一种被叫做“Cracked Engineers”的新类型，正在被硅谷以飞快速度争抢着。

在那样一种由AI淘金热所笼罩着的湾区，其传统的招聘逻辑此刻正在走向无效的境地。那个机器人初创公司Gradient的联合创始人是J.X. Mo，此人直接就取消了所在公司的实习生招聘计划。而究其理由，是既简单又显得残酷的，那便是没有人具备足够“Cracked”这样一种情况 。

他觉得，于AI辅助编程的时期之中情况下，要是一名新人并非足够“Cracked”的话 ，做不到像游戏高手那样状态呈现出炸裂的样子 ，技术达到精湛的程度 ，并且感觉不到疲倦 ，那就没有资格去拥有一张工牌 。

如今，AI将编程门槛无限下拉的时际当下，全球软件行业正迎一场前所未有的两极分化，没错吧？

一方面，编程的门槛正处于无限降低的状态。这多亏了Claude、GPT等工具，那些不懂代码的普通人，开始借助自然语言去构建极具个性化的“微应用” （Micro Apps），软件正从一种需购买的“商品”，渐变成一种能够自制的“工具”。

另一方面，专业工程师之间的竞争，也变得越发激烈起来。在硅谷这个地方，初创公司正处于疯狂争抢的状态，争抢的对象是前文所提到的“Cracked Engineers”，也就是硬核工程师。这群年轻人借助AI的手段，把个人的产出放大到了极限程度，他们试图依靠一己之力，去替代整个传统的开发团队。

人人可做的“微应用”：从“订阅SaaS”到“自制工具”

过去，在相当长的时间段当中，要是你存在借助一款软件去处理特定问题的需求，一般而言，你会抉择前往App Store实施下载，或者干脆去购买SaaS服务。然而当下，一种全新的消费习惯正促使这种“自己造一个，用完即走”的情况渐渐形成。

那种由并非专业开发者制造的软件称作“微应用”（Micro apps）或是“一次性应用”（Fleeting apps），其具备无比鲜明的特点：所在场景特立又极端狭窄，用于立刻消灭那些疼点，并且通常说来是没有商业推广动机存在的。

霍华德大学计算机科学教授Legand L. Burge III把它譬喻成社交媒体上面表现出来的突然迅速流行起来随后又很快不见的那种趋势，只是这一回的主要角色变成了软件本身，那就是“当需求没有了的时候，软件同样跟着没有了。”。

Rebecca Yu的故事极具代表性。

她为解决朋友聚餐时的“选择困难症”，在毫无技术背景的情形下，借助Claude跟GPT，仅仅利用七天时间，就“搓”出了一个Web应用，它叫Where2Eat，这个应用能够按照她与朋友们的共同兴趣来推荐餐厅。

往后追溯，这般情况常常得去招募具备多领域技能的工程师，或者借助那种构造繁杂的低代码平台才能够达成。，。

Rebecca Yu说：

一旦，我掌握了怎样以高效的方式向AI提出问题，也就是Prompt，并且能够解决问题，构建的过程，就会变得轻松许多。

（1）填补Excel与SaaS之间的真空

贝恩资本风投合伙人Christina Melas-Kyriazi敏锐指出，有一个巨大市场真空存在于“Excel表格”与“全功能SaaS产品”之间，而微应用正在将其填补。就如同当年Shopify使开店这件事变得简单那般，如今AI正在让软件开发这件事变得如同做表格那般随意。

人开始去为那极其垂直的，甚至能说是“琐碎”的需求来定制软件，类似的案例正于硅谷呈现出爆发式的增长，：

（2）“用完即走”的商业悖论

SBS Comms副总裁Darrell Etherington作出预言，在未来的时候，人们将会停止去订阅那些按照月来收取费用的工具应用，而是会转而依据具体的需求，借助Claude Code、Replit或者Bolt等工具来实现“自给自足” 。

然而，这股浪潮并非不存在阻力，虽说Web应用开发门槛已降低到零，可是移动端App仍遭遇“苹果税”之阻碍，那每年99美元的开发者账号费用，对一个“一次性应用”来讲太过昂贵了。

然而，资本市场已然察觉到了契机，诸如名为Anything且获得1100万美元融资的公司，以及名为VibeCode且获得940万美元种子轮融资的创企，正专注于去解决移动端“Vibe Coding”中的最后一公里难题。

当然了，那些由个人所开发出来的软件，在质量这一方面，以及安全性方面，还有维护方面，是存在着天然的缺陷的，它们注定是没有办法实现规模化销售的。但是，就对于创造者来讲，它们并不需要去服务广大的民众，仅仅只需要服务自己就可以了——而这本身就是对软件产业原本所存在的供需关系的一种颠覆。

有一种人，堪称一人能够顶替团队的“超级程序员”，他们是处于AI时代的“Cracked Engineers” 。

倘若讲微应用是致使编程门槛下降的产物，那么，在专业从业者当中，“Cracked Engineers”便可算是体现激烈竞争状况的缩影了。

有着“操作神乎其技，状态呈现那般如同炸裂之态”情况的高手，会被用源来自游戏圈黑话的“Cracked”一词去形容 。

在当下的硅谷这个地方它给用于去界定AI时代当中最为理想的那种软件工程师形象先是年轻也就是通常在20多岁然后是极度向往成功，还技术嗅觉算得上敏锐并且要是能够凭借AI工具达成惊人的产出 。

，机器人初创公司Gradient的联合创始人J.X. Mo，最近做了个残酷决定，要取消实习生招聘，在面试完申请者后，他发觉“不值得费时间”，因其觉得没人足够“Cracked” 。

在AI呈现出淘金热这般状况的背景情形下边，初创起来的公司在追求着将人效发挥到极致的状态。Turing公司的CEO Jonathan Siddharth持有这样的观点，那便是，通过借助AI的力量，一个规模小但是却十分精良的团队存在着完全的可能性，能够在一年的时间之内把营收达成1亿美元这样的数额。公司的创始人不再是需要那种依照常规步骤按部就班的平庸代码编程工人，他们急需的是如同特种部队一般的人员。

这里的“Cracked Engineers”，其与我们所熟悉知晓的两类人，呈现出具备不同内在实质特点的差异，有着本质区别：

他们可不是“Vibe Coders”，Vibe Coders常常欠缺底层技术基础，仅仅是AI的“提示词操作员”，就是Cursor Jockeys。然而Cracked Engineers有着深厚的技术水准，他们借助AI显著提高了效率，而且又拥有审查以及修正AI错误代码的能力。他们是操控AI的骑手，并非乘客，。

他们并非传统意义上的“10x Engineers” ，传统的“10倍工程师”是上一代科技圈所推崇的 ，通常年龄在30岁以上 ，就职于像Google这样的大厂 ，遵循流程 ，甚至对外在的AI编程工具持有保留态度 。而Cracked Engineers则更为年轻 ，更具反叛精神 ，他们对大厂内部的政治斗争毫无兴趣 ，信奉“工作即一切”这一理念 。

“一人顶一队”正在成为现实。

Intology的首席执行官Ron Arel表明，有几个极为能专注且善于运用Claude编解码的人，当前所产生的成果相比以往没有人工智能辅助时的15人团队而言，是更为突出的 。

Far.AI的那名联合创始人Adam Gleave透露，他有一名员工，在AI的辅助之下，仅仅只用了几周的时间，就完成了那项原本需要开源社区耗费一年时间才能完成的大模型微调软件原型这事 。

高产出常常伴随着那种逼人的工作强度，这些工程师大多不单是接受，进而还推崇“9 - 9 - 6”这种工作模式，也就是早上9点上班，晚上9点下班，一周工作6天，因其很清楚在AI相关竞赛里头，倘若慢那么一步，便会被淘汰啊。

PostHog的联合创始人James Hawkins，以这般方式对他们进行描述：

他们对办公室政治毫不在意，对穿衣打扮也不在意，甚至连不修边幅这种状态都不在意，工作成果将一切给予了说明。

然而，这种对“超级程序员”的狂热追逐也暗藏隐忧。

孟罗风投即Menlo Ventures的合伙人Deedy Das观察到，有一些年轻工程师，为了显得“Cracked”，开始刻意展现出反社交举动，运用晦涩难懂的语言，或者为了工作而舍弃所有爱好。他发出提醒道： （请注意，这只是按照要求改写呈现，但从文本角度看，这样的表达不太符合正常语言习惯和表达逻辑）。

“最有效的技术领袖往往是善于沟通的，这不是一个单人游戏。”

招聘专干Kelsey Bishop毫不隐晦地直言，好多创业者设法借助招聘一位“毛病缠身工程师”去遮掩业务运营模式出现的不足之处，且表态他们“将此当作一块创可贴，然而对于根本困扰并非有效解决之道。”。

结语

当AI编程变得越来越容易，中间地带正在消失。

就普通用户而言呀，软件开发权正处于下放的情景，其中呢，每个人都有着成为自我生活里“产品经理”这样可以实现的可能性；而针对专业领域来讲，门槛被持续不断地无限拔高了，只有那一类，也就是那些能够驾驭AI，并且把肉体跟算法相互结合起来的“超级个体”，才能够在这场激烈的淘金潮之中得以存有活下去的机会 。

这是黄金的时代，也是残酷的时代。