将 4,500 多篇 NeurIPS 论文整理到 AI 搜索中。

效果是姜阿姨的：

首先我们可以看到，4500篇接受的论文是按照不同领域和主题进行可视化的。

您可以进行一些广泛的关键字搜索，例如受神经科学启发的 Transformer 架构是什么？神经科学和数学交叉领域的论文（数学和神经科学交叉领域的论文有哪些？）

几秒钟之内，相应的论文结果就会出现。

在众多结果中，您可以选择一篇或多篇论文进行重点讨论。

使用的模型是克劳德。

让我们仔细看看。

超过 4,500 篇 NeurIPS 论文被纳入 AI 搜索

从首页可以看到，有两种搜索和打开论文的方式。

一个是通用搜索框，旁边可以选择这个海报环节（海报展示），注重精准搜索。

它可以支持一些广义的搜索，比如围绕某个主题、关键词等。

新的优化方法、用于帮助机器人的强化学习技术等等，然后非常快速地提供搜索结果。

结果中显示了论文标题、摘要、作者以及海报位置，可以说非常详细。

此外，你还可以选择一篇或多篇论文进行进一步的“交叉检验”。

实际测试时，可以选择10篇左右的论文，但更多的服务器将无法支持。

另一个就是上面提到的“可视化”。它有多种主题可供选择。您只需点击图片中的一个点即可找到相关论文。

其背后是AI搜索初创团队Exa。其首席执行官 Will Bryk 也是这款 NeurIPS AI 搜索的开发者，并表示他只度过了周末。

据官方介绍，他们是一家位于旧金山的AI实验室，致力于打造独家内容的搜索引擎，比如法律行业。

与传统搜索引擎不同，它们不显示广告，只关注高质量的结果。

从初创团队的介绍中，我们也能看到不少中国人的影子。

例如，联合创始人 Jeff Wang 在哈佛大学学习计算机科学和哲学，在宿舍运行 GPU 集群，并与 CEO 是室友。

还有清华姚班校友袁斌宇、哈佛校友陈本。

还有一件事

NeurIPS 2024 已于过去几天拉开帷幕。

已经有一个 live repo，你可以看到

李飞飞透露，她将于当地时间11日下午2点30分谈论他们最新的空间智能进展。

请问即将参加会议的朋友，有哪些有趣的行程？

参考链接：[1][2][3]

本文来自微信公众号“量子比特”，作者：白小娇，36氪经授权发布。