智东西于11月26日进行了报道，就在今日，“立体密算体系”在线上发布了。此次发布是由数据安全关键技术与产业应用评价工业和信息化部重点实验室、曙光云计算集团、中国科学院计算技术研究所、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室以及行业伙伴共同发起的，它面向产业界首次系统地展示了基于“可信计算3.0”理论的立体密算体系以及其所产生的应用成果，这标志着我国的云安全体系进入了“主动可信”时代。

当今，数据泄露，AI算法存在无法解释的状况，跨域算力信任缺失等一系列问题愈发突显，行业急切需要更为完善的安全体系。中国软件测评中心有一位技术副总师名为杨晓琪，他指出，立体密算体系正是鉴于这样的背景而产生，它把国产自主芯片当作可信根，融合了商用密码、云计算以及人工智能技术，达成端到端加密、防篡改以及远程可验证的计算环境，构建出“可用不可见”的数据空间以及立体化密态防护体系，为重点行业的数据流通、算力调度以及安全合规提供底座支撑。

立体密算体系有的特征是“主动免疫、全栈可信” ，它把算力、网络、存储、数据与AI全流程覆盖了 。从硬件开始 ，到操作系统 ，再到云平台 ，体系统一调度国密算法 ，还有密钥管理和可信组件 ，让数据在密态下完成计算得以实现 ，并且在不同主体间达成“信任共算” 。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员徐克付讲了 ，数据成了关键生产要素 ，全国一体化数据流通体系建设急需密态计算 ，需要联邦学习 ，还需要可信执行环境等技术支撑 。这些能力可在保障数据隐私前提下支撑大规模数据建模。

孙会首，这位曙光云的副总裁，详细地介绍了立体密算体系的五层构架，这五层分别是，算力与密码能力层，可信基础设施层，可信技术中台层，可信数据空间层以及可信AI计算。该体系乃是依附着国产芯片来构建“信任根”的，于算力与密码资源之池中，对国密算法以及密钥管理施行统一调度，以此达成从硬件、操作系统直至云平台的全区域可信。在其上层，可信AI计算能够对模型的密态训练以及推理予以支撑，进而保障AI应用的数据安全以及算法可控。目前，立体密算体系于公共安全领域落地应用，于卫健领域落地应用，于金融领域落地应用，于交通等重点领域落地应用。

为了能够全方位地展现出立体密算体系所具备的落地能力，在本次召开的发布会期间，展示出了一系列有关关键技术合作以及应用实践方面的成果。当中，北京数字认证股份有限公司研究院的院长夏鲁宁，分享了基于TEE内生的云原生伴随式密码算力方案，此方案为该体系在云中计算环境里提供了核心技术方面的支撑；与此同时，北京新材道数智科技有限公司的董事长赵旭，介绍了新材料可信数据空间的落地应用情况，借助构建数据流通机制，成功达成了数据“可用不可见”的核心目标。

立体密算体系予以发布，这并非只是一次技术体系方面的创新突破，更是针对产业安全体系开展的一次全面升级，它不但为数字经济高质量发展给予了坚实的安全底座，还为AI以及数据要素的高效融合开启了新路径。