Meta 组织内部纷争再起波澜，此次冲突焦点集中在了 FAIR 实验室身上

据 The Information 发布，两位消息人士称，Meta 近期对 FAIR 实验室推行了一项新规，要求所有研究结论在对外公布之前，需要接受额外的内部审核程序。

这项政策在 FAIR 内部引发了巨大争议。许多成员指出，这一调整大幅压缩了他们以往拥有的学术自主权，特别是允许在 Meta 公司以外自由传播研究发现的特权。

长期以来，开放的研究环境一直是 FAIR 吸引优秀人才的关键因素。不过，在 Meta 彻底改革其人工智能业务之后，公司要求 FAIR 更加注重内部产品的开发，并且限制对外发布可能帮助竞争对手的研究成果。

这一系列转变令 FAIR 的共同创建者 Yann LeCun 非常烦恼。有内部人士表示，他在九月私下和同僚们商量过，也许该卸任首席科学家的头衔。

LeCun 的情绪波动由来已久，近几个月间，他对公司新设的、负责所有人工智能事务的 Meta 超级智能实验室（MSL）内部运作的失望感持续加深。

今年 7 月，MSL 任命了来自 OpenAI 的研究员赵晟佳担任首席科学家的职位。有知情人士透露，LeCun 对于外界声称「他已被降职」的看法感到非常生气。尽管 Meta 最终同意 LeCun 继续从事自己的研究并自由发表成果，但紧张情绪已经产生。

此外，有关 LeCun 需要向年届 28 岁的 Alexandr Wang 进行汇报的情况，曾经引起广泛讨论。

再有，自从 Meta 投入巨资革新人工智能业务之后，众多原属 Gen AI 的职员，被迫去适应一群新的管理者，以及数十位从 OpenAI、Google 等机构高薪聘请来的专家。这直接引发了「老员工与新成员」之间的矛盾，部分资深研究员对新增部门的封闭式运作方式，以及新同事们的超高报酬议论纷纷。

超级智能实验室：雄心与混乱并存

现阶段，Meta 超级智能实验室的整合工作尚在初步阶段，伴随组织调整，难免会出现一些发展中的问题。

今年六月，Meta公司聘请了前Scale AI的CEO Alexandr Wang与前GitHub的CEO Nat Friedman联手负责这个部门，八月该部门经过调整分化成了四个小组，

这个新机构肩负着 Meta 历史上最重大的投入，所以确保每位工作人员行动协调非常关键。

Meta 与 Scale 完成了涉及 143 亿美元的交易以招揽 Alexandr Wang，此举让 Wang 及 Scale 其他股东收获了丰厚红利，而且据说 Meta 还给了 Wang 自己超过两亿的股权作为报酬。

Wang 目前肩负着一项极为繁重的使命，那就是促成 CEO 扎克伯格关于“超级智能”（一种超越人类智慧的人工智能）的宏伟构想得以实现。

Meta的智能领域一直存在内部矛盾。有位前团队成员形容其前任的生成式人工智能部门作风为「争权夺利、打压计划、盗取劳动」，还称其为「蔓延性病症」。调整内部风气，显然是现任负责人必须克服的难题。

Meta的某位代表在公开声明中透露，科研是该公司超级智能研究机构的核心基础；他们明确表示，并未对研究人员的学术成果发表施加任何约束。此外，他们还强调，LeCun担任FAIR首席科学家的职务并未发生变动。

新旧团队的文化冲突

新组织的成立也在 Meta 内部的其他部门引发了连锁反应。

该独立应用原本由首席产品官 Chris Cox 的团队负责，主要工作是管理 Meta 的智能眼镜，现在它被划归超级智能实验室管理了。

该应用计划于九月上线 AI 制作的视频内容平台，名为 Vibes，消息一出，公司内部论坛即出现 Reality Labs 可穿戴设备团队成员的强烈不满，其中一名成员更是直接表达强烈抗拒，称自己完全不希望这个功能推出。

这个新部门备受瞩目的重点项目，即承担 Llama 5 研发任务的 TBD Lab，集中了最多的资源与注意力。不过，并非所有收到邀请的研究人员都愿意接受这个机会，其中部分学者婉拒了工作安排。

据知情者透露，庞大的资金配置和密切的瞩目，反而促成了紧张冷漠的工作环境。一些资深的职员拒绝参与其中，特别是当他们的报酬与外界所传新进人员的优厚待遇形成鲜明对比之际。

TBD Lab 规定研究员每周五天都要到加州门洛帕克的总部现场办公，这让许多已经适应混合办公的员工感到不满，因为 Meta 其他 AI 研究人员通常只需要每周到公司三天。

公司内部人员变动频繁，比如，Alexandr Wang 的首席顾问 Bill Long 在六月去了 Meta，不过现在已经回到 Scale了。

新管理层正着手处理内部诸多弊端，力求优化现状。8月份的一次集会上，Nat Friedman透露，他打算提升技术人员的自主权，同时简化流程，着重降低内部碰头的次数。

承载着 Meta 未来使命的这艘规模宏大且抱负远大的 AI 旗舰，能否顺利经受住内部融合的考验阶段，目前还是一个悬而未决的问题。

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