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谷歌 AI 版「十万个为什么」:Learn About,让学习不再是「苦差事」

谷歌的AI版《十万个为什么》让学习不再是“苦差事”。

谷歌真的隐藏了很多好东西!

继NotebookLM风靡全网之后,Google又“献上”了又一实用工具——Learn About!

直接链接至:

它基于谷歌今年春季发布的LearnLM人工智能模型构建,旨在提供更丰富的视觉和交互元素,并以教育形式呈现答案。

通俗地说,这就像一个懂天文、懂地理的AI导师。只要说话就能帮助你掌握新知识,加深理解。

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例如,火烈鸟的羽毛天然是粉红色的吗?

为什么有些海洋生物会发光?

北极光是如何形成的?

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你可以问任何奇怪的问题,它都能给出教科书式的答案,不仅有图片和文字,还可以有视频、网页链接等。

这简直就是《十万个为什么》的升级版。

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第一手实测

在大多数人看来,学习是一件苦差事。

当我看到课本上密密麻麻的小字符和曲折的数学符号时,我就头疼。

对于父母来说,辅导孩子学习可能要花费半条命。

Google Learn About是一款神器,不仅可以解答历史、物理、生物、艺术、天文、地质等问题,还可以传授生活小窍门……

我们直接上传一张爱德华·蒙克的《呐喊》图片,输入问题“爱德华·蒙克的《呐喊》的意义是什么?”

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了解关于从艺术风格到历史背景再到作者的生活经历的一切。

它的答案页面大致分为两栏。右栏是问题的答案,左栏是根据答案总结的主题。

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首先简单介绍了《呐喊》的基本知识点,同时也附上相关链接,减少幻想。

然后给出了蒙克日记中记录的创作灵感,并以知识补丁的形式说明了这个知识点的重要性。

也由此延伸了相关的背景知识。

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如果你觉得这个答案还不够丰富,我们还可以点击“简化”、“深入”、“获取图像”三个按钮,让其从多个角度进行讲解。

例如,点击“深入”,它会给出更深入的介绍,包括《呐喊》的背景及其对艺术和文化的持久影响。

它还通过单词定义扩展了词汇量,或者给出了爱德华·蒙克一生中关键时刻的时间表。

在“Stop&think”模块中,它还可以主动提出问题来引导我们思考。点击“点击显示”即可显示答案。

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点击“获取图片”,会展示流行文化对《呐喊》的二次创作,每张图片都可以打开相关链接。

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如果您单击“简化”,它将简化您的答案并提供流行文化中“尖叫”参考的模仿(例如电影、电视节目、广告、模因等)。

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根据右栏中的答案,Learn About 会在左栏中实时生成主题列表。点击任何项目,它就会回答它。

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值得注意的是,Learn About作为一个实验性的AI教育工具,仍然是“废话”。

首次使用时,官方还会弹出提示:您回复的答案可能会遇到不准确或误导性信息,请再次检查回复。

目前,该工具仅支持英语问题,并且只能在美国使用。其他国家或地区暂时无法直接访问。

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和双子座有什么不同?

两者都是Google旗下的AI工具,Learn About和Gemini有什么区别?

比如我们输入同样的问题:为什么狗在夏天总是伸出舌头? (为什么夏天狗总是伸出舌头?)

双子座从各大网站搜索相关信息,只以纯文本形式呈现答案。内容比较简单,大多提供事实和定义,界面有点单调。

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Learn About 创建了一个类似教科书的框架。它首先用最容易理解的语言回答问题,附上一张狗伸出舌头的图片,然后在“为什么重要”模块中介绍狗伸出舌头的重要性。相关问题也由此产生。

同时提供了“简化”、“深入理解”、“获取图片”等交互按钮,让我们可以根据自己的学习需求调整学习体验。

左侧的主题列表让我们更容易继续系统的学习和探索。

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总体而言,Gemini 就像一个人工智能助手,通过自然语言理解和生成提供帮助。它能够理解用户请求并协助完成更复杂的任务。

了解更多关注教育和学习体验。它提供的答案不仅包含信息,还融入了丰富的视觉和交互元素,以教育的形式呈现,帮助用户更好地理解和掌握知识。

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谷歌,它到底有多少好东西?

事实上,NotebookLM 和 Learn About 并不是 Google 发明的唯一很酷的东西。

前段时间,谷歌艺术与文化实验室的艺术家 Christine 和 Gaël 使用谷歌的 AI 语音模型开展了四个有趣的小型 AI 项目。

1. 谈话之旅

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这是一个让你在家就能参观世界各地文化地标的项目。

我们只需在地图或列表上选择一个地点,用鼠标四处移动,然后拍摄快照,Google AI 就可以根据我们所看到的内容提供有趣的见解。

而且,我们还可以随时提问,AI会根据我们所处的场景生成三个问题。

无论是秘鲁的泰姬陵、马丘比丘,还是韩国现代艺术博物馆,我们都可以边听边看,感觉身临其境。

该项目使用了谷歌的多模态大语言模型Gemini,它可以分析场景图像,然后生成描述和脚本,最后由AI音频模型实时转换为语音。

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