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在数字人领域，京东自主研发的JoyAvatar数字人视频生成框架得以发布，其关键内核借助双教师DMD后置训练、动态CFG调制、历史帧加上伪帧专属模型结构这三大创新性技术，去化解文本控制薄弱、多模态控制信号相互冲突、长视频生成能力欠缺等棘手痛点问题，当下，此框架性能已凌驾于Omnihuman - 1.5、KlingAvatar 2.0等国际SOTA模型之上。

说到具身智能这方面，京东有所透露，它会成为全球最大的具身智能数据公司。京东会在一年内积攒500万小时人类真实场景视频数据，在两年内积攒超过1000万小时优质数据，同时达成采集机器人本体数据100万小时，而且会建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。

一、京东把龙虾一体机给推出了，在轻量云主机当中，已经对OpenClaw应用镜像进行了预置。

当下，京东云于轻量云主机当中预先设置了OpenClaw应用镜像，其支持通过三步来进行部署，在此过程里，开发者并不需要借助手动的方式去构建运行环境。京东团队对外透露，按照最新所呈现的数据表明，京东云OpenClaw云服务的用户规模在单周的时间内增长幅度超过了300%，并且云端部署的需求始终处于持续不断上升的状态。

针对中大型企业OpenClaw的部署需求，京东云正式推出了OpenClaw一体机，有相关对方人士表示它具备三大优势，其一为零代码开箱后就能使用，三分钟便可投入工作，其二是原生开源生态相互融合，其三是支持官方持续进行更新。

当前，京东云OpenClaw一体机有三大硬件规格：

二、京东开源通用基础大模型，引入“纤维丛”数学工具

京东头一回进行了开源作业，所开源的是通用基础大模型JoyAI - LLM Flash的Instruct版本，这个模型的参数量是48B，激活的参数数量为3B，在公开测试的基础之上，其表现超过了GLM - 4.7 Flash（non - thinking）这类同等规模的模型。

针对算法方面，JoyAI - LLM Flash把几何流形学里充当数学工具的“纤维丛”引入到强化学习中，并且提出了具备创新性的强化学习技术，也就是FiberPO。

前提是激活参数保持3B时，该模型经动态稀疏路由达成更高计算效率，稀疏比例比GLM - 4.7 - Flash等模型更具优势。

在于代码这个范畴之中，借助稀疏优化以及训推协同这样的技术，JoyAI - LLM Flash于辅助代码开发之际，其响应速率超过了同等级别小参数量的模型，使得程序员能够达成“边写边调”这种状态。

凭借预训练，再加上多轮微调，模型在对于编程语法方面，以及对多语言适配（诸如React、Vue等）方面，还有对代码逻辑的理解上，都足够精准，进而能够生成可直接复用的代码。

对于智能体而言，JoyAI - LLM Flash能够以低成本迅速适配用户复杂的业务场景，当前京东JoyAI大模型技术已在超过2000多个场景得到应用，并且融入了京东的“超级供应链”，据京东团队所透露的情况，京东内部运行的智能体数量已经超过了5万个。

三、唇形同步达到商用级，身份稳定达到商用级，京东自研的数字人框架超越了Omnihuman。

京东自行研发的JOYAvatar数字人视频生成框架，在分布匹配蒸馏即DMD之后的训练框架里，引入了音频专任教师模型，还引入了文本专任教师模型，如此达成”音视频同步能力“以及”文本控制能力“的区分开来的监督，以及融合在一起的学习。

该框架，可不需增添训练数据，就能把通用视频大模型的文本可控性转移至数字人模型内，以使数字人精确回应复杂动作、镜头交互等指令。

该框架依据视频所生成的去噪时间步，动态性地调整文本、音频的无分类器指导尺度，生成早期时优先凭借文本控制信号来确定数字人的动作框架，生成后期则优先参照音频控制信号以确保唇形同步。

凭借Frame pack历史帧编码模块以及伪最后一帧策略，此框架搭建起所属的长视频生成模型结构，冲破传统数字人模型在生成时长短、帧闪烁、身份漂移方面的技术限制，能够支持30秒以上长视频的生成，而且能够在整个过程中保持身份稳定、动作流畅。

当进行客观量化指标评测之际，JoyAvatar于唇形同步方面，达到了商用级水准，其唇形同步相似度Sync-C为5.57，此数值高于Omnihuman-1.5、KlingAvatar2.0以及商用模型HeyGen；在身份稳定层面，JoyAvatar同样达到了商用级水准；于动作自然度上，JoyAvatar也是达到了商用级水准，并且JoyAvatar的手部关键点置信度HKC是0.87，凭借这个数值保证了肢体动作的自然又流畅。

JoyAvatar能够迅速实现电商服务、智能客服、内容创作等核心场景的落成，以快速的方式达成落地 ，在这些核心场景方面做到快速落地。

四、京东JoyInside开发平台上线，提供AI能力+硬件模组

京东所推出的JoyInside，朝着硬件终端给予智能化适配能力，对拟人化交互予以支持，还支持多人群适配。

2026年年初的时候，那种能力增添了社交方面的玩法，并且对语音合成这项技术做了升级，还跟京东京造一起联动，构建起了跨品类的智能硬件互联体系，达成了设备之间的互通，而且扩展到了八大方言的识别交互。一直到现在，JoyInside已经接入了差不多近百家家电家居品牌，以及超过40家机器人和AI玩具厂商。

并且，京东另外推出了“JoyInside开发平台”，它能提供一种低代码且可扩展的环境，以及涵盖“搭建环境 + AI能力 + 硬件模组 + 产业资源”的一站式解决办法：

结语：京东正以完整技术栈加速AI规模化落地

依靠累计超过1700亿元的技术投入情况，京东构建成为了从京东云算力底座开始，JoyAI系列基础模型接着出现的，随后到智能体、数字人而且还有附身智能共同构成的完整技术矩阵。

这一呈现立体化的布局，不但促使京东内部数量众多的业务场景朝着智能化方向升级，而且凭借开放的生态，加快AI从技术取得突破迈向普惠应用的进程。