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量子比特 |公众号QbitAI

百度突然推出了AI创造界的Game Changer！

文心多模态大模型搭载的一款通用白板，因其支持任意模式下的素材输入，能够精准满足用户的原创创意需求，被命名为“自由画布”。

一切都在类似于“空白画布”的界面上进行操作。只需一拖一圈，您就可以在此平台上输入任意格式的内容，生成您想要的任意格式的内容，并在任意平台上分享。包括各种社交平台、内容创作社区、朋友圈、小红书甚至播客。

而且对设备的使用没有任何要求（我无法想象在iPad上使用这个功能会有多流畅）。

它真的是自由奔放，真正的一体。

业界一直有声音讨论，专注于文档和创作的图书馆、专注于存储和管理的网盘，值得开放并创造新价值，成为新生产力。

现在，这两个国家级应用通过AI融合重构后，我们确实看到了AI生产力贯穿内容生产的机会，让创作融为一体。

只是没想到他们动作这么快——在刚刚结束的世界大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏宣布推出Free Canvas。

这款“即用型产品”打破了两种旧产品的界限，开创了AI创造领域的新物种。

为什么说是AI创造的新物种呢？

由于它与Chatbot的形式完全不同，它也颠覆了传统的内容创建和编辑工具。

Free Canvas打破了AI创作领域格式输入、内容输出、存储和共享的限制，只需极少的操作即可处理各种形态的素材。

一方面，用户成本和使用门槛再次大幅降低；另一方面，AI内容生成的准确性和可控性进一步提高。

今后，AI功能将在一个平台上提供，让用户可以自由发挥。大家对此也很好奇。据称，预约测试开放第一天，就有20万人排队预约。

AI生产能一次性完成的所有事情

Free Canvas能够在内容生产和创作的几个方面带来哪些巨大突破？

话不多说，让我们以一个非常现实的具体场景来看看功能管道的显示。

今年夏末《黑神话：悟空》热播后，山西旅游异常火爆。假设我们也想去大同旅游，需要一份周到的旅游指南，并在网上找到一些旅游选择。免费画布可以派上用场。

打开自由画布，首先您将体验全模式输入自由。

Free Canvas支持我们日常接触的100多种格式，无论是基于文本的doc、pdf、excel，还是基于多模态图像、音视频的jpg、mp3/mp4等！

并且得益于百度文库与百度网盘的互通，百度网盘中的私域数据可以与百度文库的公域数据整合，为免费画布提供创意素材。

因此，通过搜索关键词“大同”，就可以将各种格式的所有数据拖入画布中。

接下来，Free Canvas将最大限度地展现它的编辑和创作自由，它几乎会给你你想要的一切。

操作非常简单。用鼠标“圈出”你想要使用的数据，然后在旁边弹出的框中输入提示。

因此，我们只需直接输入“生成大同一日游攻略”，点击发送按钮即可：

这份大同一日游攻略不仅是秒生成的，而且还是以海报的形式。

以这种详细程度为例，路线、交通时间等一应俱全，还预留了休息间隙，非常周到。

这样的指南不仅在个人行程安排得当时有用，而且海报的布局也美观。如果像小红书这样的社区创作者将其作为分享素材，应该也会收到很多点赞（doge）。

现在您已经有了指南，同样可以要求它帮助您寻找旅行伙伴。直接输入提示“帮我写一份招募合作伙伴的文案”：

时间和需求详情全面，文案风格为小红书/朋友圈风格：

除了生活/娱乐场景外，Free Canvas还可以满足学习和工作场景的需求。

例如，需要基于问题的策略的公开考试的准备通常非常麻烦，但现在有了 Free Canvas 的帮助就容易多了——

将之前考试的一些练习试卷扔到 Free Canvas：

简单一句话：“我做完了试卷”：

免费的画布就像真人做题一样流畅，我整齐划一地完成了几套试卷。

关键是它还连续标注了“问题1”和“问题2”……没有混淆不同的问题，这有点离谱：

上图所示的是上传内容的整体调用，即用鼠标将所有拖入空闲画布的数据“圈出”，然后对其进行指挥。

当然，也可以拨打本地电话！

所有格式的文件都可以预先使用总摘要、关键标签、框架参考等AI标签进行处理。大模型可以记住用户标签并直接选择所有带标签的文件来完成新内容的生成和创建。

例如，您只需单击音频即可获得 AI 会议记录和逐字记录。您还可以通过单独点击视频来获取 AI 分钟和分段摘要。通过将这些组合“圈”在一起，它可以生成新的内容。

这也展示了Free Canvas多层次调用和生成内容的能力。

就像烹饪一样，每种成分都有不同的用途。有的直接炒，有的用来榨汁调味，有的切成小丁上色。现在，这些成分已经经过人工智能的预处理。

换句话说，AI对这些多模态素材有深入的了解，因此它可以根据用户给出的指令创建多格式的内容。

整合视频、音频、文档等多种多模态素材，还可以完成一键AI摘要：

之所以说Free Canvas“做了AI制作能做的一切”，是因为除了上述功能之外，Free Canvas的AI力量超乎我们的想象，没有它就不可能。

时下流行的AI搜索功能也是“内置”的。

其搜索答案是基于百度文库自己的专业文献和全互联网的信息，并明确标注了具体来源。

还有脑图生成功能，结构清晰，更容易阅读：

这还没完，还有下一个重要任务——生成高质量长文章。

考虑到生成长文章的用户往往对专业性和准确性有更高的要求，背景技术和工程经过了很长时间的打磨。

体现在前端UI界面上，会先自动绘制轮廓。如果你对大纲不满意，可以修改后生成：

最后的长文是一篇图文并茂的详细“研究报告”：

报告中的内容可以继续编辑，很多办公软件中的润色、缩写、缩略等AI编辑功能也可以直接在画布中操作。

将“研究报告”中的数据做成图表也很容易做到：

您甚至可以直接将研究报告转为PPT，并可以从上传的模板、自定义模板、现成的模板中自由选择：

效果就像：

最后，当您的创作完成后，Free Canvas 会适应目前最流行的知识共享形式。您可以通过链接直接共享、查看和重新编辑。不仅可以轻松分享到朋友圈、小红书，甚至还可以根据找到的素材生成用户语音播客。

也可以直接作为私域信息存储在个人百度网盘中，并可以随时查看：

总而言之，Free Canvas 确实名副其实。 “自由”体现在输入、编辑/创作、分享等整个内容创作过程的各个环节。

你想要的AI内容创作功能它都有。

所有用户操作都可以在这一平台上端到端完成，用一个平台单挑Office全家桶+Canvas。

与WPS、Office等编辑器不同，不同的格式需要在不同的编辑器中处理，降低了使用门槛。与之前的AI编辑器相比，它可以更准确地创建用户想要的内容，并且用户无需在多个平台之间切换，使用不同的AI来执行不同的任务。

嗯嗯，为什么它不算是一种增益堆栈？

难怪这种“六角战士”被称为AI时代的又一个新物种。

突破传统产品界限的智能生产力

请注意，AI 不仅限于免费画布。

从去年8月开始，整个百度都在用AI进行自我重构，百度文库、百度网盘当然也不例外。

作为一款拥有超过10亿个人用户的App，百度云盘一直是一款“存储”类App。大AI模型的力量使其升级为“一站式内容存储、管理和消费平台”，为用户提供生活、学习、工作、娱乐等多场景服务。

一系列AI功能也陆续向用户推出：最近的“简单听”在办公场景/会议场景，尤其是金融投资领域获得了良好的口碑。而其所代表的关键AI功能，比如简单连续剧、视频AI观看等，正在帮助用户深度挖掘可用价值，更好地利用网盘中存储的文件。

百度文库基于15年长期资源积累。其首先在跨模态领域起步，先后推出智能PPT生成、文档生成、思维导图生成、智能小说、研究报告生成等多种AI能力。内容获取平台转型为“一站式AI内容获取与创作平台”。

如今两者融为一体，最直接的好处就是图书馆所代表的公共领域知识和网盘背后的私域信息，有着清晰的联系。

怎么说呢，大模型确实是大模型。

在没有大机型的时代——这句话听起来很遥远，但实际上才两年，技术进步的速度太快了——虽然文库、网盘都在百度生态圈，但你很很难想象，除了功能路径的整合之外，两款产品最多只能“用库搜索一下东西，下载下来保存到网盘”，然后就没有其他的了。

大模型的出现改变了整个产品的边界，在库和网盘中的搜索、创建、编辑和存储形成了一个循环。

表面上看，Free Canvas的方式连接了创作的起点和终点，让每个人都可以自由输入、编辑、创作和分享。从更深层的角度来看，这背后是百度结合自身生态，连接大众，打造私域、打破产品边界的举措。

如果把图书馆和网盘分别视为两个孤岛，那么Free Canvas就是一座由大AI模型连接起来的跨岛桥梁，打破了技术和资源能力的孤岛，共享资源和用户，使其开放立即双向交通。

技术引领创新，融合打破孤岛，数据生态飞轮形成——

新型“智能生产力”诞生。

现在市场上的AI生成过于随机，生成的内容往往不受用户控制。不管用多少次，都很难直接使用，“AI味”太明显了。

免费的画布让用户有机会完全“指挥”。用户可以对每种材质留下自己的要求，细节体现个性化需求。生成的内容更符合用户期望，生成的内容排名行业第一。真正做到了“直接使用”。

或许业界没有想到，在两款老牌产品进行重构并与AI打通之后，多模态AI功能All in One的第一枪就打出了。

你可能没有想到的是，它是如此自由，甚至还不是掀起AI 2.0浪潮的以ChatGPT为代表的“聊天机器人”。

从一开始我认为“ChatBot是最好的交互方式”，到质疑“ChatBot是否是最好的交互方式”，到现在随着Free Canvas的出现，我的想法非常自由，证明“ChatBot可能不是最好的交互方式”。成为最好的互动方式”。

也证明了All in One的AI工具真的会出现，而且会真的很好用、很好用。

但这绝对不是百度AI产品的终结，也不是AI产品的终结。