IT之家11月2日消息，微软首席执行官为萨提亚・纳德拉，他又称Satya Nadella，近期在BG2播客中表明，虽然市场对AI芯片存在持续高涨的需求，然而微软当下所面对的，并非算力过剩的情况，而是由数据中心的供电已趋近于极限，以及物理空间也同样接近极限，致使大量的AI芯片只能滞留在库存里，没办法实现“通电运行”

这一表态揭示了一个新兴行业的困境，即便英伟达等厂商持续交付高性能AI芯片该科技巨头也难以将其全都付诸使用。且之前英伟达首席执行官黄仁勋有说到在未来会有两到三年的时间行业里不会出现算力过剩。纳德拉觉得真正当下的瓶颈不是芯片供应而是“电力供给”。

纳德拉指出，归根结底，长期趋势是什么，正如山姆所说，我们目前面临的最大问题不是算力过剩，而是电力短缺，要是你无法提供足够电力，那么即便拥有大量芯片，也只能让它们闲置在仓库里，这正是我今天面临的问题，并非芯片供应不足，而是缺乏可以接入的温节点，也就是具备足够供电和冷却能力之机架空间 。

显然 ，这场算力基础设施的竞赛 ，已进入新阶段 ，像微软这样的企业 ，其数据中心 ，已达到容纳新硬件的 物理与能源极限 。

据 it之家所知，拿英伟达来说，它的 机架级系统 在每一代 都 有大幅 提高 功耗密度 的情况 。自安培 架构 起 ，到 下一代 Kyber 机架设计 ，单机架 的热设计功耗 ，也就是 TDP 预估 必会 剧增 100 倍 。因 AI 模型规模 是依照 指数级扩展规律 的 ，芯片制造厂 持续 推动 架构创新 ，整个行业 最终 肯定会 碰到 基础设施瓶颈 ，即 能源网络 没能力 去支持 数据中心 的 进一步扩张 。

纳德拉之言论显示，这般“能耗 - 算力”约束并非理论所预测，乃是已然正在发生之现实。诸多业内专家已对此发出警告，然而当下对于能源基础设施升级之努力依旧显得不足。

那么，英伟达芯片滞销会因电力短缺导致吗对此纳德拉回应称短期内需求难以准确预估这将高度依赖于供应链的整体进展但他也暗示若能源瓶颈持续存在即便有订单也可能因无法部署而影响实际采购决策