IT之家, 9月3日有消息传来, 印度首富穆克什·安巴尼旗下的印度信实Jio, 正在面向印度全部互联网用户, 开放其云电脑服务, 期望能使老旧电脑, 在不进行硬件升级的情况下, 也能够获取运行AI应用所需要的计算能力。

当地时间周三, 信实 Jio 对 JioPC 的服务范围予以扩展, 该服务起初于 2025 年 7 月推出。在此之前此项服务单单面向 Jio 自身的宽带用户进行开放, 而如今把它当作独立订阅服务, 向所有具备互联网连接的印度用户来提供, 并且不再对用户使用哪一家电信或者宽带运营商加以限制。

JioPC 的工作模式为, 把在 Jio 云端运行着的虚拟电脑画面, 传送到用户现有的电脑之上。依据不同套餐, 用户能够获取的配置为, 最高有 8 个虚拟 CPU, 还有 16GB 内存, 并具备 1TB 存储空间。

Jio称, 哪怕是一台已使用八年的老旧电脑, 也能够借由这项服务获取运行现代AI应用所必需的计算能力, 其中用户既无需去更换设备, 又用不着安装新的硬件。

价钱这块儿, JioPC 的两个月套餐开始售卖的价格是 1,000 印度卢比（IT之家注明: 当前汇率大概折合 70.8 元人民币）。在 12 个月套餐里头, 具备 8GB 内存以及 500GB 存储空间那个版本卖价是 4,000 印度卢比（当下汇率大约折合 283.2 元人民币）；有着 16GB 内存还有 1TB 存储空间的版本售价为 5,000 印度卢比（现汇率差不多折合 354 元人民币）。

依据市场研究机构 IDC 的估算, 印度在 2025 年存在着超过 6500 万台处于正在使用状态的 PC, 在这些之中, 大概 3400 万台是属于个人消费级的电脑, 约 3100 万台是商用电脑。IDC 进行预计, 到 2026 年底时, 印度 PC 的保有量将会接近于 6900 万台。

促使安巴尼推动 JioPC 的若干背景之中其中一个, 是在于印度市场的 PC 更换周期正持续不断地拉长, IDC 高级市场分析师 Bharath Shenoy 告知 TechCrunch, 当下印度消费者以及中小企业一般每五到六年才更换一回电脑, 然而在 2022 年的时候, 这个周期是四到五年。

企业当中, PC 的使用周期同样处于延长的状况。当下, 印度的企业, 平均而言, 大概是每四年就会更换一回设备, 然而在此之前, 这个时间约莫是三年。

Jio 所抱持的期望旨在凭借云计算来进一步延展电脑的使用期限, 借由把大量的计算以及存储工作从用户本地的设备转移到数据中心, 这家在印度市值居于高位的公司能够持续地提升计算能力；而且不用用户频繁去更换放置在桌面上的电脑。

在古尔冈的市场研究机构工作的 CyberMedia Research 行业研究部门副总裁 Prabhu Ram 声称, JioPC 也许会促使一种全新的市场模式被催生出来, 它会让消费者不是再一次又一次地为硬件升级去支付金钱, 而是会直接朝着为计算能力付款的方向发展。

Ram称, Jio把JioPC向非Jio 用户开放，使这项服务的价值定位得以拓展, 同时是在对传统的硬件升级周期发出挑战。

然而, 他并不觉得这种模式会替换传统PC。Ram表明, JioPC更有可能构建出一个跟传统PC并排的、对价钱更加在意的市场层级体系, 其主要针对家庭用户、学生以及别的消费者而言。对于这些个体来讲, “购置一台崭新的AI PC从一开始或许压根就不是实际可行的选择”。

印度消费者更倾向于拥有自己的硬件, 而非通过订阅方式使用PC服务, 这一情况由来已久, Shenoy如此表示。所以, Jio得去说服消费者, 使其相信持续支付订阅费用, 值得放弃传统PC所具备的部分优势, 像即便没有互联网连接, 也能够继续正常开展工作。

这种对于网络的依赖, 于中小城市以及城镇当中, 或许格外显著, 而这些区域恰恰又是低价计算设备最具增长潜力的市场。JioPC 需要稳定的互联网连接, 一旦网络出现中断的情况, 便有可能对用户体验产生影响, 然而传统电脑并不存在这样的问题。

除此之外, JioPC于低端市场当中还会遭遇翻新PC的竞争。Shenoy表明, 翻新电脑一样可以让消费者凭借较低价格去拥有硬件设备, 并且不用持续依赖网络连接。

Jio 借助 JioPC 营造“AI 就绪 PC”这般的宣传途径, 同样给传统 AI PC 的定义构成了挑战，该公司当下并未过多透露针对云电脑服务给予算力支撑的底层硬件信息。

然而, 把 Jio 所公布的配置拿来看, 这里面并没有提到专门用于本地生成式 AI 工作负载的那种 AI 加速器, 可这却是新一代 AI PC 的重要特征当中的一个。

Ram觉得, JioPC最终要面对的真切试炼, 在于用户会不会把云计算当作一种“日常基础服务”, 而非偶尔才用的“临时替代方案”, 还在于消费者愿不愿意持续为计算能力掏钱, 而非直接去购置新的硬件设备。