这个春节期间，消费者头一回经历AI点外卖这种情况，AI切实走入平常百姓的生活之中，二月六日千问春节请客活动突破原有范围而在网上广泛传播，获得了上线九个小时订单量就突破千万的成绩。

这是“AI纪元年”，也是中美AI应用路线的一次鲜明分野。

当下，北美地区的AI应用处在会员数量飞速增长从而进入付费变现的阶段，在有着充足算力给予支持的情况下，朝着通用智能体的方向不断靠近；而东大的探索却是走了另外的一条路，尽管其算力存在着局限，但是依然凭借着千问大模型、DeepSeek的开源普惠特质，进步到AI与制造、农业、生活服务等诸多行业的结合领域。

一个怀揣打造“超级大脑”之目标，另一个心向实现“打通虚实”之愿景，前者全方位洋溢着科幻般之感以及颠覆性之特质，后者反而更具备现实层面的意义以及渗透力。

人们也许会觉得，“千问送外卖”听起来并非那么上档次，处于当下这个时刻，它也不像北美智能体以及AI视频那般具有很强的商业吸金能力，然而，正是它，开启了AI大规模与真实物理世界进行交互的全新篇章。

真正的变革，可能就从最接地气处萌芽。

一、AI再造“衣食住行”体验，会率先发生在东大

当前这会儿，六十岁的老汉都晓得去跟千问、豆包交流对话，05 后的社交媒体里到处都是 AI 照片，程序员因为黄仁勋讲的一句“编程仅仅是打字，已然没有价值了”而内心崩溃……我们好像已经生活在 AI 时代了。

然而，当返回到衣食住行这般的生活场景之中，真正具备能够听懂人话的能力，且还能办成人事的人工智能，数量依旧是少之又少。

按照a16z所说，进入2025年，AI市场产生的收入，高度聚焦在GPT、Gemini、Claude以及Midjourney等这类ToC对话应用还有ToB效率工具上面，而具备“行动力”的AI Agent（也就是能够跨越应用去完成自动点单、订票这类操作的）仅仅占到5%。

供给如此贫瘠，对面却是庞大而饥渴的市场。

面对着“半小时都点不出外卖”这般状况，又有着“买件T恤能纠结3天”那样的情形，诸如此类这种选择时存在的困难，追根溯源是由于我们当下正身处于一个信息负载量严重超过承受范围的世界里，要在数量极大的选项当中对目标进行挑选，辨别一下真假虚实，计算一下优惠程度，并且日复一日，在各个不同的领域，不断重复着类似的查询、比价以及做出决策这样的循环活动。

成本繁重的筛选、成本沉甸甸的信任，正持续不断地耗尽当代人的精力，以至于“懒人经济”的市场规模一年又一年地不断增加，闯进万亿规模的广阔蓝海。而且人工智能身为先进的生产力，能够将人从容貌不惊人的琐碎事务里解救出来。

若依据决策频率也就是多久进行一次决策，以及决策风险即选错所带来的代价来予以划分，人生的选择大体上存在三类，买房、结婚属于“低频重大决策”，写作、剪视频归为“创作性决策”，购物、出行属于“日常重复性决策”，其中后者乃是最适合AI进行改造的领域。

毕竟，点外卖是一种行为，网购也是一种行为，它们和结婚不一样，结婚牵扯着复杂的感情，而点外卖和网购有固定模式，还有充足的数据支撑，一次选错人生不会完蛋，然而选好了却能够让幸福感直线上升。

与此同时这次涉及千问的点外卖活动，用户将自身需求予以表达，进而选定由AI所推荐的商品，随后点击进行支付操作，如此一来一杯奶茶便已然点好，只需静静等待配送至家门。整个流程当中不存在App跳转情况，也没有比价环节，决策过程居然被压缩成为一次对话所需耗费的时间。

千问能读懂模糊且复杂的指令，像让其给70岁喜欢喝茶与打麻将但血压偏高的奶奶买春节礼物，预算为500元，随后系统会迅速推荐相应礼盒和商品链接，这便是AI具备的能力了。

当前，电商购物不像点外卖那般可一键选购下单，不过这只是时间方面的问题，千问会接入淘宝、高德、飞猪、支付宝等阿里生态服务，要成为能凭借一句话实现导航、订机票、查社保的“全能助手”，经过长期互动后，AI能够形成个性化记忆，进而达成千人千面的精准推荐。

接下来，消费者会从“筛选者”转变成“审阅者”，将被浪费掉的时间找回来根据日常工作作为参照，英国有一份调研表明，AI助手每日能够使用户处理常规任务所花费的时间削减大约26分钟，这等同于每年能多放两周假。

由此可见，AI“接管生活”，存在着强烈的现实需求，且有着广阔的前景。所以，并非只有阿里，谷歌同样推出了Project Mariner代理功能，使得AI在餐饮场景中，能够依据指令自动完成搜索、预订，在美容等场景中，也能按照旨意自动达成搜索、预订。

但谷歌前行之路并非顺畅易行。上个年度7月之时 ，谷歌陡然遭受来自“大金主”亚马逊的背后突袭之刺 ，情况为 ，先是被亚马逊传达告知 ，需退出广告竞价这一行为 ，哪怕如此行事会致使美国百分之六十 、英国百分之五十五的曝光份额在一夜之间变为零 ；随后 ，亚马逊再度施行动作创新网站代码 ，“拉黑”谷歌AI购物助手 ，致使其不能够抓取产品页面。

电商巨头匆匆忙忙地进行割席之举，其背后的原因是AI正在加速实现落地，同时存在着平台之间的利益博弈：一旦AI大模型在购物搜索方面占据主导地位，那么亚马逊所拥有的购物入口地位，就有可能会被谷歌的AI大模型给抢走。

对于阿里而言比谷歌占据的幸运之处在于，千问能够接入“自家兄弟”，不同类别的应用之间相互进行无缝的导流，甚者共同把蛋糕扩大，像是让那些因为存在选择困难从而放弃下单的人，还有那些不熟知线上消费行径的人，便利且迅速地开展交易。

同以搜索作为主要业务的谷歌相比较，从电商起步的阿里，已涵盖电商领域、本地生活领域、即时零售领域、酒旅出行领域、文娱领域等，其 AI 大模型自身带有“消费基因”，并且能够调用数量巨大的真实供给，还能完成闭环履约。

第一，极其关键的是，阿里诞生于互联网极为发达、基础设施完备的中国。第二，在此处存在着十一亿互联网用户。第三，大家早就已然习惯了餐饮外卖、出行酒旅全部依靠线上予以解决。第四，大家乐意去尝试新生事物。第五，大家对于AI支付并不抱有排斥的态度。

需要阿里去思考的，反倒该是怎么样去承接那源源不断、如波涛般汹涌的需求。能够看到，它构建了一套从底层的算力开始，一直到顶层应用的端到端技术栈：其中平头哥自己研发的芯片，能为AI推理给予高性能、低成本的算力；阿里云提供的是很可靠的云基础设施，用来支撑海量的并发交互以及数据处理；而千问大模型作为“大脑”，不断在语言理解和任务规划方面进行迭代进化。

当下，在实施一种针对编织AI时代消费响应网络的行为，与此同时，还在开展一项为后续“产业变革”奠定基础的行动。

二、从消费变革，带动商家、平台生态和产业链“共同进步”

从零售踏入数字时代开始，每一回交互模式的重大改变，都跟随着流量红利的再次洗牌。

如今，有着一场破坏性创新，是由阿里、谷歌掀起的AI办事浪潮带来的，也是由阿里、谷歌掀起的AI购物浪潮带来的。

身为在Shopify上搭建站点的中国商家，当开启后台UCP功能之时，商品即可快捷抵达谷歌AI搜索以及Gemini推荐池，一旦AI捕捉到用户潜在需求，便会自动抓取商品予以推荐，而这般流量分配方式所产生的成本，要远比传统竞价比之下远低于传统竞价广告的成本还要低。

特别是针对中小商家来讲，以往因钱财缺乏而苦恼，或者不懂得内容创作，遭受头部商家的排挤，被淹没在深不可测的列表下方。如今，“去中心化”的 ai推荐只依据标准、数据，他们发现了突破困境的希望之光。

AI接入之后，商家不用耗费资金展开投流，只要把描述写好，便具备被AI精准发掘出来的机会。

这表明，竞争的关键要点由“怎样促使用户挑选我”转变为“怎样使得AI留意到我”，然而起码AI不存在认钞的本事。往轻的方面讲，商家同样能够运用策略对抗策略：借助AI进行商品标题以及详情页的生成与优化，然后接入千问。

对大品牌来说，站在AI肩膀上，同样预示着一次新的腾飞。

仿佛DeepSeek那般大方地进行开源，致使岚图汽车这类资金匮乏、难以依靠自身力量开展AI自研的车企，得以获取智能驾驶的进入凭证。始终持续秉持开源路径前行的千问大模型，同样一直以来都是众多消费品牌的商业“增长动力”。

就设想一下，始祖鸟、骆驼这类户外品牌，于小程序去部署一位“AI穿搭顾问”，当用户表述“我要前往虎跳峡去进行徒步活动”时，它能够依据目的地的天气状况、地形条件，智能化推荐装备甚至于配制整套造型样式且不仅这样，这能使得购物变得高效并且有趣味，还能够打通“灵感直达购买”的全新消费路线。

由人工智能重新塑造而成的消费体验，不但对品牌堪称一场具有革命性意义的机遇，并且对于阿里自身而言情况同样会是一模一样的这般。

随着越来越多玩家接入千问，阿里内部会率先掀起一场“需求海啸”，这场海啸涉及算力，还涉及云服务，也涉及硬件，之后逐渐向外溢出，再进而带动整个产业链实现升级。

千问被用户抢奶茶挤爆的那一幕，乃是复杂消费场景所进行的一回极限压力测试。

当有几十上百万的用户，在同一时间让千问去帮忙点一杯奶茶时，AI就得同时着手进行海量的需求理解工作，还要开展比价的相关盘算，以及完成支付等诸般复杂的推理演算，如此一来，算力的消耗会呈指数级般地增长，哪怕是经历了多年双十一流量猛烈冲击的阿里，这时候也开端发觉到颇为吃力了。

但是，挫折会鞭策阿里力求进步，巨大推理需求所带来的算力焦虑，会迫使它持续加大硬件投入，特别是算力芯片方面，以此来保证云服务的稳定。

进而，出现类似苹果、Tesla、英伟达那种，能起到带动硬件产业链升级这般现象的情况：英伟达因嫌弃CPU响应跟不上，于是开始自己进行芯片研制，这才有了现在如Grace CPU等这类高速互连的芯片；特斯拉因察觉通用车载芯片没办法达成极致的自驾效果，故而开始全力集中投入到FSD芯片方面，还跟供应商一同开展对一体化车身等的研究。

对头部玩家而言的技术攻坚，实则向来都是产业链实现跃迁的最为关键的最大引擎，在那如同“跑马拉松”一般的AI领域里情形更是这类状况。

具体去看阿里，千问完成越多去做送奶茶、订机票、买电影票等这一系列任务的情况，对于专用芯片的高能效方面需求的程度就会越高，这样子的情形或许会加快阿里进行自研AI芯片的迭代进程。在此之前，存在市场消息表现出来，阿里旗下针对于芯片设计的业务即平头哥方面内容，已经在运作考虑上市这一事宜。

千问App所提供的“泼天流量”，会转化成阿里云的“算力订单”，进而支撑阿里开展更大规模的芯片研发。

由于要适配高性能芯片，阿里的“顶级订单”会反过来促使存储、网络通讯等其他硬件性能得到升级，进而带动国产HBM内存等技术展开攻关。当这些硬件公司的研发上限被提高时，这也就意味着中国AI硬件产业整体取得进步，逐步摆脱对英伟达产业链的依靠。

一场规模巨大的底层重新塑造之举，正缓缓地逐步呈现，它所关联的，非但硬件类别的技术，还关涉到软件方面的生态系统。

如同移动互联网时期，腾讯凭借微信这一传社交凭证，把现实世界关联数字化，且依据巨大的流量入口，衍生出微信支付、公众号、小程序、视频号等生态内容。

处于AI时代的阿里，同样持有千问，正朝着“商业系统”的方向进行演进，像上文所讲的那样，千问接入了阿里生态，上线了超过400项功能，为电商、本地生活、酒旅出行等多个领域的大小商家提供服务。

换个角度来讲，阿里借由千问去对“衣食住行娱”体验予以改造的此番进程，与此同时也是运用中国规模庞大的消费市场，去给国产AI产业链支付高昂的“学费”以及“研发经费”。