“人类唯一出路是找到比较优势”

对于人工智能给劳动力市场所带来的冲击，《中国新闻周刊》提出如下疑问：受到影响最大的是哪些职业？面向未来，这种就业替代情况是否会愈发严重？我们又该如何应对 ？

蔡昉表示，人工智能在发展着，特别是生成式 AI 来临了，这对就业市场已然造成显著冲击。美国存在这样的调查表明，GPT 诞生之后，部分白领岗位受到的冲击是明显的，尤其是针对新毕业生的需求大幅度减少了。比如在法律相关行业里，刚刚毕业的法学生一般是负责文案、查卷宗等基础工作的，可这些恰好是 AI 具备高生产率的领域 。

真实来讲，这一回在人工智能引导牵引之下的技术变革，跟以往的几轮存在着差异。往昔之时，新的技术致使的岗位替换主要是针对重复性的体力劳作或者技能水平较低的半熟练劳动，然而生成式人工智能却能够替换掉那些需要具备高等教育背景的专业性工作。所以呀，对好多具备技术门槛的行业来说，当下AI也能够达到中等的熟练程度，处于入门水准的毕业生易于被替换。往后，伴随着AI从大语言模型朝着具身智能更进一步地演进，更多的岗位将会面临被替换的风险。

在生成式AI这里，其核心优势是有着强大的认知能力，在这一维度内呀，它的智能水平竟然已经超过了人类，所以呢，人类唯一的出路就是要找到自己的比较优势啰，要跟AI在就业市场上形成差异化互补哟，而不是在AI擅长的领域去跟它竞争呀，到最后呢，我们的目标是达成人机协作与共存呢。 。

曾提出著名“莫拉维克悖论”的机器人学者汉斯·莫拉维克发现，对人类而言极为困难的任务，像成为围棋世界冠军，AI能够轻松应对，然而人类能够轻松办到的事，比如绕过桌椅将一杯水递给他人，AI却难以进行模仿，这给我们带来启示，人工智能与人类智能存在某种不共通性，人类作为一种独特的生命体以及智慧体，在进化进程中积累了众多难以用言语表述的“隐性知识”或者“实践智慧”，而这些均是更为“人性化”的能力句号。

只可意会的这些能力，构成了我们的独特性，像自我控制、团队精神、社交技能以及艺术感知，只有人类会为莎士比亚的悲剧流泪，AI不会。在人工智能时代，我们要深入挖掘人类这些潜在的“本能力量”，放大能与AI互补的人力资本，这是未来劳动力市场中人机共存的关键 。

在人机共同存在的场景里面，工作不应该 just 通通被看成是一个抽象的岗位，人工智能能够把传统工作的不一样的任务给分离开来，重新塑造整个生产的流程，使得人类智能和人工智能去负责各自所擅长的那一部分。也就是说，在人机协作这样全新类型的业态当中，是存在着有机会去创造就业的更多的可能性的。

要认识到，人工智能对于就业的影响呈现双重特性，它在破坏就业之际，还能创造就业。我们在应对AI就业冲击之时，最核心的策略是尽力使就业创造大于就业破坏，这表明了AI对齐的重要意义。所说的“对齐”，是让AI的发展“供人类使用”，契合人类的目标、偏好以及伦理原则。这不但要在技术模型层面达成，更要求技术开发者、投资者、企业家以及用户等多方形成共识，在AI发展进程中明确共同的取向与行动优先级。

10月15日，有一家位于北京的视频创作软件公司，其负责人借助手机来展现该平台所生成的短片内容 。这图呢来自视觉中国 。

《中国新闻周刊》提及，若冀望达成人类智能同人工智能的互补状态，在关乎人力资本培育的层面，我们所施行的教育应当怎样变革创新呢？

蔡昉指出，人工智能给就业带来冲击，致使以增加受教育年限为目标的人力资本培养模式，渐渐陷入窘境。新的人力资本培养，切不可把全部赌注都压在学校教育上，务必要转向可持续的、贯穿职业生涯的培养，跨越劳动者的整个生命周期。具体体现为：其一，要更加注重婴幼儿的早期发展；其二，需把学前教育以及高中教育都归入义务教育体系，向前和向后进行延伸；其三，要强化终身学习机制。

尤其是学前时期的教育，呱呱落地来到世间没多久的孩子，会比成年人在人类“本能”的留存方面更多一些，然而长大成人后的人倒更仿佛人工智能，按照经济学家詹姆斯·赫克曼所做的研究来说，在婴幼儿处于0到3岁这个阶段的时候，对于非认知能力的培育所产出的效果是最为突出明显的，而那些对于一生有着极为关键重大意义极其重要的能力以及技能，主要是在儿童阶段时期生成产生形成表现出来的。

所以，人工智能时代教育重心往前移了，其目的并非是去传授更多学科方面的知识，而是要提升孩子全方位去感知世界的能力，让他们学着去辨别事物，还要判断色彩等等，这些早期的体验是极为重要的。政府接下来要深度地整合学前教育资源，原因在于越是在比较早的教育阶段开展人力资本投资，就越能够获取更高的回报率。

构设这般一整套全周期的人力资本培育体系，核心难点在于何如高效统筹资源。比方说，0到3岁以及3至6岁儿童于管理服务上各自分属于卫健系统与教育系统，这增添了学前教育资源整合的繁杂程度。实际上，怎样妥善处理好任一教育阶段的内在关联以及有效衔接，是我国教育体系一直存在的不足方面之事。而依循未来人力资本对于终身学习的需求，政府或许得针对各个阶段当下的制度安排、教学内容、瞄准目标以及评价手段等予以全面更新。

再者来讲呐，鉴于我国之人口结构已然发生变化，立足长远范畴而言，表示呢，从针对幼儿园、小学阶段，再到初中、高中级别，其在学人数将会是渐次呈现出减少态势，如此一来呀，致使大量的教育资源出现了闲置状况，而这恰好就给提供了一个资源统筹与整合之际会窗口呢，政府方面能够去思索考虑，把其中部分闲置资源转向开展职业培训方向，又或者是为数量较多的大龄劳动者去提供技能提升服务。总而言之哟，处于人工智能时代背景之下，人类务必要进行重新的深度思考，我们确切来说到底需要怎样的一种教育，所培育出来的人才应当具备哪一些能力 。

2024年4月11日，江苏昆山开发区，有在人社行政服务大厅内的办事人员，正在使用“AI小昆”。图来自视觉中国 。

对AI征税

《中国新闻周刊》表明，站在政府的角度来看，当中想达成对于劳动者全生命周期的培训这一目标，除了要做好资源统筹之外，还得投入更多的财政资金才行。当前，我国仍然面临着比较大的经济下行压力，那这笔钱究竟要出自哪里呢？在政策层面又该如何准备妥当去应对AI给劳动力市场带来的短期震荡呢？

蔡昉说，以人工智能对就业市场的短期影响而言，就业破坏老是位于就业创造之前出现。研究表明，因技术变革致使失去岗位的人与得到岗位的人之间存在显著时差，有时甚至得经由一代人的替换才会变换职业结构。故而，在直面冲击的当前，政府一定要给每个岗位遭受破坏的个体，给予有效的兜底保障机制，这同样是一种“对齐”。

在那些达成大规模AI就业替代的行业之中，于未来合适的时机能够引入人工智能税，把税收获得到的成果作为关键资金来源，用来给遭受AI影响的劳动者开展转岗补偿、技能培训等各类转型所需的保障性费用，进而缓解技术替代引发的社会冲击。从某种意义来讲，处在人工智能时代里，和劳动力市场有关的保障性制度应当变得更为普惠，政府在未来要为所有年龄段的劳动者供给终身教育与培训服务，并且承担相应投入。

其逻辑在于，倘若人工智能应用果真能够显著提高劳动生产率，为相关企业创造出持续的经济价值，那么生产率提升所带来的红利就不应当仅由个别企业独自享有，政府理应借助二次分配在全社会实现红利共享，而这是需要精细的制度安排的。生产率分享机制，其一，能够减少垄断以及杜绝“赢者通吃”，美国当下已然出现了这样的情形；其二，有助于减轻因劳动力市场两极分化给经济结构稳定性所带来的损害。

凯恩斯于1930年曾做出预言，在100年之后，劳动生产率必定会获取到4至8倍的提高，致使人们每周仅仅需要工作15小时，不必再将生命里的大部分时间消耗在了枯燥乏味的工作之上。众多经济学家的测算证实，凯恩斯所预言的劳动生产率提升已然达成，然而在当下，人们每周依旧需要工作40小时，并非15小时，“内卷”背后的深层逻辑，值得我们去深入思考试探。站在劳动经济学的视角去剖析，我持有这样的看法，鉴于AI促使劳动生产率实现了飞跃式的提升，故而我们眼下迫切需要对工作予以重新界定，并且要再度构建报酬跟工作二者之间的关联。

要是朝着更为远期的将来去展望，尤其是在通用人工智能真正来临之后。那样的话，未来职业应当将重点放在推动人的全面发展上。到那个时候，人工智能技术的发展能够突破资源的限制，让人力资本回报和劳动生产率不再挂钩。虽说这个过程也许会很漫长，不过人工智能比以往任何一次技术革命都更靠近达成这一突破 。

以“一老一小”为重点

《中国新闻周刊》提及，若要在中国剖析人工智能对就业所造成的冲击，那就绝对不能够跳过当下人口老龄化已然存在、确切可见的这般现状。人工智能随着 technology 的发展，在我国当前的就业层面，进一步使得已然生成的结构性矛盾朝着愈发严重的方向急剧加剧。具体到“一老一小”这个范围之内来讲，您持有怎样那些具备针对性的建议呢？

蔡昉指出，当下，我国劳动力市场虽说已渐渐走出疫情那段时期的周期性失业状况，然而常态化的结构性失业问题依旧是存在着。结构性就业矛盾，具体呈现为“有活没人干”跟“有人没活干”这两种现象同时存在，年轻人群体当中流行的“内卷”和“躺平”都是结构性矛盾的一种表现形式。矛盾的核心缘由是劳动者技能跟市场需求之间没办法形成有效的匹配。更让人担忧的是，中国当前的人口年龄结构实际上是削弱了我们应对人工智能就业危机时的能力。

要想针对就业矛盾给出解决办法，就得把“一老一小”当作重点。青年劳动者群体存在核心弱势，这种核心弱势源于人工智能对入门级岗位产生了显著冲击，所以，政策设计的关键之处在于怎样去加强培训，并且利用AI进行赋能，从而让青年劳动者能够迅速跨越经验壁垒，把人力资本尽快提升到中等水平。

大龄劳动者所面临的就业方面的挑战，不单单是技能出现了过时的情况。而且还有可能被排除在整个智能工作环境的外面了这一状况。进而会使得“数字鸿沟”所引起的弱势地位开始加剧状况。所以说呢，针对老年人的就业给予支持这件事，除去要进行技能培训这一点外。更加应当着重强调要让人工智能技术自身拥有辅助性以及包容性这一特性。同时呢，也能够去设计一些具有倾斜性的技术方案 。

人口老龄化正在我国愈发加剧，未来老年人于劳动者里的占比会持续升高，提升其实际劳动参与率相当关键。要达成这一目标，就得让公共培训资源向其倾斜，靠着精准的技能评估，帮他们辨别自身技能跟市场需求间的差距，进而针对性提高。所以，解决劳动力市场结构性矛盾的关键，在于使得人口政策、就业政策以及社会保障政策三者作深度融合 。

发于2025.12.15总第1216期《中国新闻周刊》杂志

杂志标题：蔡昉：AI时代，如何应对就业危机？