文｜徐鑫‍‍‍

石钊编译‍‍‍

在昨天举行的火山引擎大会上，除了一系列的模型发布和更新外，字节的AI策略、ToB和ToC的联动和玩法也受到了业界的密切关注。

目前，字节在C端拥有豆宝、极萌、猫盒子等多个应用。其中，豆宝已经形成了可观的市场体量，B端基于火山方舟对外提供服务。

在应用开发层，字节拥有面向企业级市场的HiAgent，可以帮助企业构建AI中台，解决开发问题和数据集成问题；还有适合更广泛人群的零代码代理构建平台。 。市场上很少有其他公司能如此与众不同。

作为大模ToB领域的起步较晚者之一，字节进军ToB市场，正在形成一条新路——以C打B。C端市场的体量优势正在与B端市场互动，获得B端市场关注。和机会。

01

新车型上市，降价持续

豆宝大模型家族昨天迎来大更新，发布2款新模型，更新3款模型，并上线预览2款。

豆包视觉理解模型被视为大豆包模型多模态应用的关键一步。用户可以同时输入文字和图像相关问题，模型能够全面理解并给出准确答案。

从展示视频来看，豆宝的视觉理解模型具备内容识别、理解推理、视觉描述和创造能力等多项能力。谭代表示，它将极大扩展大模型的能力，降低人们与大模型交互的门槛，解锁大模型更丰富的应用场景。

目前，豆宝视觉理解模型ToC和ToB已对外开放。它们不仅连接豆宝App和PC产品，还通过火山引擎向企业客户开放。

另一款新推出的机型是豆宝3D一代模型Beaver3D，支持文生3D、土生3D以及多模态3D资产编辑。具身智能赛道今年很热门。从巨头英伟达到英伟达，业内的明星人工智能科学家都发表了专注于具身智能训练产品的论文。国内玩家也在从数据、算法等多个层面加速具身智能训练。

数智前沿从展位上的产品开发商处了解到，Volcano Engine现已与NVIDIA的机器人开发平台Isaac合作，成为其国内唯一的云合作伙伴。双方合作的数字孪生平台veOmniverse与Vincent 3D模型相结合。用户只需输入文字即可实时生成3D场景和模型，满足仿真训练的多样化需求。

除了新模型亮相外，字节还对已发布的大语言模型豆宝Pro、音乐模型和Vincentian图模型这三个模型进行了能力升级，并预览了视频生成模型和端到端模型两个模型。 -端语音模型。在线新闻。

除了新车型的发布和升级，火山引擎也持续降价。

新发布的视觉理解模型的定价模型仍然基于Token，定价为每千个Token的3%。字节表示，这个价格比行业平均价格低85%。同时，通用型号doubao pro的价格也大幅降低，使用价格是GPT-4o的八分之一。

模型调用成本的降低得到了不同群体的不同反应。

在开发者和企业端，用户认为推理成本的降低将带来大模型应用的普及。一位大型模型应用创业者此前向数智前线表示，去年初，调用ChatGPT的费用还是几毛钱。他们必须在外呼场景中调用该模型，而该业务模型根本行不通。随着推理成本大幅下降，今年11月，外呼场景下的一次通话仅需0.2分钟，业务应用立即加速。

谭代昨天在主题演讲中还表示，降低通话成本可以让企业大胆创新大规模模型应用。

从大型模型厂商的角度来看，此前的降价已经引发了行业内的连锁反应。多位业内知名人士曾公开表示，随着竞争的加剧，一些企业的生存将变得更加困难。

一些大型模型应用服务商也观察到，字节的降价策略是他们打开ToB市场的一个起点，可以快速将火山引擎的智能代理HiAgent推向企业侧。

02

字节能做好ToB业务吗？

字节在会上公布了豆宝大模型的应用数据。截至12月中旬，豆宝通用模型的日均代币使用量已超过4万亿，比刚发布7个月时增长了33倍。

谭戴认为，大模特在每一个场景中都在绽放。比如，在信息处理场景中，近三个月来豆宝的调用量增长了39倍；在客服和销售场景中，豆宝的来电量增长了16倍；硬件终端场景中，豆宝调用量增长13倍，AI工具增长9倍。 “ToB和ToC正在携手并进，”谭代在接受采访时表示。

“以前，技术ToB和ToC是分开的，因为抖音在C端的价值和火山引擎在B端的价值完全不同。但大机型的C端和B端他们背后其实是同一个东西。”谭说，所有能力都内化到模型本身，这件事可以在C端和B端之间协调。

日前，一则豆宝用户基数仅次于ChatGPT的信息在业内广泛流传。有业内人士认为，在大车型赛道上姗姗来迟的字节，正展现出极强的存在感。这一势头可能会引发国内其他厂商的调整，也可能为字节的ToB领域带来空间。

谭代还提到，因为豆宝，霍山得到了很多关注和新的合作机会。

不过，也有业内人士认为，字节的实力一直在C端，字节还需要在大模式ToB上积累。

某大模应用服务商此前向数智前线表示，字节大模私有化业务刚刚启动，很多策略还在制定过程中。他举了一个例子。 HiAgent 类似于 Button 的私有化版本。豆宝模式之前是无法私有化的。专注于中端能力，从应用服务商角度来看合作范围有限。像HiAgent这样的中台首先进入企业。当企业无力寻求与应用服务提供商的合作时，服务提供商本身就无法使用其这部分能力。 “先卖自己的东西可能是Byte现阶段的重点。它还没有考虑系统性问题。”该服务提供商表示。

昨天，谭代向数智前线表示，HiAgent目前将配备可私人使用的豆袋模型。不过，他认为模型更新迭代非常快，更好的模型都在云端。基于云更容易做POC和实施。

企业希望私有化部署通常是基于安全性和合规性的考虑。谭代表示，目前火山方舟的技术进步可以有效解决很多问题。例如，安全和智能解决方案可以从硬件层面实现端到端加密。目前，苹果手机也采用了类似的解决方案。企业可以利用云模式获得技术便利，同时也满足安全合规需求。

火山引擎还发布了一系列产品更新，增强ToB服务能力。昨天，火山方舟更新，推出大模型内存解决方案和AI搜索推送引擎。 HiAgent也升级至1.5版本，沉淀了100+来自真实企业级应用场景的行业应用模板，让企业更容易开箱即用、快速实施。

03

Byte如何与不同的客户群体互动？

昨天的发布会也是观察字节AI在ToC和ToB市场联动的一个窗口。

在HiAgent展位上，一位开发者询问了如何使用HiAgent平台，并提到他从按钮开始使用功能，然后进入专业版。

在金融行业的应用案例展示中，我们可以看到一些企业因为豆宝App而开始与Byte合作。例如，招商银行基于管子在豆宝上构建了移动生活折扣智能代理。在这个智能代理上，用户可以使用自然语言对话，并根据手机自带的LBS位置获得带有CMB餐票折扣的餐厅推荐。点击智能代理提供的优惠券，一键跳转至掌生活APP优惠券购买界面，完成购买支付。

“豆包现在是一个大流量入口，因为它的月活跃度非常高，所以企业把一些场景放在豆包上，比如饭票、电影票等。当你真正购买的时候，跳转就可以完成购买的闭环。 ”，展位上的产品技术人员强调了豆袋在此类合作中的流量价值。

ToB的能力也会影响ToC的服务质量。在医疗展台，一位解决方案人士告诉数智前沿，他们目前并没有一个大的行业模型，而是将医疗行业的知识和能力整合成一个豆袋通用模型。

这部分医学知识语料来自字节此前收购的小禾健康（现称抖音健康）。基础模型训练的医学知识已达到通过执业医师考试的水平。而且这个原型已经处理了一些与安全和广告法相关的问题。基本模型可以识别体检表上的信息，企业可以调用它直接去ToC提供服务。

在昨天的发布会上，字节还展示了在医疗、金融、大消费、教育等一些重点ToB行业的解决方案和实施案例。

比如在消费场景中，基于火山方舟的AI搜索和推荐能力，用户可以看到更适合自己的产品和内容。 “例如，当用户搜索外套时，她想看到的不是所有外套，而是她喜欢的外套。除了搜索之外，这个场景还需要推荐能力。并不是所有的数据都适合推荐，而且数据需要处理。对于标签处理，大型模型具有很强的理解能力，它们不仅可以理解输入数据和标签，还可以理解描述和其他模态内容。”

谭戴提到，为了让大模型更好用，他们很早就成立了几十人的算法和服务团队，针对不同的客户和场景与客户共同打造。同时他还提到，生态伙伴体系的建立也非常重要。

数智前线看到，火山引擎在展位专门开设了生态合作伙伴招募专区，并发布了豆宝企业服务生态合作计划。围绕技术共享、产品共创、市场供应、客户共拓展，招募SaaS服务商、AI原生创新企业、AI集成服务商、数据服务商、咨询公司、技术开放社区等各类合作伙伴。