几天之前，阿里正式宣告“千问”项目上线，千问APP公测版本同时登录各大应用市场，一时间，众多用户涌入致使千问APP短暂出现崩溃；11月19日，千问APP最高攀升至App Store免费应用总榜第三名 。 }。

千问 APP 升级之后，其产品设计和同类产品有相似之处，在功能方面比通义有所增多，涵盖 AI 视频，AI 绘图，音视频速读，实时记录，AI 笔记，深度研究等等 。

阿里在AI领域再有重磅动作，千问APP登场，这代表着阿里集团借原生AI应用正式切入AI to C战场，中国AI市场C端入口争夺战再次升级，。

那么，截至今日，千问于数据层面呈现怎样的表现呢？它能不能达成对豆包、元宝等产品的超越呢？并且，在千问的背后，阿里是不是还潜藏着更为庞大的战略呢？

千问APP数据表现

（一）投放数据

据ADX行业版数据所显示的情况，自从11月开始以来，千问以及它的前身通义APP的投放力度呈现出一种前期处于低迷状态，后期呈现爆发态势的情形 ; 在11月13日以及这一天之前，通义APP的投放力度几乎处于停滞的状况呈现为日投放素材量仅仅只有几十至上百组这样不多的数量的情况 ; 在11月14日的时候所出现的新情况是，通义升级成为了千问APP，随着这处升级投放素材量跟着涨了上去达到了890组这样一个数值，并且在升级这一事件之后出现了爆发式的上涨，一直到现在这个时间点，日投放素材量已经达到了3.5万组这样一个数量之多的情况。

（二）下载数据

显示的数据点点表明，在11月开始的初期阶段，千问前身通义APP的下载量一直维持在较低的水准，每天的下载量大概是1.5万次，在11月14日前后出现了一定程度的提高，到11月16日的时候，每天的下载量达到了4.5万次左右，在11月17日，千问的下载量急剧上涨到了13万次。

（三）渠道分布

关于渠道分布，ADX行业版数据表明，千问APP近7天投放媒体里，快手联盟、穿山甲联盟是主攻方向，素材数占比分别是38.36%以及31.90%，优量汇在列，知乎也在其内，哔哩哔哩诸如此类的平台紧跟在后，这种渠道分布还显示出，千问APP于广告投放方面，并非限定于某一个主流平台，而是借助撒网式全平台投放，以此来谋求覆盖更为广大的受众群体。

依据以上综合数据，DataEye研究院持有这样的看法：千问APP自上线开始，在全网范围的投放力度呈现出爆炸式的增长态势，使得下载量急剧增加，预估在未来一段特定时期内，它的那种由投流到下载的正向循环将会持续存在 。

对比豆包、元宝，千问能否赶超？

于官方所表述的内容里，千问被阿里方面认定为“阿里最为强大的模型官方AI助手”，其所运用的大模型是当下全球第一个开源模型通义千问Qwen，如此一来，将之与同类产品像豆包、元宝等进行对照，千问能不能达成超越呢？

DataEye研究院会针对三款产品的投放力度方面，进行对比，针对三款产品的用户规模方面，加以对比，针对三款产品的产品特点方面，予以对比。

（一）投放力度对比

ADX行业版数据表明，在还没有升级成为千问以前，通义APP在三款产品里广告投放力度是最低的，基本上处于停滞状态，豆包每天投放素材的数量大概在1000组左右，而腾讯元宝凭借大约6万组的日均投放素材量远远领先 。

11月14日起，腾讯元宝一天投放的素材量多数时候维持在5.5万组左右，豆包一天投放的素材量有了上涨，在11月19日时达到了1.2万组，千问投放的力度大幅上升，到11月19日，一天投放的素材量达到了3.5万组，和腾讯元宝的差距不到2万组。

（二）用户规模对比

有数据显示，这个数据来自QuestMobile，到2025年9月的时候，在原生AI应用月活规模里位居前列的有豆包、DeepSeek以及腾讯元宝，它们处于TOP 3的位置，而通义，也就是千问APP的前身，在这个排名里位列第十。

详细地讲，9月份的时候，豆包这款产品的月活跃用户数量为1.72亿，腾讯元宝的月活跃用户数量是3286万，通义的月活跃用户数量为306万 。这三款产品在用户规模这个方面，存在着显著的差异 。然而，按照千问上线之际所呈现出的那种火爆程度，以及近期在投放、下载量方面急剧的增长情况，预估在11月的时候，千问的月活跃用户规模相较于此前的通义APP而言，将会出现大幅度的上升 。

（三）产品特点对比

三款产品，分别是豆包、元宝以及千问，它们都将自身定位设置成了AI助手，然而，在核心打法这个方面，它们彼此之间并不相同。

①豆包

与字节互联网生态支持紧密关联，这是存在于豆包身上的特点，一方面凭借抖音、剪映等生态内垂直爆款产品进行加持，从而为豆包这一AI通用平台使得用户得以沉淀，另一方面透过豆包的能力去对各垂直产品予以反哺 。

之前，豆包更新后，其强大的修图功能受到了追捧，这是一个最简单的例子。大量用户通过抖音得知豆包该功能更新，接着下载豆包，成为豆包用户，随后把豆包修图作品上传至抖音平台参与分享。

除此之外，字节内部围绕豆包的能力，开发了像豆包爱学这样的产品，还开发了AI抖音这类产品，也开发了猫箱等细分赛道产品，以此来打造AI生态。

②腾讯元宝

腾讯元宝有着这样的特点，那就是它背靠腾讯，得到了流量方面的加持。今年年初的时候，DeepSeek一下子爆火起来，大量用户随之涌入，然而因为算力受到限制，导致“服务器繁忙”的情况频繁出现。就在这个时候，腾讯快速接入了满血版的DeepSeek-R1模型，并且开始了堪称激进的大力投入流量进行推广，一度登上了大陆地区App Store免费应用榜的榜首位置。

之后，腾讯于微信APP之内嵌入了AI搜索，引导着用户去下载腾讯元宝，给后者导入了大量的流量。

③千问

目前千问的特点在于其模型能力，自2023年全面进行开源之后，Qwen已更新到第三代，公开的榜单信息表明，Qwen3已达到GPT5、Gemini2.5 - Pro的同级别水准，截止到2025年，Qwen系列在全球的下载量突破了6亿次，其衍生模型超过17万个，在Hugging Face等主流平台稳居榜首，成为实际上的“全球第一开源模型”。

DataEye研究院觉得，对照之前所讲内容来看，千问在用户数量规模方面，比豆包以及腾讯元宝要低很多，然而，考虑到其最近大力投入流量以及具备模型优势，是有可能在后续阶段达成追赶，甚至实现超越的，可关键之处在于，怎样把一流的模型能力转变成能够被用户接纳、喜欢的产品能力，这是千问团队接下来必须着重思考的问题。

阿里AI战略变局

今年3月的时候，阿里十分高调地宣告旗下夸克APP推出了“AI超级框”，并将其升级成为阿里旗舰AI应用，然而几个月之后的现下，千问APP替代夸克处于了阿里C端AI应用的舞台正中央。

对于阿里C端AI战略而言，从夸克到千问，这代表着一种变局，而这种变局，是源于阿里急切地想要抢占C端AI市场的入口，是这样的情况。

（一）巨头共识：AI时代必争流量入口

首先，在国内互联网市场当中，各大巨头都各自拥有一套独自的自身生态。比如说，字节有属于自己的娱乐平台抖音，还有影视平台红果，以及办公平台飞书，另外还有电商平台抖音商城。再比如说，阿里同样有着属于自己的影视平台优酷，再有办公平台钉钉，还有电商平台淘宝天猫。如此一来，这就注定了各大巨头之间，在AI时代，也必然得拥有、或者去抢占一个流量入口。

非常肯定地说，AI助手乃是最为直接的AI入口，这正是各大巨头纷纷推出自家AI助手产品，像豆包、元宝、千问、文小言等的缘由。

另一方面，现阶段，千问推出的时机已经成熟。

从GPT一开始问世起，到如今各个方面都纷纷推出AI助手，还有像Manus这类智能体产品出现，AI正从以往的“理解语言”朝着“任务执行”阶段过渡。

为阿里来说，Qwen如今堪称全球首个开源模型，其整体展现出的性能，呈现出的效果，都在全球范畴内位居前列，已然有了朝着“任务执行”实现过渡的那种能力。

与此同时，千问团队于采访里宣称，整个Agent生态的成熟程度，无论那整个三方生态，抑或是集团内部的生态，均已处于一种更能够被模型广泛调用、能够解决更多问题的态势之中。

最后一方面，就是国内还是尚未出现一款国民级AI应用。

名为豆包 的事物，算是当下用户规模最大的原生AI产品，可是其日活用户呢，也没能稳稳当当突破那到亿级，跟其他行业里真正属于国民应用的东西（像微信啦，美团啦这些）比起来有着很大的 distance 。

因此，总体来看此时千问推出的时机已经成熟、时间也尚不算晚。

（二）千问核心底牌：AI+场景的生态协同

阿里所认定的千问的定位，是一款具备聊天功能、能够进行办事的产品，它可以协助用户去解决实际存在的问题，所以当下的千问APP尚仅仅是一个处于初级阶段的版本。

千问团队宣称，第二阶段属于千问跟阿里的各个业务展开的整体协同，于是，DataEye研究院觉得，AI加上场景说不定是千问往后的杀手锏。

阿里官方宣称，千问会逐步涵盖办公场景，会逐步涵盖地图场景，会逐步涵盖健康场景，会逐步涵盖购物等诸多生活场景，而这恰恰是阿里拥有的生态协同优势体现。

拥有淘宝、天猫等电商购物场景，另有应用于办公的钉钉，用于旅行的飞猪，供外卖的淘宝闪购，出行用到的高德地图之所描绘的场景，这些高频且刚需的场景，是阿里生态具备的极大优势。随着千问逐渐将上述多运用场景覆盖，紧接着也就是到了此后那个时候之际，只要是用户说出一句话，便能够联动其C端应用从而完成全流程操作，达成“千问通用AI入口+全场景协同”这样的使用体验。

这种AI+场景模式，有望成为千问面对同类产品最强的杀手锏。

然而，就像怎样把模型能力转变为产品能力那般，AI 加场景的设想怎样实现将会成为重点，举例来说，点外卖场景里的 AI 能不能学会领取优惠券之后再下单呢，购物场景中的 AI 可不可以对比实际售价、分辨出真假好评呢，旅行场景的购票以及出行安排是否合理呢，这些都是在落地进程中需要千问团队不断予以优化的问题。

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