金磊 发自 重庆

量子位 | 公众号 QbitAI

语出惊人。

竟然有人能想到把芯片比作重庆。

不是空穴来风，这话正是出自英特尔中国区董事长，王稚聪。

首先，乍一眼瞧上去，上面所呈现的对比模样，的确是存在着相似的地方，如果运用王稚聪的话语来进行解释，则是呈现出这样的一种状况：

在重庆，城市规划以及建筑设计，可以说是将空间利用发挥到了极致，它呈现出的复杂布局，竟然和英特尔18A工艺的芯片剖面图有着惊人的相似之处，就好像一座微型芯片把庞大都市的精髓给浓缩了。不管是进行现代城市的构建，还是微观芯片的设计，规划者都彰显出极高超的空间构建技艺。

火锅套餐仿若英特尔的通用处理器货物，当下半导体的关键方向是Chiplet技术，英特尔的新款商品都运用这项技术，把芯片分解成小颗粒，像计算核心、GPU、I/O等单一功能IP，而后一同封装整合，犹如火锅里一道道单独的菜肴，。

英特尔中国区董事长王稚聪

量子位的小伙伴听到这个比喻简直都惊呆了，直呼“天才”：

有点意思，着实有点意思。

并且，今年恰恰是英特尔踏入中国市场的第40个年头，在此次于重庆举办的技术创新与产业生态（Connection）大会里，英特尔呈现出了诸多的新颖之处。

英特尔把产业带入埃米时代——18A工艺制程

在PC行业，摩尔定律的每一次喘息都牵动着产业链的神经。

当制程工艺快要接近物理极限之时，当AI大模型开始现身于笔记本上以后经由Token这一全新单位去衡量性能之际，英特尔副总裁高嵩带来了一场有关底层制造工艺以及交互范式的全面而彻底的重构 。

英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩

新技术：正式迈入埃米时代

半导体工艺的物理极限正在被打破。

为在英特尔正式跨入埃米时代（这时代里 1 埃米等于 0.1 纳米）之时，高嵩透露，代号是 Panther Lake 的下一代 AI PC 平台已投入量产。

这一跨越的核心支撑来自于两大技术突破：

Intel 18A制程下，就有这两项技术的融合的情况，这种融合会致使芯片出现这样的状况，即在相同功耗的情形下，其性能能够提升超过15%，又或者在相同性能的状况下，芯片具备功耗降低25%以上的表现，并且晶体管密度提升30% 。

新产品：Panther Lake的能效跃迁

英特尔会在明年1月的CES正式推出Panther Lake，这是基于Intel 18A制程的 。

这款产品被高嵩称为工艺与架构智慧的集大成者。

它将Lunar Lake的高能效予以融合，还融合了Arrow Lake的高性能。如此一来，达成了显著数据，其中多核性能提升了50%，图形性能提升幅度超过50%，功耗降低了40% 。

更加关键之处在于，它的整个AI算力达到了180 TOPS，这为端侧大模型的运行打下了物理方面的基础。

新范式：从AI增强到AI原生

高嵩认为，AI PC正在经历从工具到伙伴的质变。

将来的AI原生PC会拥有感知这一能力，会拥有认知这一能力，会拥有执行这一能力，会拥有记忆这一能力，会拥有学习这一能力。

英特尔为达成这一范式转换，于软件层面展开深度优化，引入稀疏注意力技术（Sparse Attention）、推测解码技术、KV Cache压缩技术等，此等技术大幅提高了端侧智能体的响应速度（Token吞吐率提升至原来的2.7倍）以及可用性。

新思路：重新定义体验，打造六边形战士

在游戏这个领域，以及高性能本的范畴之中，英特尔提出了一个关于AI高静游戏本的全新概念，它不再只是纯粹地去追求跑分，而是转而追求性能，追求C面温度保持在低于42°的数值，追求静音效果，还追求续航方面的平衡。

除此之外，借助XeSS多帧生成这项技术，英特尔尝试展开证明，轻薄本具备实现流畅运行3A大作的能力，像《黑神话：悟空》这类游戏便是示例作品，。

这体现出英特尔产品思路发生了转变，借助AI算法，比如APO应用优化器、DTT动态调优，以此来达成硬件体验的越级提升，这便是其转变的体现。

新机遇：智能边缘的爆发

高嵩敏锐地指出了边缘计算的四个新特点，其一为生成式AI的大规模部署，其二是多模态数据的处理需求，其三是AI与控制的融合，也就是将机器人的“大脑”与“小脑”集成，其四是行业智能体助手的涌现。

于这一领域当中，英特尔凭借SoC整合方案，助力视源股份（CVTE）等合作伙伴达成从传统OPS朝着全方位AI解决方案的转变 。

新合作：构建“汇山海”的生态

“独行快，众行远。”

在演讲的末尾部分，高嵩特地着重突出了中国本土生态所具备的重要意义。鉴于开源与闭源模型能力呈现出迅速趋向一致的态势，英特尔作出决策一头扎入中国规模巨大的模型生态里面。

从DeepSeek的深度推理，到通义千问有着得很广博的知识内容。至ModelBest进行对于小模型的优化工作。英特尔凭借底层的指令集优化以及量化技术，助力这些国产模型能够在端侧顺利实现安家落户的情况。

这是一个典型案例，关于端侧图像搜索，有经过微调并且专用的重排序模型，此模型的准确率，从百分之八十五显著飙升到百分之九十六，甚至已然超越了某些庞大的通用模型 。

这种路径叫做“小模型、大作为”，它有可能恰恰就是那把打开AI PC普及大门的关键钥匙 。

英特尔重新看待CPU

倘若讲端侧的关键之处在于体验，那么于数据中心范畴内，英特尔数据中心与人工智能集团副总裁陈葆立所面临的便是更为宏大的命题，——。

在万亿级的数据洪流中，如何构建一个既强大又经济的智算底座？

英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立

算力正在转化为电力

开场时，陈葆立抛出了一组宏观数据，这些数据令人屏息，在刚刚过去的双11中，其展示出的是中国电商市场背后有着1.25四万亿的月营业额，各类视频平台每月的播放次数突破了10万亿，全球AI大模型每月产生的Token数量更是超过了一千万亿 。

这种指数级的数据增长，正在将算力转化为物理世界的电力。

陈葆立引用预测数据表明，在未来的五年时间里，全球为了能够支撑AI而产生的电力消耗将会增加3.5倍，对于数据中心的累计投资额预计将要接近7万亿美元。

算力甚至已经不能完全用来衡量需求，电力才是。

陈葆立作出了这样的一种判断，此判断点明了数据中心那时所遭遇的切实危机，那就是，不但得算得速度快，而且更得算得节省节约，还得算得稳定可靠。

CPU要做GPU的神仙队友

于AI大模型训练期间，GPU常常处在聚光灯的核心位置。在如此的时代背景状况之下，CPU依然具备重要性吗？陈葆立借由一个形象的比喻给出了相应答案：

CPU就是球队里那个神队友。

到了强大的6处理器（Xeon 6），恰恰是为了去饰演这个角色才出现的。陈葆立十分细致地剖析了这位称作“神队友”的三个特性：

生态新解法

陈葆立所进行的演讲，还有着重去展示的情况，这展示的是英特尔跟中国合作伙伴之间的深度协同，而这些案例呈现出了至强6在实际业务当中的落地价值 。

除此之外，陈葆立给出了明确的时间表，是面对未来模型“装不下”的焦虑，是面对未来模型“来不及”的焦虑，是面对未来模型“做不到”的焦虑 。

英特尔已宣布，除了眼下的至强6，将于2026年推出采用最新制程工艺的“至强6 +”处理器，以及下一代GPU产品。

这体现出英特尔于数据中心范畴的长久坚持，不管人工智能风格怎样变动，基础层面的计量能力根基都得持续强化。

One More Thing

在这次英特尔技术创新与产业生态中，还有一个不小的惊喜——

英特尔CEO陈立武，首次用中文送上了致辞：