Meta裁员风暴，余震仍在不断扩散...

昨天，FAIR研究当中身为科学家的田渊栋，公开展现了自身同团队被裁员这样的消息，致使全网对此产生哗然效果 。

更扎心的，是后续。

今年1月，FAIR团队被做出指令，要将正在进行的手头研究予以搁置，转而调去开展GenAI项目 ，距离Llama 4发布截止之日已不足两个月 。

在这个期间，他们帮忙处理了后续训练，所有那些繁琐又艰巨的活儿，并且在发布之后，还得去排查并修复数量众多的问题。

结果，自己还是被裁掉了。

田渊栋直接表明，这便是问题的关键之处，那些针对问题承担责任的人，并非是被裁减掉的人员。

有一位网友所做出的点评（此点评现已被删除），其内容为：Meta居然拥有600多名员工，然而却没能在Llama 3之后推出一个有着推理能力的开源模型。而在另一边，DeepSeek却在论文里面清清楚楚地展示了，究竟要怎样在Llama 3的基础之上实现推理 。如此情形真的是有点尴尬了。

如今，全网被各类招聘充斥，xAI公司下场，英伟达公司下场，准备接手 。

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就连科学家姚顺雨，其所属为OpenAI，也加入了进行针对Meta的招聘的大军之中。

十年元老被裁，曾打造开源版AlphaZero

有人说，在Meta内部，正上演一场「鱿鱼游戏」。此话不假。

令人哭笑不得的是，小扎拿着高达1万亿的薪酬，在各处寻找人员，然而却辞退了这一代之中最具影响力的AI研究员。

田渊栋在2005年的时候，获得了上交大学士学位，在2008年的时候，又获取了上交大硕士学位，并且在2013年的时候，得到了CMU博士学位。

毕业之后，他进入谷歌就职，担当的是软件工程师，在这个期间之内，他曾经参与过诸如自动驾驶汽车之类的研发工作。

经过将近一年半的时间，当他在谷歌工作结束后，他入职了当时的Facebook，到现在已经有十年多的时间，他成为了Meta元老级别的人物。

最重要的是，在过去十年多中，他多次拿出了亮眼的成绩——

田渊栋在谷歌学术个人主页，发表了多篇具备影响力的论文，被引用次数高达18000多次。

田渊栋这样的大佬都被裁员，令许多网友难以置信。

入职不过2月，华人博士被炒

Meta的AI乱局，使得大佬田渊栋被裁掉，还让他所推荐的、刚刚入职的华人博士也遭遇了不幸。

在田渊栋转发的信息中，可以推测出：

是崔佳勋，和田渊栋一样，都是上交大校友，在2019年的时候，她取得了学士学位，之后又在UT - Austin拿到了博士学位 。

在2022年，她曾经有过有幸的经历，这种经历是在田渊栋的指导情况之下的，此外这种经历还在于在FAIR实验室里，并且完成了实习这件事情 。

今年毕业之后，首次进入职场，加入了Meta公司的超级智能实验项目里，从9月开始到现在仅仅两个月时间，就遭遇了被裁的辞退情况。

就在这个时候，另外有一位，才刚刚入职，还不到三个月时间，在MSL实验室身为研究员的Yi Lin Sung，自己透露表明，就在这一天，自己也遭到了被裁掉的情况。

可以说，这波裁员真的是悄无声息。

令人感觉讽刺的是，就在前一天的时候，自己还身处实验室从事RL基础设施功能开发这项工作，然而到了第二天，却直接被通知可以离开这里了句末标点符号。

李宜霖拿到了北卡罗来纳大学教堂山分校计算机博士学位，在此之前，其本科、硕士毕业于台湾大学。

毕业后，入职Meta仅4月被裁。

清华校友杨先军Xiān jūn Yáng，入职了11个月，就任研究科学家，也同样成为了Meta重组的牺牲品，。

今天，他还发布了离职前的最后一篇论文。

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包含后训练的研究员Mimansa Jaiswal，同样公开了被裁掉人员的信息。

Meta GenAI科学家Ji Hou自己讲述，自己从事相关工作四年了，从RL转向了MSL，昨天所经历的裁员是第四次了。

「留下的人还得继续埋头苦干，直到下一轮裁员到来。」

Meta挥刀砍人感觉就是，怎一个「乱」字了得！

不过不管是大佬还是博士们，最不缺还是橄榄枝。

评论区马上就有各大公司，比如英伟达的员工出现。

原本是计算机，还是从致力于深度学习的顶尖学府获得博士学位后毕业，未来的前途理应明亮到让人眼睛都无法睁开 。

但在Meta这里，却是戛然而止、大打折扣。

这对于这些顶级人才来说其实是不可接受的。

这也从侧面突出展现了科技行业已然变得无比难以预测，哪怕是具备才华的毕业生同样难以避免受到影响。

在更为深入的层面，Meta此次呈现出显著「缺乏体面」特征的裁员行为，究竟只是短期内针对成本进行的削减操作，抑或是那些大型科技公司针对人工智能研究领域人才在重新进行价值评估呢？

需明白，扎克伯格先前为了招募AI顶尖人才，常常是上亿元美金 。

连Ilya的左膀右臂都被扎克伯格挖走了。

这才几个月，好像这些AI人才又不值钱了！

特别是社区热烈讨论的，关于28岁小伙亚历山大·王与图灵奖得主Yann LeCun的职场逸事，使得这一波有关挖人和裁员的故事增添了更多精彩纷、呈引人驻足的魅力。

甚至有人表示，完全看不懂亚历山大·王想干嘛？！

自从他当上Meta的首席AI官以后，各种争议不断。

田渊栋属于他那一代突出的人工智能研究者当中的一员，像这样的人竟然会被裁掉，实在是全然不清楚小扎被小王施加了怎样迷惑人的手段 。

OpenAI的员工，在圈子的范围内，也前来凑这番热闹了，并且还表示，要是打算去做严肃性质的强化学习，那么就能够考虑加入OpenAI 。

600人不够，还要裁

Meta此次进行裁员，除了那些大佬们「意外」遭到裁员从而不得不前往社交网络去进行吐槽之外，还隐藏了另外一桩事实。

Meta在AI部门进行了裁员，裁掉了600人，与此同时，还削减了员工，超过100名，是负责隐私与合规审查的员工！

顶级之外的 AI 研究员会没工作，更别说初级审核员，也将被 AI 取代，没工作了！

周三，Meta产品首席合规与隐私官米歇尔·普罗蒂，通知了风险部门员工，公司正在从人工审核转向更自动化的流程。

对于一家全球社交网络公司，审核是非常重要的环节。

2019年，Meta因隐私违规被美国FTC罚款50亿美元，之后，Meta建立了专门的风险审查组织，该组织的目的是确保数据透明与合规 。

如今却选择用AI取代人工监督。

Meta高管声称「自动化能带来更高效的合规结果」。

但内部员工有所担忧，面对复杂的隐私问题，算法能不能真正取代人的判断呢？

Meta最新一轮进行裁员，这显示出大型科技公司，在借助应用自动化方面，所呈现出的意愿程度，是为了能够提高效率，还为了可以降低成本 。

这一转变突显了更广泛的企业趋势，从Meta到亚马逊等科技巨头，正利用技术，有时甚至是人工智能，去构建产品，还在重塑其员工队伍。 ， ！

处于AI加快竞争步伐的时代，Meta于速度方面或许取得了胜利，然而在人心方面却有可能出现丧失的情况。

参考资料：

这不是一个可改写的句子呀，它只是一个链接呢，无法按照要求进行改写。

“https://x.com/tydsh/status/1981399537802682736”没办法按照格式进行改写，因为这并不是一个完整的句子 。

这不是一个可改写的句子，它看起来像是一个网址链接，无法按照要求进行改写 。

无法按照要求改写该句子，因为它是一个网址链接，并非可改写用词、句式的文本内容 。