IT之家在11月16日有消息传来，布鲁金斯学会，也就是Brookings Institution，其最新发布了一份研究报告，该报告表明那个被称做人工智能，也就是AI的东西带来的革命，有可能呈现出那种典型的有着“繁荣 — 衰退”特点的周期特征，唯一不同的是，这种周期不是体现在金融市场那里，而是体现在工资水平所发生的变化之上。

开始的时候，自动化有着推动薪酬水平升高的希望，原因在于由于劳动者在更具智能的工具的协助之下，生产效率能够获得提升 。

然而，AI系统渐渐掌握了越来越繁多的任务类型，关联领域内对人力的所需有可能跟着降低，劳工或许会被迫转向附加值更低、增长更为缓慢的岗位，并且将那些早期的收益消除掉 。

于模拟实验里，宾夕法尼亚大学有着“整合知识讲席教授”之称的神经科学教授康拉德・科尔丁，还有该校社会政策与实践学院当副教授的伊奥安娜・马林内斯库发觉，那一番情况是，“智力密集型行业自动实现的过程，刚开始时会促使工资价位得到提升，然而之后会致使那般现状出现回落。”。

研究表明，于最初生产率迅猛增长之后，将会出现这样的情况，即负面效应会占据主导地位，原因在于大多数劳动者会渐渐被排除在智力型工作任务之外 。

一个交互式模型被研究团队构建出来，为的是把人工智能时代里，有可能出现的发展路径搞清楚，它是用来追踪从“人类主导型智力劳动”到“机器主导型智力不劳动”的变更进程标点符号。

模型呈现出这样的情况，AI 在刚开始的时候，显著地让生产率获得提升，使得工资快速地往上升高，接下来工资增长的速度变得趋于平缓，并且在自动化被广泛运用之后，工资开始出现下滑的态势。

应予以留意的是，就算处于工资呈下降态势的阶段，整体的产出依旧持续不断地呈现增长状况，这显示出经济增长所带来的成果越发朝着资本方向倾斜，而并非属于劳动要素 。

随着更多的认知类型工作开始被那些所谓的（请原谅我用这个词）自动化手段加以取代，人类的劳动力渐渐地朝着增长速度较为缓慢的体力那种类型的岗位进行转移，这里包含建筑上面的岗位和照护服务之类的岗位，进而更一步地压低了整体的工资水平。

最终呈现出一条“倒 U 型”曲线，在短暂的工资繁荣期过后，随着数字经济发展持续比实体经济快，出现了工资回调。

研究作者着重指出，就算自动化于刚开始的时候使工资水准获得提升，不过在长远来看依旧能够致使工资出现大幅度的下降 这一情况 。

IT之家留意到，这项研究抛弃了当下AI辩论里的两种极端看法，没有认可技术乌托邦主义者所畅想的“无限繁荣”，也没有采信那“全面失业”的末日恐慌。

与此相反，科尔丁以及马林内斯库给出了一个处于中间的立场被称作“智力饱和”（intelligence saturation），即：AI能够提高经济体的智力水平还有生产效率，然而它的增益最终肯定会变慢。这是由于这样的原因，现实工作依旧要依靠人类劳动力、实体工具以及设备共同来完成，是没有办法与物理世界完全脱离的。

为了避免上述那种所谓的“倒 U 型”曲线给劳动者带去不太有利的冲击，这位作者给出了如下建议，。

1、主动把自动化推进速度放缓下来，防止技术变革给劳动力市场带去剧烈的震荡，。

二、对实体资本加大投资，实体资本涵盖机器、设备以及工具，目的在于保障人类劳动者，即使是在数字任务不断减少的情形之下，依旧能够维持较高的生产率，。

3、针对线上虚拟服务替代线下人工服务这种情况，征收专项税负，以此来防止AI将整个产业生态掏空。

这样一种拥有“虚拟服务替代税”之称的构想呈现，是和美国参议员名曰伯尼・桑德斯（Bernie Sanders）先前进行倡导之举的“机器人税”提案的理念达成相近状态的，也就是针对于那些动用采用 AI 技术以大规模形式去进行人工岗位替代行为的业企实施征税举措，最终用来缓和缓解因技术变革而造就产生的社会成本情况状况情形 。