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前言

微软企业同新云企业 Nebius Group NV 的合作将向内部团队输送算力资源，这些资源将支持研发大型语言模型，同时也能用于打造面向用户的智能助手。

这一价值达194亿美元的交易，在9月8日公布时导致NeBius股价攀升，不过声明中并未透露具体信息。根据要求不透露姓名的知情人士透露，微软作为交易内容将获得超过十万片Nvidia Corp的最新GB300芯片。

这项计划致力于解决人工智能数据中心存储空间不够的难题，同时促使微软释放其自身的服务器资源，借此向客户供应回报率高的智能服务。

这不过是微软同被称作“新云”的众多企业签订的诸多合作中的一例。所谓“新云”，指的是一类新兴的小型设施服务商，它们主要提供以人工智能为核心的计算资源。微软已经与Nebius、CoreWeave Inc.、Nscale以及Lambda等服务商达成了总价值逾330亿美元的合同。这些交易显露，该公司逐步倾向于选用较新成立的企业，来承担关键的基础设施建设任务。

云服务商通常配备自有数据中心，但微软正着力扩充线上运算资源。采用其他云服务商的机器能够提升效率，由于这些服务商已克服了诸如电力供应与芯片获取等基础设施难题。

我们正面临人工智能领域的激烈竞争，斯科特·古思里这样表示，他是微软云服务的负责人，他是这么说的，我们已做出选择，不希望我们的产出受到制约。

在人工智能时代，微软云的增速超越竞争对手

纽约时间上午10点，Nebius的股价增长了5.5%，而微软的股价基本没有变化。Nebius以及一些新兴云服务提供商没有对此发表看法。

新型人工智能消耗大量能源，给数据中心硬件造成严重负担。为此，微软正着手提升自身数据中心运行效率，以便为云端用户处理部分内部运算任务，同时支持OpenAI在neocloud设施开展业务，Guthrie表示。

由消费者人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼牵头研发的初始基础人工智能系统,是在俄勒冈州波特兰周边的 CoreWeave 数据中心接受训练的,相关消息人士已经证实。

概括来说，这种策略促使微软在算力资源紧缺、投资人热切期盼高额技术投资产生效益的背景下，通过销售自身服务器来推广更多的智能服务。

租赁数据中心的使用权限使微软在财务上更为机动,比如,企业能将部分开销划为日常开支而非资产支出,这或将在现金流转、税务处理以及向资本市场披露收益模式上带来有利条件,伯恩斯坦研究团队的 Mark Moerdler指出,采用 Neo cloud 业务也让微软在调整方向上比自主管理服务器更迅速,他进一步说明。

这家企业现在正借助新云平台来培育人工智能算法,格思里指出。它与英国和挪威的N scale签署的新协议,将支持微软在那两个国家开展人工智能业务。早在人工智能技术方兴未艾之时,微软就曾向甲骨文公司租用处理资源,目的是推出具备人工智能特性的新版必应搜索服务。

其他云服务提供商，诸如 亚马逊公司 ，尚未像微软那样公布与neoclouds的联盟关系。根据路透社的信息，谷歌正在向CoreWeave租赁部分资源，此举是为了配合其与OpenAI的协作。Moerdler指出，这或许是因为微软在人工智能领域的需求量超过了其他对手。

古思里强调，微软的产品例如GitHub Copilot，以及OpenAI旗下拥有数亿GPT用户的业务，都显示出人工智能的需求急剧上升。“亚马逊在这方面规模还远远不够大。即便是使用频率最高的总用户数量方面，谷歌也并非没有局限，特别是在工作时段。”他补充道。

微软即便把部分人工智能运算工作交给其他云服务商，公司自身在自有场地上的投入依然非常可观。该公司周二披露了在威斯康星州拉辛市数据中心启动第二期建设方案。此次扩展工程将使这个主要用于机器学习训练的设施供电能力提升至900兆瓦级别，达到这个数值几乎等同于一座标准核电站的发电量，相关消息人士透露。

今年先前，微软叫停了又或者取消了若干计划，目的是考察其运算要求。Guthrie讲，微软会继续修正其设施安排，会加快处理部分计划，或者取消另一些计划，亦或终止某些地区，以此来配合需求跟规管。

微软新云业务达成合作，旨在应对人工智能算力短缺问题，相关策略逐步实施中。