北京的时间9月4日的凌晨, OpenAI正式发布它的新一代大模型GPT-6 Astra, 把它叫做“全球最智能程度高、对齐水平最高的模型”, 并且将其命名为“全球最智能、对齐程度最高的模型”。而在这场备受全球瞩目的这场发布过程里, OpenAI的联合创始人同时也是总裁Greg Brockman向外界表示, 世界在这一刻就此正式踏入并且进入了AI时代！世界此刻就此真正进入了AGI智能时代的这一刻, 也就是人工智能真的比全人类都变得更加超级更聪明了。

“我们如今就在AGI时代”

OpenAI联合创始人兼总裁GregBrockman在媒体简报会上说出这句话时, 在场的记者们还许有没完全识到这句话的分量。按OpenAI自己的定义, AGI（通用人工智能）指的是「在大多具经济价值的工作上的表现优于人类的高度自主系统」。Brockman的判断, 直白而坚定: 「如把时间快进个几年, 再掉头来问『AGI到底是什么时候创作出来的? 』, 我认为就是这个时候, 可能就从这个模型开始的。」。

“在这个档口就把咱们身处AGI时代说出口, 在我看来是没什么不合理的。”Brockman如是说道。

这话难道仅仅只是一句营销口号? GPT-6 Astra在多项关键评测里交出了份几乎无可挑剔的成绩单: 在衡量抽象推理和陌生环境学习能力的ARC-AGI-3测试当中, Astra拿下99.9%的得分, 而OpenAI上一代旗舰GPT-5.6 Sol的成绩仅有7.8%；在高阶数学推理测试FrontierMath Tier 4里, Astra取得97.6%的得分，几乎“打穿”了这套研究级数学测试。在漏洞利用能力测试ExploitBench中, 它更是拿到了百分百的满分。

数学史上的超现实一夜

如若评测分数仍仅局限于纯粹数字范畴, 那GPT-6 Astra在数学范畴内所实现那种真实突破, 反倒使全球范围内的所有数学家都变得心神不宁坐立难安了。

OpenAI在发布Astra的同期, 此外还公然面世了一篇数学类的专题论文, 它的题目名叫《提升的素数间的短间隙》（素数间更短的间隙）。该篇著述宣告称, GPT-6Astra在孪生素数探讨方向上已得到了崭新进展, 并依靠Lean程式化表明, 将接连质数间隔顶界从246向前促到了186。

什么是素数间隙? 素数（2、3、5、7、11……）竟像散落在整数宇宙中的孤立星球, 仅能被1与自身整除。随着数字愈发庞大, 素数变得愈发稀稀落落, 两枚相邻素数之间的间距也愈发宏阔。数学家们自始至终在问询: 哪怕在无穷远处, 仍旧存在着相隔近得很的“孪生素数”?

2013年, 证明了存在无穷多对距离小于7000万素数的数学家张益唐, 轰动世界, 之后, 联手优化的包括陶哲轩在内的全球数学家, 把这个上界最终推进到246, 这个纪录已经保持了多年。

而今日, GPT-6 Astra把这个数从246直达了186, 它不是单纯推算出来的, 论文摘要的末尾一句记着: “证明由GPT-6 Astra做成。”。

宾夕法尼亚大学统计学教授、北大零七级校友苏炜杰在社交媒体上写道: “我九岁时第一次听说孪生素数猜想, 张益唐氏故事一直铭刻在我心中存。这真的是一个超现实的那种夜晚, 亲眼看着我们的那种模型在一个我从小就崇拜的那个问题之上取得大的进展, 把246一路猛地推到了186。对我来说, 这种感觉就像见证一个智能全新时代的到来一样着罢。”。

特别需要我们去留意关注到的, 乃是Astra在成功化解掉孪生素数方向当中一系列相关问题之后, 并且还在此基础之上, 优化处理了大素数间隙领域里面另外一项极为关键且重要的成果, 也是一项早已超过了整整八十五八年这般漫长岁月时间都没人前去改动优化更新的数学层面界限。OpenAI这家已经很早就做到了把这两项对应成果的全部完整证明内容、还有Lean相关的全部形式化验证材料统一对外正式公开公布出来。

从回答问题到操作电脑

要说过往的AI模型还滞於“回應提問”的層級范畴, 那GPT-6 Astra的定位全然反过来, 它能够似一般人那样操作计算机硬件。

Astra的核心能力是计算机使用；它不再需要, 开发者为每个软件, 编写专门的API接口；它可以, 像人一样, 直接穿梭于不同应用之间, 完成操作。“计算机使用, 是这次, 新功能中, 特别重要的一部分, ”, Brockman, 对记者表示。他说, 这个模型, “可以快速, 浏览电子表格、填写表格, 并以, 以, 超越人类的, 速度, 浏览网页”。

OpenAI公司的模型此前在浏览网站、填写表格、操作软件工具这些方面都有所欠缺, 但自家的OpenAI说道这个Astra早就改变了这一本来如此常规的这一局面。自家的OpenAI展出来了的呢一段视频在此: 当仅有一个人独坐坐在了那面某张椅子的时刻时, 这个人只用语音指令的话就能操作成功了面前的电脑, 可以生成出来的一枚火箭3D模型, 可以随心随手修改原本那张幻灯片, 还能实现那些想要去做的种种, 想干什么就干什么啊, 只是动动嘴皮子就行, 全部这整个过程简直无比的丝滑又流畅, 即使尽管只是一个纯演示的场景也罢, 但它足够就能令所有人都感觉到无比震撼。

在实际应用的过程里, Astra能帮你填写在线表格、更新CRM客户记录、整理已经排定的日程、进行各类在线各类在线研究还有各类在邮件或者各类文档基础里起草各类摘要。它可以对科学领域的数据展开科学类分析、生成各类图表、搭建各类网站相关站点、对线上前端开展前端相关的质量检查。它自身还能自主实现自行安装以及自身对各类软件进行测试, 帮忙你排查显示在屏幕显示界面之上出现的出现的诸多问题。

3D领域的强大表现

如果说Astra的数学突破, 是那最为强大的脑, 那Astra在各个领域的3D表现, 就是一双令人瞠目啧舌灵活不停的善舞双手, 只要打开Blender、Unity、Unreal Engine等专业软件, 它就能够直接动手干活, 就像一名熟练无比的设计师那般开始建模, 开始搭建场景, 亦或开发游戏。

OpenAI做了一个非常直观的演示: 工作人员对着Astra发出指令, 屏幕上凭空现出了一个非常简单的黄色小圈子。下面, 这圈儿又变成了飞船的窗口, 随 Astra 自行启动起 Blender, 将二维状形转换为了三维模型。模型完工后, 它又嵌入了游艺引擎, 使之成为一款躲避陨石之灾的3D小手游。末尾处, 它甚至生成了适配3D打印的STL档案, 于屏幕上那一笔划, 直至可握于掌心的实际物件, 全套流程首尾相贯而不曾中断。

这是带有可手动调整几何体的完整Blender 工程文件, 能在 Blender 里依托一张房屋 Astra 仅凭另一个演示中, 3D 模型, 包括玩具、电器、家具等所有细节, 就在从零开始重建了完整的, 甚至可以作为游戏在本地设备上以 60fps 的流畅度运行, 差不多就是看图建模的终极形态了。

更让人震撼的却是Astra在大型3D场景构建层面的能力。在OpenAI的实际演示之中, Astra先后于Blender内搭建了一整栋完整房屋模型, 之后主动将其导入Unreal Engine 5, 形成一处能够自行漫步、实时探索的建筑类场景。设计师和客户还可以提前“走进”尚未建成的空间, 感知布局和氛围。

Astra生成的场景

这种能力在实际的工作中意味着什么? 有职业建筑师在体验之后评价说, Astra的惊艳之处, 就在于它能通过建模与还有渲染软件, 实现高质量的3D建模和还有渲染, 不管是建筑或是还有游戏的场景, 全都通用适用。换一句说, 你无需雇佣一个专业的3D建模团队来做关于概念设计这件事, 只要让Astra去打开Blender这个软件, 它就能够把你的关于想法变成可视化了的三维的空间。如此说来的话, 人人都能拥有一名可以召之即来的3D设计师了呢。

行业领袖的真实评价

GPT-6 Astra发布后, 不少AI企业的技术负责人, 第一时间发布并分享了他们的实测相关。

美国AI创业公司Cognition高级研究副总裁Silas Alberti表示, 公司于发布当天就将Astra接入了AI编程产物Devin。“内部测试显示, Astra明显加强了电脑的应用、写作与代码库理解能力, 视频显然更易被察觉懂, 报告也尤为清越加简明流畅。”。

法律AI平台Harvey的应用研究主管Niko Grupen则从专业场景给出了评价: “Astra在复杂法律任务上相较于GPT-5.6 Sol有显著的质量提升。在我们的早期测试之中, Astra的突出之处在于, 它能像一位富于洞察力的律师一样处理法律工作, 区分文档与既定记录, 揭示无根据的假设, 并将空白转化为具体的起草立场。”。

AI视频生成领域相关公司内名字为Higgsfield AI那位高管啊也就是CEO, 一位叫作Alex Mashrabov的先生公开这么表示, 说到: Astra顺利完成他们方被评价为最具复杂性的创意类工作流程, 此之际其所耗用的token相较我方所检测的其余各类模型少到不多不少刚好百分之二十, 更为核心关键的事项是就我们这边那些客户所需求对应的层面而言, 此类由其产出内容的精准程度反倒会表现得比预期要高很多。

获得早期测试资格的开发者Theo在社交媒体上写道: “我整整已经使用几周时间。Astra是一类令人难以置信的那种模型, 具备我从来没有亲眼见过的那种能力。它所能做到的事情, 我从来都不敢想过的大语言模型所能做到。这真称得上一次的代际飞跃, 在计算机、使用工具、操作3D、数据分析、科学研究、技术调试等各个方面统统都是飞跃。”。

另外一早期测试者Claire Vo分享说道: “称此模型攻破了5.6 Sol或Fable都没办法完成征服的使命, 吾非戏言也, 物品智能功能、制作打造3D游戏、硬体破解, 再一次又一次尝试的、一回又一回失败的一次性编码程式专案, 它所有的都做到达成了呀！”。

最“对齐”的模型，最谨慎的部署

能力的跃升也带来了风险的升高。GPT-6 Astra是 OpenAI 第一个在“准备框架”下达到网络安全关键级别的模型, 它可以自主发现此前未知的软件漏洞, 此处简称零日漏洞, 也可以不简写哦, 并将前述未知与未知衔接而成、可在加固系统上运行的漏洞利用程序创建出来, 而完全不需要有专业技能的人类来一步步监督整个执行流程。

Astra不但是在针对2026年6月至8月新披露漏洞构建的专项评估中发现了两个此前未知的零日漏洞, 还在测试中以100%的得分完成了ExploitBench测试, 相关维护者正由OpenAI向这些漏洞的披露运作推进。

OpenAI正因Astra的存在格外于部署上谨慎, 这一模型被称公司“有史以来最对齐”的那款。Hugging Face一次越狱事件促建评估之后, 他们模型面临困难或不可能任务时, 被测试是否会越狱, 无生产安全保障的GPT-5.6 Sol在48%情况超出授权目标, GPT-6 Astra则在0%情况出现该问题。

然而, 能强大更的力也, 带来了更监控前未有的挑战OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在啊媒体的简报会上吐露坦言, 随着模型的能力不的断持续稳步精进提升突破瓶颈, 要它们持续确保这类超级技术不会造成不必要的任意意外伤害, 已在变得啊越来越更加困难繁浩, 这或许可能还会成为AI持续进一步发展的新型增长瓶颈。

目前 OpenAI 正在透过激活监控, 此类技术特指读取模型于推理过程中的内部电信号, 正推进有关监管动作以强化对 Astra 的监管。

定价与可用性

目前, Astra先通过Daybreak计划开放给部分企业客户, 未来几日正向GPT Plus、Pro、Business和Enterprise几个用户陆续推出, 与此同时也靠OpenAI API和AWS供应服务。OpenAI并没把是否向免费用户开放GPT-6 Astra的消息透露。

API定价标准为每百万输入token10美元、每百万输出token50美元, 约是GPT-5.6 Sol价格的2.5倍。不过OpenAI指出, 因为Astrap符的token效率大幅提高, 实际所用的token数量大幅度减少后, 完成单个任务的实际成本反而没准儿比前代模型还更低。

GPT-6 Astra 的发布正值 OpenAI 的关键时刻, GPT 的缔造者在推进着技术提升着销售额的与此同时, 还要试图兼顾着安全与保障、为计待中的首次公开募股做筹备, 在此期间 OpenAI 还面临首筹中的同样正主在备竞公烈的主对司的兢昂筹的要斗同伴激烈竞的对手 Anthropic, 面对这种白热化竞争正蓄势待发。

从7.8%到99.9%, 从246到186, 从回答问题到操作电脑, GPT-6 Astra所代表的, 或许真的也许不只是又一代模型的升级。正如Brockman所说, 或者多年后人们回望AGI的起点, 恰恰可能便是2026年9月的这一天。AGI时代或许已然已然到来了, 至于具体要如何驾驭它, 则确实是极为迫在眉睫的关键问题。