老黄又又又亲自上门送“显卡”了！

首台DGX Station（GB300），被送给了卡帕西，他是AI时代的个人开发者代表。

图源：英伟达官方博客

请问，你有没有留意到，在那个被称作“大玩具”的东西上面，老黄额外附上了一篇篇幅较长、内容丰富的“小作文”，你知道这件事吗？

然而，在另一边的情况是，卡帕西他呢，正在上面朝着老黄隔空发射爱心之举，而且还透露出来，自己打算运用它去搭建一套属于个人的AI集群，这个集群是特意专门用来折腾各种各样有意思的实验这般情况的。

呀，你瞧，就老黄所讲的那个“GTC早期岁月”之事呢，卡帕西居然还顺便帮着解答了一番疑惑哟：

事情发展到后来，大家都已清楚知晓，那场深度学习引发的变革，使得英伟达这个被称作“卖铲人”的企业，收获了极为丰厚的利润，赚得盆满钵满。

所以，老黄这次上门送温暖，原来是来“报恩”的？(doge）

固然调侃属于调侃，仅仅瞧一下老黄往昔的上门服务事例，你便会晓得其背后实际上有着诸多门道了。

大概10年前（哎呀呀都过去10年了），老黄送给那时还挺年轻的OpenAI首台DGX-1 ，打从那个时候起，深度学习开始切实迈向工程化，AI进入“大模型前夕”。

又过了近两年，他再次分别给奥特曼以及马斯克送去了首台DGX H200、DGX Spark迷你超级计算机。其中除了因为两人“闹掰”所以得分开送的缘由之外，背后所蕴含的信号也是极为直接的，那便是大模型竞赛已然迈入“深水区”，算力正逐渐成为最终决定胜负的关键因素。

接着便是当下，身为超级开发者的卡帕西变成了老黄新的“座上宾”，而这也就表明了——。

进入智能体时代，个人开发者正在登上舞台中央。

尤其在“龙虾”如此火爆的情况下，这股风潮无疑将更甚。

这次送给了个人开发者卡帕西

书归此次“老黄上门送温暖”事件。

说这更多代表着个人开发者的胜利，主要原因在于受赠对象卡帕西，他身上的标签实在是太过鲜明了。

虽然这是位老朋友了，但咱还是简单回顾下他的履历。

叫卡帕西的人，其英文名是Andrej Karpathy，早些年于斯坦福进行深度学习方面的研究，过后加入了OpenAI并成为创始人成员里的其中一个。

在OpenAI待了大概一年半时间，之后被存有“负气离开”之意的马斯克挖到特斯拉，去负责领导特斯拉中自动驾驶系统的计算机视觉团队。

然而，历经在特斯拉有那么五年多时间的工作之后，他却是再度返回到OpenAI里面去。可是，这一回回去之后，居然都没有待上多长的时间，紧接着就做出了选择，出来自己独自开展事业了呢……

这当中诸多曲折复杂之处，我们不再详细叙述，仅讲他于近期所从事的事情，以及给予人的最深刻的印象。

可以这么进行总结，他正将AI，从“论文”以及“大公司”的存在状态，转变为“一个人就能使其运行起来的系统”。

晓得卡帕西个人账号的那些朋友都清楚，这位堪称AI大神的人物在差不多近一两年的时段里，基本上是在反反复复地做三件事情：

这些事情，也使得他，渐渐变成众人视线里的个人开发者代表，即一个人，便能够达成从想法起始到产品终结的完备闭环。

而这，恰恰就是当下智能体时代最稀缺、也最具代表性的能力。

他与老黄先前存在“私交”，像前面所提及的GTC，在此时此刻，卡帕西变成了被老黄选中的那个人。

然而要是去问被选中之后会做些什么呢 老黄所抱有的意图自然是进行“带货”呀 提前就做出滑跪的动作了。

只因搭载GB300的DGX Station露面次数不多，故而咱顺便也做下介绍。

总而言之，这台机器毫无置疑是专门为“龙虾”这般的智能体而量身打造的。

瞧瞧这台机器，它乍一看好似那所谓的“桌面工作站”模样，然而，从本质上来讲，实际上是居然把一整套具备数据中心级别的 AI 算力 ，给满满当当压缩进了个人开发者所使用的桌面上了。

简单来讲，ＤＧＸ Ｓｔａｔｉｏｎ（ＧＢ３００）所做的事情只有一件，那就是将原本属于机房的能力，迁移到你手头边。

它所采用的是，与数据中心来源相同的GB300架构，这就好比，你于本地进行代码编写、模型运行，实际上，等同于在“迷你版本的数据中心”当中开展工作。

凭借748GB统一内存，加上具备20 PFLOPS算力，这表明不单单是能够运行模型，而是能够直接着手折腾千亿甚至万亿参数级别的系统。

更为关键的一点在于，这套环境并非是那种孤立存在的“孤岛”，你于本地成功运行的内容，能够毫无阻碍且毫无缝隙地迁移至云端或者规模更为庞大的集群之中，并不需要将其推翻重新再来一遍。

那么你就会察觉到，它所应对的并非是“可不可以运行AI”这样一个问题，而是别的更为切实的一种需求：

能不能让AI一直跑下去。

说到这儿，想必近来被“龙虾”全方位包围的诸位，已然清楚此设备的定位以及作用了。

当我们将视线进一步扯远，你便会发觉，老黄于这股“龙虾热”当中，存在着后续的手段。

英伟达，除了寻觅“代言人”之外，此刻正全力以赴地去补足那完整的一套Agent基础设施，——。

从硬件到软件，一个都没落下。

据英伟达博客所述，为与硬件相配合，这里的硬件是指此次亮相的DGX Station GB300，彼时他们向OpenClaw项目奉献了一个开源堆栈，此开源堆栈名为NVIDIA NemoClaw。

NemoClaw能够使得开发者借助一条命令，将一个处于随时保持在线状态的AI助手安全地部署起来。

它内置了一套运行时环境，这套运行时环境是面向AI智能体的，名为NVIDIA OpenShell，它既负责调度模型，还负责工具调用，同时也通过沙箱机制保证整个执行过程安全可控。

这样的话，从算力方面开始，再到安装部署环节，老黄就又一次将这门“龙虾生意”给做成了产业链。

老黄亲自上门送显卡，已成风向标！

事实上，去详细数算老黄那数量不多的“上门服务”，你便能晓得这位算力掌门人的眼光究竟何等毒辣了。

几乎每一次上门背后，都对应着一个清晰的时代信号。

这是比较早的一次，也是比较有名气的一回，那便是在十年之前赠送给OpenAI的首台DGX-1，那时马斯克还是OpenAI的联合创始人呢。

那时候，OpenAI才刚刚创立没有多长时间，办公室当中，除了满满当当地挤着一群怀揣理想主义的人之外，基本上什么都不存在（更不必说服务器这类东西了）。

然而，在另一边，深度学习革命的未显之势已然开始波动，仅仅欠缺一股算力，就能推动其走向显著位置，展现于众人眼前，形成一种明显的态势！

就这样，老黄自己带着第一台DGX - 1跑去对方那儿了，除此之外，留下了这么一句话：

尽管现今听起来这话带有那么点类似“豪赌”的意味，然而实际上的情况表明，老黄最终是取得了胜利的结果。

很难去讲，这台DGX - 1，在OpenAI的发展进程里，究竟起到了怎样的作用，然而，正是这一点点，一滴滴，最终，浇灌出了GPT这棵参天大树。

更何况DGX - 1自身在当时本就是一款相对较为领先的产品，它首次将硬件、互联以及软件栈全都打包成为一个“开箱即用”的深度学习系统，这对提升训练效率起着至关重要的作用。

所以回过头看，老黄这哪是送机器，分明是在押注一个时代——

一个时代，它属于深度革命，一个时代，它会把深度革命从实验室朝着公司工程化去推进。

也难怪后来很多人说，AI大模型前夜，就是从这张照片开始的。

到了2024年，依旧是在这家公司，老黄再度来了一次，给奥特曼送去了世界上第一台DGX H200。

这件事发生的背景是——

那场由GPT所引发的大模型领域的风暴，已然以席卷之势蔓延至全球各地，Saling Law定律正处于备受瞩目的当红状态，每一个人，无一不是在围绕着参数展开激烈竞争，围绕着规模进行疯狂比拼。

当然，所有人也缺算力。

在这样的一个时刻，老黄送了DGX H200这款在当时属于最新且最强的AI芯片给OpenAI，那时OpenAI已被全球公认为是最顶尖的AI初创公司。并且，这一回他写下的话语是：

它究竟该怎么表述呢？从表面进行观察，老黄呈现出的是保有最初的心意未曾改变的状况，然而在其背后所释放出来的信号却是清晰明了且确定无疑的：

在大模型已步入算力竞赛的当下时刻，英伟达正逐渐演变为底层供给者，哪怕强大如OpenAI，也必须依靠老黄来输送补给。

说到二零二五年时，他送给马斯克的那个DGX Spark迷你超级计算机，这一举措事实上更具趣味呢。

要是讲DGX H200所展现的是“将算力推进到极致状态”，那么DGX Spark所达成的，却是另外一件事情，——。

把顶级算力，压缩进更小、更灵活的形态。

老黄来的时候，就进行了调侃，说，“去设想一下，把最小的那种超级计算机，放置处于最大的火箭旁边，会是怎样的一种情景”。

实际上，这句看似玩笑的话已经暴露了老黄的“野心”——

算力不只是用来训练模型，还要支撑持续运行的AI系统。

然而，马斯克所制造的火箭，实际上乃是这一构想背后最为极端的情形。只要这一情形能够被成功解决，那么，其他诸如自动驾驶、机器人以及工业系统等方面，自然而然地就更不在话下了。

这时，算力的形态已然开始出现变化，最终的目的便是迈向许许多多微小的应用场景。

而这一项计划放置到如今这个时间点，那便是数量众多的个体开发者的“桌面”，此处能够涵盖实际与虚拟这两层不同的含义。

那么，我们最终弄清楚为啥老黄此次会挑选卡帕西了，为何他会将首台DGX Station即GB300交到某一个“个人开发者”手上呢。

起始缘由在于，当算力朝着分布式的方向迈进，朝着本地方向前行，朝着每一个具体的场景前去时——。

承接这一变化的最先者，并非庞大的组织，而是恰恰这些能够独立完成闭环的个体。

说起这个，由OpenAI研究科学家Noam Brown发起的讨论，好像是有了初步的答案。

他曾发帖提问：

答案不言自明——

因为是卡帕西，也因为他是这个时代的“个人开发者”代表。

此外，按照英伟达所披露的情况来讲，在卡帕西之外，首批DGX Station（GB300）将会交付给Matt Berman的这件事也即将发生，是这样的情况。

标记关键内容，这个人是一位在油管上有着将近60万粉丝的博主，同时，这个人是一位热衷于自己开展开发工作的“个体户”。

然而，跟卡帕西这般有着知名代表作的开发者不一样，MattBerman能够被“选中”，大概主要是源于他的传播讲解能力。

其真正具备影响力的，乃是一整套教授“普通人怎样搭建AI Agent系统”的方法论，其中涵盖演示如何玩“龙虾”。

而在这个意义上，他更是承担着“个体开发”放大者的角色。