1、前沿实验室的性能开始趋同，专有模型的优势逐渐消失，GPT-4与其他模型的差距正在缩小。 OpenAI 的 o1 模型再次让该实验室位居排行榜首位，但能持续多久呢？

2、规划和推理在大语言模型（LLM）研究中占据优先地位，企业正在探索将LLM与强化学习、进化算法和自我改进相结合，以解锁未来的智能代理应用。

3. 基础模型展示了它们超越语言并支持数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学等多模式研究的能力。

4. 美国对中国实验室的制裁对其生产高性能模型的能力影响有限，因为库存、批准的硬件、走私和云访问的结合使国内能够建设高性能（V）LLM，但国内半导体工业发展仍比较混乱。

5、由于上市公司经历了人工智能曝光的牛市，人工智能公司的企业价值已达到9万亿美元。对私营人工智能公司的投资也有所增加，但尽管美国的 GenAI 资金雄厚，但增幅要小一个数量级。

6. 一些人工智能公司开始产生可观的收入，包括基本模型构建器和致力于视频和音频生成的初创公司。然而，随着公司为了占领市场而使模型变得更便宜，有关长期可持续性的问题仍然没有得到解答。

7、伪收购成为人工智能公司的出路，因为一些公司很难找到可行的商业模式，因为保持技术领先的成本很高。

8. OpenAI 政变失败后，关于存在风险的讨论已经降温。然而，研究人员一直在更深入地了解潜在的模型漏洞和滥用行为，并提出可能的修复和保护措施。

研究进展

1、前沿实验室表现趋同，但OpenAI在o1推出后一直保持领先地位，规划和推理成为主要研究前沿。

2. 基础模型展现出超越语言的能力，多模态研究推动数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的发展。

3、美国的制裁并没有阻止中国大语言模型(V)LLM社区排名的上升。

行业情况

1. NVIDIA仍然是世界上最强大的公司之一，享受着市值3万亿美元的辉煌时刻，而监管机构正在调查生成人工智能（GenAI）领域的权力集中情况。

2. 更成熟的 GenAI 公司正在带来数十亿美元的收入，而初创公司也开始在视频和音频生成等领域获得关注。即使公司开始从模型转向产品，围绕定价和可持续性的长期问题仍未解决。

3、在公开市场牛市的推动下，人工智能公司的市值已达到9万亿美元，而私营公司的投资水平也在健康增长。

现行政策

1. 尽管全球治理陷入僵局，但国家和地区人工智能监管仍在不断推进，美国和欧盟通过了多项有争议的立法法案。

2. 计算需求的现实迫使大型科技公司面临现实世界的物理限制和排放目标。与此同时，政府自身的能力建设努力仍然落后。

3. 人工智能对选举、就业和其他敏感领域的预期影响尚未实现。

安全问题

1. 气候从安全转向加速，之前警告我们人类即将灭绝的公司需要增加企业销售和消费者应用程序的使用。

2.世界各国政府正在效仿英国，建设国家人工智能安全能力，设立机构并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。

3. 每一个提出的破解“修复”都失败了，研究人员开始关注更复杂、更长期的攻击。

2025 年十大预测

这些预测涵盖了AI领域的各个方面，从大量投资到无代码应用的兴起，到数据隐私和AI法规的执行，甚至开源技术的竞争、市场领导者的挑战以及发展的人形机器人。趋势。

1、某主权国家向美国大型人工智能实验室投资超100亿美元，引发国家安全审查。

2. 没有编码技能的人创建的应用程序或网站变得流行，例如进入苹果应用商店前 100 名。

3. 案件审理后，Frontier Labs 的数据收集实践发生了重大转变。

4. 欧盟人工智能法案的早期实施结果比预期宽松，立法者可能担心他们走得太远了。

5. 开源 OpenAI o1 替代方案在一系列推理基准测试中表现出色。

6. 挑战者未能对英伟达的市场地位取得任何有意义的突破。

7. 由于公司努力实现产品与市场的契合，对人形机器人的投资水平将会下降。

8. 苹果的设备端研究取得了强劲成果，加速了个人设备上人工智能的发展势头。

9. 人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受。

10、以“生成人工智能”为元素的互动视频游戏将取得突破性地位。

2023年年报预测结果

正确预测

1.好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能来创造视觉效果。

证据：生成式人工智能视觉效果已经出现在 Netflix 和 HBO 的作品中，尽管大多数结果远非理想。

2. 美国联邦贸易委员会（FTC）或英国竞争与市场管理局（CMA）基于竞争理由对微软/OpenAI交易进行调查。

证据：两个监管机构正在调查这一合作伙伴关系。

3. 在全球人工智能治理方面，进展非常有限，将超出高层自愿承诺。

证据：是的，布莱奇利和首尔峰会的承诺仍然是自愿的和高级别的。

4. 一首由人工智能创作的歌曲进入 Billboard Hot 100 或 Spotify 2024 Hot Chart 的前 10 名。

证据：以《袖子上的心》这首歌为例，也可以看出，一首由人工智能创作的歌曲在德国排名第27位，并保持了数天。

5. 随着推理工作量和成本大幅增长，大型AI公司（例如OpenAI）收购或建立专注于推理的AI芯片公司。

证据：据报道，Sam Altman 正在筹集大量资金来实现这一目标，而谷歌、亚马逊、Meta 和微软等公司则继续构建和改进自己的人工智能芯片。

错误的预测

1. 生成式 AI 媒体公司因 2024 年美国大选期间的滥用行为而受到调查。

说明：还没有，但让子弹飞一会儿吧。

2. 自我改进的人工智能代理在复杂环境（例如 AAA 游戏、工具使用、科学探索）中超越了现有技术。

说明：还没有，尽管在开放性方面有一些有前途的工作，例如游戏中的强劲表现。

3. 科技 IPO 市场解冻，至少有一家专注于人工智能的公司上市（例如 DBRX）。

解释：尽管七大经济体经历了强劲增长，但私营企业仍在等待市场稳定；人工智能芯片公司 Cerebras 已申请 IPO。

4. 在生成式 AI 热潮不断蔓延的背景下，一个团队花费了超过 10 亿美元来训练大型模型。

说明：尚未完全实现。明年你可以再等等看。

5.金融机构推出GPU债务基金，以取代风险投资股权美元进行计算融资。

说明：目前还没有，有传言说一些风险投资基金会提供 GPU 以换取股权，但还没有看到有人走上债务路线。

参考：