英伟达首席执行官黄仁勋多次表达了对人工智能（AI）时代的坚定信念。他强调，AI时代已全面赋能，正在推动全球向NVIDIA计算的转变。这一观点不仅体现了英伟达在全球AI格局中的关键作用，也预示着未来技术的演进趋势。

在英伟达季度财报中，高性能AI芯片的强劲销售推动了该公司的收入增长。数据显示，英伟达某季度营收达350.82亿美元，同比增长94%，其中数据中心（Data Center）营收高达308亿美元，同比增长112%。这一成就无疑证明了AI时代正在如火如荼地进行，而NVIDIA作为AI计算领域的领导者，在这场变革中发挥着至关重要的作用。

中投产业研究院发布的《2024-2028年全球人工智能芯片行业发展现状及趋势预测报告》指出，全球AI芯片市场正在快速增长，预计未来几年将继续扩大。 2022年全球AI芯片市场规模约为441.7亿美元，2023年全球AI芯片市场规模约为536亿美元，预计到2024年将达到671亿美元，年均复合增长率为15.0%。

面对如此巨大的市场，黄仁勋近期频频奔赴多地演讲，透露出他对未来AI应用的美好愿景。

01 黄仁勋的AI帝国

回顾NVIDIA市值的增长历程，NVIDIA用了近25年的时间才突破1万亿美元大关。然而，仅仅用了不到9个月的时间，市值就飙升至2万亿美元。仅用了3个月左右的时间，市值就突破3万亿美元，甚至登顶全球之巅。市值第一的宝座。

而这与黄仁勋敏锐的科技感密不可分。

1999年1月，英伟达凭借全新的显示芯片概念和技术在纳斯达克成功上市。之后，NVIDIA推出首款GeForce系列显示芯片产品GeForce 256（代号NV10），迅速将显示芯片行业带入GPU时代。

2000年12月25日，英伟达支付7000万美元现金和100万股股票收购其主要竞争对手3dfx。 3dfx将其知识产权和众多员工出售给NVIDIA，让NVIDIA能够开发自己的SLI技术，奠定了NVIDIA在显示芯片行业的领导地位。

随着PC市场的增长开始放缓，英伟达迫切需要寻找其他增长点并开拓新市场。随着英伟达显示芯片产品线的成功，黄詹勋开始基于GPU技术在加速计算、自动驾驶、机器人等方面进行规划。 2006年，NVIDIA推出了并行计算平台和编程模型“CUDA”，为其GPU提供了通用编程接口。通过利用图形处理器的处理能力，可以显着提高计算性能。这一举措将图形芯片的处理从计算机游戏的单一领域中分离出来，开始广泛应用于各个领域，包括分子动力学、地震处理、CT重建、图像处理等领域。随着人工智能的兴起，它得到了广泛的应用。

此外，NVIDIA还成功进入机器人市场，并基于其强大的神经网络处理器（NPU）和运行AI算法的安全架构等技术创建了一个价值数十亿美元的产业。随着数字货币“以太坊”的兴起，图形处理单元（GPU）广泛应用于加密货币挖矿。同时，NVIDIA还启动了2023年后工业元界网络联盟计划。

Nvidia CEO黄仁勋敏锐地意识到GPU在超级计算领域的潜力，并不断寻找能够发挥GPU优势的应用场景。 ChatGPT引领整个AI芯片市场爆发后，NVIDIA成为了大家眼中的“烫手山芋”。

Nvidia 最初的目标是为游戏玩家打造 3D 显卡。英伟达最终转向人工智能的决定成为商业史上最引人注目的战略转变之一。这一转变不仅将英伟达推向了文化聚光灯，也奠定了其作为人工智能计算领域全球领导者的地位。

02 黄仁勋为AI而战

成功占据AI芯片第一把交椅后，黄仁勋今年频频奔赴世界各地发表演讲，努力在世界各国落地和推广自己的AI愿景。

7月30日，黄仁勋在美国丹佛举行的2024年计算机图形学大会上与扎克伯格对话。黄仁勋和扎克伯格讨论了基础研究如何推动人工智能的突破，以及生成式人工智能和开源技术如何为开发者和创造者赋能。

10月24日，黄仁勋现身印度举办的NVidia AI Summit 2024，并在峰会上迎来重量级对话。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与亚洲首富、信实工业董事长穆克什·安巴尼进行了深入交流。双方共同宣布了旨在加强印度人工智能基础设施建设的合作计划。英伟达将与Reliance Industries、Jio和Infosys等公司合作，在一年内将印度的计算能力扩大20倍。

11月13日，黄仁勋在日本与软银集团总裁孙正义会谈。交谈中，黄仁勋认为日本必须抓住这一绝佳机遇，并将其与人工智能的最新突破结合起来。在与孙正义的对话中，他认为没有哪个国家比日本更适合引领AI机器人革命。黄仁勋还透露，英伟达将与软银合作在日本建设AI基础设施，其中包括日本最大的AI工厂。

11月23日，黄仁勋被香港科技大学授予荣誉工程学博士学位。随后他与校董事会主席、美国国家工程院外籍院士沉向阳进行了深入交谈，并提出了一个令人信服的观点：未来能够实现量产的机器人类型可能仅限于三种类型——汽车、无人驾驶机器和人形机器人。他认为，大湾区具有得天独厚的优势。

12月4日，英伟达与泰国科技公司SIAM.AI签署合作伙伴关系，帮助打造该国首个“主权云”。英伟达首席执行官黄仁勋在访问曼谷期间宣布了此项交易，他还表达了对泰国人工智能发展的支持。黄说，存储在泰国主权云服务器上的数据可用于为当地“人工智能生态系统”提供动力，例如由泰国数据支持的生成式人工智能聊天机器人。

12月5日，随着英伟达加强东南亚业务，黄仁勋同意在越南开设人工智能研发中心。越南计划和投资部长 Nguyen Chi Dung 周四在河内举行的签字仪式上表示，该项目和使用 Nvidia 技术的 Viettel 集团数据中心将有助于该国发展先进的人工智能。黄说，英伟达还将收购 Vingroup JSC 的人工智能部门 VinBrain，这是“未来主要设计中心的起点”。根据计划和投资部的一份声明，越南政府与 NVIDIA 在越南总理范明正和 NVIDIA 首席执行官兼创始人黄仁勋出席的情况下签署了建立人工智能研发中心的协议。

黄仁勋近期频繁的巡回演讲无疑向科技行业发出了很多信号，他的演讲值得深思。

03 Nvidia的下一步：人形机器人

重工业和制造业处于技术革命的前沿。机器人投资正以惊人的速度增长，标志着工业智能化新时代的到来。英伟达在AI领域的持续创新是推动这一变革的关键力量。作为全球顶尖的加速计算公司，NVIDIA正在重新定义人机交互的边界。

黄仁勋亚洲之行期间，人形机器人被频繁提及。事实上，全球电子行业的领先公司目前正在将 NVIDIA 的自主机器人技术集成到他们的工厂中，利用仿真平台 Omniverse 中的仿真功能在物理世界中测试和验证新一代 AI，其中包含超过 500 万个全球机器人的预编程单元。比亚迪电子、西门子、Teradyne、Alphabet旗下的Intrinsic等十几家全球领先的机器人公司也正在将NVIDIA Isaac加速库等技术集成到其软件框架和机器人模型中，以提高工厂、仓库、和配送中心。工作效率。

此前有传言称英伟达的人形机器人项目将登陆台湾。据业内人士透露，NVIDIA机器人开发团队近日在台湾推出了第一波“选秀”。已征求多家机床制造商的意见，包括关键零部件技术和规格以及加入NVIDIA机器人供应链的意愿。甚至有传言说，他们不会被排除在台湾之外。设立装配基地。英伟达来台寻求并组织人形机器人供应链，已得到各大机床制造商的确认。

2024年3月，NVIDIA在GTC大会上发布了人形机器人的通用基础模型，旨在进一步推动其在机器人技术和具身智能方面的突破。黄仁勋称之为 Nvidia 的灵魂。 NVIDIA 的人形机器人项目代号为 GR00T。这个名字的由来应该是向漫威宇宙的超级英雄格鲁特致敬。事实上，英伟达正在为最近涌现的人形机器人制造商提供AI平台，包括1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics、Figure AI、Fourier Intelligence、Sanctuary AI、玉树科技和小鹏鹏星等。目前几乎所有知名的仿人机器人制造商。

此外，NVIDIA还发布了基于NVIDIA Thor片上系统（SoC）的新型人形机器人计算机Jetson Thor。该 SOC 包括带有 Transformer 引擎的下一代 GPU，它采用 NVIDIA Blackwell 架构，可提供每秒 800 万亿次 8 位浮点运算的 AI 性能，以运行 GR00T 等多模态生成式 AI 模型。迪士尼目前的两款小型机器人“Orange”和“Green”都使用了 Jetson，这是 Nvidia 首款专为机器人设计的 AI 芯片。

不难看出，黄仁勋的下一个目标是人形机器人。

04 NVIDIA部署AI基础设施并租赁算力

除了机器人之外，英伟达也在布局AI基础设施，瞄准算力租赁市场。

算力租赁的概念并不复杂。它本质上是数据中心传统业务的延伸。从某种角度来看，它更类似于云计算中的裸机服务，通过直接向用户提供“算力”来收取费用。对于用户来说，这种方式更适合需要处理大量数据但又不准备承担计算设备高额投资成本的企业。最明显的代表就是AI大模型训练场景，这也是当前算力租赁兴起的主要原因。

此前，Punkhash 与 NVIDIA 合作推出了全新的 GPU 算力租赁平台。 GPU算力正逐渐从“有钱人的游戏”转变为普惠资源。

近期，黄仁勋频繁宣布在东南亚、印度等发展中国家建设人工智能基础设施，可以进一步释放这些地区对算力的需求。让这些地区的小企业参与AI竞争，获得算力租赁市场的份额。

此外，英伟达最先进的计算卡在可预见的未来不会出售给中国。但NVIDIA并不想放弃中国市场，国内很多公司都习惯使用NVIDIA卡。救国的方法之一就是在中国旁边建立算力中心，向中国企业出售算力服务。这也让黄仁勋得以布局东南亚市场。

今年，英伟达还宣布了一项高达90亿美元的投资计划，试图在云服务市场分得一杯羹。英伟达此前承诺的云计算服务投资额约为35亿美元，新公布的投资金额增加了数倍。

长期以来，英伟达作为芯片供应商，一直站在云计算市场的幕后。但其影响力如今正逐渐渗透到整个产业链，甚至可能成为重塑云计算版图的变量。随着GPU云服务的兴起，NVIDIA不仅能够卖芯片，还可能成为最大的云厂商。

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