1月27日，智东西进行了报道，杭州有一家名为Personal Intelligence（个人专属模型）的创业公司Mindverse宣称，在最近的时候，完成了Pre - A轮融资，这笔融资的总金额，超过了2000万美元哟，换算成人民币的话，大约是1.39亿元嗯。

本轮融资由蚂蚁集团领投，红杉中国等机构联合投资。

Mindverse作出判断，在通用模型参数规模所带来的红利呈现出放缓态势之后，下一阶段的scaling，将不会仅仅只是“更大”这种情况，而是要使得每一个用户都能拥有归属于自身的模型。

要达成这一目的，Mindverse试着把LoRA当作个性化学习的技术途径，让模型在预训练完毕之后，依旧能够借助持续微调来积攒个体长期记忆以及性格特点。

在该项设计里，LoRA被视作是用于可持续训练的参数承载层面，它具备承接个体反馈的能力，还能够持续不断地进行演化。如此一来，便可以推动大模型朝着用户专属智能体的形态去发展。

Mindverse团队组建的时间是2023年10月，其成员在早期的时候，曾和姚顺雨一起发布了论文FireAct，该论文是从agent微调的研究开始着手的，之后逐步朝着LoRA监督微调（SFT）路径进行拓展，并且在2025年8月，首次成功构建出了万亿级参数的LoRA强化学习体系。

基于Mindverse团队所进行的透露，在当下全球的范围之内，能够达成这一规模体系的团队属实极为有限，仅仅只有Mindverse以及凭借OpenAI前CTO创建的Thinking Machines Lab 。

为使相关能力能在工程化方面得以落地支撑，Mindverse构建了一个被称作Mind Lab Toolkit的万亿参数训练平台，且已经面向一部分外部公司开放了测试申请通道，。

Mindverse的首个试验性产品Personal Agent，指的是Macaron AI（马卡龙），它在2025年8月上线了，其被定位于面向个人生活场景的Personal Intelligence产品领域，目标在于使用户切实体会到“专属模型”的价值 。

产品发布之后，进行了多轮优化迭代，其中，应用生成时间从起初的20分钟被压缩至10秒级，另外，为了支持个体化模型的在线运行，团队自研的容器方案把加载时间从40秒优化到了2秒以内，并且，模型交付成功率从大约90%提升到了99.9%。

目前，Macaron AI平台上由用户所创建的小应用，其总量已经超过了30万个。

据Mindverse团队讲，Macaron AI按用户类型不同，运行28个各异的LoRA模型。下个阶段，Mindverse打算在2026年第二季度，推动LoRA更大规模的部署，目标是给产品里数十万用户，达成每人都有一个定制化模型。真正把“千人千面”推进成“一人一个模型” 。

Mindverse的创始人陈锴杰，曾经在杜克大学就读，在读书两年之后，选择了休学，然后开启了首次创业。

杜克大学求学期间的陈锴杰（图源：真格基金）

从那个时候开始，他先后参与了三次创业项目，这些项目覆盖了智能家居机器人、AI游戏Agent以及互动内容平台等诸多方向。在早些年的时候，他曾经于知乎展开过同产品与策略相关的工作。紧接着，他投身到一款智能家居中控机器人的研发当中，曾经达成了大约1000万元人民币的营收。

2020年到2021年的时候，大模型还没进入爆发阶段，陈锴杰回校那段时间接触到了GPT - 2 与GPT - 3 ，然后基于这个构建了一个开放世界式的AI交互Demo ，这个Demo里用户能够跟包含实时热点的NPC自由互动。

2023年，他把FireAct研究里有关Agent长推理能力的探索，转变成为了消费级产品，进而推出了AI互动故事平台MidReal。在产品的早期阶段，用户累计数量超过了300万，月活跃用户数量达到了30万，它是当时国内规模较大的互动小说平台当中的一个。

2025年5月的时候，陈锴杰创立了Mindverse，其将方向转换成个人专属智能体后，在8月推出了Macaron AI产品。马骁腾担任Macaron AI首席科学家，同时兼任Mind Lab负责人。他是从清华大学自动化系毕业的，有着博士以及博士后的背景呀。