人工智能，是人类第一次接触到的「非生物」智能。

人类身为动物智能的代表，且处于动物智能的顶点位置，当首次面对某种「非动物」智能之际，会自然而然凭借理解人类智能，也就是动物智能的那种方式，去对其予以理解。

好比，把AI跟人类智能的界限予以混淆，把AI看成是更为聪明的人类，诸如此类 。

就在方才，Andrej Karpathy凭借一条推文捅破了上述这般认知“陷阱”，他讲道：

这个直觉是完全错误的。

推文里，Karpathy讲智能所辖空间极为广阔，动物智能（涵盖人类智能）仅仅是里面的一个点 。

人类的智能，来源于一种极为特定、独特非凡的生物进化方式 ，这种进化方式，和我们如今在运用大模型技术时所用的进化方式 ，在本质根源上是不一样的 。在根本层面绝对的不同 。 。

当今的大模型，像GPT、Claude、Gemini这类，以及具身智能机器人，它们偶尔外形似我们，言辞如我们，然而并非数字形式的人类或者其他动物智能哟，。

实际上，它们是一种完全不同的智能形式。

为什么？

Karpathy觉得，关键的分水岭，乃是存在于大模型的进化动力以及目标之中，这跟人类是不一样的，这里说的人类也就是动物智能， 。

大模型，有着一种「进化压力」和目标，动物智能，有着另一种「进化压力」和目标，二者天生具有全然不一样的「进化压力」和目标，这致使二者在长期进化趋势方面存在不同。

人类智能VS人工智能  两种不同的智能

因为存在进化压力，且目标不一样，所以这就决定了，人类智能跟人工智能，属于两种全然都不同的智能。

把人类智能（动物智能）进化压力归结为以下这些方面的是Karpathy ，。

与之形成对应这样一种态势之下，Karpathy觉得大型模型的演化压力主要涵盖了以下这么几个层面：

凭什么大模型没办法演化出如同人类这般的普遍智能，老是在某些稀奇古怪的小任务方面遭遇失败呢？

Karpathy作出解释，这同样源自大模型跟动物面临的进化压力存在差异，。

动物的生存环境是高度多任务的，甚至是对抗性的多智能体自博弈环境，在这样的环境里，失败了一次就极有可能面临死亡，所以，动物有可能进化出通用智能。

大模型不会因做错任务之际而「死亡」，故而在能力层面展现出恰似「尖刺」那般不平整，有起伏，不平滑 。

它们于某些任务方面表现极为突出，然而针对另一些看上去似乎比较简易，可从来都没经过训练的任务，极有可能会突然间遭遇失败：

拿个例子来说，于那般默认时的状态指引之下，不太能够把诸如像数一数「strawberry」这个单词之内到底会有几个字母「r」这种特殊情况下的小任务给予妥当处理的良好效果展现以及达成。 。

Karpathy提及了人类智能跟当下人工智能，于三个维度上存在着根本的不同之处：

Karpathy觉得，除开上面所说到的三个维度方面存在的差异之外，最为关键重要的是，优化产生的压力不一样，目标也不一样，而这对长期进化的趋势起到了决定性的作用。

大模型的进化，不会受到源自生物进化方面的影响，它已然不再是那种如同「丛林里部落般带有生存竞争性质的阶段」，更多的变动乃是由商业进化予以塑造，举例来说的话，像是为了能够争取到用户，从而去解决相应问题，或者是获得点赞这种情况 。

LLM不是「更聪明的人类」

大模型是人类第一次与非动物智能的接触。

过往历史当中，我们所瞧见的全部智能均源自动物（涵盖人类），然而大模型却是首个并非经由生物进化而诞生的智能，其存在思考方式，具备构造方式，拥有学习方式，并且这些皆与动物有着彻头彻尾的差异。

虽然大模型不属于动物，但它们的「认知形态」来自人类文本。

它们并非如人类那般感受世界，而是于众多人类所产出的文本里，去“学习人类的思维痕迹” 。

因此，它们并非人类，也不是动物所具备的智能，然而却有着类似人的表达形式。

所以，Karpathy认为人类和大模型这种并非有生命机体的智能之间的接触会引发紊乱，这便是他一直想要给它们更换一个称呼，像把它们称作「幽灵/灵体」这样称呼的缘由：

它们更像是一种，那种「从文本里显现出来的智能幽灵」，并非生物生命体，而不是生物生命体。

有一位名为Nick Dobos的网友，在Karpathy所发的推文下面留下了留言，把人工智能比喻为类似「修格斯」那种类型的外星机器样式的智能 。

Karpathy回复称，那个，把「修格斯」描绘成动物这件事呢，可能会存在误导性哟。瞧啊，他对于所有把AI跟动物智能给联系起来的那些说法，可是相当警惕的呢。

最后，Karpathy于推文中称，要是你能够搭建一个无误的“内在模型（internal models）”，那会愈发具备领会大模型当下状况的本事，还可以对其未来特征做出预判。

倘若没办法达成这一要点，那我们就会凭借本能把AI当作动物智能去揣测，比如说觉得它存在欲望、具备自我意识、拥有本能以及含有情绪等，然而这些统统都有可能是错误的想象。

所以，Karpathy觉得，要明白大模型并非是「更具智慧的人类」或者动物所具备的智能，知晓其是属于一种全新类型的智能，这是相当关键的 。

参考资料：

那是一个网址链接，具体为https://x.com/，连接的是karpathy的状态动态，其编号是1991910395720925418。