国模与国芯如何齐头并进？

在今年上海两会举行期间，身为上海市人大代表的优刻得董事长兼CEO季昕华提出了相关建议，其建议联合联动壁仞这家本地芯片龙头企业，联合沐曦这家本地芯片龙头企业，联合燧原这家本地芯片龙头企业，再联合复旦这所高校科研机构，联合交大这所高校科研机构，联合上科大这所高校科研机构，同时联动优刻得等本地云服务厂商，在有关区域“重点攻坚AI大模型、自动驾驶、生物医药等领域的深度适配。”。

仅过去一年，壁仞、沐曦、天数智芯等多家身处上海的芯片企业成功上市，搭建起技术与资本之间的桥梁，未来，上海所具备的算力，极有可能更为有力地支持中国人工智能呈现蓬勃发展态势的生态。

上海有什么

季昕华对着第一财经记者讲，相较于国内别的城市，上海的国产芯片产业成熟程度是更高一点的，并且还存在着比较多的AI企业，政府给予的支持力度也会比较大。

优刻得是云计算厂商，其位于数据中心，分布在全国各地，已引入中国本土的 AI 芯片，且许久之前就和上海沐曦股份展开了合作，这家厂商在上海。

从事人工智能与图形渲染相关业务的集成电路公司中的一员的沐曦股份，在2024年实现了收入7.4亿元情况，在2025年上半年达成收入9.15亿元状况，而且已于2025年12月份成功登陆科创板。

对于上海芯片企业来说，2025年是一个丰收年。

除了沐曦股份除外，上海壁仞科技以及上海天数智芯去年已经实现上市。根据据上交所官网所披露公布，表示出上海燧原科技科创板IPO已经获得受理得以进行。

现如今，壁仞科技的市值大概约处于700亿元的规模，天数智芯的市值大约是400亿元，沐曦股份的市值约为2000亿人民币。位于上海的人工智能芯片企业，整体地冲破了科技以及资本市场之间的壁垒。

在这一轮人工智能浪潮来临之前，经过多年时间发展的上海，已然积聚起具有很大体量的集成电路产业。按产业规模予以考量，上海的集成电路产业在位居中国的各个城市当中处于首位。

上海经信委表明，到2025年时，上海集成电路产业营收规模会超过4800亿元，且在芯片设计、制造、封测、设备／材料、EDA/IP等环节培育出了一批行业细分领域的龙头企业，其中科创板上市企业有35家，其数量在全国排第一。

依据世界集成电路协会所发布的《2025年全球集成电路产业综合竞争力百强城市白皮书》，于中国大陆当中，上海的排名处第一位，而在世界上，所占据的排名是第四位。

经此之前，上海范围内的集成电路的产业生态之中存在着的大部分的产品，并非是刻意为人工智能这个新领域才特地产生的，然而就算是这样呈现出蓬勃态势的产业生态，却为人工智能芯片这一特定产业汇聚了数量众多的人才，以及相对来说较为完备的产业链条。正是这样的情况，为新一代的企业比如像沐曦股份、天数智芯等公司的兴起奠定了相应的基础。

现阶段，虽说深圳存华为海思，北京有昆仑芯、摩尔线程等厂商，可上海亦已然汇聚壁仞科技、沐曦股份等诸多人工智能芯片企业。于全国范围之内，三足鼎立之态势正隐隐然得以形成。

黄海清，这位上海政协委员，同时作为上海熠知电子科技有限公司董事长，在接受第一财经采访时表明，上海的芯片产业生态，于全国而言，必定是极为领先的。

人工智能的发展，是需要高质量数据的。黄海清持有这样的观点，在人工智能数据这方面，上海在全国范围内所处的位置是领先的，上海率先成立了语料数据公司，这家公司有着功能性和市场化双轮驱动的特点，也就是上海库帕思科技有限公司。

黄海清表示；那就是，上海早就已在多模态数据集的建设等方面处于领先位置；他还说道，今年经他认定为是行业智能体开始得以落地的头一年；他又提到，大模型要是想去服务众多行业领域，必定得拥有高质量的行业所涉及的数据集；另外，他认为上海仍需持续逐个行业逐步扎实地推进并强化行业智能体以及行业语料库的建设。

生态短板如何补

英伟达是中国芯片企业绕不开的竞争对手。

黄海清表示，从全球范围来看，有95%做AI软件开发的人员是基于英伟达的CUDA来开展开发工作的，另外80%的大模型也是借助英伟达芯片来进行训练以及推理的，然而全球运用中国芯片从事AI生态开发的人员占比不到2%。

运行在恰当的芯片上头才行得通，大模型借此方才能够施展最大益处来开展那种涉及训练以及推理方面性质的活动。英伟达所产出的芯片，在当前进行着的这一波人工智能所掀起的浪潮当中率先占据了极为有利的地位。季昕华持有这样一个观点，那便是倘若中国本土所制造出来的芯片被应用于训练大模型这项工作当中 ，体现出来的性能会呈现出一种相对薄弱的态势，不过在完成推理任务这件事情上，它们已然能够达成较为良好的工作表现了。

当下，国产的AI芯片，没办法在大范围内进行应用，这背后的原因，固然是，中国的AI芯片，达不到英伟达芯片那般训练与推理的效果，但更大的问题在于，现今全球的AI生态近乎被锁死在英伟达所生产的产品上。

黄海清讲道，海外芯片的高端制程卡脖子属于重要起因，与此同时，同等重要的是，中国芯片即便再好，也得有人将其用起来，如此，方可更快速地实现进化。

由黄海清所说可知，现在，不管是华为，还是寒武纪，亦或是那些已上市的GPU公司，它们都拥有各自专门供开发人员使用的软件架构平台，然而，这却致使每个平台上使用的人数极为稀少，星星之火难以形成燎原之势。

黄海清表示，所以我觉着，在国家层面，或者是上海政府层面，又或者是行业协会层面，应当要有统一的部署，去制定有关异构算力的统一开发平台标准，或者形成一个联盟。

能打破各家芯片企业软件栈不相兼容问题的统一的标准，在提高效率之际，还能够将浪费予以减少。

季昕华与黄海清的观点基本一致。

“核心实则是整个生态方面的问题，英伟达乃是人工智能的基础设施，全世界范围内的人工智能科学家恰恰都是基于英伟达CUDA生态进而开展相关工作的，开源软件以及形形色色的公开论文同样皆是基于英伟达芯片来实施相关的分析与研究的。”于今年上海两会期间之际，季昕华这样子对第一财经表达道。

为促使主流算法框架跟国产GPU进行原生适配，季昕华提议，展开对《国产GPU软件适配标准》的研究工作并着手制定该标准。

季昕华觉得，对于联动像壁仞、沐曦、燧原这样的本地芯片龙头企业，还有复旦、交大、上科大等高校科研机构，以及优刻得等本地云服务厂商，重点去攻坚AI大模型、自动驾驶、生物医药等领域的深度适配。然后，可以率先在政务、金融、医疗等行业应用推广“国产GPU + 本地AI框架”全栈方案，借助政府购买服务使得行业应用得以被引导，进而培育出自主生态的市场土壤，他是这么认为的。

季昕华认为，科研机构可以是国产芯片的一个重要突破口。

中国AI论文数量在过去十年间急剧增长，其总体数量已然超越了美国。科研机构和AI公司不同，科研机构对算力的需求没有那么高。季昕华觉得，要是中国科研机构能够普遍基于中国芯片开展研究、发表论文，那么这些成果能够供全球研究者参考，而且有有望促使国产芯片被全球研究者采用。

2026年会怎样

瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮，此前对第一财经记者表示，我们觉得，算力国产化的进程，在2026年还会持续，大家，也不必太过担心，会因为算力瓶颈，使得中国AI进程受到一些阻碍。

熊玮觉得，在2026年的时候，国内的互联网、科技大厂，还有AI的创业公司，依旧是能够继续促使自己模型进行快速迭代的，如此一来，中国模型的平均智能水平跟美国当前最先进的模型于能力上的差距，就会慢慢缩小。

有着引领全球智能水平憧憬的美国大模型企业，所追求的目标是极为高端的，但往往最好的模型其价格也是超乎寻常高昂的。在大模型于实际场景落地的进程当中，无论是企业用户群体，还是普通消费者个体，无一不会将价格是否具备可负担性纳入考量范围之内。中国模型从整体上所展现出来的性价比水准，相较于美国而言具备更为突出的竞争优越性。

季昕华称，中国那儿人工智能发展忒快了，然而算力极其短缺。当下中国GPU算力有着“高端稀罕、中低端多余”这样的结构性矛盾，关键部件像核心IP核、高带宽存储也就是HBM依存进口，软件生态与国际主流体系在兼容性方面有所欠缺，再加上国际监管政策加紧，算力安全和产业自主发展面临着双重挑战。

这种高端芯片处于短缺状态，在一定程度上对中国大模型企业的发挥造成了影响，然而这却是利于中国芯片企业朝着产业上游攀升的机会窗口。

对于中国大模型开发企业来讲，其在从算法层面去积极拥抱国产芯片之际，针对于更具灵活性的算力基础设施，也是如此。那些大模型企业，在模型架构以及设计方面，会将国产算力支持纳入考量范畴，如此便可共同提升软硬件的优化程度，进而提高算力使用效率。就像同在上海的阶跃星辰与壁仞等企业，目前已经在开展协同工作了。

季昕华觉得，国内芯片企业后续的工作关键要点，应当是寻觅更多应用场景，“凭借应用场景找寻更多使用国产芯片的人。”。

中国算力芯片企业的目光也不应局限于本土市场。

每年，中国朝着全球出口将近3000亿颗芯片，这些产品平均下来价格仅在3至4元，然而其中绝大部分都是中低端的产品。中国所拥有的AI算力芯片，同样应当将目标对准海外市场，从而促使其在未来能够成为中国出口方面的名片。

季昕华持有这样的看法，国内自主研发的算力企业，以及国内国产的云服务厂商而言，应当联合起来，去扩充推广东盟区域，连同中亚等外国地区的市场，借由运用技术向外输出，还有本地化层面的服务工作，进而搭建构建起国际范畴内的产业链。

中国云服务厂商的海外节点被结合起来，“上海算力出口服务平台”得以建设，“一带一路”沿线国家中的东盟以及中亚等地区被用于布局海外算力节点，国产GPU解决方案在海外被推广，“一带一路”沿线国家的算力合作被推动，季昕华说，出海中资企业在海外的算力需求由此一方面得到满足，国产GPU的海外生态同时被积极打造。

集成电路，属于那种人才密集的行业，也是资本密集的行业，还是技术密集的行业。中国的集成电路产业，在全球的那个市场之中，是后来进入的，要想突出重重包围，特别需要高精尖的人才，来发挥关键性质的作用。

季昕华提议施行“GPU产业高端人才计划”，面向核心IP设计、高端算法优化等方面的海外高端人才，运用高校科研机构与企业“双挂”“双聘”这种柔性人才引进机制，助力海外高端人才借由项目合作、技术咨询等途径投身产业发展。

熊玮表示，2025年，中国国产算力始终在稳步扎实地向前发展，不管单卡性能，还是超节点技术方面，皆是如此。国产算力有望于2026年， 不管是推理的工作需求之时，还是在模型训练环节当中，获取到更多的份额。