中国锂电池：

中国锂电池生产成本比海外同行平均低28%-56%（高盛2024年数据）

中国功率半导体（IGBT）：

相同工艺节点下，国内功率半导体生产成本平均比海外同行低3%-5%（高盛2024年数据）

中国工程机械及空调：

在生产成本方面，中国本土工程机械企业比海外同行平均低8%-46%；

中国国内空调生产成本比海外同行平均低10%-30%（高盛2024年数据）

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今天，所有公司都必须在这个网络中找到自己的新位置。

实体制造企业必须有针对性地进行数字化升级和智能化转型，向科技企业迈进。

互联网企业靠平台佣金、增值服务、金融服务赚钱的同时，也要反哺技术迭代，积累人才，推动技术创新，向科技公司迈进——与实体企业合作，让行业更智慧、更绿色、更高端。

那些做不到这一点的人将被抛在后面。

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包括百度、阿里云在内的几乎所有领先的互联网公司都表示正在投资数字经济下半场的建设。

李彦宏在百度世界2024上表示，百度是中国人工智能的旗手。人工智能未来有两大应用方向：一是智能代理，二是行业应用。

在制造业，它指的是数字化、智能化。可以是数字基础设施，也可以是智能工具——中国制造业的升级方向一定是转向对劳动力依赖程度较低、技术附加值更高的生产方式。

但现在相关的概念太多了：大模型、大数据、云计算、算力基础……让人眼花缭乱。我们先来关注一个关键点：

所有这些技术都不能“独立”，而必须应用于各个工业领域并与特定场景相结合。

加速实现这一长期承诺的目标。

不是赋权，而是共生

如何让中国数十万B端制造企业用上数字化、智能化工具？

目前，“国家队”已经奠定了基础。

第一，我们建成了全球最大的5G网络。

5G是AI落地的支撑。 AI计算、数据存储和传输都需要5G的支持。

●高速、低延时的特性，使工业场景下数据的实时、准确传输成为可能。

●通过5G网络的加密和认证机制，可以保证工业数据的安全传输和存储。

截至2023年底，我国已建成5G基站337.7万个。

●北美约有34万个5G基站

●欧洲约有36万个5G基站

●韩国拥有超过22万个5G基站

●日本约有16万个5G基站

工业5G方面，我国“5G+工业互联网”项目超过1万个，全国25个主要沿海港口5G应用比例达到92%。前20名煤炭企业和钢铁企业应用比例分别达到95%和85%。

5G应用正逐步从龙头企业向产业链上中下游向中小企业扩散。

二是算力基础设施不断建设，算力版图正在形成。

我国已部署8大算力枢纽节点和10大国家数据中心集群。

●八大算力枢纽节点：京津冀枢纽、长三角枢纽、粤港澳枢纽、内蒙古枢纽、宁夏枢纽、甘肃枢纽、成渝枢纽、贵州枢纽。而10个算力中心集群分布在这8个枢纽中。

三是中国的电价优势。

得益于我国电网统一规划建设带来的规模经济，以及更好的成本控制和更低的度电运维费，再加上近年来电网市场化改革和落实中央、国务院减税降费决定，2023年全球各国工业用电平均电价为0.151美元/千瓦时，我国平均电价远低于全球 平均的。

“集中力量办大事”的数字化基础已经夯实。

那么，国人共同托付的中国互联网企业在数字经济下半场走向何方？

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“授权是傲慢的一种形式。”

这句话是星舰智造与制造企业、互联网企业谈论数字化、智能化转型时听到的最常见的表述。这些企业包括一线锂电池企业、自动化布局最早的整车厂以及江浙粤地区员工不足100人的工厂主。

他们分属于制造业数字化转型的两大阵营——具有先发潜力的大型企业和处于早期阶段的中小企业。

一些龙头企业提升品牌形象，大力投入智能制造；

中小企业看重降本增效的立竿见影效果，因此选择小步试水；

链主公司表示，作为行业领导者，将数据与现实结合起来有着不可推卸的责任。

显然，在企业发展的不同阶段、不同环节，对数字智能的需求是不同的。

但他们都提到了一点。在打破数据孤岛方面，互联网企业没有办法给自己“赋能”。只有共生，才能实现共赢。

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我们先来看看龙头企业的数智情况。

截至2023年底，中国已建成“灯塔工厂”62座，占全球灯塔工厂总数的40%——其中隆基绿能嘉兴基地（全球光伏行业唯一的“灯塔工厂”） AI控制整个工厂运营，宁德时代中国溧阳工厂、海尔智家中国合肥、青岛工厂等。

●灯塔工厂：被誉为“世界上最先进的工厂”，是“数字化制造”和“全球化4.0”的典范示范，代表了当今全球制造领域智能制造和数字化的最高水平。

同时，我国培育了421家国家级智能制造示范工厂。

我国领先制造企业的数字智能化已走在世界前列。

不过，不止一位制造业相关人士告诉我们，目前互联网公司所能提供的大模型技术和云计算服务的行业应用还处于非常早期的阶段。更多的是早期的积累、探索和准备。

“很难说谁会赋予谁权力。”

以工业领域经常提到的“打破数据孤岛”为例——

狭义上的数据孤岛是指同一企业内部各部门、系统之间无法有效共享数据。

从更广泛意义上的数据孤岛来看，一条产业链或价值链无法“端到端”连接：例如，链上供应商无法实时共享数据，部分企业无法实时了解需求变化。

如何打破大型企业内部的数据孤岛？目前，全村人的希望都寄托在人工智能大模型上。

形成这种数据孤岛的主要原因是，在同一个企业中，从研发设计、生产制造、到销售营销，各个流程的软件分属于不同的系统——企业管理用的是ERP，企业管理用的是MES。制造执行系统和产品生命周期管理。 PLM、客户关系管理（CRM）……每个系统都有几十个甚至上百个软件，各司其职，各司其职，数据自然不可能打通。

如果所有的数据都可以通过同一个大模型来调用，并且大模型训练出来的数据也可以反馈技术迭代，那么数据就可以在企业内部流动起来。

百度有“文心大模型”，阿里巴巴有“统一钱文大模型”，腾讯有“混元大模型”，抖音有“云雀”和“豆宝”——但所有大模型都必须先建立数字化基础，得到真实、可靠、可用的数据是一切的基础。

互联网公司拥有大量的消费者数据——在生活场景中，消费者通过打车、订外卖、网上购物、在线社交等方式平均每天产生1.5GB的数据。

但生产场景中的数据却是深水区——数据在整个生产线上循环流动，机器生产过程中的每一个数据都可以被记录。

一位化工行业人士告诉我们，目前互联网公司不太可能渗透到工业企业的核心生产端——生产端很多数据不是图形数据，而是一些温度、液压数据，这是非常重要的。收集和处理困难。对于行业龙头企业来说，这并不是担心技术诀窍泄露，而是互联网企业对这些行业缺乏认知，一无所知。

盘旋在此类核心生产环节的数据空间中的，依然是深耕自动化领域的工业巨头。这些自动化公司的优势在于，他们在钢铁、石化等各个领域深耕数十年——与行业客户有着基本的信任。这种相互信任和对客户痛点的理解是很高的行业壁垒。

此外，自动化公司也在开发并推出自己的大型机型。其中，中控科技推出首个流程工业运行优化设计人工智能大模型；西门子与微软合作开发PLC（工业控制设备）代码生成工具，将AI大模型集成到控制过程中。

同时，像CATL这样的领先企业有资金实力，通常会选择自建云或自行开发大型模型。星川智造此前从宁德时代获悉，宁德时代开发了CFMS智能工厂管理系统，自动获取工厂系统和设备运行数据。宁德时代还入股工业智能公司安麦盛，并成立子公司宁德时代润智软件。同样，中华航空也开发了自己的私有云平台。

大型企业选择将核心知识和数据掌握在自己手中。目前，各大互联网企业与锂电池龙头企业相比，并没有太多优势。

大机型时代，宁德时代开始建设自己的超级计算中心。同样建设自己的超级计算中心的还有连锁巨头比亚迪，该公司还开发了自己的大型模型（玄机AI模型）。

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各大互联网企业对领先制造企业的渗透更多地集中在“前后端”——如销售服务、售后客服、图文组织、设计等。

例如，根据百度世界2024相关数据显示，百度文信智能平台帮助比亚迪提升销售线索转化率119%，联想互动率提升89%。

在制作过程中，重点关注那些可以“传授”、数据相对开放的环节。常见的有后端“质检”和“安全预警”。

在这种合作中，领先的制造企业往往拥有更高的话语权。

互联网公司的优势之一就是资金。

国内自动化行业资深从业者告诉我们，制造业急需模型人才和算法人才。但制造企业相关人才的待遇却不如各大互联网企业。

“百度、阿里巴巴花两三百万招算法人才不算什么，但对于传统制造业来说，年薪百万已经很高了。”

据中华全国工商联发布的《2024中国民营企业500强》榜单和《2024中国民营企业500强研究分析报告》——民营企业中，研发投入前三名是华为、腾讯、阿里巴巴。

华为：2023年华为研发投入将达到1647亿元，占年营收的23.4%。华为在全球拥有超过14万件有效授权专利，累计公开专利超过33.6万件。在全球ICT领域尤其是5G领域积累了创新成果。

腾讯：2023年研发投入将达640.78亿元截至2023年底，腾讯在全球专利申请总数超过7.5万件，主要集中在人工智能、云技术、出行、即时通讯等领域。 11月13日晚间，腾讯控股发布2024年第三季度财报。财报显示，腾讯第三季度研发支出达179亿元，同比增长近9%。

等待一会儿反馈。

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如果想深入行业，目前中小企业对互联网公司的开放程度高于龙头公司。然而，中小企业数字化转型的路径以及数据孤岛形成的原因则更加多样化。

中小企业作为中国产业最大的参与者，其数字化程度决定了产业链的协同效率和发展韧性。然而，与作为数字航标的大型企业相比，我国大量中小企业的数字化进程还远远无法连接民族工业最底层的数据孤岛。

例如，新能源汽车融合了机械、电子、计算、储能等技术。其产业链包括上游关键材料赣锋锂业、华友钴业，以及核心零部件（电池）龙头企业宁德时代。 ）、国轩高科（电控）、大阳电气（电机）等众多汽车生产企业，以及汽车扬声器、座椅、汽车玻璃等产业链中存在的一大批中小微企业。

此前有媒体根据684家中小企业的调查数据报道：超过60%的中小企业数字设备连接率低于40%。一半中小企业信息系统覆盖率低于40%，设备联网率低于40%。

中小企业的数字化转型仍处于起步阶段。

从表面上看，众多中小企业“数据孤岛”的原因在于脆弱的资金链与真金白银的转型投入成本之间的矛盾。

不敢：很多中小企业的数字化转型，其实就相当于二次创业。风险是真实存在的。

与实力雄厚的龙头企业相比，中小企业手头的“活钱”并不多。面对数字化转型带来的弯道超车，业内戏称“大企业加入中台亏钱，小企业加入中台亏钱”。

否：数字效益只有在过了某个临界点后才会发生质的变化。结果，小企业缺乏耐力，无法比大企业坚持下去，最终放弃数字化转型。

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此前走访珠三角及浙江多家中小型制造企业后，“星舰智造”认为，“不敢”和“不能”背后的原因就是“不行”——只要决策者能够准确把握数字化转型的强度，您总能找到您真正需要的转型工具，无论是完整的MES系统还是只是一个OA软件或协作平台。

一些中小企业往往把自动化、智能化、数字化的一切表现形式都概括为数字化，从而模糊了它们与数字化的层级关系。

四化中，数字化是智能化和数字智能化的先天基础，为智能化和数字智能化提供数据源动力。自动化是数字化的结果。

因此，在惊叹于大企业的“黑灯”工厂时，一些中小企业主认为数字化转型意味着“用机器代替人”，必须引进自动化生产线。

但事实上，今天的数字化不能简单地理解为“机器换人”。是多链条、多环节数字化同步推进。

对于科技公司来说，中小企业真正需要的是获得更多低门槛的数字化产品支持——成本更低、使用难度更低。

2022年5月的上海，以华为云、金蝶、用友、泛微、合约锁、迅象、恒驰为代表的科技公司迅速聚集成一个不知名的联盟行动，为疫情防控期间的人们提供帮助。为中小企业提供了理想的数字化工具——小、快、准、低成本。

在防疫领域，利用数字哨兵提供公共场所安全登记、流量控制、隐私安全等解决方案；

联合银行、金融合作伙伴为中小企业提供优惠服务

联合科技合作伙伴提供一站式办公升级——OA、ERP、财务、电子签名和远程办公服务——云桌面、云会议等。

100家中小企业特色产业集群中的龙头企业开始转型为平台企业，将产业集群内分散的中小企业连成一线，分担小企业数字化转型成本和风险压力。

比如，在中小企业众多的日化行业，品牌市场长期被外资挤占，龙头企业与中小企业的关系长期局限于二元关系。分销商和供应商的差异化。中小企业沉浸于完成上游品牌的分销任务，或者机械地承担品牌加工、代工的刚性需求，与品牌的数字化进程隔绝。

对此，龙头企业立白介入，打造面向中小企业数字化转型的日化智慧云产业平台，整合日化原料供应、包材、加工厂等上下游资源。平台。建立行业数据中心，为中小企业提供“按需”服务，一步步教会中小企业分析消费者需求、定制个性化产品、打造自主品牌、开拓发展新市场。

与传统制造业的导师方式一样，龙头企业不仅接过了中小企业数字化转型接力赛的最后一步，还吸引了更多的赞助。

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在广东，“星舰智造”看到了中小企业的工厂工人如何用自己最熟悉的方法在工厂里进行创新。

Yttrium Precision，一家生产Type-C电缆接口的小公司。

该公司已将工厂所需的一些数字化功能，如订单会签、生产进度统计等，放到了企业微信公众号中。由于多年使用微信，工人们几乎立刻就接受了以企业微信为载体的“工业数字化”——并不复杂。半年后，钇精工实现了工厂生产制造流程的实时可视化。

正如我们上面提到的，中国制造的全供应链网络的优势非常明显——国内数千万家工厂形成了各行业的高效供应链网络。

这个网络上的每个企业都是一个“点”。无论企业规模大小，数字化转型的点越多，上下游企业就能享受到更多的成本降低和效率提升。当上下游协作信息和数据能够即时交换时，“中国制造”的生产速度和调整速度就能大大加快。

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面对算力时代中小企业缺乏资金投资“基础设施”的问题，运营商也在抹平现实中的困难。

中国电信全面实施“双千兆计划”，部署中小企业双千兆数字工厂，为中小企业提供信息化服务。针对中小企业用户，中国电信推出了多项专属优惠措施，包括企业普通宽带100M以下免费提速至100M、中小企业、制造业用户上网免费提速等专线速度50M至50M以下、IPv6单栈互联网专线享受50%折扣，并免费试用云托管、云办公服务等应用3个月。

上海临港算力集群是国内首个正式投入运营的国内单池万卡液冷算力集群。也是业界领先的国产云智能综合公共智能计算中心。通过中国电信打造的人工智能公共算力服务平台，企业可以享受更加普惠的算力供给。

数字产业前进的意义在于世界应该是平的。

结尾

一个工业实力弱的国家不可能有强大的科技公司。

软硬结合从来都是一个相互成就的过程。

那些最能让我国中小企业低门槛实现数字化的中国互联网企业，也将有最好的机会陪伴他们一路走来——

初创小型企业使用体积小、重量轻且易于使用的数字工具。此后，企业规模不断扩大，提供数字化工具和解决方案的互联网公司也积累了特定行业的知识。

在这个过程中，赋权是一种傲慢。只有共生，才能实现共赢。

（杨选对本文也有贡献）

主要参考资料：

[1]工业经济跨越式增长 制造强国建设稳步推进——新中国成立75周年工业发展成就总结新华社

[2] 2023年，规模以上工业增加值同比增长4.6%——工业经济运行亮点较多。人民日报海外版

[3]中小企业数字化转型高质量发展报告。腾讯研究院&腾讯营销洞察

本文基于采访和公开信息，不构成任何投资建议。

本文来自微信公众号，作者：严芳芳，36氪授权发布。