聪明的东西

作者 李水清

编辑鑫源

秋风扫落叶，全球科技圈也掀起裁员潮。

芯片巨头英特尔宣布将在全球范围内裁员1.5万名员工，占公司总员工数的15%；通信巨头思科和诺基亚分别裁员 2,000 和 8,000 名员工；就在近日，国内AI领域龙头企业海康威视、商汤科技也传出裁员数千人的消息……一波又一波的裁员消息，扰乱了刚刚显现复苏迹象的科技行业。

独立裁员追踪机构Layoffs.fyi的数据显示，截至11月4日，今年全球约有490家科技公司宣布裁员，裁员总数达143,142人，涵盖互联网、电子通信、半导体、人工智能。

今年不是科技公司裁员最多的一年，但却是一些科技巨头裁员最多的一年。

根据Layoffs.fyi对近三年科技公司裁员情况的统计，英特尔今年8月的裁员人数在近三年所有科技公司中排名第一；紧随其后的是特斯拉，今年4月裁员1.4万人，排名第二。

▲Layoffs.fyi统计数据（数据主要来源为《纽约时报》、路透社、彭博社等媒体公开报道、非官网数据）

与往年各大互联网公司成为裁员的主要对象相比，今年的裁员潮出现了一些新的趋势。

首先，电子通信和半导体成为裁员重灾区，热门AI领域的多家龙头企业也纷纷裁员。与此同时，经济低迷和业绩压力不再是裁员的主要原因。不少科技公司的裁员源于企业转型、AI技术迭代等新需求。

裁员是判断一个行业发展的重要指标之一。这波科技行业裁员潮的真实情况如何？体现了科技行业怎样的发展趋势？未来会出现什么样的趋势？这与每一个科技行业从业者相关，本文对此进行了深入探讨。

1、思科裁员影响数万人，但AI PC未能带走电脑巨头

通信巨头是这波裁员潮的“主角”。今年7月至10月，三大通讯巨头诺基亚、韩国电信和思科均曝出裁员消息。

今年10月，昔日手机之王诺基亚被路透社曝出裁员2000人，涉及大中华区员工20%；韩国电信宣布将裁员6000人，预示着整个公司将进行大规模重组。

思科的裁员影响了数万人。 10月，有消息称其将在旧金山湾区裁员842人。不久前的8月份，它宣布将在全球范围内裁员7%，员工规模达到约5000人。今年4月，思科宣布将裁员5%，影响4000名员工。多个职位。

在消费电子领域，有望被AI PC腾飞的电脑巨头戴尔日前透露已进行大规模裁员。

8月，彭博社透露，戴尔已裁员12500名员工，约占戴尔全球12万名员工总数的10%。外媒CRN报道称，去年裁员1.3万人。今年AI PC和AI服务器需求的增长尚未给戴尔带来影响，戴尔在5月底公布低迷的财报后股价下跌近18%。

韩国三星电子近期也传出大规模裁员消息。多家媒体10月报道称，三星已指示其全球子公司削减约15%的销售和营销人员，以及最多30%的行政人员。美洲、欧洲、亚洲和非洲的许多工厂都会受到影响。近日，三星宣布四轮大规模“自愿退休”计划，特别针对持续亏损的晶圆代工制造团队、8英寸代工制造和技术团队，将裁员30%以上。

此外，苹果还被曝在8月份裁掉了在线服务部门的数百名员工。这个数字虽然不大，但与苹果多年来很少裁员的作风不同。在苹果部分业务增长乏力的情况下，苹果是否会将裁员作为常规手段？引发行业协会。

2、芯片巨头裁员1.5万人，准备削减成本过冬。

今年8月，美国芯片巨头英特尔裁员的消息引起业界巨大震动。该公司宣布到2025年削减100亿美元的成本，其中包括裁员约15,000人，占其员工总数的15%。

英特尔正在为冬天做准备。英特尔首席执行官帕特·基辛格表示，该公司“尚未充分受益于人工智能等强大趋势”，“收入并未按预期增长”。为此，公司提出了减少运营费用、减少资本支出、降低销售成本、维持核心投资等多项措施来执行战略。

虽然芯片巨头英伟达因AI热潮赚了不少钱，但“攒钱过冬”却是如今更多半导体企业的写照。例如，德国芯片制造商英飞凌也在8月份宣布，将在全球范围内裁员1400名员工，作为节省成本计划的一部分。

3、元字节：微软小幅调整，IBM动作频频

与前几年的大刀阔斧的举措相比，近期各大互联网公司的裁员动作相对“温和”。

在AI和虚拟宇宙上投入了大量资金的Meta今年10月向媒体证实，已裁员多个部门。尽管具体数字未知，但此次裁员已经影响到了 Reality Labs、Instagram 和 WhatsApp 的多个部门。

字节跳动也在10月报道称将裁员约700人，裁员主要集中在马来西亚。此前6月，字节跳动收购印尼一家电商公司并将其整合到TikTok后，印尼子公司裁员450人。

今年7月，微软还被曝新一轮裁员，影响多个团队和地区的产品和项目管理职位，但具体数字不详。此前，6月有消息称Azure云部门将裁员至少1500人，运营团队成为重灾区。

谷歌云部门今年6月传出裁员消息。据《商业内幕》杂志报道，多个云计算团队的员工被告知裁员，其中“走向市场”（GTM）团队受到的影响最大。此外，三个专注于咨询、合作伙伴工程和可持续发展的团队受到了裁员的影响，但裁员人数未知。

工业互联网方面的动作相对更加激烈。

例如，今年9月，有消息称IBM将在IBM Cloud裁员数千名员工，主要是50岁至55岁之间的员工。此前，8月份，有消息称IBM中国将裁员1000多名研发人员。人员;美国SaaS龙头企业Salesforce也在7月份裁员了约300名员工，金融软件公司Intuit和流程自动化公司UiPath也传出裁员消息。

可见整个互联网行业仍在精简运营，裁员是削减开支的重要措施之一。

4、AI行业正在进行阶段性调整，龙头企业也在裁员。

人工智能上市公司商汤科技于10月底传出裁员消息。据媒体报道，商汤科技重点保留了日日新大机型和大型设备相关的两项业务。其余业务线，包括安​​防、自动驾驶、医疗等也开始调整，但具体数量未知。

无独有偶，AI视觉领域的龙头企业海康威视也传出10月份将裁员数千人的消息。有传言称，公司原有的32个区域研发部门可能会缩减至12个，下一轮调整可能会涉及海康威视区域业务中心的其他部分。

大型模特公司也处于裁员旋风的中心。今年7月，知名AI初创公司Cohere在融资5亿美元后的第二天就宣布裁员5%。在裁员的同时，公司还在继续加速招聘，这意味着血液的重大变化。

AI行业正在加速迭代变革，AI领域企业裁员体现出阶段性调整趋势。

5、科技公司裁员呈现“L型”曲线。企业裁员的主要原因有以下三点：

从宏观经济形势来看，经济下行对科技行业的影响依然存在，裁员依然是科技企业精简运营的主要方式之一。

Layoffs.fyi数据显示，2022年约有1,064家科技公司将裁员，裁员总数达到165,269人； 2023年约有1,193家科技公司将裁员，裁员总数达到264,220人； 2024年（截至10月29日），全球约有479家科技公司宣布裁员，总计裁员141,467人。

可以看到，当时间线拉长时，全球科技公司裁员规模整体呈现“L型”趋势，短期内应该不会出现大幅增加。裁员规模明显下降，但仍处于一定规模，尚未完全恢复。

2022年、2023年，很多科技公司在疫情期间会大幅增加员工，疫情结束后自然需要大幅减少员工。 2024年科技公司裁员的动机将变得更加多元化，主要有以下三类：

1、需求不足，业绩压力，企业降低运营成本

例如，芯片巨头英特尔的裁员就是因为其增长乏力而受到影响。财报显示，英特尔2024财年第二季度营收为128亿美元，同比下降1%；净亏损为16亿美元。因此，英特尔需要通过裁员等措施来降低运营成本。

英飞凌裁员的背后，也面临着产品需求疲软的困境。在刚刚结束的第三季度，英飞凌虽然仍然盈利4.03亿欧元，但这个数字还不到半年前的水平。

同样，通信巨头思科也陷入了持续下滑的泥潭。随着云计算的发展，思科的交换机、路由器等核心网络业务一直在下滑。通过此次裁员，思科希望“投资于关键增长机会并提高业务效率”。

2、竞争环境变化，企业战略转型，聚焦核心部门或要素

很多科技公司都裁掉了部分部门人员，利用节省下来的成本加大对AI领域的投入。

例如，电脑巨头戴尔这次主要是重组其销售和营销团队。同时，它还计划成立一个新的部门，专注于人工智能产品和服务。戴尔面临着AI服务器占比不断增加、投资成本上升、竞争环境加剧等问题，决定了它此时必须聚焦AI。

Meta的裁员逻辑类似。 Meta刚刚在最新的财报电话会议中透露，Llama 4模型正在由10万个H100 GPU组成的集群上进行训练，这意味着其在AI领域的投入非常巨大。现实实验室和其他涉及元宇宙的部门的人员减少，无疑是战略重心从元宇宙转向人工智能的标志。

部分AI企业裁员的背后，也是企业发展战略的转变。

例如，商汤科技CEO徐立在致全体员工的十周年信中提到，公司已经从传统AI1.0迈向生成大模型A1 2.0时代。前者的成本主要在于研发人员的投入，后者的成本主要在于计算。人力资源投资。这或许暗示该公司裁员的原因是为了用算力换取人力。

3、人工智能等技术迭代推动机器换人

人工智能，尤其是生成式人工智能技术的兴起，正在改变科技行业。许多基础工作受到人工智能替代的打击最为严重。

例如，IBM今年以来一直在不断裁员，不仅裁员，今年下半年还暂停招聘。根据其官方计划，IBM计划“用AI取代近8000个工作岗位”。

同样，在字节跳动报道将在马来西亚裁员 700 多名员工后，媒体报道称，这些人大部分担任内容审核职位。字节跳动计划推动内容审核向AI审核转型。

除了上述原因之外，科技公司还可能因为其他各种原因而裁员。例如，斯坦福大学社会学教授提出，一些公司在裁员方面可能会产生“羊群效应”，模仿其他公司在经济低迷时期的裁员方式。此外，科技公司的裁员也可能是多种动机综合作用的结果。

结论：科技行业裁员是风向标，冷静对待AI趋势

各大科技公司的裁员是产业链上下游的连锁反应。与近两年相比，科技公司的裁员更多集中在互联网消费领域。最近科技行业的裁员潮反映了通信和半导体的变化，而这些变化与下游需求不足和需求点的变化密切相关。

虽然大模型和生成式AI技术的快速发展给科技行业带来了新的机遇，但目前正处于调整期，大多数科技公司仍然采取精简的运营模式。这一趋势对于更多的企业、投资者和个人来说是一个重要的风向标。冷静看待AI趋势，我们要做好迎接春天的准备，但也不能忽视过冬的储备。