10月27日，首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会在美国旧金山举办，10月28日，这一研讨会同样在美国旧金山举办，会议由天桥脑科学研究院也就是TCCI创始人陈天桥召集，其聚焦讨论的主题是“AI如何驱动科学发现”，此次会议汇聚了20多位顶尖人才，其中包括三位诺贝尔奖得主，还有斯坦福大学荣誉校长，以及Alphabet董事会主席 。

在会议举行期间，盛大集团，以及名为天桥脑科学研究院的创始人陈天桥对外宣称，会投入数量为10亿美元的算力资源，用以支撑全球科学家开展创新人工智能方面的研究。

陈天桥于演讲里表明，当下AI领域之中，令人留有深刻印象的成果，大多源自推动参数、数据以及算力的“Scaling路径”，然而他觉得AI的终极价值并非在于优化已知状况，而是在于“发现未知”，他清晰地提出了“发现式智能”这项概念，觉得此乃具备真正意义的通用人工智能，并且抛出了一个极具张力的观点：“Scale是巨人的道路，Structure是年轻人的机会。”

陈天桥称，“发现式智能”是一种智能形态，这种智能能提出问题而非只回答问题，能理解规律而非仅预测结果，它能够主动构建关于世界的可检验模型，能提出可被证伪的假说，还具备创造和发现这些智慧的本质能力，在他看来，这样的AGI其意义并非“取代人类”，而是“进化人类”，他打比方道，“人类的进化从未停止，只是方式改变了，我们的工具，现在包括AI，是进化的外部器官。”

他明确表示，要塑造出那种具备可以发现特性的智能，就必须构建起五种能力，这五种能力会一同组合成为一个充满活力、并且是面向于发现的智能闭合循环：

存在一种神经动力结构，它是持续的活动，它还是自组织的活动，这种活动能够让系统在时间当中保持活跃。

长期记忆，有着灵活的存储，存在选择性遗忘，借此来建立知识，用以形成假设。

3. 因果推理机制 —— 推断超越训练分布的机制。

4. 世界模型，它是一种模拟，这种模拟是内部的，并且是统一的，其作用是预测未来，还能在心理层面测试想法。

5. 元认知，与内在动机系统相关，该系统包含不确定性意识，还有注意力控制，以及由好奇心驱动的探索 。

陈天桥宣布了三项具体支持措施，其目的是推进“发现式智能”研究，第一项措施是建立一套以 “可发现性” 为核心的基准测试，第二项措施是投入 10 亿美元算力，优先支持记忆系统、因果架构等 ”结构性实验“，其第三项措施是设立 ”PI 孵化器“，支持青年学者独立领导研究（袁宁）