IT之家于十月十九日报道，近期，OpenAI的专家们在社交网站X上声称获得了一项关键的数学进展，不过他们很快又因为学术界的质疑而撤销了这一声明。提出反对意见的有DeepMind的负责人德米斯・哈萨比斯，他批评该机构发布信息的态度“过于轻率”。

此事由 OpenAI 高层凯文・韦尔（Kevin Weil）发布的一条被移除的微博引发。凯文在文中声称，GPT-5 已经成功解决了十个（！）此前未被解决的埃尔德什问题，并在另外十一个问题上取得了突破。他提到这些问题在数学界已经困扰了数十年，至今仍未有定论。其他 OpenAI 研究人员也附和了这一说法。

这些说法给人的感觉是：GPT-5自主完成了数论方面一些难题的数学论证，这或许会成为一项重要的科学进展，也表明生成式人工智能能够找到未知的答案，促进原创性探索，并引领科技发展的新阶段。

但是，负责维护 erdosproblems.com 网站的数学家托马斯・布鲁姆（Thomas Bloom）很快表示了不同意见。他强调这种看法是一种“很大的偏差”，并且解释说：他个人网站上标注的“开放问题”，仅仅说明他自己还没有找到答案，并不代表这些问题在学术领域真的没有解决。实际上，GPT-5找到的，是布鲁姆之前没留意的既有学术发现。

德米斯・哈萨比斯把这次事情称作“非常难堪的”，杨立昆批评 OpenAI “被它自己的吹嘘反咬一口”。

IT之家发现，那些最初的推文后来几乎都被清除，相关研究者也坦承了失误。即便如此，这起风波让外界更加担忧 OpenAI 这家公司承受着巨大压力，而且工作态度不够认真。大家开始思考：在这个本来就充斥着虚张声势、牵涉上百亿资金的市场里，为什么权威的 AI 专家会没经过确认就抛出那么惊人的言论？实际上，就连像 Bubeck 那样熟悉 GPT-5 实际作用的研究者，也采用了“寻得对策”这类容易引起误解的含糊说法。

被遗忘的核心要素在于：GPT-5在此阶段所体现的真正用途，是充当一种高效的研究手段，用以搜寻和汇集相关的学术文献资料。这种功能对于处理文献资料零散或专业词汇差异大的研究课题，具有显著的辅助作用。

陶哲轩是知名数学家，他提出，人工智能在数学方面最显著的用途，并非解决极难的未解之谜，而是提高文献查找等重复性任务的处理效率。他补充说，尽管机器智能在处理某些复杂情形时取得了一些初步成果，现阶段它的核心价值主要在于节省时间，充当辅助角色。他透露，生成式人工智能有望推动数学研究走向规模化，进而提升该学科的整体发展速度。然而，他也着重说明，人类学者在评估、归类以及确保人工智能产出成果安全应用于学术研究方面，依然扮演着至关重要的角色。