语言代码、执行版本号相关操作、涉及时间处理等情形。

不过，DeepSeek-V3.1-Terminus经过测试，并未因那些提示词产生故障，也就是说，这个毛病应该已经被修正了。

DeepSeek-V3-Terminus未因高风险警示语而出现故障

海外有人提出，早先的DeepSeek-V3.1在处理多种语言时存在困难，特别是在翻译那些不太常见的语言时。一位来自Reddit的用户举例说明，DeepSeek有时会把中文、英文和俄文三种语言掺杂在一起，错误文本的比例在某些情况下会高达百分之五。

有人爆料DeepSeek-V3.1存在跨语言使用故障，附有图片，信息来自Reddit上的Kitano_o账号

智东西试着让DeepSeek-V3-Terminus把这句话翻译成七种小语种，包括英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语和俄语，内容是人工智能正在改变我们的世界，它带来了巨大的机遇，同时也需要我们认真思考其挑战。

DeepSeek-V3-Terminus给出的回复之中，不存在语言混杂的现象，看来那个缺陷也得到了修正。

二、小球弹跳效果惊艳，还能快速交叉搜索信息

DeepSeek-V3.1-Terminus除了修正错误之外，另一个值得注意的方面是它编程和搜索智能体能力的增强。

在编程实践方面，智东西让DeepSeek-V3.1-Terminus执行了小球弹跳的实验，具体表现如下。模型生成的网页布局简洁明了，然而，在模拟重力及摩擦力方面，其效果相当真实。要实现此类表现，模型不仅要求具备出色的编程技巧，还必须深入掌握物理学知识。

这一模型打造的动画效果也不错，轨迹和碰撞都比较自然：

针对智能体搜索功能，我们借助DeepSeek-V3.1-Terminus筛选了若干适合初学者在阳台上种植的植物品种。此项验证旨在探究该模型能否准确识别同时满足“适合阳台盆栽”、“生长迅速”、“可作食用”、“无儿童安全隐患”这几个关键标准的植物。同时，模型还需核实所获信息的准确性，对内容进行归纳总结，并发出必要的警示说明。

能够确认的是，DeepSeek-V3.1-Terminus提供的回复内容相当完备，人工验证后发现信息准确无误，并且阅读体验良好。

结语：DeepSeek-V3.1，迎来终极版？

DeepSeek-V3.1-Terminus所含的“Terminus”，源自拉丁文，意指“终结”或“分界”二者之一，我们希望DeepSeek能对此命名作出说明。DeepSeek表示，这一命名或许暗示DeepSeek-V3.1是整个系列架构的最终形态，它标志着当前技术路线的圆满与精进。

有网友觉得，Terminus或许表明该模型在编程终点时的运行更佳。但DeepSeek指出，这个名称的真正含义还是由官方来阐明最为妥当。

最近，一些海外媒体透露，DeepSeek计划在今年岁末推出Agent版本，这表明DeepSeek的后续关键升级或许已经临近。