过去两年，硅谷的关键词不是创新，而是裁员。

一场以「智能化」为之鼎鼎大名的优化运动，正静悄悄地把那些对技术懂得最为透彻的人给慢慢吞没掉，它的范围涵盖了从亚马逊起始，一直到谷歌，再从OpenAI延续到微软 。

他们不是那种好逸恶劳之人，也绝非安于现状不前之辈。与之相反，他们曾经亲手书写过算法，他们曾经亲手搭建起系统，他们曾经亲手训练过模型。

要是AI能够做到自动调度，还能实现自动汇报，也能手进行自动决策的话，率先被裁员的便是这一众人员，啊，不对，是他们 。

这一切听起来像科幻小说，却是2025年的职场现实。

在那些被进行重新构建了的人当中，存在着一位在微软工作了长达31年之久的资深人员，他曾经从事人工智能的制造工作，然而现如今却被人工智能导致失去了工作。

造AI的人，被AI裁了？

那是一个再普通不过的工作日。

名为Mike Kostersitz的人，属于微软Azure部门成员，身为资深产品经理主管职务，像以往一样参与完成团队会议这一行为，针对项目进展展开讨论，所有状况看起来好似顺利。

可第二天早上，他的日程表上突然出现了一场「高优先级会议」。

会议不到十分钟，屏幕上是一排匿名面孔。

通知简短而冷静：「你们的岗位已被取消。」

如此这般，这位于微软历经整整31年工作历程的老兵，因一句话而被从系统里清除，。

和他一块离去的，另外有他的经理，还有两个直接下属加上数千名同事。

微软近年押注的重点是云计算与AI基础架构，而他所在的部门恰恰正是这个重点所在之处 。

几个月之前咯，公司才宣告会「运用AI去优化组织结构以及压缩管理层级」呢。

那个时刻，他方才察觉到，这句话之中真实的意思，那便是「算法会将你取代」。

并非愤怒的是Mike，他曾为微软奉献半生，目睹过Windows的兴起，见证过Office的发展，经历过Azure的壮大，还参与了AI转型的诸多阶段，有句号。

他苦笑：

我居然还在协助AI团队对他们的产品进行调优，不想直至最后，AI反倒成了将我裁掉的缘由。

他曾经是系统的建设者，如今成了系统眼中可清除的对象。

微软官方解释，这次裁员是为了提升效率、减少冗余。

于资本那个层面而言，这话是成立的哟；然而在人的这个层面上呢，它仿若一场毫无声响的清算呀：往昔代表着稳定的资历呢，正遭受着被自动化给取代的状况哟。

AI的浪潮不是突如其来，它像水渗进每一条缝。

公司算法能够预测员工绩效之时，可预测项目风险之际，能预测成本分布之刻，那些凭经验判断工作的老将在此状态里，就成了多余的部分。

Kostersitz的故事因而格外具备代表性，他并非被裁的首个个体，然而或许是这场AI革命当中最为典型的那般人物：

他造出了AI，却也被AI造就的系统淘汰。

从「面试官」到「被试者」

Mike有三十年的时间，全都没有碰过简历了。与之相比他更倾向待在另一边，去做挑选候选人的事情，还要进行提问，最后做出决定 。

当下，他得再度涉猎怎样使自身具备通过面试的能力。首要的一课，乃是钻研令面试官满意的算法 。

微软为被裁员工配备了职业顾问。顾问告诉他：

你的简历得把所有八十、九十年代时候的经历给去掉，人工智能招聘系统比较倾向于近些年差不多十年至十五年这样子的工作样本。

于是，Mike 前二十年所经之人生，遭受了系统性的删除处理。那种感受呢，恰似将自身之一段往昔记忆给抹除掉了，仅仅是为了去迎合一台机器那独特的胃口呀。

他再度聘请了担当私人职业指导的教练，助力他去对领英这一平台进行优化，还要撰写求职信件，并且研究相关的关键词 。

当今求职之时，并非是发放简历这一行为，而是投喂数据之举。每一段经历，以及每一个动词，都必须按照招聘算法所设定的权重来进行操作。

他说：

现在找工作，不是面试人，而是先被AI面试。

他向Google投过简历，他也向Apple投递过，他还尝试着进入并非科技领域的公司，像是Nike，又似Nordstrom 。

有时候，他能够得到面试的机会，比如说有一回收到了Nvidia发送的邀请；然而更多的情况却是遭到拒绝，他甚至于都不清楚自己究竟为何会被拒绝。

也没有人知道，因为机器不会解释。

往昔之时，其曾主导全部的招聘流程，现今当下，他就连进入流程的资格，都要依靠算法予以赐予。

有着比算法还要残酷的特性呢，那便是节奏。往昔的他对招聘的那个季节是有所熟悉的，对于内部推荐这种情况也是清楚的，对HR所发送的邮件也明白呀。

面对一个持续滚动着的目前这位仁兄此刻所要遇上的「即时市场」，有着上万个候选人，针对同一个岗位，进行实时排名 。

你是不是「潜力股」，或者是不是「噪音样本」，AI招聘系统能够在几秒内做出判断 。

到了那之后，他才弄明白，AI针对人的筛选并非带有敌意，那仅仅是全然彻底的理性，它不考量资历，不讲究情面，单单计算匹配度 。

而像他这样的一代人，曾靠经验生存，如今却被经验拖慢了权重。

他常说：

我过去帮AI学会评估人，如今AI帮公司评估我。

那句话听起来轻描淡写，却像一面镜子，照出整个时代的倒影。

在当下这个时代，你不但得努力让自己变为更好的人，而且还得努力使自己成为一个，那种「更容易被机器所喜欢的人」。

被淘汰的不是人，是一个层级

当人们讨论裁员时，常常把焦点放在效率、成本、AI替代力上。

可是，Mike所历经之事，揭示出了一个更为深刻的事实，那就是，被淘汰掉的，实际上并非是人，而是一个组织层级 。

关于2021至2025财年期间，微软员工总数这一情况发生了变化，人工智能处于扩张期之际带来了用工高峰，不过在2023年之后进入到了重组阶段，员工规模虽然并没有急剧减少，但其结构已然被彻底重写。

被微软这次裁掉的，不是算法工程师，不是高层决策者，是那些连接上与下的，是那些懂业务的，是那些懂管理的老将。

机器具备直接进行汇报的能力，能够实现追踪，还可以做出决策，管理链条由此被压缩成了一个数据面板，原本凭借经验、通过协调以及基于判断而存在的中层角色，变成了多余的噪音。

过去的几十年当中，企业运转方式呈现为「金字塔结构」，处于底层的负责执行，处于中层的进行统筹，处于高层的作出决策 。

现如今，AI正针对金字塔展开一种转变，让其变成「哑铃形结构」，其中，处于底端的是执行算法以及廉价劳动力，而位于顶端的则是战略设计与资本分配 。

中间那层「经验型中产」，正在消失。

自2010年至2023年期间，微软不同部门员工历经变化，运营部门人数急剧增加，研发人员数量也疯狂飙升，然而行政岗位数量几乎没有变动，市场岗位人数也处于停滞态势，组织结构那种“哑铃化”的趋势变得越发显著。

这并非仅仅是微软所面临的情况，亚马逊，也是如此，Meta，同样是这般，谷歌，亦是这个样子，它们都于过去两年当中裁减掉了数量众多的中层职位。

有一份来自华尔街日报的报告显示，在2024年的时候，美国科技行业当中，有超过38%的遭遇裁员的情况是来自管理以及项目协调这一层面，而这样的比例是以往任何一次科技寒冬期间都未曾出现过的。

在这些公司眼中，管理越来越像一种可以自动化的功能。

AI具备追踪KPI的能力，能够评估绩效，还可以生成汇报，甚至能识别团队情绪，然而，人类管理者却需要耗费时间，投入语言成本，并且要考虑关系成本。

于是，一个残酷的逻辑冒出来了，这个逻辑是，AI并非助力他们更具效率，而是要将他们取而代之 。

首先，Mike是被这股潮水最先卷走的人当中那一员。并且，他的能力并未消失，然而，公司对于这种能力的需求却已然消失了。

就如同摄影师被智能手机给替代掉，驾驶员被无人驾驶给取代掉，中层的判断力也正在被系统予以优化啊。

最讽刺的是，这场变革往往由他们自己发起。

他们曾经促使自动化得以推进，将AI工具予以引入，把流程加以缩短，从而使得效率得到提升。然而，当效率变成了最高的价值之时，他们便成了多余的部分。

一种文明经过从「需要人去组织人」的阶段，过渡到「运用机器来组织人」的阶段。在这个全新的秩序当中，企业并非再去追求稳定，而是转而追求速度。

不再是护城河的经验，反倒成了沉没本钱。亲手构建体系的那一代系统中层里面，Mike所代表的那些，正于其中日渐消弭。

当人学会说机器的语言

被裁后的几个月，Mike没停下脚步。

他再度开展对AI工具的学习，着手进行面试技巧的练习，于摄像头跟前再三去演练那一句开场白，。

嗨，我是迈克，我在微软工作了31年，在那任职期间，我参与了诸多项目，积累了丰富经验，与众多同事合力完成了不少任务，为公司发展贡献了力量，历经了长时间的。

那句介绍听上去光荣，却常常让他被筛掉。

他学会了删减关键词，他学会了优化关键词，,他学会了对齐关键词，当年他教机器学习人类语言，如今他在学习机器语言。

他渐渐开始有所察觉，AI引发的这场革命并非是带来了人与机器之间的那种对抗，它不过是将一系列叙事进行替换了 。

机器不需要人类的忠诚了，只需要人的数据，人的适配咯。而我们呢，也慢慢接受被算法评估的命运，被权重决定的命运了。

他每天依旧很早起床，去查看新推送的职位。在屏幕的另一端，有可能是HR，也有可能仅仅只是一个筛选模型。那般不确定的感觉，使他体会到了前所未有的真切。

有时，他脑海之中会浮现起往昔于微软期间的那段时光，处在那时候的他们，始终在倾注心力着手教导AI去懂得「人性」内涵究竟是怎样的；当下的他呀，却正在全力以赴让自身能够契合计算机的整套系统呢。

或许，这就是处于AI时代时，最为隐秘的那种反转情况：人类并非被替代掉了，反而是遭遇了格式化 。

有着制造AI行为的人遭遇了失业情况，并非是由于AI变得聪慧，而是源于世界，已然不再需要数量如此之多的从事“教AI”有关工作的人，。

参考资料：

你提供的内容不完整，它似乎只是一个链接相关描述，且其中“relearns”这个词的用法似乎不太准确，“重新学到”在这里较奇特性不太通顺恰当。请你检查下内容或明确下需求以便我能更准确改写。若仅按现有内容改写为：https://www.businessinsider点acom上，有一位被微软解雇的员工，其于20。

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