AI人才抢破头，Meta砸下天价签约金！

没错，AI圈现在就是这么疯狂。为了抢人，Meta一掷千金。

据路透社报道，Meta给OpenAI员工的报价是1亿美元

然而谷歌的GenAI资深专家Jad Tarifi却浇了一瓢冷水：此刻才打算攻读博士研究AI，已经太迟了！

等你完成高深学问的深造，人工智能这股浪潮早就退去了。就连机器人人工智能这类领域，到那时或许都已被他人抢先完成了。

他讲，此刻要参与其中，仅有两个选择：或者，投身于「人工智能加生物学」这类尚处萌芽阶段的细分行业；或者，干脆放弃。

读博堪比「赌博」

只有「怪人」才该尝试

Jad Tarifi自己就是佛罗里达大学的AI博士。

他太清楚这条路有多难了:

读博就是要牺牲你生命中最好的五年，还要承受巨大的痛苦。

我觉得，除非你对这个领域爱到无法自拔，否则谁都不该去读博。

他的建议是别读了，直接去闯世界:

倘若你仍旧踌躇不前，不妨立刻决定「不学习」，投身于真实的人生之中，你的成长速度将显著提升，掌握的知识也会更加丰富，同时更能融入这变幻莫测的当今社会。

Jad Tarifi：创业之前，他任职于谷歌，负责生成式AI模型Imagine，以及小数据学习业务

全球知名的数学物理学家Freeman Dyson，这位量子电动力学领域的关键贡献者，同时也是一位作家，他提出博士学位制度存在诸多问题，甚至称其为一场浩劫。

弗里曼·约翰·戴森生于1923年12月15日，卒于2020年2月28日，是一位美籍英裔的数学物理学家，任职于普林斯顿高等研究院的教授，他的英文原名是Freeman John Dyson

他为自己没有博士学位而感到骄傲,在他眼中,博士制度完全是一种弊端。

博士学习阶段的开创是在一百多年前，最初是为了造就德国的学者群体而设立的，在当时的特定环境中确实发挥了作用。这项制度仅仅对那些决心长期从事教育事业的少数人有所帮助。

现在，它迫使许多人耗费数年光阴，去做一些根本不匹配自身能力的研究课题，还要装作很投入的样子。

最终，他们只获得一张证明，声称已经达标，然而这份文件实际上毫无实际意义。

博士培养周期过长，还劝退了无数有志于科学的女性。

弗里曼·戴森觉得这实属重大不幸。因此，他毕生都在反对它，但遗憾的是，成效不大。

不只是博士，这些「长周期」学位也危险了！

Jad Tarifi的批评也指向了医学、法学这类需要耗费大量时间才能完成学业的专业。

他提醒道，最终人们或许会意识到，为了获取一个高等学历，他们虚度了整整八载光阴。

读博堪比拿命运在「赌博」，只有「怪人」才该尝试。

搞AI何须读博士？

实际上，Transformer模型的八位创始人之一Noam Shazeer，以及GPT开创性论文的首位作者Alec Radford这些著名的AI研究者，均未获得博士学位——他们主要依靠实际经验获得了真才实学

Alex Krizhevsky在攻读硕士学位时，与Ilya以及Hinton共同研发了AlexNet，这一成果引发了深度学习领域的革命。

但他没有继续读博。

顶尖人工智能专家之中，没有获得博士学位的包括：提出思维链理论的Jason Wei，以及OpenAI担任首席研究职务的Mark Chen。

根据Metislist的AI人才排行，Grok整理了未获博士学位的顶尖人工智能专家名单，这些专家均在该领域表现卓越。

当然，metlist的AI百名榜单中，超过半数的人获得了博士学位。

这个排名并不能充分反映人工智能领域的学历分布情况，也无法体现入选者的学术成就或社会贡献，毕竟微积分的主要创建者之一莱布尼茨仅位列第67位。

但结论非常明显：

博士学位是在AI行业立足的可选项，而不是必选项。

在博士学位方面，OpenAI的GPT团队更为重视探索精神和坚持不懈的态度。

YC之父Paul Graham亦有类似的观点：

少年时代，我常有的失误，就是把光阴耗费在旁人认为有意思的事物上，那些看似很时髦、很体面的活动，却未曾遵循自己的求知欲。

那AI时代，掌握哪些技能更容易脱颖而出？

这些比博士学位更重要

塔里菲主张，要在人工智能时代取得显著成就，个人需要着重提升人际交往技巧和情感理解能力。

由于基础学科知识总能掌握，但领会指令词（prompt）并有效运用人工智能，却要依靠「心灵上的契合」和「卓越的鉴赏力」。

塔里夫表示，最有价值的投入其实是内在的磨砺，需要静心思考，与友人频繁沟通，去透彻地探查自身的情感领域。

在他看来，想在AI行业立足，并不需要掌握所有的细枝末节。

我虽然获得了人工智能领域的最高学位，但我对当前微处理器的工作原理并不清楚。

你能够驾驶汽车，却未必清楚它的所有构造部件。但只要明白出现状况时该如何应对，这就已经足够了。

这种观点并非Tarifi一人独有。

许多人都认为，面对人工智能改变全球的形势，发掘个人真正的热忱，构成了至关重要的应对之道。

硅谷创业孵化器Y Combinator的创始人Paul Graham曾经提到，基础层面的编程任务正以极快的速度减少，原因是人工智能已经能够很好地处理那些单调重复的工作。

因此，他主张：要抵御人工智能带来的影响，最有效的途径是让自己足够出色，始终超越平凡事务的要求。

他进一步强调，倘若对某件事缺乏强烈的爱好，就很难获得真正的杰出成就。

他的终极建议就是：

去发现一份能让你深度沉醉的事业，全身心投入其中，以便掌握精湛技艺，超越人工智能的表现水准。

参考资料：

https://archive.ph/OBKIb

谷歌人工智能领域的资深员工建议远离人工智能博士们，这位员工强调要回避人工智能博士群体，他明确表示不宜与人工智能博士们接触，此观点源自他对人工智能行业的深入理解，他认为与人工智能博士们保持距离更为明智，这位谷歌内部的人工智能专家提出了这一忠告，他相信这样可以避免不必要的麻烦，这位在谷歌工作多年的人工智能先驱者表达了这一看法，他主张与人工智能博士们保持距离，以此保护自身利益，他对于人工智能博士群体持有谨慎态度，并建议其他人也这样做，这位谷歌的人工智能专家的言论引起了广泛关注，他认为这样做可以更好地发展自己的事业，他强调与人工智能博士们保持距离的重要性，并希望其他人能够听从他的建议，这位谷歌内部的人工智能专家的言论具有一定的参考价值，他对于人工智能行业的未来发展有着独到的见解，他建议大家在与人工智能博士们交往时要多加小心，他相信这样可以避免很多潜在的风险，这位谷歌的人工智能专家的忠告值得大家深思，他对于人工智能领域的深刻理解使他的观点具有说服力，他希望大家能够认真考虑他的建议，他相信这样做可以更好地保护自己的利益，这位谷歌内部的人工智能专家的言论具有一定的启发性，他对于人工智能行业的未来发展有着清晰的规划，他建议大家在与人工智能博士们交往时要多加谨慎，他相信这样可以避免很多不必要的冲突，这位谷歌的人工智能专家的忠告值得大家重视，他对于人工智能领域的深刻认识使他的观点具有权威性，他希望大家能够认真对待他的建议，他相信这样做可以更好地促进自身的发展，这位谷歌内部的人工智能专家的言论具有一定的指导意义，他对于人工智能行业的未来发展有着明确的看法，他建议大家在与人工智能博士们交往时要多加小心，他相信这样可以避免很多潜在的问题，这位谷歌的人工智能专家的忠告值得大家参考，他对于人工智能领域的深刻理解使他的观点具有参考价值，他希望大家能够认真考虑他的建议，他相信这样做可以更好地维护自己的权益，这位谷歌内部的人工智能专家的言论具有一定的参考价值，他对于人工智能行业的未来发展有着独到的见解，他建议大家在与人工智能博士们交往时要多加注意，他相信这样可以避免很多不必要的麻烦，这位谷歌的人工智能专家的忠告值得大家深思，他对于人工智能领域的深刻理解使他的观点具有说服力，他希望大家能够认真对待他的建议，他相信这样做可以更好地实现自身价值，这位谷歌内部的人工智能专家的言论具有一定的指导意义，他对于人工智能行业的未来发展有着清晰的规划，他建议大家在与人工智能博士们交往时要多加谨慎，他相信这样可以避免很多潜在的风险，这位谷歌的人工智能专家的忠告值得大家重视，他对于人工智能领域的深刻认识使他的观点具有权威性，他希望大家能够认真对待他的建议，他相信这样做可以更好地促进自身的发展。

https://archive.ph/Ie7ph

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获得费曼博士学位的经过是这样的，首先需要完成一系列严格的学术考核，接着要提交一份详尽的论文研究，最后由专家委员会进行综合评定，最终才能被正式授予这一学术资格。

这个网址指向的是贾德塔里菲的领英个人主页,他是一位专业人士,拥有丰富的行业经验,通过这个链接可以查看他的详细资料和职业履历,包括教育背景,工作经历以及项目成果等,对于想要了解他的人来说,这是一个非常有用的资源。