11月28-29日，为期两天的36氪WISE2024商王大会在北京隆重举行。作为中国商业领域的全明星盛会，WISE大会今年已是第十二届，见证了日新月异的时代。中国企业的韧性和潜力。

2024年是一个有些模糊、变化多于稳定的一年。与过去十年相比，大家的脚步都在放缓，发展也更加理性。 2024年也是寻求经济新动力的一年。新的产业变革对各学科的适应性提出了更高的要求。今年WISE会议的主题是Hard But Right Thing。 2024年，什么是正确的事情成为我们想要更多交流的话题。

作为新一代人工智能技术的前沿，AIGC今年迎来了发展的关键节点。企业家加速布局，科技巨头积极入局，地方政府也在提供强有力的政策支持和推动。从算法优化到实际应用，从金融支持到生态共建，AIGC展现出了巨大的潜力。随着企业家们坚持探索“艰难但正确的事情”，展望中国AIGC的未来，一个充满活力和无限可能的人工智能创新生态正在徐徐展开。

在此背景下，36氪在WISE2024特别策划了一场聚焦低空经济的圆桌对话，主题为“呈现AI创新生态最大版图，让每个AIGC创新项目都能被全行业看到”，中国信息协会数字经济专委会执行主席赵曦、36C创始人蔡素清、亚马逊云科技初创企业及投资生态战略顾问Grace、耿若思，火山引擎加速器创业生态、爱衣白联合创始人张宇。五位大咖探讨人工智能创新和未来趋势。

会议现场

以下为圆桌会议实录，36氪编译

于丽丽：大家下午好，我是36氪的主笔于丽丽，我一直在关注AI的方向。今天圆桌会议的主题是“AI新生态崛起”。目前，AI是一个非常热门的赛道。 36氪联合36C以及多家科技巨头和大型模型公司，在过去一年多的时间里持续推进AIGC生态合作。

稍后我们会发布一份由36氪研究院设计的AIGC长名单。目前已有100多家企业加入。发布这份榜单的目的是展示AI创新格局，帮助更多AI企业被全行业看到。

今天我们很荣幸邀请到合作伙伴嘉宾，包括中国信息协会数字经济专业委员会执行会长赵曦、36C创始人蔡素清、亚马逊云科技初创企业及投资生态战略顾问Grace、以及火山引擎加速器初创生态负责人耿若思、爱衣白联合创始人张宇。

接下来，我想请各位嘉宾分享一下他们对人工智能创新趋势的看法。在发言之前，你可以简单介绍一下自己。首先我有请赵主席。

赵曦：大家好，今天倪春阳董事长原定出席会议，但因临时召开部务会议，未能出席。作为执行主席，我将负责执行本次会议。

首先，我们简单介绍一下中国信息协会数字经济专业委员会。我们成立于2018年8月，是国内首家数字经济行业协会。我们受国家发展和改革委员会领导，在国家信息中心指导下开展工作。之所以成立这么早，是因为2017年底到2018年初，国家发改委牵头启动了数字经济国家战略。我们在体制内，消息灵通，行动迅速。注册时，我们甚至提前注册了英文名称“数字经济协会”和域名“dea.org.cn”，为我们后续的国际交流奠定了基础。

在海外交流中，我们代表中国推动数字经济发展。比如，12月7日，我们将组织“一带一路数字推广联盟”代表团访问新加坡、马来西亚、菲律宾、斯里兰卡。

此外，还有最新消息。 10月28日，国家两部委发函，将我们的主管单位由原国家发改委调整为国家数据管理局。目前我们是国家数据局管理的唯一一个国家级行业协会，这也非常适合今天的主题。

作为数字经济领域领先的行业协会，我们很荣幸参与36氪和36C推动的这项工作。我们认为这是一次非常有意义的尝试。参与之前，我们仔细研究了行业的生态发展规律。通常行业的发展是由少数主流厂商通过技术推动的，但我们很高兴看到，这次众多主流厂商共同推动一件事。这种协作方式非常符合我们的理念，因此我们积极参与其中。

第二点是，因为我们是一个非常贴近政府意愿的行业协会，所以我们的参与在一定程度上也代表了政府的态度。我们希望与市场有更密切的互动。然而，由于政府决策往往需要长时间的深思熟虑，这种僵化使得政府的行动相对缓慢。因此，这种参与也是一种姿态，表明政府正在努力转变角色，努力让其参与更加先进和灵活。

同时，通过我们这样的第三方行业协会的参与，由于我们不是厂家，不代表任何商业利益，所以我们希望这个平台、这个榜单能够更加公开、公正。这也是我参加这次活动的一些个人体会。

过去一年，我对AIGC的一些变化有了一些自己的认识。以我个人熟悉的呼叫中心和客服场景为例。在这个领域，目前人机耦合度已经超过50%，这意味着一半以上的工作是由机器完成的。很多年前，您可能还记得10086呼叫中心的场景。当时的商业模式是，一名队长带领大约20名特工，通常是年轻女性。上班前召开班前会议，班组长负责上班期间的巡查。现场管理，检查大家的状态，下班后的会议。这是一个完全以人为中心的管理场景。

但现在情况完全不同了。 10086的前线几乎没有人类特工，唯一剩下的角色就是人工智能训练师。一名训练员负责大约25台机器，这是20多台非常智能的机器。由此，整个业务场景发生了巨大的变化。在一些基础场景下，50%以上的业务已经被机器替代。

正因为如此，我个人更关注那些机器无法替代的人在人机耦合场景中的作用。这些人应该如何培养？他们的角色是什么？我们将他们定义为“数字人才”。基于此，中国信息协会数字经济专业委员会于两年前开始培养数字人才。我们的首要任务是促进数字人才的发展。这些是我们的一些新探索，与大家分享，谢谢。

耿若斯：大家好，我叫耿若斯。我目前负责 Volcano Engine 的启动加速器。火山引擎是字节跳动的云服务平台。一方面，我们提供内部计算能力和大模型能力。另一方面，我们也将这些积累的产品和解决方案出口出去，服务外部客户。

在我看来，今年一个非常令人欣喜的变化是，大机型的整体调用量增长非常快。我们可以看到越来越多的应用场景被发现，越来越多的人开始思考多大的模型才能真正被使用。为他们的业务带来改进和调整。这是一个非常明显的变化。

当然，一路上有一些常数。例如，增长最快的领域之一是人工智能配套应用程序。该领域涌现出许多初创公司。尽管他们做的事情相似，但他们进入的市场、用户群体和年龄段却截然不同。有的企业更注重国内市场，有的企业更注重海外市场。

在我看来，即使到了AI时代，产品背后的用户洞察依然是关键，这一点没有改变。这也许也呼应了今天的主题：真正“困难而正确”的事情。尽管人工智能的机会越来越多，但每个人仍然需要专注于自己的核心竞争力，专注于产品中真正的商业洞察。以上是我的一些看法，谢谢大家。

Grace：大家好，我是来自亚马逊云技术创业与投资生态团队的Minghan（Grace）。很高兴今天有机会和大家分享。亚马逊云技术是全球云计算的先驱和领导者，我们也是AI浪潮的全球领导者。在中国，我们深耕本土市场，帮助中国企业实现技术和人工智能赋能，同时帮助中国企业走出去，开拓全球市场。

接下来我想分享一下我对人工智能、云计算以及未来趋势的一些见解和看法。

首先，随着算力和算法的不断迭代，我们相信这为人工智能的广泛应用奠定了基础。同时，人工智能与行业深度融合，重塑万千行业业态。人工智能与大数据、云计算、物联网、生物科技等领域的结合，催生了一批优秀的初创企业，正朝着AI+医疗、AI+教育的方向改变传统行业的面貌。 、AI+金融等年轻一代创业者创造了巨大的创新创业机会。

其次，开源模型将得到广泛应用，这大大降低了企业拥抱AI、使用大型模型的成本。以亚马逊本身和我们支持的开源社区 Hugging Face 为例。用户下载量和相关调查数据显示，超过80%的模型应用厂商都在使用开源模型。这使得人工智能具有普及的潜力，让更多的中小企业能够使用它。企业可以参与人工智能创新，从而推动人工智能应用进入爆发式增长阶段。

同时，我们相信多式联运模式将成为未来的主流。与单一模式相比，多模态模式将使应用对C端用户更加友好、智能、易用。比如豆宝模型、Kimi、百小影、智浦轻颜等App在图像识别、视频生成、AI Agent语音交互对话等方面都在变得更加智能化和迭代。非常快。

最后，人工智能发展非常快，随之而来的治理问题和法律法规的完善也将受到高度关注。无论是政府层面还是企业层面，如何应对人工智能的伦理问题、隐私保护以及法律法规的快速更新将是未来发展的关键。这也是企业和政府需要共同推动的重要方向。以上是我的一些看法，谢谢大家。

蔡素晴：我叫QQ，大家平时都是这样称呼我的。我在行业孵化领域工作了18年，是Byte的Ruosi和AWS的Grace的同行。我自己创业才一年多，目前做的就是创业孵化相关的事情。今天长长的AIGC项目清单也是我的创业公司和36氪联合发布的。在整理这份长名单时，我们观察到了一些有趣的观点。

首先，在长名单编制过程中，我们发现了15条新的AI创新赛道，征集了2000多个AI应用和工具类新项目。从这些样本中，我们总结出三个特征。

第一个特点是AI赛道目前非常拥挤。从项目数量来看，每天都有大量的新项目涌现，但也伴随着一定的死亡率。从创始人的角度来看更有趣：我们发现许多创始人都在尝试并很快就犯了错误。如果一个项目做得不好，他们就会很快开始一个新项目，所以我们经常看到老面孔伴随着新项目出现。

第二个特点是，目前人工智能创新项目的变现模式还不够成熟。大多数项目的收入更多依赖于偶然、关系或定制交付，真正具有可复制、可扩展效益的项目相对较少。

第三个特点是，这波AI创业者明显比上一代互联网创业者年轻，而且也更加务实、朴实。他们知道如何省钱，用最少的资金和人工智能工具来提高公司绩效。而且，与上一代追求上市的互联网创业者不同，这波创业者并没有对上市的执着。他们更关心的是能否成为一家小而美、对社会有意义的公司，而不一定推动公司上市。

从我的角度来看，这里有一个非常有趣的机会。一方面是快速成长的人工智能创新公司，另一方面是需要通过投资、并购来管理市值的上市公司和大公司。目前资本市场尤其是二级市场的形势比较困难。许多上市公司和大公司都在寻找具有前沿性和增长潜力的人工智能公司。如果说AI是一个确定性机会，那么投资并购可能会成为一个确定性非常高的市场机会。希望我的创业公司以后能抓住这个机会，谢谢大家。

于莉莉：第二个问题，我想请大家从各自的角度谈谈你们能为这些人工智能创新企业提供哪些资源和支持？首先我有请赵主席。

赵曦：我刚才提到了一点。 AIGC 在过去的一年里变得越来越容易使用。在某些场景下它可以完全替代人类的劳动。这种变化在我从事近30年的客服行业尤其如此。明显的。刚才和霍山的朋友交流的时候，我们也谈到了他们基于一个大模型推出的一款客服应用。我判断这个市场定位可能介于小B和大C之间。

对于大B市场来说，客服系统可能需要更复杂的交换和回调机制。然而，对于很多创业公司来说，尤其是现在比较务实的年轻创业者来说，他们倾向于使用最新的工具和最具成本效益的方式来实现一些有趣和高效的事情。这样的市场需求正是AIGC的优势。

在我观察到的业务场景中，目前AI对人工智能的替代率大约是50%到60%，一两年后可能会增加到70%到75%。至于什么时候能达到85%甚至更高，我还不确定。但我认为，当替代率超过90%时，就会出现瓶颈。因为机器很难100%替代劳动力，那些无法替代的人才会变得越来越贵。

回想当初，客服行业被纳入战略性新兴产业时，含金量似乎并不高。该行业的从业者大多是接受过短期培训的年轻人。但随着人工智能技术的发展，结构化、框架性任务逐渐被机器接替，对剩余人才的要求越来越高。他们不仅需要懂得人与人之间的沟通，还需要懂得如何与机器协作，这使得人才培养变得更加复杂。

过去几年，我们重点关注两个方向：人工智能培训师和全媒体运营。 2020年，人社部一年内批准了16个新职业，其中我亲自参与推动的有两个，分别是人工智能培训师和全媒体运营商。为此，我们编写了《客户服务与人工智能培训师》和《全媒体运营》两本教材。这两本书均出版了两个版本，销量分别超过6万册和8万册。令人惊讶的是，超过80%的读者并非来自传统行业，而是正在经历职业转变。这进一步说明，培养那些机器无法替代的人才，即所谓数字化人才，是未来最重要、最困难的事情之一。

另一个重要方向是出海。近年来，我国科技发展和人力资源优势非常突出，特别是在应用层面，已经领先于世界。虽然我们在算法上可能不是世界领先，但应用场景的丰富性和产能的巨大优势需要新兴市场的能量释放。 “一带一路”是数字经济发展的重要方向，我们将投入更多精力建设“一带一路”数字丝路联盟。

这是我们未来重点投入的两个方向：数字人才培养和数字经济海外拓展。这两件事既困难又正确。谢谢大家。

于莉莉：现在请若思介绍一下火山引擎能为创业公司提供的赋能资源。

耿若思：我们简单介绍一下火山引擎的加速器。我们定位为火山引擎针对创业企业的窗口，连接火山引擎和字节跳动内部业务线，旨在更好地支持创业企业的成长。从创业企业的角度来看，创始人通常面临三大需求：找人、找钱、找生意。基于这几点，我们梳理了三个方面的支持。

例如，从初创公司寻找业务的角度来看，我们可以将其分为两个方面：成本和收入。作为语音服务和大模型服务的平台，火山引擎不仅提供技术产品，我们还希望通过优惠券和商业折扣帮助大家降低创业初期的技术投入成本，让初创企业更容易获得这些先进技术。技术。基础设施。这是从成本角度对企业的支持。

第二个方面是业务。很多企业融资后仍然面临着巨大的挑战：客户在哪里？在此过程中，我们尝试匹配火山引擎加速器所选公司的业务需求。比如我们一期成员有一家公司是做智能机器人客服系统的。成功引入字节供应链，成为火山引擎售后服务体系的一部分，直接给字节带来订单。

对于一些霍山或者字节自己无法使用的产品，我们会积极与这些企业共同打造解决方案，利用霍山的直销体系和渠道销售体系帮助他们拓展更多的业务增长机会。

同时，如果创业公司有与霍山或字节的业务合作需求，我们愿意成为桥梁，帮助他们更好地发展业务。

最后，我们与许多优秀的投资机构和投资者保持着密切的合作。他们会向我们推荐被投企业，我们也会从加速器中挑选优质项目推荐给这些投资者，间接帮助初创企业找到合适的投资者，为其发展带来更多帮助。

以上是火山引擎从成本、业务、投融资三个方面为创业企业提供的支持。未来，我们也将与36C一起，共同发掘AI赛道上具有更大成长潜力的企业，帮助他们实现快速成长。谢谢大家。

Grace：亚马逊云科技的投资生态系统和初创团队已深耕中国8年，与200多家中国投资机构建立了深度合作关系。无论是招商前的项目推广，还是招商后的项目赋能，我们都保持着非常密切的合作。

同时，我们还与36C、QQ姐姐等领先孵化器合作，为初创企业提供业务互动和支持。在中国，通过亚马逊云的云创新计划，我们已经帮助超过8000家企业成长为行业的杰出代表。

亚马逊云是一家实力雄厚的科技公司，不仅提供基础云服务方面的支持，还为企业提供价值2.5万美元的云资源支持。同时，我们提供技术架构支持，帮助企业降低成本、提高效率。

对于使用新模式、新技术的企业，我们的技术团队会进行一对一的工作，将全球领先的技术模式与企业的具体场景进行匹配，让企业更专注于业务发展，而技术方面可以依托亚马逊云技术平台提供支持。

在商机引入方面，我们在中国运营8年，与30多家国内外领先企业建立了深度合作关系，包括施耐德、阿斯利康、武田制药等，这些企业将为企业打开场景每年都会进行POC（概念验证），让加入云创新计划的初创企业有机会参与并成为这些大公司的供应商。对于初创企业来说，进入这些大公司的供应商名单是一个非常重要的推动力。

我们非常欢迎这里的创业团队成员对我们的云创新计划感兴趣，加入这个生态系统，共同成长！

蔡素晴：我现在创办的公司叫36C，取自“36创客”。我们希望找到36个创意项目，陪伴他们快速成长。这是一个风险投资和财富创造社区，我们定义为未来科技公司的聚集地。 ，也是一桩交友之事。所以今天在座的各位嘉宾，比如霍山的若思、AWS的Grace，都提到了一些资源、赋能、技术对接等，以后可以直接在36C平台上应用。

赵董事长刚才从宏观角度分享了一些看法。中国信息协会数字经济专业委员会也是我们AIGC项目的指导单位，这对我们是一个很大的支持。在36C平台上，我们已经服务了超过16000家数字科技公司，其中包括超过2000家AI创新公司及其应用和工具。同时，我们搭建了在线服务平台，这是第一个运行在区块链上的创业服务平台。未来科技的定义是“AI+加密创意”。虽然今天不详细讲，但是我们的创业服务平台支持数字化确认和凭证存储，包括导师的创业凭证和公司的重要合同。

除了线上平台外，我们还有线下基地。我不擅长二房东业务，所以选择与阿里巴巴的“青橙空间”合作。这个空间广泛分布在全球各地，可以为我们服务的初创公司提供快速支持。例如，如果某个城市只有一个办公室，则至少可以快速满足两个工作站。我们的总部位于杭州。通过与倾城空间的合作，我们可以将创业服务覆盖全国，支持孵化企业全国业务拓展。

我们的核心服务是帮助企业“找人、找钱、找订单”。在这个平台上，我们坚持只提供干货，不提供鸡汤，希望每一步、每一次活动都能解决企业的实际问题。

在寻找人才方面，我们拥有自己独特的资源。我是阿里巴巴和蚂蚁校友组织的创始人。校友系统拥有数十万名会员，其中包括数万名工程师和产品经理，以及数千名人力资源和管理人员。通过校友系统，我们可以高效匹配企业所需的人才。

此外，针对“走出去或走出去”的需求，我们在香港、新加坡和中东建立了三个核心海外服务站。这些服务站的导师拥有当地的业务场景和资源渠道，帮助企业实现业务合作，而不仅仅是考察或讨论。

在找钱方面，我们不仅有自己的小基金，还和很多投资者朋友保持着密切的联系。我们建立了投资联盟。有项目时，我们会利用推动机制，帮助企业对接财力，推动项目落地。

我们希望通过这些方式，能够真正帮助创业企业找人、找钱、找订单，为他们的成长和发展提供切实的支持。谢谢大家！

于丽丽：下次就交给张宇老师吧。他将与我们分享爱易白如何将教育行业的技术与人工智能深度融合的故事。

张宇：大家好，非常感谢36氪。我也非常感谢有机会与大家分享我们近20年在AI+教育领域的探索和实践。

这次来到36氪，给我印象最深的就是这次的主题“艰难而正确的事”。作为企业家，我们都会经历很多挑战。对于教育行业来说，我们经历了疫情和“双减”政策的影响，但我们仍然坚持了下来。今年是我们的第19个年头，明年将是我们的第20个年头。这种坚持来自于我们对教育初心的坚持。

我们公司的名字叫“爱易百”，也叫“Ai100”，寓意“爱100分”，代表我们对教育的专注。我们是 K12 个性化学习的先驱。早在2015年，我们就在美国普林斯顿大学和佐治亚大学启动了人工智能教育引擎的研究。 2016年、2017年，我们在中国正式启动了AI+教育的方向，并逐步形成了今天的成果。

20年的努力让我们建立了自适应学习系统。该系统通过考核、学习、实践、再考核的循环过程，结合平台上的算法和教育资源，为每个学生量身定制个性化的学习计划，真正做到“千人千面”。系统的目标是帮助学生高效学习、帮助教师轻松管理课堂、为学校提供智能决策支持。

目前，我们拥有超过200万用户，在全国建立了2000多个AI自习室。这些自习室通过对学生学习数据的分析，为每个学生提供个性化的学习内容和难度调整，使他们在不同阶段得到有针对性的学习材料和指导。

第一个场景是校外的AI自习室。目前，我们在全国拥有2000多个这样的人工智能自习室。这是“双减”政策后迅速扩张的项目。其特点是门槛低。不像传统的培训学校需要投资500万甚至1000万才能运营。人工智能自习室的启动成本相对较低，适合更多创业者参与。

据我们测算，在北京、上海、广州、深圳以及成都、重庆等一线和准一线城市开设人工智能自习室的成本约为10万元。在正常经营情况下，通常可以在半年内收回资金，甚至开始盈利，达到超额收入的状态。所以我们并不是直接对接C端用户，而是通过合作伙伴、B端客户、自习室运营商的赋能来提供我们的解决方案和支持。

第二个应用场景是学校端。我们为学校提供整体个性化学习解决方案。每个学生都可以获得一个“学习伴侣”，高效学习，享受满足个性化需求的学习场景。

第三个方向是SaaS服务支持。 “双减”政策前，全国教育培训机构数量超过200万所。尽管政策对行业结构产生了影响，但仍存在市场需求，并且个人用户的需求正在增加。为了应对这种情况，我们为第三方机构提供定制的SaaS服务支持，以帮助他们更好地为学生提供服务并满足各种市场需求。

关于大型模型，今年8月，我们正式注册并建立了自己的自然语言生成模型，并被评为第七批注册企业。我们的大型模型不同于传统模型，例如GPT，因为它专注于匹配学生学习路径。例如，当学生在研究中遇到知识盲点时，我们的系统将实时提供分析和有针对性的解释，甚至可以追踪来源以帮助学生找到问题的根源。

将来，我们的业务范围将扩展到职业教育，大学教育，研究生入学考试和公共入学考试领域。我们的目标是通过技术促进教育公平，并允许更多的学生享受高质量的学习资源。每年，我们都会为超过20万名学生提供公共福利课程，并为10多个学校提供免费的教育支持。

教育也从本质上解决了社会不平等问题。这是我们每个人在Aiyibai遵守的任务。我们希望将来与更多合作伙伴合作，真正实施AI+教育，并实现教育公平和高质量的发展。 。谢谢大家！

Yu Lili：谢谢。这是我们圆桌讨论的结论。感谢大家的参与！